屬性數(shù)據(jù)分析引論

出版時(shí)間:2006-1  出版社:北京大學(xué)出版社  作者:史希來(lái)  頁(yè)數(shù):242  
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內(nèi)容概要

社會(huì)實(shí)證研究中究竟應(yīng)該采用什么樣有統(tǒng)計(jì)學(xué)方法去分析社會(huì)調(diào)查的原始數(shù)據(jù)?本書通過(guò)社會(huì)調(diào)查屬性數(shù)據(jù)的高維列聯(lián)表結(jié)構(gòu)與對(duì)數(shù)線性模型的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系,結(jié)合實(shí)例,詳細(xì)介紹用SPSS軟件包分析這種數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的各種結(jié)構(gòu)模型,并且從不同模型所對(duì)應(yīng)的列表中獲得各種有價(jià)值的信息。提出了屬性數(shù)據(jù)不滿足多元分析的基本條件,不能簡(jiǎn)單化套用多元線性回歸方程處理數(shù)據(jù)。    本書具有較強(qiáng)的可操作性,可作為普通高等學(xué)校社會(huì)學(xué)專業(yè)本科生和研究生的教材,也適合于社會(huì)調(diào)查工作者參考使用。

作者簡(jiǎn)介

史希來(lái),中國(guó)人民大學(xué)社會(huì)學(xué)系副教授。主要研究方向:大規(guī)模社會(huì)調(diào)查精細(xì)分層抽樣的統(tǒng)計(jì)理論與方法,屬性數(shù)據(jù)分析的數(shù)學(xué)方法與應(yīng)用。曾參與編寫《應(yīng)用社會(huì)學(xué)》《社會(huì)學(xué)概論新修》的部分章節(jié)。曾獲1997年全國(guó)普通高等學(xué)校國(guó)家級(jí)教學(xué)成果集體二等獎(jiǎng),北京市教學(xué)成果集體一等獎(jiǎng)

書籍目錄

第1章 緒論——從多元分析到列聯(lián)表 1.1 結(jié)構(gòu)化的原始數(shù)據(jù) 1.2 對(duì)歐氏空間定量觀測(cè)數(shù)據(jù)的基本認(rèn)識(shí) 1.3 多元分析中定量觀測(cè)數(shù)據(jù)的回歸分析方法  1.3.1 一元線性回歸  1.3.2 多元線性回歸  1.3.3 多因變量的線性回歸方程組 1.4 相關(guān)系數(shù)矩陣 1.5 判別分析 1.6 因子分析(R型因子分析或主成分分析) 1.7 聚類分析 1.8 定性調(diào)查數(shù)據(jù)與列聯(lián)表  1.8.1 從測(cè)量尺度上看本質(zhì)上完全不同的兩種數(shù)據(jù)  1.8.2 數(shù)量化理論 1.8.3 關(guān)于事件史分析  1.8.4 列聯(lián)表是怎樣產(chǎn)生的 思考題第2章 列聯(lián)表的相關(guān)分析 2.1 二維列聯(lián)表的基本結(jié)構(gòu) 2.2 與列聯(lián)表有關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念  2.2.1 條件概率  2.2.2 事件的獨(dú)立性  2.2.3 二維列聯(lián)表概率表中變量獨(dú)立的定義  2.2.4 二項(xiàng)分布與多項(xiàng)分布  2.2.5 列聯(lián)表與多項(xiàng)分布  2.2.6 多項(xiàng)分布的y2統(tǒng)計(jì)量  2.2.7 最大似然估計(jì)的基本思想  2.2.8 列聯(lián)表獨(dú)立性假設(shè)檢驗(yàn)中自由度的計(jì)算 2.3 列聯(lián)表的y2獨(dú)立性假設(shè)檢驗(yàn)  2.3.1 列聯(lián)表獨(dú)立性假設(shè)檢驗(yàn)的步驟  2.3.2 列聯(lián)表獨(dú)立性假設(shè)檢驗(yàn)的例題  2.3.3 關(guān)于怎樣看待y2統(tǒng)計(jì)量受個(gè)案總數(shù)n影響的問(wèn)題 2.4 調(diào)查數(shù)據(jù)相關(guān)分析的實(shí)用方法與實(shí)例 思考題第3章 高維列聯(lián)表與屬性空間 3.1 列聯(lián)表的辛普森悖論(Simpson’s paradox) 3.2 三維列聯(lián)表及其表示方法  3.2.1 三維列聯(lián)表是怎樣形成的  3.2.2 三維列聯(lián)表的表示方法 3.3 三維列聯(lián)表的基本結(jié)構(gòu) 3.4 四維以上的列聯(lián)表及其表示方法 3.5 高維列聯(lián)表與屬性空間 3.6 組合爆炸 3.7 列聯(lián)表的直觀分析方法——馬賽克圖 3.8 馬賽克圖與列聯(lián)表的相關(guān)分析 思考題第4章 列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型 4.1 二因子方差分析的線性模型 4.2 二維列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型  4.2.1 概率表的比值  4.2.2 2×2表的對(duì)數(shù)線性模型  4.2.3 從2×2表看對(duì)數(shù)線性模型的基本性質(zhì)  4.2.4 二維列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型 4.3 23表的對(duì)數(shù)線性模型 4.4 推廣到一般列聯(lián)表的對(duì)數(shù)線性模型 思考題第5章 列聯(lián)表的模型選擇 5.1 層次模型與圖模型  5.1.1 三維列聯(lián)表與層次模型 5.1.2 四維列聯(lián)表的圖模型 5.2 模型選擇 5.2.1 模型選擇的操作 …… 第6章 可壓縮定理與三維表的結(jié)構(gòu)模型第7章 實(shí)例第8章 對(duì)線性回歸方程的再討論主要參考文獻(xiàn)

編輯推薦

  《屬性數(shù)據(jù)分析引論》具有較強(qiáng)的可操作性,可作為普通高等學(xué)校社會(huì)學(xué)專業(yè)本科生和研究生的教材,也適合于社會(huì)調(diào)查工作者參考使用。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)27條)

 
 

  •   屬性數(shù)據(jù)分析引論寫的不錯(cuò),講解的很細(xì)致,案例不錯(cuò)。
  •   這本書一開始我看得頭有點(diǎn)大,后來(lái)多看幾遍就好了,建議看這本書的同學(xué)先看風(fēng)笑天的社會(huì)調(diào)查研究方法,由易到難比較好
  •   作者的切身經(jīng)驗(yàn),深入淺出,既能幫助掌握理論,又具有可操作性。
  •   適合考研用
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  •   讀起來(lái)有點(diǎn)困難,還需要軟件的配合。書的質(zhì)量很好。
  •   第一次買了十本,有一本里面有四頁(yè)是空白的殘頁(yè),其他都還行,就又買了十本看看里面是不是還有殘頁(yè),不過(guò)目前還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)哈
  •   書很好哈,快遞和給力啊,比預(yù)計(jì)的提前一天到了!
  •   這本書對(duì)于屬性數(shù)據(jù)分析有一定基礎(chǔ)的人整合思路有一定的幫助。沒(méi)有基礎(chǔ)的人,要先看一些更基礎(chǔ)的書,起碼要對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)原理掌握的比較好。
  •   有志于社會(huì)學(xué)定量研究的人,應(yīng)該好好讀讀
  •   如果有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)學(xué)起來(lái)或許更上手
  •   純理論比較深?yuàn)W
  •   這本書。。。買多了。。。呃。。。
  •   很實(shí)用,很不錯(cuò)的工具書。
  •   感覺(jué)書看起來(lái)挺舒服的
  •   書正版,送貨也還夠快,就是好像書有點(diǎn)難學(xué)。。不過(guò),這是個(gè)人原因了,呵呵
  •   發(fā)貨挺及時(shí),不過(guò),書真的很難懂,呵呵
  •   屬性數(shù)據(jù)分析引論這本書還不錯(cuò)
  •   哎,學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)要下功夫呀!
  •   拿到手才發(fā)現(xiàn),這本書根本不適合像我這樣僅僅為愛好者而不具備相關(guān)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)的人。
  •   看了兩節(jié)課卻什么也沒(méi)看懂·····要線代··要統(tǒng)計(jì)···文科生看有點(diǎn)弱·····
  •   這是本專業(yè)性很強(qiáng)的書,列聯(lián)表部分寫得非常詳實(shí),但閱讀需要高數(shù),線性代數(shù),線性代數(shù)以及統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)。如作者本人曾對(duì)自己學(xué)生說(shuō)過(guò)數(shù)學(xué)不好的不要聽他的課,聽不懂,此書也一樣,數(shù)學(xué)底子薄的,就別看了,看不懂。
 

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