管理信息系統(tǒng)中的決策支持方法

內(nèi)容概要

　　本書以經(jīng)濟(jì)動(dòng)員中經(jīng)濟(jì)動(dòng)員預(yù)案的管理為背景，以經(jīng)濟(jì)動(dòng)員預(yù)案如何支持經(jīng)濟(jì)動(dòng)員決策為核心問(wèn)題，融合經(jīng)濟(jì)動(dòng)員、人工智能、認(rèn)知心理學(xué)、系統(tǒng)集成等理論，并借鑒國(guó)內(nèi)外有關(guān)經(jīng)濟(jì)動(dòng)員預(yù)案和案例型知識(shí)的研究成果，建立了基于經(jīng)濟(jì)動(dòng)員預(yù)案來(lái)研究經(jīng)濟(jì)動(dòng)員決策支持方法的系統(tǒng)分析框架。
《管理信息系統(tǒng)中的決策支持方法》可作為高等院校管理科學(xué)類專業(yè)本科和研究生的學(xué)習(xí)用書，同時(shí)還可為理論研究者提供參考以及為經(jīng)濟(jì)動(dòng)員決策部門提供決策和管理思路。

書籍目錄

第一章  緒論
  1.1  問(wèn)題的提出
    1.1.1  問(wèn)題研究的背景
    1.1.2  問(wèn)題研究的意義
  1.2  經(jīng)濟(jì)動(dòng)員管理的研究現(xiàn)狀
    1.2.1  動(dòng)員預(yù)案與動(dòng)員決策的研究
    1.2.2  經(jīng)濟(jì)動(dòng)員信息管理系統(tǒng)研究
  1.3  研究的思路、內(nèi)容和結(jié)構(gòu)安排
    1.3.1  研究的思路
    1.3.2  主要研究?jī)?nèi)容
    1.3.3  研究?jī)?nèi)容結(jié)構(gòu)安排
  1.4  本章小結(jié)
第二章  基于預(yù)案的決策支持方法的框架
  2.1  預(yù)案支持決策方法的引出
    2.1.1  不確定及時(shí)決策問(wèn)題
    2.1.2  不確定及時(shí)決策問(wèn)題的決策模式
    2.1.3  動(dòng)員預(yù)案支持動(dòng)員決策方法
  2.2  預(yù)案支持決策方法的理論基礎(chǔ)
    2.2.1  決策支持的認(rèn)知心理學(xué)基礎(chǔ)
    2.2.2  基于案例的決策理論
    2.2.3  基于案例的推理方法
  2.3  預(yù)案支持動(dòng)員決策方法的決策過(guò)程
    2.3.1  動(dòng)員預(yù)案的內(nèi)容結(jié)構(gòu)與動(dòng)員決策支持
    2.3.2  基于預(yù)案的動(dòng)員決策支持過(guò)程
  2.4  預(yù)案支持動(dòng)員決策方法研究的概念框架
  2.5  本章小結(jié)
第三章  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的知識(shí)表示與獲取
  3.1  引言
    3.1.1  動(dòng)員預(yù)案
    3.1.2  動(dòng)員預(yù)案的研究現(xiàn)狀
    3.1.3  文本動(dòng)員預(yù)案的研究
  3.2  案例知識(shí)表示與獲取
    3.2.1  案例知識(shí)的基本理論
    3.2.2  文本案例知識(shí)推理研究
    3.2.3  案例知識(shí)的獲取
  3.3  基于想定的結(jié)構(gòu)化預(yù)案知識(shí)表示
    3.3.1  結(jié)構(gòu)化預(yù)案知識(shí)表示的要求
    3.3.2  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的信息結(jié)構(gòu)
    3.3.3  動(dòng)員想定的形式化描述
  3.4  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的半自動(dòng)獲取過(guò)程
    3.4.1  文本預(yù)案的處理基礎(chǔ)
    3.4.2  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的獲取
    3.4.3  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的抽取方法
  3.5  本章小結(jié)
第四章  可變上下文的結(jié)構(gòu)化預(yù)案相似性衡量
  4.1  引言
    4.1.1  案例相似性
    4.1.2  結(jié)構(gòu)化預(yù)案表示和相似性衡量
  4.2  分類型屬性及其相似性衡量
    4.2.1  屬性的相似性計(jì)算
    4.2.2  屬性值的分類表示和屬性相似性衡量
  4.3  序列型屬性的相似性衡量
    4.3.1  基于屬性／屬性值對(duì)結(jié)構(gòu)的相似性衡量
    4.3.2  基于層次結(jié)構(gòu)的相似性衡量
  4.4  基于上下文的預(yù)案相似性衡量理論
    4.4.1  引言
    4.4.2  上下文研究的背景
    4.4.3  知識(shí)表示
    4.4.4  上下文轉(zhuǎn)換與操作  
    4.4.5  相似關(guān)系
    4.4.6  相似的特征
    4.4.7  討論
  4.5  本章小結(jié)
第五章  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的遞增檢索與評(píng)價(jià)
  5.1  引言
  5.2  可變上下文相似性衡量的應(yīng)用
    5.2.1  動(dòng)員決策的背景
    5.2.2  動(dòng)員決策中預(yù)案的檢索
    5.2.3  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的表示
    5.2.4  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的相似性檢索
  5.3  可變上下文相似性衡量的實(shí)現(xiàn)
    5.3.1  動(dòng)員決策支持系統(tǒng)框架
    5.3.2  決策支持系統(tǒng)的功能描述
    5.3.3  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的內(nèi)容要素
    5.3.4  結(jié)構(gòu)化預(yù)案的相似性衡量的實(shí)現(xiàn)
    5.3.5  上下文的遞增修改與迭代檢索
  5.4  可變上下文相似性衡量的評(píng)價(jià)
    5.4.1  性能評(píng)價(jià)的基準(zhǔn)
    5.4.2  結(jié)構(gòu)化預(yù)案相似性檢索的實(shí)例分析
  5.5  本章小結(jié)
第六章  結(jié)論和展望
  6.1  研究結(jié)論
    6.1.1  主要結(jié)論
    6.1.2  主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
    6.1.3  研究的局限
  6.2  進(jìn)一步的研究?jī)?nèi)容和方向
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁(yè)：   插圖：   （2）文本案例推理與信息檢索系統(tǒng)的不同 文本案例推理中的文本處理與信息檢索（Information Retrieval，IR）方法是不同的，文本案例推理的目的是在于研究開發(fā)文本案例形式的知識(shí)表示機(jī)制，使它能夠更好的支持知識(shí)密集型的案例比較。IR方法是用統(tǒng)計(jì)的方法基于詞匯在文本的出現(xiàn)頻率來(lái)對(duì)文本進(jìn)行檢索的，不考慮問(wèn)題求解的語(yǔ)義信息和領(lǐng)域背景知識(shí)，相對(duì)來(lái)說(shuō)，TCBR是能夠在推理過(guò)程中考慮知識(shí)并且能夠捕獲領(lǐng)域中的專業(yè)知識(shí)，因此知識(shí)的集成問(wèn)題是開發(fā)文本案例推理系統(tǒng)的關(guān)鍵；而TCBR的索引和檢索機(jī)制就是應(yīng)用特定領(lǐng)域問(wèn)題求解知識(shí)和常識(shí)去處理文本來(lái)幫助決策者解決問(wèn)題。IR方法是獨(dú)立于特定領(lǐng)域之外的，可以對(duì)各種領(lǐng)域的文本進(jìn)行處理，這是它的優(yōu)點(diǎn)，其研究者忽略了特定領(lǐng)域的知識(shí)和處理技術(shù)；而TCBR系統(tǒng)卻沒(méi)有文本處理的靈活性、準(zhǔn)確性和給定用戶的應(yīng)用性。在TCBR系統(tǒng)的開發(fā)中，有符號(hào)型知識(shí)需求的TCBR系統(tǒng)可以借用信息檢索（IR）中的檢索機(jī)制。 （3）文本形式經(jīng)驗(yàn)中的知識(shí) 在TCBR中，文本資源的表示是關(guān)鍵，因?yàn)樗怯?jì)算案例之間相似性的基礎(chǔ)，并且最終決定要檢索的案例。同樣的，主要的焦點(diǎn)是識(shí)別出用于索引案例的特征。自從第一次TCBR專題學(xué)術(shù)討論會(huì)后，已取得了很多成果：增加了特定領(lǐng)域詞典，為文本設(shè)定了索引概念，為處理否定增加了語(yǔ)言知識(shí)，為了構(gòu)造意義豐富的表示用潛語(yǔ)義分析來(lái)抽取詞和短語(yǔ)的語(yǔ)義相似。 文本案例推理系統(tǒng)經(jīng)常通過(guò)訪問(wèn)大量的知識(shí)源（例如，特定領(lǐng)域詞典、自然語(yǔ)言分析器等）來(lái)建立索引詞匯，其目的通常是使結(jié)構(gòu)化的案例表示更加容易，提高檢索的效率，利用自省學(xué)習(xí)方法（Introspectivelearning method）能夠自動(dòng)地獲取案例索引詞匯。SMILE系統(tǒng)討論了在法律領(lǐng)域內(nèi)結(jié)構(gòu)化案例表示需求中的索引詞匯獲取的困難。TCBR系統(tǒng)開發(fā)的當(dāng)前實(shí)踐表明案例索引詞匯和相似知識(shí)容器都是人工獲取的，這是由自由文本的不確定特性決定的。 第一個(gè)以索引文本案例為目標(biāo)的工程是SPIRE，它用與索引概念有關(guān)的摘錄來(lái)在新的未知文本中定位有意義的段落。其他關(guān)注文本案例檢索的工程，增加了來(lái)自WordNet的語(yǔ)義信息導(dǎo)致了面向檢索的TCBR系統(tǒng)性能的提高。

編輯推薦

　　《21世紀(jì)課程規(guī)劃系列教材：管理信息系統(tǒng)中的決策支持方法》的主要研究工作是確立了基于預(yù)案的動(dòng)員決策支持過(guò)程，并建立了動(dòng)員決策支持系統(tǒng)的框架；提出了基于動(dòng)員想定的結(jié)構(gòu)化預(yù)案表示方法和基于信息抽取技術(shù)的結(jié)構(gòu)化預(yù)案獲取方法；依據(jù)結(jié)構(gòu)化預(yù)案的知識(shí)表示特點(diǎn)，提出了分類型屬性和序列型屬性的相似性衡量模型，構(gòu)筑了可變上下文的結(jié)構(gòu)化預(yù)案相似性衡量模型；最后研究了結(jié)構(gòu)化預(yù)案的遞增檢索算法并對(duì)算法性能進(jìn)行了評(píng)價(jià)。這些研究成果是構(gòu)建智能動(dòng)員決策支持系統(tǒng)的基礎(chǔ)，它將輔助決策者憑直覺和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策的整個(gè)過(guò)程，使利用經(jīng)驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行決策更具有科學(xué)性、準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

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