概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　本書共10章，分為3篇。第1篇概率論部分包括第1～4章，主要內(nèi)容有概率論的基本概念、隨機事件及其概率、隨機變量的分布和數(shù)字特征、多維隨機變量的分布和數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理。第2篇數(shù)理統(tǒng)計部分包括第5～8章，主要講授數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、統(tǒng)計量與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。第3篇SPSS和Excel軟件應用部分包括第9章和第10章，主要介紹統(tǒng)計軟件SPSS和Excel中的統(tǒng)計分析功能。
　　本書注重基本概念與方法，強調(diào)隨機處理的思想，在內(nèi)容選擇上突出實用性，在解決方法上帶有普遍適用性。每章都配有針對性強的習題，并附有參考答案，有利于讀者自學、掌握和理解書中的知識點，拓寬解題思路，融會貫通。
　　本書可作為高等學校理工類、經(jīng)濟和管理學類各專業(yè)的教材和研究生入學考試的參考書，也可作為各類專業(yè)人員學習概率論與數(shù)理統(tǒng)計的參考讀物。

書籍目錄

第1篇　概率論
　第1章　隨機事件及其概率
　　1.1　隨機現(xiàn)象和隨機事件
　　　1.1.1　隨機現(xiàn)象
　　　1.1.2　隨機事件
　　　1.1.3　隨機事件的關系及運算
　　1.2　事件的概率及其性質(zhì)
　　　1.2.1　概率的統(tǒng)計定義
　　　1.2.2　概率的古典定義
　　　1.2.3　概率的幾何定義
　　　1.2.4　概率論的公理化定義
　　1.3　條件概率與事件的獨立性
　　　1.3.1　條件概率
　　　1.3.2　乘法公式
　　　1.3.3　事件的獨立性
　　　1.3.4　貝努利概型
　　1.4　全概率公式及貝葉斯公式
　　　1.4.1　全概率公式
　　　1.4.2　貝葉斯公式
　　知識結構框圖
　　關鍵詞
　　閱讀材料
　　習題1
　第2章　隨機變量的分布和數(shù)字特征
　　2.1　隨機變量及分布
　　　2.1.1　隨機變量的概念
　　　2.1.2　隨機變量的分布函數(shù)
　　　2.1.3　離散型隨機變量及其分布列
　　　2.1.4　連續(xù)型隨機變量及其概率密度
　　2.2　隨機變量函數(shù)的分布
　　　2.2.1　離散型隨機變量函數(shù)的分布
　　　2.2.2　連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
　　2.3　隨機變量的數(shù)字特征
　　　2.3.1　數(shù)學期望
　　　2.3.2　方差
　　　2.3.3　矩
　　知識結構框圖
　　關鍵詞
　　閱讀材料
　　習題2
　第3章　多維隨機變量的分布和數(shù)字特征
　　3.1　多維隨機變量及其聯(lián)合分布
　　　3.1.1　二維隨機變量的聯(lián)合分布函數(shù)
　　　3.1.2　二維離散型隨機變量的聯(lián)合分布列
　　　3.1.3　二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合密度
　　3.2　邊緣分布及隨機變量的獨立性
　　　3.2.1　二維離散型隨機變量的邊緣分布列
　　　3.2.2　二維連續(xù)型隨機變量的邊緣密度
　　　3.2.3　隨機變量的獨立性
　　3.3　多維隨機變量函數(shù)的分布
　　　3.3.1　二維離散型隨機變量函數(shù)的分布列
　　　3.3.2　二維連續(xù)型隨機變量函數(shù)的分布
　　3.4　多維隨機變量的數(shù)字特征
　　　3.4.1　二維隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
　　　3.4.2　數(shù)學期望與方差的性質(zhì)
　　　3.4.3　協(xié)方差
　　　3.4.4　相關系數(shù)
　　3.5　條件分布
　　　3.5.1　離散型隨機變量的條件分布
　　　3.5.2　連續(xù)型隨機變量的條件分布
　　知識結構框圖
　　關鍵詞
　　閱讀材料
　　習題3
　第4章　大數(shù)定律與中心極限定理
　　4.1　大數(shù)定律
　　　4.1.1　貝努利大數(shù)定律
　　　4.1.2　切比雪夫大數(shù)定律
　　4.1　-3辛欽大數(shù)定律
　　4.2　中心極限定理
　　　4.2.1　棣莫佛一拉普拉斯中心極限定理
　　　4.2.2　列維一林德伯格
　　中心極限定理
　　知識結構框圖
　　關鍵詞
　　閱讀材料
　　習題4
第2篇　數(shù)理統(tǒng)計
　第5章　統(tǒng)計量與抽樣分布
　　5.1　總體與樣本
　　　5.1.1　總體與樣本簡介
　　　5.1.2　樣本的聯(lián)合分布
　　5.2　常用統(tǒng)計量
　　　5.2.1　統(tǒng)計量
　　　5.2.2　經(jīng)驗分布函數(shù)
　　　5.2.3　直方圖
　　5.3　抽樣分布
　　　5.3.1　三大抽樣分布
　　　5.3.2　正態(tài)總體的常用分布
　　知識結構框圖
　　關鍵詞
　　閱讀材料
　　習題5
　第6章　參數(shù)估計
　　6.1　參數(shù)的點估計
　　　6.1.1　矩法估計
　　　6.1.2　最大似然估計
　　6.2　點估計量的評選標準
　　　6.2.1　無偏性
　　　6.2.2　有效性
　　　6.2.3　一致性
　　6.3　參數(shù)的區(qū)間估計
　　6.4　單正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
　　　6.4.1　均值U的置信區(qū)間
　　6.5　兩個正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計
　　　6.5.1　均值差U1-U2的置信區(qū)間
　　知識結構框圖
　　關鍵詞
　　閱讀材料
　　習題6
　第7章　假設檢驗
　　7.1　假設檢驗的基本概念
　　　7.1.1　假設檢驗的基本思想
　　　7.1.2　假設檢驗的基本步驟
　　　7.1.3　假設檢驗中的兩類錯誤
　　　7.1.4　假設檢驗的類型
　　　7.1.5　假設檢驗的p值
　　7.2　單個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
　　　7.2.1　單個正態(tài)總體均值的假設檢驗
　　　7.2.2　單個正態(tài)總體方差的假設檢驗
　　7.3　兩個正態(tài)總體下參數(shù)的假設檢驗
　　　7.3.1　兩個正態(tài)總體方差相等的假設檢驗
　　　7.3.2　兩個正態(tài)總體均值間差異性的假設檢驗
　　7.4　非正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗及其他假設檢驗
　　　7.4.1　非正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗一一X2檢驗法
　　　7.4.2　其他假設檢驗
　　知識結構框圖
　　關鍵詞
　　閱讀材料
　　習題7
　　……
第3篇　SP55和Excel軟件應用
參考文獻

圖書封面

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