商務(wù)智能

內(nèi)容概要

本書結(jié)合目前商務(wù)智能發(fā)展的實際情況，對商務(wù)智能的基礎(chǔ)知識及應(yīng)用進行詳細的闡述．本書首：介紹商務(wù)智能的基本概念、商務(wù)智能系統(tǒng)的架構(gòu)，然后介紹數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)和I機分析處理等商務(wù)智能的核心技術(shù)，同時還介紹商務(wù)智能在電子商務(wù)、移動商務(wù)、Web挖掘、企業(yè)績；管理等方面的應(yīng)用以及商務(wù)智能系統(tǒng)的實現(xiàn)技術(shù)，另外還分析商務(wù)智能在國內(nèi)外的發(fā)展趨勢。
本書可作為高等院校經(jīng)濟、管理、信息類專業(yè)本科生及研究生的教材，也可作為企業(yè)和社會培訓(xùn)，員的參考書籍。

書籍目錄

第1章 商務(wù)智能概述
 1.1 商務(wù)智能的產(chǎn)生背景
 1.1.1 商務(wù)智能的產(chǎn)生原因
 1.1.2 商業(yè)決策需要商務(wù)智能
 1.1.3 企業(yè)智能化管理需要商務(wù)智能
 1.2 商務(wù)智能的基本概念
 1.2.1 商務(wù)智能的基礎(chǔ)
 1.2.2 商務(wù)智能的概念
 1.2.3 理解商務(wù)智能
 1.3 商務(wù)智能的應(yīng)用
 1.3.1　商務(wù)智能技術(shù)應(yīng)用
 1.3.2 商務(wù)智能應(yīng)用領(lǐng)域
 1.3.3 商務(wù)智能系統(tǒng)應(yīng)用步驟
 1.4 商務(wù)智能與電子商務(wù)
 1.4.1 智能電子商務(wù)
 1.4.2 智能化電子商務(wù)
 1.4.3 智能化電子商務(wù)網(wǎng)站PT37網(wǎng)
 本章小結(jié)
 綜合練習(xí)
第2章 商務(wù)智能基礎(chǔ)理論
 2.1 商務(wù)智能基礎(chǔ)
 2.1.1 商務(wù)智能的組成
 2.1.2 商務(wù)智能的功能
 2.2 商務(wù)智能核心技術(shù)
 2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫
 2.2.2 數(shù)據(jù)挖掘
 2.2.3 聯(lián)機分析處理
 2.2.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
 2.2.5 展示技術(shù)
 本章小結(jié)
 綜合練習(xí)
第3章 數(shù)據(jù)倉庫
　3.1 數(shù)據(jù)倉庫特點
　3.2 數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)
　3.3 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
　3.4 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的應(yīng)用特點
　3.5 元數(shù)據(jù)
 3.5.1 元數(shù)據(jù)的定義
 3.5.2 元數(shù)據(jù)的分類
 3.5.3 元數(shù)據(jù)的作用
 3.5.4 元數(shù)據(jù)的重要性
 3.5.5 元數(shù)據(jù)的存儲方式
 3.5.6 商務(wù)智能系統(tǒng)中的元數(shù)據(jù)來源及分類
 3.6 數(shù)據(jù)倉庫模型
 3.6.1 概念模型
 3.6.2 邏輯模型
 3.6.3 物理模型
 3.7 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計過程
 3.8 數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展
　本章小結(jié)
 綜合練習(xí)
第4章 數(shù)據(jù)挖掘
第5章 數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
第6章 聯(lián)機分析處理
第7章 商務(wù)智能的實現(xiàn)
第8章　商務(wù)智能在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的應(yīng)用
第9章 商務(wù)智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用
第10章 商務(wù)智能應(yīng)用展
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：信息使用者通常要觀察一些概括性數(shù)據(jù)或聚集數(shù)據(jù)，對一些元數(shù)據(jù)或詳細數(shù)據(jù)很少用到。從信息使用者的工作性質(zhì)看，他們往往是一些業(yè)務(wù)員性質(zhì)的用戶，使用一些預(yù)先定義好的查詢，在概括性數(shù)據(jù)上進行運作，執(zhí)行一些簡單的處理。因此，適合他們的數(shù)據(jù)存儲模式是星型結(jié)構(gòu)。知識的挖掘者對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的使用是不規(guī)則的，有時很長時間不使用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，有時卻連續(xù)地長期使用。在使用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，常需要對數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的海量數(shù)據(jù)進行挖掘。數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的信息使用者常常是在戰(zhàn)術(shù)管理層上利用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)監(jiān)控企業(yè)戰(zhàn)略實施的效果，即通過對企業(yè)經(jīng)營狀況的關(guān)鍵指標(biāo)的監(jiān)控，判斷某一經(jīng)營戰(zhàn)略是否有效，且將具體的評價效果反饋給知識的挖掘者。知識挖掘者再利用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)探索為什么會產(chǎn)生這樣的效果，從數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中去挖掘產(chǎn)生這些現(xiàn)象的內(nèi)在知識。信息使用者在利用數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)進行企業(yè)運行狀態(tài)監(jiān)控時，所涉及的監(jiān)控指標(biāo)一般包括資金的流動速度、客戶的生存期價值、客戶的滿意度、未兌現(xiàn)票據(jù)量、未兌現(xiàn)票據(jù)比率、客戶的欺詐趨勢以及客戶平均采購量等。

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