21世紀(jì)全國高職高專物流類規(guī)劃教材

內(nèi)容概要

　　《物流運(yùn)籌學(xué)》結(jié)合高職院校學(xué)生的特點(diǎn)和物流專業(yè)的要求，將運(yùn)籌學(xué)與物流有機(jī)結(jié)合起來，系統(tǒng)介紹了從物流投資決策分析、物流中心規(guī)劃到物流運(yùn)作的運(yùn)輸、儲(chǔ)存保管、包裝、裝卸搬運(yùn)、流通加工、配送等各個(gè)具體環(huán)節(jié)中可能涉及的運(yùn)籌學(xué)的定量分析方法，并詳細(xì)介紹了WinQSB軟件的操作步驟和應(yīng)用方法。在滿足適度、夠用的前提下，著重提高高職學(xué)生利用計(jì)算機(jī)和相關(guān)軟件進(jìn)行高級(jí)管理工作的能力?！　　段锪鬟\(yùn)籌學(xué)》可以作為高等職業(yè)院校物流管理和交通運(yùn)輸類等專業(yè)的物流運(yùn)籌學(xué)教材，也可作為企業(yè)管理人員和工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)運(yùn)籌學(xué)的自學(xué)或參考讀物。

作者簡介

　　《21世紀(jì)全國高職高專物流類規(guī)劃教材·物流運(yùn)籌學(xué)》注重實(shí)用，以適度、夠用為原則，結(jié)合經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)實(shí)踐，提出了解決大量實(shí)際問題的工作步驟。各章在介紹了物流活動(dòng)的各個(gè)環(huán)節(jié)所涉及的定量化的管理技術(shù)與方法的基礎(chǔ)上，還詳細(xì)介紹了運(yùn)籌學(xué)軟件WinQSB使用方法與相關(guān)步驟。通過《21世紀(jì)全國高職高專物流類規(guī)劃教材·物流運(yùn)籌學(xué)》的學(xué)習(xí)，學(xué)生可以對(duì)管理中可能遇到的各類定量決策問題建立模型，并利用計(jì)算機(jī)軟件求解。

書籍目錄

第1章　導(dǎo)論1.1 物流及其作用1.1.1 物流1.1.2 物流在國民經(jīng)濟(jì)中的作用1.2 運(yùn)籌學(xué)概述1.3 運(yùn)籌學(xué)的研究方法1.3.1 定義和特點(diǎn)1.3.2 運(yùn)籌學(xué)的工作步驟1.3.3 運(yùn)籌學(xué)的模型1.4 運(yùn)籌學(xué)在物流管理中的應(yīng)用1.4.1 規(guī)劃論1.4.2 排隊(duì)論1.4.3 存儲(chǔ)論1.4.4 決策分析理論1.4.5 對(duì)策論1.4.6 質(zhì)量控制1.5 物流運(yùn)籌學(xué)的前景第2章　物流需求預(yù)測(cè)技術(shù)2.1 物流需求預(yù)測(cè)的概念2.2 物流需求預(yù)測(cè)的原則與類型2.2.1 物流需求預(yù)測(cè)的基本原則2.2.2 物流需求預(yù)測(cè)的類型2.3 定性預(yù)測(cè)2.3.1 市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法2.3.2 專家調(diào)查法——德爾菲法2.3.3 主觀概率法2.4 時(shí)間序列預(yù)測(cè)2.4.1 平均數(shù)預(yù)測(cè)2.4.2 移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2.4.3 指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2.5 回歸分析預(yù)測(cè)2.5.1 一元線性回歸2.5.2 多元線性回歸2.6 上機(jī)練習(xí)2.6.1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)2.6.2 一元線性回歸預(yù)測(cè)第3章　線性規(guī)劃技術(shù)3.1 線性規(guī)劃的一般模型3.1.1 線性規(guī)劃問題舉例3.1.2 線性規(guī)劃的一般模型3.2 線性規(guī)劃的圖解法3.3 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形3.3.1 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)形3.3.2 線性規(guī)劃問題的標(biāo)準(zhǔn)化（非標(biāo)準(zhǔn)形過渡到標(biāo)準(zhǔn)形）3.3.3 線性規(guī)劃問題的解3.4 單純形法3.5 大M法和兩階段法3.5.1 大M法3.5.2 兩階段法3.6 上機(jī)練習(xí)第4章　物流存儲(chǔ)技術(shù)4.1 存儲(chǔ)論概述4.1.1 存儲(chǔ)論研究的對(duì)象4.1.2 存儲(chǔ)論的基本概念4.1.3 常用的存儲(chǔ)策略4.1.4 存儲(chǔ)模型的類型4.2 經(jīng)濟(jì)批量模型4.2.1 經(jīng)典經(jīng)濟(jì)批量模型4.2.2 非瞬時(shí)進(jìn)貨的經(jīng)濟(jì)批量模型4.2.3 允許缺貨的經(jīng)濟(jì)批量模型4.2.4 定價(jià)有折扣的經(jīng)濟(jì)批量模型4.3 上機(jī)練習(xí)第5章　運(yùn)輸與指派技術(shù)5.1 運(yùn)輸問題的數(shù)學(xué)模型5.2 表上作業(yè)法5.2.1 初始基本可行解的確定5.2.2 初始方案的檢驗(yàn)5.2.3 解的改進(jìn)——閉回路調(diào)整法5.2.4 表上作業(yè)法在計(jì)算中的問題5.3 不平衡的物資調(diào)運(yùn)問題5.3.1 供應(yīng)量大于需求量5.3.2 需求量大于供應(yīng)量5.4 指派問題5.4.1 指派問題的數(shù)學(xué)模型5.4.2 指派問題模型與產(chǎn)銷平衡運(yùn)輸問題模型之間關(guān)系5.4.3 用匈牙利法求解指派問題5.4 上機(jī)練習(xí)5.4.1 一般運(yùn)輸問題5.4.2 指派問題第6章　圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化技術(shù)6.1 運(yùn)輸路線選擇6.1.1 對(duì)流6.1.2 迂回6.1.3 交通路線不成圈6.1.4 交通路線成圈6.2 最短路6.2.1 有向圖的狄克斯屈拉算法6.2.2 無向圖的狄克斯屈拉算法6.3 最大流與最小割6.4 上機(jī)練習(xí)第7章　貨物配載優(yōu)化技術(shù)7.1 配載問題的含義7.1.1 基本概念7.1.2 配載的原則7.1.3 注意事項(xiàng)7.1.4 配載方法7.2 貨物配載問題7.2.1 線性規(guī)劃數(shù)學(xué)模型求解的配載方法7.2.2 列表手工計(jì)算方法進(jìn)行的配載技術(shù)7.3 品種混裝問題第8章　物流中心規(guī)劃技術(shù)8.1 物流中心規(guī)模規(guī)劃8.1.1 物流中心及其功能設(shè)定8.1.2 物流中心規(guī)劃設(shè)計(jì)的原則8.1.3 物流中心的規(guī)模設(shè)計(jì)8.2 物流中心選址模型與方法8.2.1 單一物流中心選址的模型與方法8.2.2 多物流中心選址的模型與方法8.3 物流中心設(shè)施布局規(guī)劃8.3.1 物流中心設(shè)施合理布局規(guī)劃的目的8.3.2 物流中心設(shè)施布局規(guī)劃的原則8.3.3 物流中心設(shè)施設(shè)計(jì)8.3.4 物流中心軟硬件設(shè)備系統(tǒng)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)第9章　物流決策技術(shù)9.1 物流決策的基本問題9.1.1 基本概念9.1.2 決策分析的基本原則9.1.3 決策分析的基本分類9.1.4 物流決策的步驟9.2 確定型和非確定型決策9.2.1 確定型決策9.2.2 非確定型決策9.3 風(fēng)險(xiǎn)型決策9.3.1 期望值準(zhǔn)則9.3.2 決策樹法9.4 效用理論9.4.1 效用的概念9.4.2 效用曲線的繪制9.4.3 效用曲線的類型9.4.4 效用曲線的應(yīng)用9.5 上機(jī)練習(xí)9.5.1 效益表分析9.5.2 決策樹第10章　物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)技術(shù)10.1 物流系統(tǒng)的評(píng)價(jià)概述10.1.1 物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)的對(duì)象10.1.2 物流系統(tǒng)的評(píng)價(jià)因素和標(biāo)準(zhǔn)10.2 物流系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系10.2.1 物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的制定原則10.2.2 制訂物流系統(tǒng)特征值（評(píng)價(jià)指標(biāo)）的標(biāo)準(zhǔn)10.2.3 常用的物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)10.2.4 物流子系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)10.3 物流系統(tǒng)的評(píng)價(jià)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理10.3.1 定量指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化處理10.3.2 定性模糊指標(biāo)的量化處理10.4 物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)方法10.4.1 物流系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析法10.4.2 專家評(píng)價(jià)法參考文獻(xiàn)

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