經(jīng)濟學(xué)中的數(shù)學(xué)

內(nèi)容概要

　　《經(jīng)濟學(xué)中的數(shù)學(xué)》主要介紹高等數(shù)學(xué)在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用。主要包括八個部分。第一部分為導(dǎo)論（第1-5章），主要介紹一元微積分及其應(yīng)用。第二部分（第6-11章）介紹線性代數(shù)及其在經(jīng)濟學(xué)中的應(yīng)用，包括線性方程組及其解法、矩陣代數(shù)、行列式等內(nèi)容。第三部分（第12-15章）介紹多元微分并重點應(yīng)用于比較靜態(tài)分析。第四部分（第16-22章）主要是最優(yōu)化方面的內(nèi)容，包括無約束最優(yōu)化和約束最優(yōu)化等問題。第五部分（第23-25章）介紹特征值與動態(tài)學(xué)，引入差分方程解決動態(tài)經(jīng)濟學(xué)的有關(guān)問題。第六部分（第26-28章）介紹高等線性代數(shù)。第七部分（第29-30章）的高等數(shù)學(xué)分析是對前面經(jīng)濟學(xué)數(shù)學(xué)方法的進(jìn)一步深化。第八部分重點介紹數(shù)學(xué)本身的方法論問題。在《經(jīng)濟學(xué)中的數(shù)學(xué)》的最后，我們提供了部分習(xí)題的答案。

作者簡介

作者：（美國）卡爾·P·西蒙（Carl P.Simon） （美國）勞倫斯·布魯姆（Lawrence Blume） 譯者：楊介棒 何輝  卡爾·P·西蒙，密歇根大學(xué)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、制度經(jīng)濟學(xué)、公共政策研究領(lǐng)域教授，記憶鳳凰能源研究所社會科學(xué)部副主任，制度經(jīng)濟學(xué)研究中心創(chuàng)始主任（1999—2009年）。西蒙畢業(yè)于西北大學(xué)，獲博士學(xué)位，曾在加利福尼亞大學(xué)、伯克利大學(xué)和北卡羅來納大學(xué)任教過。他獲得過許多教學(xué)榮譽，包括密歇根大學(xué)最佳教授獎和教學(xué)卓越獎。 勞倫斯·布魯姆，康奈爾大學(xué)經(jīng)濟學(xué)教授、圣菲（Santa Fe）研究所客座教授。畢業(yè)于哥倫比亞大學(xué)，獲得經(jīng)濟學(xué)哲學(xué)博士學(xué)位，曾在哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院、密歇根大學(xué)和以色列特拉維夫大學(xué)任教過。布魯姆主攻博弈論和一般均衡理論，在自然資源管理和信息網(wǎng)絡(luò)設(shè)計等領(lǐng)域也頗有建樹。

書籍目錄

第Ⅰ篇導(dǎo)論 第1章引言 1.1經(jīng)濟理論中的數(shù)學(xué) 1.2消費者選擇模型 消費者選擇的二維模型 消費者選擇的多維模型 第2章一元微積分：基礎(chǔ) 2.1 R1上的函數(shù) 有關(guān)術(shù)語  多項式 圖像 增函數(shù)與減函數(shù) 定義域 對區(qū)間的定義 2.2線性函數(shù) 平面中直線的斜率 直線方程 一次多項式的線性 對線性函數(shù)斜率的解釋 2.3非線性函數(shù)的斜率 2.4習(xí)之導(dǎo) 導(dǎo)數(shù)的運算法則 2.5可微與連續(xù) 不可微函數(shù) 連續(xù)函數(shù) …… 第3章一元微積分：應(yīng)用 第4章一元微積分：鏈?zhǔn)椒▌t 第5章指數(shù)與對數(shù) 第Ⅱ篇線性代數(shù) 第6章線性代數(shù)導(dǎo)論 第7章線性方程組 第8章矩陣代數(shù) 第10章歐幾里德空間 第11章線性無關(guān) 第Ⅲ篇多元微分 第12章極限和開集 第13章多元函數(shù) 第14章多元微分 第15章隱函數(shù)及其導(dǎo)數(shù) 第Ⅳ篇最優(yōu)化 第16章二次型和定矩陣 第17章無約束最優(yōu)化 第18章約束最優(yōu)化I：一階條件 第19章約束最優(yōu)化II 第20章齊次函數(shù)和位似函數(shù) 第21章凹函數(shù)與準(zhǔn)凹函數(shù) 第Ⅴ篇特征值與動態(tài)學(xué) 第23章特征值與特征向量 第24章常微分方程：純量方程 第25章常微分方程：方程組 第Ⅵ篇高等線性代數(shù) 第26章行列式：詳述 第27章矩陣的子空間 第28章線性無關(guān)的應(yīng)用 第Ⅶ篇高等分析 第29章極限和緊集 第30章多變量微積分Ⅱ 第Ⅷ篇附錄 附錄 索引

章節(jié)摘錄

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編輯推薦

《經(jīng)濟學(xué)中的數(shù)學(xué)》的主要目的是讓經(jīng)濟學(xué)和其他社會科學(xué)的學(xué)生更好地理解和掌握數(shù)學(xué)方法，并以此來分析更加復(fù)雜、更加現(xiàn)實、更加有趣的模型。

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