數(shù)據(jù)、模型與決策

前言

無(wú)論是教師、醫(yī)生、公司職工還是公務(wù)員，工作或多或少與數(shù)據(jù)處理有關(guān)。學(xué)生成績(jī)的統(tǒng)計(jì)、治療效果的評(píng)估、產(chǎn)品銷量的預(yù)測(cè)、客戶資料的分類、人事檔案的管理等，都涉及數(shù)據(jù)處理。隨著計(jì)算機(jī)以及應(yīng)用軟件的普及，人人都具備數(shù)據(jù)分析和處理的條件，可是并非人人都能夠科學(xué)有效地分析和處理數(shù)據(jù)。有了數(shù)據(jù)，還需要借助理論和模型，才能獲得對(duì)決策有用的信息。數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，模型是工具，決策是目的。為了用數(shù)據(jù)輔助決策，還需要學(xué)習(xí)一些相關(guān)的理論和模型，這些理論和模型包括概率、統(tǒng)計(jì)、預(yù)測(cè)、模擬和優(yōu)化等，還需要掌握相應(yīng)的計(jì)算機(jī)軟件工具。本書就是從理論模型和軟件工具兩個(gè)方面，比較全面地介紹數(shù)據(jù)分析和處理的方法和技能。本書的對(duì)象是那些有數(shù)據(jù)分析處理需求，具備計(jì)算機(jī)和軟件操作基礎(chǔ)，希望進(jìn)一步學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理的理論、模型、技術(shù)和方法的讀者。本書有以下幾個(gè)特點(diǎn)：（1）注重理論和方法相結(jié)合。書中有關(guān)的理論，都有相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方法舉例，其中絕大多數(shù)例子，都有軟件操作界面的屏幕截圖，并且對(duì)截圖進(jìn)行詳細(xì)的標(biāo)注。（2）介紹最常用的數(shù)據(jù)分析模型，如回歸模型、預(yù)測(cè)模型、模擬模型、優(yōu)化模型和層次分析模型。模型是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次分析的必要工具，掌握這些模型對(duì)提高數(shù)據(jù)分析和處理能力以及將數(shù)據(jù)分析和處理與決策結(jié)合起來(lái)，是非常重要的。（3）數(shù)據(jù)分析和處理軟件采用。Excel，眾所周知，Excel是應(yīng)用最廣泛的電子表格，具有強(qiáng)大和完善的數(shù)據(jù)處理功能，Excel表格和圖形與word等其他Office工具完全兼容。對(duì)于非專業(yè)化的數(shù)據(jù)處理人員，以Excel作為數(shù)據(jù)分析和處理工具，具有起點(diǎn)低、見效快的優(yōu)勢(shì)，顯然是一個(gè)最佳的選擇。（4）學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析和處理，操作練習(xí)是十分必要的。為此，本書附有一張學(xué)習(xí)光盤，其中有本書所有例子和習(xí)題的Excel文檔，以方便讀者在閱讀本書時(shí)，參照這些文檔進(jìn)行操作練習(xí)。（5）編寫本書的直接目的，是為工商管理碩士（MBA）學(xué)生提供一本數(shù)據(jù)、模型與決策課程的教材。為此，本書還有一張配套的教師光盤，其中包括書中所有習(xí)題的解答、長(zhǎng)達(dá)900多頁(yè)的PPT演示文檔，以及長(zhǎng)達(dá)幾十個(gè)小時(shí)的課堂教學(xué)視頻文檔。教師光盤只贈(zèng)送給選用本書作為教材的老師。

內(nèi)容概要

內(nèi)容全面，包括概率和統(tǒng)計(jì)的基本概念．?dāng)?shù)據(jù)處理和分析的基本方法，以及回歸、預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)分析、模擬和決策優(yōu)化等模型方法。    基于Excel實(shí)現(xiàn)所有的模型和方法。本書提供大量的Excel操作截屏圖，并詳細(xì)加以標(biāo)注，以方便讀者學(xué)習(xí)和應(yīng)用。    配有豐富的教輔資源。    本書適合MBA和工商管理學(xué)科研究生教學(xué)使用，也可作為企事業(yè)單位管理決策人員，數(shù)據(jù)分析人員自學(xué)和培訓(xùn)用書。

作者簡(jiǎn)介

蔣紹忠，浙江大學(xué)管理學(xué)院教授。1982年畢業(yè)于浙江大學(xué)管理學(xué)院，獲碩士學(xué)位。長(zhǎng)期從事
運(yùn)籌學(xué)、決策理論與方法、數(shù)據(jù)模型與決策等課程的教學(xué)和研究工作。歷任浙江大學(xué)管理系副系主任、管理學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)、浙江大學(xué)管理科學(xué)與信息系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)、《管理工程學(xué)報(bào)》副主編等

書籍目錄

第1章 數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)展示  1.1  數(shù)據(jù)  1.2  Excel基礎(chǔ)  1.3  數(shù)據(jù)透視表和模擬運(yùn)算表  1.4  數(shù)據(jù)展示圖  1.5  數(shù)據(jù)的分布屬性  習(xí)題第2章 概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)  2.1  隨機(jī)事件、隨機(jī)變量和頻數(shù)  2.2  離散型隨機(jī)變量及概率分布  2.3  連續(xù)型隨機(jī)變量及概率分布  2.4  聯(lián)合分布、邊際分布和條件概率  2.5  統(tǒng)計(jì)學(xué)概述  習(xí)題第3章 抽樣和估計(jì)  3.1  統(tǒng)計(jì)抽樣  3.2  樣本數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析  3.3  點(diǎn)估計(jì)  3.4  區(qū)間估計(jì)和置信區(qū)間  3.5  置信水平、置信區(qū)間寬度和樣本數(shù)  習(xí)題第4章 假設(shè)檢驗(yàn)  4.1  假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理  4.2  單樣本假設(shè)檢驗(yàn)  4.3  兩樣本假設(shè)檢驗(yàn)  4.4  多樣本假設(shè)檢驗(yàn)方差分析  習(xí)題第5章 回歸分析  5.1  簡(jiǎn)單線性回歸  5.2  一元線性回歸  5.3  多元線性回歸  5.4  非線性回歸  5.5  具有屬性變量的回歸  5.6  正確運(yùn)用回歸分析方法  習(xí)題第6章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)  6.1  預(yù)測(cè)概述  6.2  用回歸方程預(yù)測(cè)  6.3  時(shí)間序列預(yù)測(cè)  6.4  預(yù)測(cè)工具CB Predictor  習(xí)題第7章 風(fēng)險(xiǎn)決策和蒙特卡羅模擬  7.1  決策概述  7.2  風(fēng)險(xiǎn)決策  7.3  風(fēng)險(xiǎn)決策的效用理論  7.4  蒙特卡羅模擬  7.5  投資決策的蒙特卡羅模擬  習(xí)題第8章 風(fēng)險(xiǎn)分析工具Crystal Ball  8.1  Crystal Ball基礎(chǔ)  8.2  Crystal Ball在企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用  8.3  Crystal Ball在項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)分析中的應(yīng)用  習(xí)題第9章 管理系統(tǒng)模擬  9.1  模型和模擬  9.2  庫(kù)存系統(tǒng)  9.3  庫(kù)存系統(tǒng)模擬  9.4  排隊(duì)系統(tǒng)的模擬  9.5  單服務(wù)臺(tái)、單隊(duì)列排隊(duì)系統(tǒng)模擬  習(xí)題第10章 管理系統(tǒng)優(yōu)化  10.1  線性規(guī)劃優(yōu)化數(shù)學(xué)模型  10.2  線性規(guī)劃問題的基本概念  10.3  用規(guī)劃求解工具求解線性規(guī)劃問題  10.4  線性規(guī)劃問題求解結(jié)果的分析  習(xí)題第11章 多目標(biāo)決策附錄

章節(jié)摘錄

插圖：1.1.3 數(shù)據(jù)收集和處理的道德準(zhǔn)則和行為規(guī)范數(shù)據(jù)的客觀性和可重復(fù)性是數(shù)據(jù)收集和處理的基本原則，商業(yè)數(shù)據(jù)的收集和處理也必須遵循這些原則。如果違反這些基本原則，獲得的數(shù)據(jù)會(huì)造成對(duì)實(shí)際情況的判斷錯(cuò)誤，導(dǎo)致決策失誤。商業(yè)數(shù)據(jù)收集和處理應(yīng)該遵循以下行為規(guī)范：（1）應(yīng)盡可能收集原始數(shù)據(jù)或稱第一手收據(jù)，即收集那些經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中產(chǎn)生的、未經(jīng)處理和變動(dòng)的數(shù)據(jù)記錄。在數(shù)據(jù)分析報(bào)告中應(yīng)說明原始數(shù)據(jù)來(lái)源、時(shí)段。（2）如果需要引用別人提供或處理過的數(shù)據(jù)，首先應(yīng)該辨別是否侵犯數(shù)據(jù)提供者的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。在合法引用的前提下，應(yīng)該詳細(xì)注明所引用數(shù)據(jù)的來(lái)源，既表示對(duì)數(shù)據(jù)提供者工作的尊重，也便于第三者需要時(shí)進(jìn)一步考證。竊取別人提供的數(shù)據(jù)，作為自己的成果，是違背學(xué)術(shù)道德規(guī)范的行為。（3）原始數(shù)據(jù)中如果有異常數(shù)據(jù)，應(yīng)盡可能分析產(chǎn)生異常的原因，并在數(shù)據(jù)分析報(bào)告中加以說明。如果異常數(shù)據(jù)是孤立或偶然的原因產(chǎn)生的，數(shù)據(jù)處理中有必要?jiǎng)h除這些異常數(shù)據(jù)，則需要特別加以說明。為了達(dá)到事先設(shè)定的主觀目的，隨意增刪、篡改客觀數(shù)據(jù)，是違背學(xué)術(shù)道德規(guī)范的行為。（4）公布數(shù)據(jù)處理結(jié)果時(shí)，應(yīng)該明確說明數(shù)據(jù)處理的工具、方法以及數(shù)據(jù)處理的流程，以便別的數(shù)據(jù)研究者和使用者確信，有關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)過這樣的處理，確實(shí)可以得到相應(yīng)的結(jié)論。（5）通過問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)，必須說明問卷調(diào)查內(nèi)容、問卷調(diào)查表的格式、確定問卷調(diào)查對(duì)象的原則和方式、問卷發(fā)放和回收的渠道和方式、問卷發(fā)放數(shù)量、回收數(shù)量、有效問卷的數(shù)量、問卷結(jié)果統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)結(jié)果等?？偠灾虡I(yè)數(shù)據(jù)收集和處理與對(duì)待科學(xué)數(shù)據(jù)一樣，是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)工作，必須堅(jiān)持實(shí)事求是的科學(xué)精神和嚴(yán)謹(jǐn)務(wù)實(shí)的科學(xué)態(tài)度。只有數(shù)據(jù)收集和處理工作做好了，數(shù)據(jù)的研究和分析才會(huì)有意義。

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