數(shù)據(jù)、模型與決策

前言

無論是教師、醫(yī)生、公司職工還是公務(wù)員，工作或多或少與數(shù)據(jù)處理有關(guān)。學生成績的統(tǒng)計、治療效果的評估、產(chǎn)品銷量的預測、客戶資料的分類、人事檔案的管理等，都涉及數(shù)據(jù)處理。隨著計算機以及應(yīng)用軟件的普及，人人都具備數(shù)據(jù)分析和處理的條件，可是并非人人都能夠科學有效地分析和處理數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)，還需要借助理論和模型，才能獲得對決策有用的信息。數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，模型是工具，決策是目的。為了用數(shù)據(jù)輔助決策，還需要學習一些相關(guān)的理論和模型，這些理論和模型包括概率、統(tǒng)計、預測、模擬和優(yōu)化等，還需要掌握相應(yīng)的計算機軟件工具。本書就是從理論模型和軟件工具兩個方面，比較全面地介紹數(shù)據(jù)分析和處理的方法和技能。本書的對象是那些有數(shù)據(jù)分析處理需求，具備計算機和軟件操作基礎(chǔ)，希望進一步學習數(shù)據(jù)處理的理論、模型、技術(shù)和方法的讀者。本書有以下幾個特點：（1）注重理論和方法相結(jié)合。書中有關(guān)的理論，都有相應(yīng)的實現(xiàn)方法舉例，其中絕大多數(shù)例子，都有軟件操作界面的屏幕截圖，并且對截圖進行詳細的標注。（2）介紹最常用的數(shù)據(jù)分析模型，如回歸模型、預測模型、模擬模型、優(yōu)化模型和層次分析模型。模型是對數(shù)據(jù)進行深層次分析的必要工具，掌握這些模型對提高數(shù)據(jù)分析和處理能力以及將數(shù)據(jù)分析和處理與決策結(jié)合起來，是非常重要的。（3）數(shù)據(jù)分析和處理軟件采用。Excel，眾所周知，Excel是應(yīng)用最廣泛的電子表格，具有強大和完善的數(shù)據(jù)處理功能，Excel表格和圖形與word等其他Office工具完全兼容。對于非專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理人員，以Excel作為數(shù)據(jù)分析和處理工具，具有起點低、見效快的優(yōu)勢，顯然是一個最佳的選擇。（4）學習數(shù)據(jù)分析和處理，操作練習是十分必要的。為此，本書附有一張學習光盤，其中有本書所有例子和習題的Excel文檔，以方便讀者在閱讀本書時，參照這些文檔進行操作練習。（5）編寫本書的直接目的，是為工商管理碩士（MBA）學生提供一本數(shù)據(jù)、模型與決策課程的教材。為此，本書還有一張配套的教師光盤，其中包括書中所有習題的解答、長達900多頁的PPT演示文檔，以及長達幾十個小時的課堂教學視頻文檔。教師光盤只贈送給選用本書作為教材的老師。

內(nèi)容概要

內(nèi)容全面，包括概率和統(tǒng)計的基本概念．數(shù)據(jù)處理和分析的基本方法，以及回歸、預測、風險分析、模擬和決策優(yōu)化等模型方法。    基于Excel實現(xiàn)所有的模型和方法。本書提供大量的Excel操作截屏圖，并詳細加以標注，以方便讀者學習和應(yīng)用。    配有豐富的教輔資源。    本書適合MBA和工商管理學科研究生教學使用，也可作為企事業(yè)單位管理決策人員，數(shù)據(jù)分析人員自學和培訓用書。

作者簡介

蔣紹忠，浙江大學管理學院教授。1982年畢業(yè)于浙江大學管理學院，獲碩士學位。長期從事
運籌學、決策理論與方法、數(shù)據(jù)模型與決策等課程的教學和研究工作。歷任浙江大學管理系副系主任、管理學院常務(wù)副院長、浙江大學管理科學與信息系統(tǒng)研究所所長、《管理工程學報》副主編等

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)展示  1.1  數(shù)據(jù)  1.2  Excel基礎(chǔ)  1.3  數(shù)據(jù)透視表和模擬運算表  1.4  數(shù)據(jù)展示圖  1.5  數(shù)據(jù)的分布屬性  習題第2章 概率論和統(tǒng)計學基礎(chǔ)  2.1  隨機事件、隨機變量和頻數(shù)  2.2  離散型隨機變量及概率分布  2.3  連續(xù)型隨機變量及概率分布  2.4  聯(lián)合分布、邊際分布和條件概率  2.5  統(tǒng)計學概述  習題第3章 抽樣和估計  3.1  統(tǒng)計抽樣  3.2  樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析  3.3  點估計  3.4  區(qū)間估計和置信區(qū)間  3.5  置信水平、置信區(qū)間寬度和樣本數(shù)  習題第4章 假設(shè)檢驗  4.1  假設(shè)檢驗的基本原理  4.2  單樣本假設(shè)檢驗  4.3  兩樣本假設(shè)檢驗  4.4  多樣本假設(shè)檢驗方差分析  習題第5章 回歸分析  5.1  簡單線性回歸  5.2  一元線性回歸  5.3  多元線性回歸  5.4  非線性回歸  5.5  具有屬性變量的回歸  5.6  正確運用回歸分析方法  習題第6章 統(tǒng)計預測  6.1  預測概述  6.2  用回歸方程預測  6.3  時間序列預測  6.4  預測工具CB Predictor  習題第7章 風險決策和蒙特卡羅模擬  7.1  決策概述  7.2  風險決策  7.3  風險決策的效用理論  7.4  蒙特卡羅模擬  7.5  投資決策的蒙特卡羅模擬  習題第8章 風險分析工具Crystal Ball  8.1  Crystal Ball基礎(chǔ)  8.2  Crystal Ball在企業(yè)經(jīng)營風險分析中的應(yīng)用  8.3  Crystal Ball在項目管理風險分析中的應(yīng)用  習題第9章 管理系統(tǒng)模擬  9.1  模型和模擬  9.2  庫存系統(tǒng)  9.3  庫存系統(tǒng)模擬  9.4  排隊系統(tǒng)的模擬  9.5  單服務(wù)臺、單隊列排隊系統(tǒng)模擬  習題第10章 管理系統(tǒng)優(yōu)化  10.1  線性規(guī)劃優(yōu)化數(shù)學模型  10.2  線性規(guī)劃問題的基本概念  10.3  用規(guī)劃求解工具求解線性規(guī)劃問題  10.4  線性規(guī)劃問題求解結(jié)果的分析  習題第11章 多目標決策附錄

章節(jié)摘錄

插圖：1.1.3 數(shù)據(jù)收集和處理的道德準則和行為規(guī)范數(shù)據(jù)的客觀性和可重復性是數(shù)據(jù)收集和處理的基本原則，商業(yè)數(shù)據(jù)的收集和處理也必須遵循這些原則。如果違反這些基本原則，獲得的數(shù)據(jù)會造成對實際情況的判斷錯誤，導致決策失誤。商業(yè)數(shù)據(jù)收集和處理應(yīng)該遵循以下行為規(guī)范：（1）應(yīng)盡可能收集原始數(shù)據(jù)或稱第一手收據(jù)，即收集那些經(jīng)濟活動和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中產(chǎn)生的、未經(jīng)處理和變動的數(shù)據(jù)記錄。在數(shù)據(jù)分析報告中應(yīng)說明原始數(shù)據(jù)來源、時段。（2）如果需要引用別人提供或處理過的數(shù)據(jù)，首先應(yīng)該辨別是否侵犯數(shù)據(jù)提供者的知識產(chǎn)權(quán)。在合法引用的前提下，應(yīng)該詳細注明所引用數(shù)據(jù)的來源，既表示對數(shù)據(jù)提供者工作的尊重，也便于第三者需要時進一步考證。竊取別人提供的數(shù)據(jù)，作為自己的成果，是違背學術(shù)道德規(guī)范的行為。（3）原始數(shù)據(jù)中如果有異常數(shù)據(jù)，應(yīng)盡可能分析產(chǎn)生異常的原因，并在數(shù)據(jù)分析報告中加以說明。如果異常數(shù)據(jù)是孤立或偶然的原因產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)處理中有必要刪除這些異常數(shù)據(jù)，則需要特別加以說明。為了達到事先設(shè)定的主觀目的，隨意增刪、篡改客觀數(shù)據(jù)，是違背學術(shù)道德規(guī)范的行為。（4）公布數(shù)據(jù)處理結(jié)果時，應(yīng)該明確說明數(shù)據(jù)處理的工具、方法以及數(shù)據(jù)處理的流程，以便別的數(shù)據(jù)研究者和使用者確信，有關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過這樣的處理，確實可以得到相應(yīng)的結(jié)論。（5）通過問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，必須說明問卷調(diào)查內(nèi)容、問卷調(diào)查表的格式、確定問卷調(diào)查對象的原則和方式、問卷發(fā)放和回收的渠道和方式、問卷發(fā)放數(shù)量、回收數(shù)量、有效問卷的數(shù)量、問卷結(jié)果統(tǒng)計方法和統(tǒng)計結(jié)果等。總而言之，商業(yè)數(shù)據(jù)收集和處理與對待科學數(shù)據(jù)一樣，是一項重要的基礎(chǔ)工作，必須堅持實事求是的科學精神和嚴謹務(wù)實的科學態(tài)度。只有數(shù)據(jù)收集和處理工作做好了，數(shù)據(jù)的研究和分析才會有意義。

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