經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

出版時(shí)間:2012-5  出版社:中國(guó)人民大學(xué)出版社  作者:劉洪宇 編  頁(yè)數(shù):322  字?jǐn)?shù):401000  

內(nèi)容概要

經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)作為高職院校經(jīng)濟(jì)和管理類專業(yè)的一門公共基礎(chǔ)課,是學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)、管理類課程的先導(dǎo)課程,也是解決專業(yè)實(shí)際問(wèn)題的有效工具。由劉洪宇主編的《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)(21世紀(jì)高職高專規(guī)劃教材)/財(cái)經(jīng)類專業(yè)基礎(chǔ)課系列》編寫宗旨是以應(yīng)用為目的,緊密結(jié)合經(jīng)濟(jì)、管理類專業(yè)常見(jiàn)的實(shí)際問(wèn)題,系統(tǒng)介紹相關(guān)的數(shù)學(xué)思想和數(shù)學(xué)工具,結(jié)合數(shù)學(xué)計(jì)算軟件的使用方法,培養(yǎng)學(xué)生正確運(yùn)用微積分、線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)解決經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域工作常見(jiàn)問(wèn)題的能力,使學(xué)生能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、金融證券、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)、市場(chǎng)營(yíng)銷等相關(guān)工作中進(jìn)行簡(jiǎn)單的經(jīng)濟(jì)建模和經(jīng)濟(jì)分析。

作者簡(jiǎn)介

  劉洪宇,長(zhǎng)沙民政職業(yè)技術(shù)學(xué)院黨委副書記、常務(wù)副校長(zhǎng),教授,博士,教育部高職高專院校人才培養(yǎng)工作水平評(píng)估專家,教育部高職高專經(jīng)濟(jì)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)委員,湖南省職業(yè)教育與成人教育學(xué)會(huì)副會(huì)長(zhǎng),湖南省技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理現(xiàn)代化研究會(huì)副理事長(zhǎng)長(zhǎng)期從事運(yùn)籌學(xué)、高等數(shù)學(xué)等課程教學(xué),在《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》、《系統(tǒng)工程》、《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)》等刊物上發(fā)表學(xué)術(shù)論文數(shù)十篇,主持、參與國(guó)家級(jí)和省級(jí)科研課題10余項(xiàng),獲國(guó)家級(jí)、省級(jí)高等教育教學(xué)成果獎(jiǎng)等獎(jiǎng)項(xiàng)10余項(xiàng)

書籍目錄

第一章 數(shù)據(jù)分類統(tǒng)計(jì)與分析
第一節(jié) 職工工資分組核算問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel進(jìn)行職工工資分組核算
第三節(jié) 成本分類核算典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):集合
第二章 增長(zhǎng)率的計(jì)算與比較
第一節(jié) 增長(zhǎng)率和平均增長(zhǎng)率問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel計(jì)算增長(zhǎng)率
第三節(jié) 與增長(zhǎng)率相關(guān)的典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):函數(shù)
第三章 邊際成本和收益的計(jì)算
第一節(jié) 邊際成本問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 微軟數(shù)學(xué)使用初步
第三節(jié) 邊際分析典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):導(dǎo)數(shù)
第四章 最優(yōu)方案的分析與選擇
第一節(jié) 最大利潤(rùn)問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用微軟數(shù)學(xué)討論極值問(wèn)題
第三節(jié) 極值問(wèn)題典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):極值與最值
第五章 總成本和總收入的計(jì)算
第一節(jié) 總收入計(jì)算問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用微軟數(shù)學(xué)求積分
第三節(jié) 總量問(wèn)題典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):積分
第六章 多因素方案的分析與選擇
第一節(jié) 最小成本最大收益問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用微軟數(shù)學(xué)討論多元極值
第三節(jié) 多元極值問(wèn)題典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):多元微分學(xué)
第七章 常微分方程與經(jīng)濟(jì)決策
第一節(jié) 國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用微軟數(shù)學(xué)求解微分方程
第三節(jié) 路線問(wèn)題典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):常微分方程
第八章 投入產(chǎn)出模式建立與決策咨詢
第一節(jié) 總產(chǎn)值價(jià)值形成問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel求解投入產(chǎn)出問(wèn)題
第三節(jié) 投入產(chǎn)出問(wèn)題典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):線性代數(shù)初步
第九章 最優(yōu)配置與最佳效果分析
第一節(jié) 安排生產(chǎn)問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel求解線性規(guī)劃
第三節(jié) 最優(yōu)配置問(wèn)題典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):?jiǎn)渭冃畏?br />第十章 尋找效益最大化的方法路徑
第一節(jié) 機(jī)會(huì)成本計(jì)算問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 對(duì)偶問(wèn)題典型案例
第三節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):對(duì)偶單純形法
第十一章 概率計(jì)算與成果因素分析
第一節(jié) 彩票設(shè)計(jì)問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel進(jìn)行概率計(jì)算
第三節(jié) 可能性與機(jī)遇問(wèn)題典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):概率初步
第十二章 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與趨勢(shì)分析
第一節(jié) 顧客市場(chǎng)分布與預(yù)測(cè)問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)
第三節(jié) 發(fā)展趨勢(shì)與預(yù)測(cè)典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):數(shù)理統(tǒng)計(jì)
第十三章 博弈論與最佳策略分析
第一節(jié) 薪酬調(diào)整與資源配置的最佳策略
第二節(jié) 囚徒困境中的合作與背叛
第三節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):博弈論
第十四章 權(quán)重分析與方案比較
第一節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)投資項(xiàng)目評(píng)估問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel求解層次分析法問(wèn)題
第三節(jié) 涉及權(quán)重的典型案例
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):層次分析法
第十五章 決策方案的路線與選擇
第一節(jié) 決策問(wèn)題及解決方案
第二節(jié) 使用Excel構(gòu)建決策樹
第三節(jié) 決策路線圖典型案例一
第四節(jié) 進(jìn)一步學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)知識(shí):決策論
附錄一 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附錄二 設(shè)計(jì)圖紙
參考答案
參考文獻(xiàn)

圖書封面

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用戶評(píng)論 (總計(jì)4條)

 
 

  •   為教學(xué)買的,從不同的視角學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)
  •   很有用的書。買給親戚的,她是學(xué)數(shù)學(xué)的,她說(shuō)不錯(cuò)。還可以。
  •   作為教材 可用
  •   商品不錯(cuò),支持貨到付款,只是物流有點(diǎn)慢。
 

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