不確定性

前言

受卡耐基·梅隆大學(xué)風(fēng)險(xiǎn)分析中心主任Julie Downs研究員邀請(qǐng)，2005年春季學(xué)期我在卡耐基。梅隆大學(xué)社會(huì)決策與社會(huì)科學(xué)系及風(fēng)險(xiǎn)分析中心做訪問學(xué)者，有幸結(jié)識(shí)了世界風(fēng)險(xiǎn)分析的扛鼎專家和學(xué)者。國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)分析學(xué)會(huì)主席巴魯克。費(fèi)斯科霍夫（Baruch Fischhoff）教授熱情地邀請(qǐng)我參加有關(guān)風(fēng)險(xiǎn)分析的各種專家研討會(huì)，并將該領(lǐng)域研究前沿的文獻(xiàn)和成果介紹給我?！懊绹?guó)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知、傳播、教育走在前列，大到人類安全、國(guó)土安全，中到航空安全、郵政安全，小到食品、飲用水和家居安全。從20世紀(jì)70年代初一些美國(guó)學(xué)者就已提出怎樣才是足夠的安全的警告和預(yù)防措施，但聯(lián)邦政府重視不夠。自“9.11”事件后，該領(lǐng)域的研究與實(shí)踐，受到全世界的關(guān)注，目前美國(guó)處于領(lǐng)先地位。

內(nèi)容概要

本書是專門為四類讀者而設(shè)計(jì)的：1．相信處理不確定性至夭重要并想要學(xué)會(huì)如何來做的職業(yè)分析人員；2．剛剛涉足定量政策分析并且想要培養(yǎng)良好技能和習(xí)慣的學(xué)生；3．不太可能親自做太多分析但是想要更透徹地弄明白現(xiàn)有技巧，以便知道要求什么以及如何鑒定結(jié)果的管理人員和決策者；4．那些在日常工作中處理這一問題且人數(shù)日益壯大的嫻熟的分析人員。本書總結(jié)了這一領(lǐng)域的基本觀念和技巧，可作為放在他們手邊的一部完整參考教材。我們希望，這些觀念以及隨后的內(nèi)容會(huì)給所有讀者帶去我們?cè)跇?gòu)思、寫作和合成本書過程中所得到的快樂和挑戰(zhàn)。

作者簡(jiǎn)介

[美]格來哲·摩根，卡耐基·梅隆大學(xué)教授。擔(dān)任美國(guó)環(huán)境保護(hù)署科學(xué)顧問委員會(huì)主席，國(guó)際風(fēng)險(xiǎn)管理理事會(huì)科學(xué)和技術(shù)分會(huì)主席。麥克斯·亨利昂，斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院醫(yī)藥信息系副教授。米切爾·斯莫，卡耐基·梅隆大學(xué)公共管理學(xué)院的環(huán)境工程學(xué)、土木工程學(xué)、工程和公共政策學(xué)教授。三位學(xué)者合著了《不確定性》一書，該書是一部關(guān)于處理定量風(fēng)險(xiǎn)分析和政策分析中不確定性的指南。

書籍目錄

第一章 導(dǎo)言   1.1 不確定性真的重要嗎？   1.2 本書綱要   參考文獻(xiàn) 第二章 近期里程碑   2.1 反應(yīng)堆安全   2.2 空氣污染   2.3 臭氧和氟氯烴   參考文獻(xiàn) 第三章 定量政策分析概述   3.1 政策研究和政策分析   3.2 政策研究和分析與自然科學(xué)的對(duì)比   3.3 先有哪一個(gè)：是目標(biāo)還是分析？   3.4 分析的哲學(xué)框架   3.5 確定界限范圍   3.6 進(jìn)行政策分析的動(dòng)機(jī)   3.7 全部動(dòng)機(jī)都需要對(duì)事物的某種程度的關(guān)注   3.8 好政策分析的“十戒”   3.9 為什么要考慮不確定性？   參考文獻(xiàn) 第四章 不確定性的本質(zhì)和來源第五章 概率分布與統(tǒng)計(jì)估計(jì)第六章 對(duì)不確定的人為判斷具有不確定性第七章 進(jìn)行概率評(píng)估第八章 不確定性的傳播與分析第九章 不克腚性的圖表表達(dá)第十章 Analyctca：不確定性分析和模型交流的軟件工具第十一章 大且復(fù)雜的模型第十二章 知道你知之基少的價(jià)值索引后記

章節(jié)摘錄

正如在4.2.2中討論的那樣，按照概率的個(gè)人主義或者主觀主義的觀點(diǎn)，事件的概率就是人們對(duì)事件發(fā)生的信任程度。概率不是事件的內(nèi)在特性，而是人們對(duì)于它會(huì)發(fā)生的一種判斷。當(dāng)然，主觀的“信任程度”不能直接被別人感知，但是通過人們做出這種判斷的偏好的方式，我們可以將個(gè)人的概率進(jìn)行操作化。主觀概率在決策和政策分析中應(yīng)用的早期討論中，傾向于認(rèn)為這種判斷結(jié)構(gòu)存在于研究對(duì)象的大腦之中。因此，提取概率或者概率分布的過程通常被認(rèn)為是提取或者展示這種既存結(jié)構(gòu)的過程。最近的研究逐漸證明，成熟的概率或者分布并不是提前儲(chǔ)存于專家和外行人的大腦之中，而是在分析者問到他們時(shí)，才進(jìn)行綜合和構(gòu)建的。由于在這種綜合和構(gòu)建過程中，我們可以應(yīng)用剛剛討論過的那些啟發(fā)式程序，那么如何最小化提取過程中的偏倚和系統(tǒng)誤差在最近幾年成為日益重要的問題。如果一些用數(shù)量形式表示的個(gè)人概率和概率論的公理相符合，我們就認(rèn)為它們具備一致性。當(dāng)且僅當(dāng)我們不能用它們得出與評(píng)價(jià)者意愿相違背的“Dutch Book”時(shí)，才能稱作具有一致性，也就是說評(píng)價(jià)者肯定要失去一些東西（de Finetti，1974）。按照這種說法，由于不同評(píng)價(jià)者掌握的信息不同，他們之間的概率也可能不同。因此，就產(chǎn)生了這樣一個(gè)問題，除了一致性外，好的概率評(píng)價(jià)還需要哪些基本標(biāo)準(zhǔn)？winkler和Murphy（1968）區(qū)分了兩種“優(yōu)點(diǎn)”：實(shí)證專家指的是評(píng)價(jià)擁有的與評(píng)價(jià)的變量有關(guān)的信息；而規(guī)范專家是評(píng)價(jià)用概率形式表示他的信念的能力。

后記

縱觀人類科學(xué)發(fā)展的歷史，數(shù)字的作用，特別是確定的數(shù)字的作用，的確不可磨滅。隨著科學(xué)的發(fā)展，隨著它與宗教迷信的斗爭(zhēng)中，勇敢的探索者逐漸意識(shí)到數(shù)字強(qiáng)大的說服力。然而，隨著歷史的演進(jìn)，科學(xué)逐漸戰(zhàn)勝了迷信，數(shù)學(xué)曾經(jīng)被人認(rèn)為是精確論證的頂峰，真理的化身，甚至被認(rèn)為是關(guān)于宇宙設(shè)計(jì)的真理。但隨著近幾年來定量決策技術(shù)的發(fā)展，確定性的數(shù)字也逐漸失去了原有的論證力度，隨之而來的是，不確定性，數(shù)字的不確定性，乃至決策技術(shù)和決策過程的技術(shù)性逐漸成為一個(gè)重要的話題。M.格來哲·摩根，麥克斯·亨利昂和米切爾·斯莫合著的《不確定性》，對(duì)決策過程中的技術(shù)和科學(xué)不確定性的描述和處理問題進(jìn)行了系統(tǒng)性展現(xiàn)。

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《不確定性》：社科·公共管理譯叢

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