教育計(jì)量學(xué)

前言

　　改革開放以來，我國(guó)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、教育、文化等各個(gè)方面都取得了巨大進(jìn)步。同時(shí)，我國(guó)也出現(xiàn)了一些新的問題和矛盾亟待解決。在教育研究領(lǐng)域，學(xué)者們對(duì)我國(guó)教育發(fā)展中出現(xiàn)的各種問題進(jìn)行了熱烈的討論。在研究中，人們?cè)絹碓街匾曆芯窟^程和方法的規(guī)范化，越來越注重對(duì)社會(huì)現(xiàn)實(shí)的深入調(diào)查和分析。在各種研究方法中，定量研究方法逐漸受到重視并得到廣泛的應(yīng)用。在學(xué)術(shù)期刊和研究生學(xué)位論文中，含有實(shí)證研究的文章和論文所占的比重越來越大?！　《嗄陙恚本┐髮W(xué)教育學(xué)院一貫注重對(duì)研究生進(jìn)行研究方法方面的訓(xùn)練。我從2003年春季開始，每年都為碩士和博士研究生開設(shè)教育統(tǒng)計(jì)與SPSS應(yīng)用和高級(jí)定量研究方法課程，在指導(dǎo)研究生論文寫作過程中和自己在課題研究過程中也經(jīng)常使用定量研究方法。本書就是根據(jù)本人多年來的教學(xué)體會(huì)和學(xué)術(shù)研究成果編輯撰寫而成的。之所以取名為《教育計(jì)量學(xué)》，是參考了其他學(xué)科中諸如《經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)》和《生物計(jì)量學(xué)》等課程名稱。所謂教育計(jì)量學(xué)，是以一定的教育理論和實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)技術(shù)，以建立教育計(jì)量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機(jī)性特征的教育變量關(guān)系?！　”緯哂幸韵绿厣骸　∫弧ㄔS多實(shí)例。本書不僅包括本人近年來發(fā)表的學(xué)術(shù)文章、北京大學(xué)教育學(xué)院的研究生學(xué)位論文還包括國(guó)內(nèi)外期刊和《國(guó)際教育經(jīng)濟(jì)手冊(cè)》上的一些內(nèi)容。在這些具體的實(shí)例中，涉及個(gè)人教育收益率、教育生產(chǎn)函數(shù)、公共教育投資比例的國(guó)際比較、教育政策評(píng)價(jià)、入學(xué)機(jī)會(huì)和教育經(jīng)費(fèi)的公平性研究、課外補(bǔ)習(xí)現(xiàn)象研究、高等教育需求分析、高等教育學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響因素分析、高校畢業(yè)生就業(yè)滿意度研究、勞動(dòng)力行業(yè)分布的影響因素分析等?！　《?、內(nèi)容涉及面廣。（1）本書全面收集了近年來在教育研究中用到的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。例如，包括了基尼系數(shù)、塞爾系數(shù)、廣義熵系數(shù)等用來反映教育不平等程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。（2）除了介紹一般線性回歸模型外，還特別包括了隨機(jī)前沿分析（SFA）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、分位數(shù)回歸、多分因變量模型、定序因變量模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)方法、單位根檢驗(yàn)、協(xié)整分析等內(nèi)容。

內(nèi)容概要

　　《教育計(jì)量學(xué)》全面收集了近年來在教育研究中用到的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。例如，包括了基尼系數(shù)、塞爾系數(shù)、廣義熵系數(shù)等用來反映教育不平等程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。除了介紹一般線性回歸模型外，還特別包括了隨機(jī)前沿分析（SFA）、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）、分位數(shù)回歸、多分因變量模型、定序因變量模型、格蘭杰因果檢驗(yàn)方法、單位根檢驗(yàn)、協(xié)整分析等內(nèi)容，可作為教學(xué)用書，也可供讀者閱讀學(xué)習(xí)。

作者簡(jiǎn)介

　　岳昌君，北京大學(xué)教育學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師，教育經(jīng)濟(jì)與管理系主任，中國(guó)教育經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)理事。復(fù)旦大學(xué)理學(xué)學(xué)士（數(shù)學(xué)），山東科技大學(xué)工學(xué)碩士（計(jì)算機(jī)應(yīng)用），北京大學(xué)與美國(guó)加州大學(xué)（UCDavis）聯(lián)合培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，法國(guó)奧維涅大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士后。　　主要研究領(lǐng)域?yàn)榻逃?jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)等。主持國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目、國(guó)家社科基金“十一五”規(guī)劃項(xiàng)目等多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)課題。出版專著一部，發(fā)表學(xué)術(shù)期刊論文四十多篇。獲得教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才”、安子介國(guó)際貿(mào)易研究?jī)?yōu)秀論文獎(jiǎng)、北京大學(xué)方正獎(jiǎng)教金、北京大學(xué)教學(xué)優(yōu)秀獎(jiǎng)等多項(xiàng)獎(jiǎng)勵(lì)。是中國(guó)海關(guān)總署進(jìn)出口預(yù)警系統(tǒng)計(jì)量模型的主要設(shè)計(jì)人，教育部《高校畢業(yè)生就業(yè)狀況白皮書（2004-2008）》的主要撰寫人。

書籍目錄

第一章 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)第一節(jié) 表示集中趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)第二節(jié) 表示變異程度的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)第三節(jié) 數(shù)據(jù)的分布狀況第四節(jié) 實(shí)例分析第二章 一元線性回歸模型第一節(jié) 一元線性回歸模型及其基本假定第二節(jié) 普通最小二乘法第三節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)第四節(jié) 置信區(qū)間第五節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)（t）第六節(jié) 總體顯著性檢驗(yàn)第七節(jié) 預(yù)測(cè)第八節(jié) 實(shí)例：公共教育投資比例的國(guó)際比較第三章 多元線性回歸模型第一節(jié) 多元線性回歸模型及其基本假定第二節(jié) 普通最小二乘法第三節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)第四節(jié) 單參數(shù)顯著性檢驗(yàn)第五節(jié) 一般線性假設(shè)檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）第六節(jié) 置信區(qū)間第七節(jié) 預(yù)測(cè)第八節(jié) 線性模型擴(kuò)展第九節(jié) 實(shí)例：個(gè)人教育收益率第四章 虛擬解釋變量第一節(jié) 一個(gè)定性變量第二節(jié) 兩個(gè)定性變量第三節(jié) 交互作用效應(yīng)第四節(jié) 結(jié)構(gòu)一致性檢驗(yàn)第五章 放寬經(jīng)典模型的假定第一節(jié) 多重共線性第二節(jié) 異方差第三節(jié) 自相關(guān)第四節(jié) 隨機(jī)解釋變量第六章 分類因變量第一節(jié) 線性概率模型（LPM）第二節(jié) 對(duì)數(shù)單位模型（Logit模型）第三節(jié) 概率單位模型（Probit模型）第四節(jié) 多分定類因變量第五節(jié) 定序因變量第六節(jié) 其他限值因變量模型第七章 單方程估計(jì)專題第一節(jié) 面板數(shù)據(jù)的模型估計(jì)第二節(jié) 分位數(shù)回歸模型第三節(jié) 隨機(jī)前沿分析第四節(jié) 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析第八章 聯(lián)立方程模型第一節(jié) 聯(lián)立方程模型的基本概念第二節(jié) 結(jié)構(gòu)式與簡(jiǎn)化式第三節(jié) 聯(lián)立方程模型的識(shí)別第四節(jié) 聯(lián)立方程模型的估計(jì)第九章 時(shí)間序列分析第一節(jié) 單位根檢驗(yàn)第二節(jié) 協(xié)整分析第三節(jié) 格蘭杰（Granger）因果檢驗(yàn)參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

　　自20世紀(jì)60年代初美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家舒爾茨把教育費(fèi)用當(dāng)做一種投資形式進(jìn)行專門分析（舒爾茨，1961）以來，人力資本和人力資本投資的概念得以充分發(fā)展。與物質(zhì)資本（physical capital）投資類似，人力資本（human capital）投資通過支付成本、減少當(dāng)前消費(fèi)或犧牲其他投資機(jī)會(huì)來?yè)Q取未來收益甚至終身收入的提高。因而，未來更高的收入實(shí)際上具有一種對(duì)前期投資進(jìn)行補(bǔ)償?shù)男再|(zhì)，這是人力資本理論的基本視角，它引導(dǎo)人們對(duì)人力資本投資的成本和預(yù)期收益進(jìn)行比較，并對(duì)其收益率進(jìn)行研究和估計(jì)?！　∪肆Y本投資的收益率與任何其他形式的收益率一樣，是一種收益測(cè)度，是對(duì)個(gè)人、組織或社會(huì)因進(jìn)行人力資本投資而得到的未來凈經(jīng)濟(jì)報(bào)酬的測(cè)量。教育經(jīng)濟(jì)學(xué)界反映教育收益水平最常用的有內(nèi)部收益率（internal rate 0f return）和明瑟收益率（Mincerian rate of return）兩種。

編輯推薦

　　《教育計(jì)量學(xué)》不僅包括本人近年來發(fā)表的學(xué)術(shù)文章、北京大學(xué)教育學(xué)院的研究生學(xué)位論文還包括國(guó)內(nèi)外期刊和《國(guó)際教育經(jīng)濟(jì)手冊(cè)》上的一些內(nèi)容。在這些具體的實(shí)例中，涉及個(gè)人教育收益率、教育生產(chǎn)函數(shù)、公共教育投資比例的國(guó)際比較、教育政策評(píng)價(jià)、入學(xué)機(jī)會(huì)和教育經(jīng)費(fèi)的公平性研究、課外補(bǔ)習(xí)現(xiàn)象研究、高等教育需求分析、高等教育學(xué)生學(xué)業(yè)成就的影響因素分析、高校畢業(yè)生就業(yè)滿意度研究、勞動(dòng)力行業(yè)分布的影響因素分析等。

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