應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程

內(nèi)容概要

　　《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程》介紹應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程的理論與方法。著重講述隨機(jī)過(guò)程的概念、思想方法、計(jì)算實(shí)例，而回避測(cè)度論水平的數(shù)學(xué)嚴(yán)格性。希望使只具有高等數(shù)學(xué)及初等概率論基礎(chǔ)知識(shí)的讀者就能閱讀與學(xué)習(xí)書中的主要部分。全書共分九章。內(nèi)容包括：概論與例，隨機(jī)徘徊與布朗運(yùn)動(dòng)，離散時(shí)間參數(shù)馬氏鏈，馬氏鏈的應(yīng)用與特例，過(guò)程及其應(yīng)用，隨機(jī)迭代映射與離散時(shí)間連續(xù)狀態(tài)的馬氏鏈，平穩(wěn)序列、保測(cè)映射與遍歷論初步等。

書籍目錄

第一章 概論與例1.1 什么是隨機(jī)過(guò)程1.2 隨機(jī)過(guò)程是的分布與坐標(biāo)過(guò)程1.3 簡(jiǎn)單對(duì)稱隨機(jī)徘徊及其坐標(biāo)過(guò)程1.4 附錄1.5 小結(jié)習(xí)題第二章 隨機(jī)徘徊與布朗運(yùn)動(dòng)2.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)徘徊的分布與首次返回（或離開(kāi)）時(shí)間2.2 Brown運(yùn)動(dòng)2.3 不變?cè)砼cBrown運(yùn)動(dòng)的性質(zhì)2.4 應(yīng)用——自由連接高分子鏈的構(gòu)象分析2.5 基本理新定理2.6 附錄習(xí)題第三章 離散時(shí)間參數(shù)Markov鏈（馬氏鏈）3.1 Markov鏈的概念與轉(zhuǎn)移陣3.2 常返與非常返3.3 馬氏鏈的轉(zhuǎn)移概率的極限與不變分布3.4 停時(shí)、強(qiáng)馬氏性與馬氏鏈的強(qiáng)大數(shù)律3.5 禁忌概率、首出時(shí)、首中時(shí)與首中分布3.6 應(yīng)用例題3.7 附錄習(xí)題第四章 馬氏鏈的應(yīng)用與特例4.1 Galton-Watson(GW)簡(jiǎn)單分支過(guò)程4.2 優(yōu)化的模擬退火方法4.3 人口結(jié)構(gòu)變化的馬氏鏈模型4.4 統(tǒng)計(jì)力學(xué)中的幾個(gè)常見(jiàn)馬氏鏈模型4.5 隱Markov模型4.6 隨機(jī)決策模型習(xí)題第五章 Q-過(guò)程及其應(yīng)用5.1 Poisson過(guò)程5.2 Q-過(guò)程與轉(zhuǎn)移速率陣5.3 幾個(gè)重要的Q過(guò)程模型5.4 Q-過(guò)程的極限行為5.5 對(duì)稱Q-過(guò)程5.6 附錄習(xí)題第六章 隨機(jī)迭代映射與離散時(shí)間連續(xù)狀態(tài)的馬氏鏈第七章 平稱序列、保測(cè)映射與遍歷論初步第八章 Gauss過(guò)程與二階矩方法第九章 Markov過(guò)程與隨機(jī)微分方程索引參考文獻(xiàn)

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無(wú)

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

---

    應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程 PDF格式下載

---