復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識傳播

內(nèi)容概要

劉穎等編著的《復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識傳播》運用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究了知識系統(tǒng)，著重對推薦系統(tǒng)展開了深入的實驗和實踐研究?！稄?fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識傳播》的主要內(nèi)容有：介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和社會網(wǎng)絡(luò)分析方法；詳細描述了作者利用多主體建模方法進行傳播網(wǎng)絡(luò)演化過程模擬的實驗，這一模擬加深了我們對網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與信息傳播行為之間關(guān)系的理解；深入研究了知識推薦算法，設(shè)計了新的算法；提出了知識協(xié)作平臺的設(shè)計實施架構(gòu)，實現(xiàn)了推薦系統(tǒng)的實驗原型。

作者簡介

　　劉穎，女，籍貫河北，北京郵電大學(xué)人文學(xué)院講師。2008年獲中國人民大學(xué)計算機應(yīng)用專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。研究方向為網(wǎng)絡(luò)與新媒體傳播、社會網(wǎng)絡(luò)以及計算機模擬等。參與項目包括國際合作項目、國家發(fā)展和改革委員會項目、國家自然科學(xué)基金重大研究計劃和國家863重點項目等共計十余項，發(fā)表論文二十余篇。

書籍目錄

第1章  緒論
  1.1  研究背景和意義
  1.2  網(wǎng)絡(luò)視角下的知識傳播
  1.3  國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
  1.4  本書的主要工作
  1.5  本書結(jié)構(gòu)
第2章  知識傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析
  2.1  網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)工作
  2.2  網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
  2.3  實證研究
  2.4  小結(jié)
第3章  知識傳播的計算機建模研究
  3.1  理論基礎(chǔ)
  3.2  基于主體的計算機建模方法
  3.3  知識傳播模型構(gòu)建
  3.4  傳播模擬結(jié)果分析
  3.5  小結(jié)
第4章  基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的個性化推薦技術(shù)研究
  4.1  研究動機
  4.2  推薦系統(tǒng)與相關(guān)工作
  4.3  基于網(wǎng)絡(luò)的推薦算法設(shè)計
  4.4  實驗分析
  4.5  小結(jié)
第5章  基于社會網(wǎng)絡(luò)的知識協(xié)作平臺
  5.1  知識協(xié)作平臺需求
  5.2  基于社會網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)架構(gòu)
  5.3  存儲層
  5.4  功能層
  5.5  展現(xiàn)層
  5.6  用戶層
  5.7  小結(jié)
第6章  總結(jié)
  6.1  全書總結(jié)
  6.2  未來工作展望
參考文獻
致謝

章節(jié)摘錄

　　參與傳播的兩個主體，隨機選擇的第三個主體成為其話題主體，他們首先判斷誰具有關(guān)于這個話題主體的最新信息，擁有較老信息的那個主體會更新自己的信息，包括復(fù)制對方的信息年齡，使對方（現(xiàn)在的傳播對象）成為相應(yīng)的信息源。主體對其他主體的感知通過傳播過程獲得，認知社會網(wǎng)絡(luò)的形成和更新通過傳播中的信息交換實現(xiàn)?！　≈剡B：隨機選擇一個主體，通過為其新建一條連接，使之更接近有效的信息源。為了保持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，再隨機刪除網(wǎng)絡(luò)中的一條連接邊。　　主體不斷確定自己在社會網(wǎng)絡(luò)中的位置，希望建立能獲得更多有效信息的連接，通過這一過程實現(xiàn)社會地位攀升（social climbing），正是這一機制引入了社會網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)性。在連接對象的選擇上，主體只能基于認知網(wǎng)絡(luò)，這樣就在認知社會網(wǎng)絡(luò)和實際社會網(wǎng)絡(luò)之間建立了聯(lián)系?！　〗Y(jié)合下面的圖3-4，以一個簡單的例子來說明主體傳播和重連的動態(tài)過程。假設(shè)傳播階段，隨機選中主體A和B之間發(fā)生傳播，再根據(jù)兩者的記憶存儲隨機選擇第三個主體作為此次傳播中的話題。選擇話題主體的過程，可能是全局范圍的隨機選擇或是根據(jù)印象深刻者選中概率大的原則，具體策略與后面介紹的一個系統(tǒng)參數(shù)有關(guān)?，F(xiàn)在，假定被選中的主體為C。如果模型中這一選擇不是全局隨機的，要對A、B的記憶存儲進行處理，使當前的傳播過程形成印象。然后，A與B比較各自記憶中關(guān)于C信息的時效性，發(fā)現(xiàn)A的信息更新，這時將B對于C的信息記錄進行更新，將信息年齡替換為A對C的年齡，將信息來源更新為A，同時也用A的記錄更新到達C的通路。這個變化在圖中通過實線圈中的項目以及下面的轉(zhuǎn)換箭頭顯示。同時，參與傳播的兩個主體將對彼此的信息進行更新，信息年齡設(shè)定為0，來源設(shè)定為對方。這個變化發(fā)生后的信息記錄在示例圖中通過虛線圈顯示?！　≡谛陆ㄟB接邊的階段，隨機選中的主體，在自己的記憶存儲中搜索，隨機選擇一條記錄。比如選中的主體為B，選中記錄為他對于F的信息，這條信息來源為D，而B與D沒有連接邊，這時建立B與D之間的連接，即為圖3-4中B與D之間的虛線連接，并在網(wǎng)絡(luò)中隨機刪除一條連接，假設(shè)為E和F之間的連接，圖中以虛線表示。這只是一個步驟的簡單舉例，模型中上述過程不斷重復(fù)運行?！　　?/pre>








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