概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》系統(tǒng)地介紹了概率淪與數(shù)理統(tǒng)計的基本內(nèi)容，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)向量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣和抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。面對高等教育大眾化趨勢，本書側(cè)重于基本概念、基本理論和方法，盡量做到內(nèi)容敘述詳細(xì)，語言表達(dá)通俗易懂，不刻意追求理論深度和解題技巧；通過具體而有趣的實例表述概率統(tǒng)計的基本概念和思想方法，通過較多的例題闡明用概率統(tǒng)計方法分析和解決問題的思路和步驟，啟發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣，培養(yǎng)學(xué)生分析問題和解決問題的能力。本書還介紹了matlab的統(tǒng)計功能與應(yīng)用。
　　《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第2版)》可作為高等學(xué)校工科、理科(非數(shù)學(xué)類)及經(jīng)濟(jì)管理類各專業(yè)的教材、教學(xué)參考書或考研參考資料，也可供工程技術(shù)人員、管理人員和自學(xué)者參考。

書籍目錄

第一部分概率論
　第1章隨機(jī)事件與概率
　　1.1隨機(jī)事件
　　1.1.1隨機(jī)試驗與樣本空間
　　1.1.2隨機(jī)事件
　　1.1.3事件間的關(guān)系和運(yùn)算
　　1.2事件的概率
　　1.2.1概率的統(tǒng)計定義及性質(zhì)
　　1.2.2概率的古典定義
　　1.2.3幾何概率
　　1.2.4概率的公理化定義
　　1.3概率的加法公式
　　1.4條件概率與乘法公式
　　1.4.1條件概率
　　1.4.2概率的乘法公式
　　1.5全概率公式與貝葉斯公式
　　1.5.1全概率公式
　　1.5.2貝葉斯(bayes)公式
　　1.6事件的獨(dú)立性與伯努利概型
　　1.6.1事件的獨(dú)立性
　　1.6.2伯努利概型
　　習(xí)題一
　第一部分解答題
第二部分選擇題與填空題
　第2章隨機(jī)變量及其分布
　　2.1隨機(jī)變量的概念
　　2.2離散型隨機(jī)變量
　　2.2.1分布列的概念與性質(zhì)
　　2.2.2幾種常見的離散型分布
　　2.3連續(xù)型隨機(jī)變量
　　2.3.1連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
　　2.3.2幾種常見的連續(xù)型分布
　　2.4分布函數(shù)
　　2.4.1分布函數(shù)的概念
　　2.4.2分布函數(shù)的性質(zhì)
　　2.4.3正態(tài)分布的概率計算
　　2.5隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　　2.5.1離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
　　2.5.2連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
　　習(xí)題二
　第一部分解答題
第二部分選擇題與填空題
　第3章隨機(jī)向量
　　3.1隨機(jī)向量的聯(lián)合分布
　　3.1.1聯(lián)合分布函數(shù)
　　3.1.2二維離散型隨機(jī)向量及其聯(lián)合分布列
　　3.1.3二維連續(xù)型隨機(jī)向量及其聯(lián)合密度函數(shù)
　　3.2邊緣分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性及條件分布
　　3.2.1邊緣分布
　　3.2.2隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　　3.2.3條件分布
　　3.3兩個隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
　　3.3.1離散型情形的舉例
　　3.3.2連續(xù)型情形的舉例
　　習(xí)題三
　第一部分解答題
　第二部分選擇題與填空題
　第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　　4.1數(shù)學(xué)期望
　　4.1.1數(shù)學(xué)期望的概念
　　4.1.2隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
　　4.1.3數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
　　4.2方差
　　4.2.1方差的概念
　　4.2.2方差的性質(zhì)
　　4.3矩、協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
　　4.3.1矩
　　4.3.2協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
　　習(xí)題四
　第一部分解答題
　第二部分選擇題與填空題
　第5章大數(shù)定律與中心極限定理
　　5.1大數(shù)定律
　　5.1.1契比雪夫不等式
　　5.1.2大數(shù)定律
　　5.2中心極限定理
　　習(xí)題五
　第一部分解答題
　第二部分選擇題與填空題
　第二部分?jǐn)?shù)理統(tǒng)計
　第6章抽樣和抽樣分布
　　6.1總體與樣本
　　6.2統(tǒng)計量
　　6.3抽樣分布
　　習(xí)題六
　第一部分解答題
　第二部分選擇題與填空題
　第7章參數(shù)估計
　　7.1參數(shù)的點(diǎn)估計
　　7.i.1矩估計法
　　7.1.2極大似然估計法
　　7.2估計量的評價標(biāo)準(zhǔn)
　　7.2.1無偏性
　　7.2.2有效性
　　7.2.3一致性
　　7.3區(qū)間估計
　　習(xí)題七
　第一部分解答題
　第二部分選擇題與填空題
　第8章假設(shè)檢驗
　　8.1假設(shè)檢驗的基本概念
　　8.1.1假設(shè)檢驗的概念
　　8.1.2兩類錯誤
　　8.2正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗
　　8.2.1單個總體n(μ，σ2)的均值μ的檢驗
　　8.2.2兩個正態(tài)總體均值差的檢驗
　　8.3正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗
　　8.3.1單個正態(tài)總體方差(σ2的檢驗——x2檢驗
　　8.3.2兩個正態(tài)總體方差相等的檢驗——f檢驗
　　習(xí)題八
　第一部分解答題
　第二部分選擇題與填空題
　第9章方差分析與回歸分析
　　9.1一元方差分析
　　9.2一元線性回歸
　　9.2.1一元線性回歸方程的概念
　　9.2.2對a,b的估計
　　9.2.3σ2的估計
　　9.3一元線性回歸中的假設(shè)檢驗和預(yù)測
　　9.3.1線性假設(shè)的顯著性檢驗
　　9.3.2預(yù)測
　　習(xí)題九
附錄1排列與組合
附錄2matlab在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用
附錄3標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄4泊松分布表
附錄5t分布表
附錄6x2分布表
附錄7f分布表
習(xí)題答案與提示
參考文獻(xiàn)

圖書封面

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