管理定量分析方法

內(nèi)容概要

本書共分10章，系統(tǒng)地介紹一些常用的定量分析方法，內(nèi)容包括緒論、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與分布、抽樣分布、參數(shù)估計與假設(shè)檢驗、相關(guān)分析與回歸分析、聚類分析、主分量分析、規(guī)劃分析、層次分析法和決策分析等。本書的特點：一是加強了實踐教學(xué)，將Excel和SPSS等應(yīng)用軟件與定量分析方法有機結(jié)合，并配有適量的上機實驗題；二是加強了案例教學(xué)，在一些主要分析方法后，本書精選了部分實用案例，以便使讀者能將定量分析方法與實際運用結(jié)合起來。另外，每章后面還附有適量的習(xí)題。    本書可作為高等院校財經(jīng)管理類專業(yè)的本科生教材，也可作為公務(wù)員、技術(shù)人員以及管理人員的培訓(xùn)教材和自學(xué)參考書。

書籍目錄

第1章  緒論  1．1 定量分析與定性分析    1．1．1 定量分析方法簡介    1．1．2 定量分析與定性分析的聯(lián)系與區(qū)別    1．1．3 定量分析方法的應(yīng)用  1．2 線性代數(shù)知識    1．2．1 矩陣的定義和類型    1．2．2 矩陣運算  1．3 概率論基礎(chǔ)    1．3．1 概率分布的概念和種類    1．3．2 兩種常見的抽樣概率分布  1．4 運籌學(xué)基礎(chǔ)    1．4．1 運籌學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展    1．4．2 運籌學(xué)的工作步驟    1．4．3 運籌學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域    本章小結(jié)    習(xí)題第2章  統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理與分布  2．1 數(shù)據(jù)整理    2．1．1 數(shù)據(jù)計量    2．1．2 數(shù)據(jù)類型    2．1．3 數(shù)據(jù)分組  2．2 數(shù)據(jù)分布    2．2．1 統(tǒng)計表與圖    2．2．2 集中趨勢分布  2．2．3 離中趨勢分布    本章小結(jié)    習(xí)題第3章  抽樣分布  3．1 總體與樣本    3．1．1 總體    3．1．2 樣本    3．1．3 參數(shù)和統(tǒng)計量  3．2 抽樣分布原理    3．2．1 基本概念    3．2．2 抽樣誤差    3．2．3 抽樣分布定理    本章小結(jié)    習(xí)題第4章  參數(shù)估計與假設(shè)檢驗  4．1 參數(shù)估計的基本問題    4．1．1 估計量與估計值    4．1．2 衡量估計量優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn)    4．1．3 參數(shù)估計的方法  4．2 點估計  4．3 區(qū)間估計    4．3．1 置信區(qū)間    4．3．2 正態(tài)總體均值的區(qū)間估計  4．4 假設(shè)檢驗的基本問題    4．4．1 假設(shè)檢驗的概念和種類    4．4．2 假設(shè)檢驗的基本思想    4．4．3 假設(shè)檢驗的步驟  4．5 假設(shè)檢驗的類型    4．5．1 Z檢驗    4．5．2 t檢驗    4．5．3 方差分析    4．5．4 X2檢驗    本章小結(jié)    習(xí)題第5章  相關(guān)分析與回歸分析  5．1 相關(guān)分析    5．1．1 關(guān)系    5．1．2 正相關(guān)與負(fù)相關(guān)    5．1．3 相關(guān)系數(shù)  5．2 回歸分析    5．2．1 一元線性回歸分析    5．2．2 多元線性回歸分析  5．3 案例應(yīng)用分析    本章小結(jié)    習(xí)題第6章  聚類分析  6．1 聚類分析的目的和方法  6．2 距離和相似系數(shù)    6．2．1 距離和相似系數(shù)的定義    6．2．2 系統(tǒng)聚類方法  6．3 系統(tǒng)聚類法    6．3．1 系統(tǒng)聚類法的一般步驟    6．3．2 系統(tǒng)聚類法的基本性質(zhì)    6．3．3 系統(tǒng)聚類的SPSS實現(xiàn)  6．4 動態(tài)聚類法    6．4．1 動態(tài)聚類法的思想    6．4．2 動態(tài)聚類法的步驟    6．4．3 動態(tài)聚類法SPSS的實現(xiàn)  6．5 案例應(yīng)用分析    本章小結(jié)    習(xí)題第7章  主分量分析  7．1 主分量分析的特點和意義    7．1．1 主分量分析的意義    7．1．2 主分量分析法的特點  7．2 主分量的導(dǎo)出    7．2．1 特征根與特征向量    7．2．2 主分量的個數(shù)與解釋  7．3 主分量的計算  7．4 主分量分析在SPSS中的實現(xiàn)  7．5 案例應(yīng)用分析    本章小結(jié)    習(xí)題第8章  規(guī)劃分析  8．1 線性規(guī)劃    8．1．1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學(xué)模型    8．1．2 線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)形式    8．1．3 線性規(guī)劃的圖解法    8．1．4 單純形法  8．2 目標(biāo)規(guī)劃    8．2．1 目標(biāo)規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型    8．2．2 目標(biāo)規(guī)劃的圖解法  8．3 案例應(yīng)用分析    本章小結(jié)    習(xí)題第9章  層次分析法  9．1 層次分析法的基本原理    9．1．1 問題的產(chǎn)生    9．1．2 層次分析法的基本原理    9．1．3 使用層次分析法的注意事項    9．2 層次分析法的基本步驟    9．3 層次分析法中矩陣的求解方法    9．4 案例應(yīng)用分析    本章小結(jié)    習(xí)題第10章  決策分析  10．1 決策的一般概念  10．2 不確定型決策    10．2．1 樂觀準(zhǔn)則    10．2．2 悲觀準(zhǔn)則    10．2．3 等可能準(zhǔn)則    10．2．4 后悔值準(zhǔn)則  10．3 風(fēng)險型決策    10．3．1 期望值法    10．3．2 決策樹法    10．4最短路線問題    10．4．1 逆序解法    10．4．2 順序解法  10．5 案例應(yīng)用分析    本章小結(jié)    習(xí)題習(xí)題參考答案參考文獻(xiàn)

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