電子信息類專業(yè)MATLAB實驗教程

內(nèi)容概要

　　本書在簡單介紹matlab基本知識的基礎(chǔ)上，通過大量典型的仿真實例使讀者掌握matlab在信號與系統(tǒng)、通信原理、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理等課程中的應(yīng)用。每個仿真實例都從基本原理、仿真思路、程序代碼、結(jié)果及其分析等方面進(jìn)行介紹。通過這些實例，讀者可以很快熟悉以上課程中的基本知識和基本原理，并掌握其在matlab中仿真的實現(xiàn)方法。通過仿真及仿真結(jié)果，可以進(jìn)一步加深對基本知識的理解。
　　本書共分6章。第1章是matlab基本知識的簡要介紹；第2—6章分別介紹了matlab在信號與系統(tǒng)、通信原理、數(shù)字信號處理、數(shù)字圖像處理等課程中的典型應(yīng)用實例，書中的實例均經(jīng)過驗證。
　　本書可作為電子信息類專業(yè)本科生及研究生在學(xué)習(xí)以上幾門課程時的實驗指導(dǎo)書或參考書，也可作為從事科學(xué)研究的工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)相關(guān)理論建模仿真知識的參考資料。

書籍目錄

第1章 matlab簡介
　1.1 初識matlab
　1.2 matlab的啟動與退出
　1.3 matlab中的基本概念
　本章小結(jié)
　習(xí)題
第2章 matlab在信號與系統(tǒng)中的應(yīng)用
　2.1 典型連續(xù)信號的時域表示及可視化
　2.2 典型離散信號的時域表示及可視化
　2.3 信號的時域運(yùn)算
　2.4 離散序列的卷積和
　2.5 連續(xù)信號的卷積積分
　2.6 循環(huán)卷積和線性卷積
　2.7 自相關(guān)函數(shù)
　2.8 互相關(guān)函數(shù)
　2.9 周期信號的傅里葉級數(shù)
　2.10 信號的傅里葉變換
　2.11 信號的功率譜估計
　2.12 不同加窗方式對功率譜估計的影響
　2.13 基于welch法的功率譜估計
　2.14 拉普拉斯變換及其曲面圖
　2.15 離散系統(tǒng)的零極點分析
　2.16 線性系統(tǒng)的根軌跡分析
　本章小結(jié)
第3章 matlab在通信原理中的應(yīng)用
　3.1 隨機(jī)過程的matlab仿真
　3.2 低通信號抽樣定理
　3.3 脈沖編碼調(diào)制
　3.4 增量調(diào)制
　3.5 信源哈夫曼編碼
　3.6 數(shù)字基帶信號的matlab仿真
　3.7 ami碼與hdb3碼的編碼與譯碼
　3.8 模擬信號幅度調(diào)制解調(diào)及噪聲對其影響
　3.9 單邊帶調(diào)幅系統(tǒng)的建模仿真
　3.10 雙邊帶調(diào)幅系統(tǒng)的建模仿真
　3.11 二進(jìn)制數(shù)字調(diào)制
　3.12 2ask調(diào)制與解調(diào)
　3.13 2fsk調(diào)制與解調(diào)
　3.14 2psk調(diào)制與解調(diào)
　3.15 mqask與mask調(diào)制與解調(diào)
　3.16 ofdm調(diào)制與解調(diào)
　3.17 數(shù)字基帶系統(tǒng)的抗噪聲性能分析
　3.18 線性分組碼的編碼與解碼
　3.19 卷積碼的編碼
　3.20 直接序列擴(kuò)頻系統(tǒng)
　3.21 跳頻擴(kuò)頻系統(tǒng)
　本章小結(jié)
第4章 matlab在數(shù)字信號處理中的應(yīng)用
　4.1 iir帶通濾波器設(shè)計
　4.2 iir帶阻濾波器設(shè)計
　4.3 fir濾波器的設(shè)計
　4.4 通過濾波器分離合成信號
　4.5 巴特沃斯模擬濾波器
　4.6 模擬濾波器的原型設(shè)計
　4.7 雙音多頻濾波器的設(shè)計
　4.8 直接型與級聯(lián)型濾波器的比較
　4.9 自適應(yīng)濾波lms算法
　4.10 頻率采樣定理
　4.11 維納濾波算法
　4.12 卡爾曼濾波算法
　本章小結(jié)
第5章 matlab在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用
　5.1 基于fft的圖像配準(zhǔn)
　5.2 基于場景的圖像非均勻噪聲抑制技術(shù)
　5.3 基于奇異值分解理論的圖像去噪技術(shù)
　5.4 基于小波理論的圖像消噪處理
　5.5 彩色圖像灰度化并進(jìn)行直方圖均衡
　5.6 彩色電視圖像生成原理
　5.7 基于小波變換的圖像壓縮編碼
　5.8 美麗的分形圖案
　5.9 分形圖像壓縮編碼
　本章小結(jié)
第6章 matlab在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用
　6.1 智能天線doa的capon算法與music算法比較
　6.2 hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字識別
　6.3 bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手寫字母識別
　6.4 數(shù)據(jù)聚類算法
　6.5 聲音信號頻譜分析儀
　6.6 單層感知器分類
　6.7 模擬線性調(diào)制的simulink仿真
　本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

編輯推薦

　　65種教學(xué)實驗詳解了MATLAB應(yīng)用　　100余段仿真程序活化了教學(xué)實驗　　多種核心知識滲透了電子信息類專業(yè)主干課程

圖書封面

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無

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