多變量分析

前言

多變量分析是社會(huì)科學(xué)研究者必備的工具，但因該分析牽涉到許多統(tǒng)計(jì)技術(shù)，學(xué)習(xí)相當(dāng)不易。而SPSS包括初等統(tǒng)計(jì)與多變量分析的技術(shù)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)軟件來(lái)學(xué)習(xí)多變量分析技術(shù)，可加速學(xué)習(xí)速度。對(duì)教授多變量分析的老師而言，若只教授多變量分析的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，學(xué)生不易理解，但若只教授統(tǒng)計(jì)分析軟件，學(xué)生將因缺乏多變量分析理論背景無(wú)法理解統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。故如何編撰或選擇一本適合學(xué)生的多變量分析教科書，一直是統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域老師們的一個(gè)困擾。筆者因有感于目前的多變量分析教科書普遍存在以下問(wèn)題，而引起撰寫本書的動(dòng)機(jī)：    （1）教科書內(nèi)

內(nèi)容概要

本書結(jié)合多變量分析與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，以深入淺出的方式，通過(guò)SPSS帶領(lǐng)讀者認(rèn)識(shí)多變量分析的奧妙。內(nèi)容強(qiáng)調(diào)多變量分析方法的觀念理解，而不過(guò)于強(qiáng)調(diào)演算過(guò)程。    本書所介紹的多變量分析技術(shù)，除了SPSS/Base功能外，也針對(duì)Advanced等模塊的功能加以說(shuō)明，如平均數(shù)檢定、一般線性模式、因素分析、集群分析、區(qū)別分析、回歸分析等，并探討一般書上少見(jiàn)的多元尺度法、TREE、Logistic、規(guī)則相關(guān)分析、聯(lián)合分析、時(shí)間數(shù)列分析等進(jìn)階的多變量分析。此外，有關(guān)SPSS的外掛程序，包括結(jié)構(gòu)方程模型AMOS與數(shù)據(jù)探勘C]ementine等也多有著墨。

作者簡(jiǎn)介

林震巖，現(xiàn)職  中原大學(xué)企業(yè)管理學(xué)系教授  中原大學(xué)人事室主任學(xué)歷  政治大學(xué)企業(yè)管理博士  政治大學(xué)企業(yè)管理碩士  臺(tái)灣大學(xué)資訊工程學(xué)士經(jīng)歷  中原大學(xué)推廣教育中心主任  開(kāi)南管理學(xué)院教務(wù)長(zhǎng)專長(zhǎng)領(lǐng)域  多變量分析  資訊管理  生產(chǎn)管理著作  臺(tái)灣資訊管理個(gè)案第Ⅰ—VII輯  SAS精析與實(shí)例  資訊管理理論與實(shí)務(wù)：企業(yè)e化的藍(lán)圖與建置

書籍目錄

第一部分  基本操作與數(shù)據(jù)處理　第一章  SPSS系統(tǒng)總論與基本操作    第一節(jié)  SPSS系統(tǒng)簡(jiǎn)介    第二節(jié)  系統(tǒng)的安裝與啟動(dòng)    第三節(jié)  SPSS數(shù)據(jù)文件的建立    第四節(jié)  數(shù)據(jù)分析、語(yǔ)句命令與結(jié)果輸出　第二章  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與處理    第一節(jié)  數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換    第二節(jié)  數(shù)據(jù)處理    第三節(jié)  SPSS的函數(shù)　第三章  SPSS的統(tǒng)計(jì)圖形制作    第一節(jié)  SPSS繪圖功能    第二節(jié)  交互式統(tǒng)計(jì)圖形第二部分  單變量與多變量總論　第四章  單變量描述性分析    第一節(jié)  描述性統(tǒng)計(jì)原理    第二節(jié)  報(bào)告    第三節(jié)  描述性統(tǒng)計(jì)    第四節(jié)  表格    第五節(jié)  復(fù)選題分析    第六節(jié)  描述性分析范例——CRM　第五章  多變量分析總論與信度分析    第一節(jié)  統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)與P值    第二節(jié)  多變量分析程序總論    第三節(jié)  信度分析與效度分析的原理    第四節(jié)  SPSS的信度分析    第五節(jié)  信度分析范例　第六章  兩變量關(guān)聯(lián)分析    第一節(jié)  兩變量關(guān)聯(lián)分析原理    第二節(jié)  SPSS的Correlate分析    第三節(jié)  相關(guān)分析范例    第四節(jié)  SPSS的Crosstabs分析    第五節(jié)  Crosstabs的應(yīng)用范例第三部分  平均數(shù)與方差分析　第七章  平均數(shù)比較分析    第一節(jié)  平均數(shù)比較檢驗(yàn)原理    第二節(jié)  One-Way ANOVA檢驗(yàn)原理    第三節(jié)  SPSS的Means分析    第四節(jié)  SPSS的單一樣本T檢驗(yàn)    第五節(jié)  SPSS的獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)    第六節(jié)  SPSS的成對(duì)樣本T檢驗(yàn)    第七節(jié)  SPSS的One-Way ANOVA檢驗(yàn)    第八節(jié)  平均數(shù)比較范例　第八章  一般線性模型    第一節(jié)  GLM分析的原理    第二節(jié)  SPSS的GLM單變量分析    第三節(jié)  SPSS的GLM多變量分析    第四節(jié)  SPSS的GLM重復(fù)測(cè)量分析    第五節(jié)  GLM一般范例    第六節(jié)  GLM綜合范例——G移動(dòng)通信第四部分  數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化分析　第九章  主成分分析與因素分析    第一節(jié)  主成分分析原理    第二節(jié)  因素分析原理    第三節(jié)  SPSS的因素分析    第四節(jié)  因素分析范例　第十章  聚類分析    第一節(jié)  聚類分析原理    第二節(jié)  SPSS的層次聚類分析法    第三節(jié)  SPSS的K-MeanS聚類分析法    第四節(jié)  SPSS的Two Step聚類分析法    第五節(jié)  聚類分析范例　第十一章  多維量表分析法    第一節(jié)  多維量表分析原理    第二節(jié)  SPSS的多維量表分析    第三節(jié)  多維量表分析范例    第四節(jié)  個(gè)體與屬性的聯(lián)合空間圖第五部分  預(yù)測(cè)分析技術(shù)　第十二章  區(qū)別分析、TREE、Logistic與Probit回歸    第一節(jié)  區(qū)別分析原理    第二節(jié)  SPSS的區(qū)別分析程序    第三節(jié)  區(qū)別分析的范例    第四節(jié)  SPSS的TR：EE程序    第五節(jié)  Logistic回歸分析程序    第六節(jié)  Probit程序　第十三章  回歸分析與典型相關(guān)分析    第一節(jié)  回歸分析原理    第二節(jié)  SPSS的線性回歸分析    第三節(jié)  線性回歸分析范例    第四節(jié)  SPSS的曲線估計(jì)程序    第五節(jié)  典型相關(guān)分析原理第六部分  因果關(guān)系分析與其他技術(shù)　第十四章  結(jié)構(gòu)方程模型與路徑分析    第一節(jié)  結(jié)構(gòu)方程模型的原理    第二節(jié)  路徑分析原理    第三節(jié)  SPSS的AMOS系統(tǒng)    第四節(jié)  路徑分析與結(jié)構(gòu)方程模型范例　第十五章  其他統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)程序    第一節(jié)  非參數(shù)檢驗(yàn)    第二節(jié)  時(shí)間序列分析    第三節(jié)  聯(lián)合分析    第四節(jié)  數(shù)據(jù)探勘——Clementine參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

第三節(jié)SPSS數(shù)據(jù)文件的建立    SPSS可以處理的數(shù)據(jù)包括文字（character）與數(shù)字（numeric）數(shù)據(jù)，在文字?jǐn)?shù)據(jù)的處理中，我們可以把Male表示為M，而把Female表示為F，可將文字?jǐn)?shù)據(jù)當(dāng)成數(shù)字來(lái)處理（諸如排序、計(jì)算男女生各有幾人），而數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)則可利用一般的統(tǒng)計(jì)分析程序來(lái)進(jìn)行分析。    一個(gè)SPSS數(shù)據(jù)文件是由許多的觀測(cè)值（Observat，ions，簡(jiǎn)稱Obs，或稱Case）所組成，例如，個(gè)人、公司、月份、地理區(qū)域，每個(gè)個(gè)體的所有屬性（或稱變量，如姓名、年齡、身高、體重）組合成一筆記錄（record）。每一列的數(shù)據(jù)代表一個(gè)觀測(cè)值，而每一縱行代表一個(gè)變量（Variable）或問(wèn)卷中某一個(gè)問(wèn)題。    SPSS的數(shù)據(jù)文件分為五大功能，分別為數(shù)據(jù)文件建立、數(shù)據(jù)文件調(diào)用、數(shù)據(jù)編輯、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換。其中數(shù)據(jù)處理與轉(zhuǎn)換將在下一章介紹，本節(jié)將對(duì)其余三項(xiàng)功能加以探討。此外，本節(jié)并對(duì)數(shù)據(jù)文件建立時(shí)的重要議題，包括：變量名稱、變量類型、缺失值、變量定義等加以討論。

編輯推薦

《多變量分析：SPSS的操作與應(yīng)用》結(jié)合多變量分析與SPSS統(tǒng)計(jì)軟件，以深入淺出的方式，通過(guò)SPSS帶領(lǐng)讀者認(rèn)識(shí)多變量分析的奧妙。內(nèi)容強(qiáng)調(diào)多變量分析方法的觀念理解，而不過(guò)于強(qiáng)調(diào)演算過(guò)程。

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