復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)傳播

內(nèi)容概要

劉穎等編著的《復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)傳播》運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論研究了知識(shí)系統(tǒng)，著重對(duì)推薦系統(tǒng)展開(kāi)了深入的實(shí)驗(yàn)和實(shí)踐研究?！稄?fù)雜網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)傳播》的主要內(nèi)容有：介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法；詳細(xì)描述了作者利用多主體建模方法進(jìn)行傳播網(wǎng)絡(luò)演化過(guò)程模擬的實(shí)驗(yàn)，這一模擬加深了我們對(duì)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與信息傳播行為之間關(guān)系的理解；深入研究了知識(shí)推薦算法，設(shè)計(jì)了新的算法；提出了知識(shí)協(xié)作平臺(tái)的設(shè)計(jì)實(shí)施架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了推薦系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)原型。

作者簡(jiǎn)介

　　劉穎，女，籍貫河北，北京郵電大學(xué)人文學(xué)院講師。2008年獲中國(guó)人民大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)工學(xué)博士學(xué)位。研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)與新媒體傳播、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)以及計(jì)算機(jī)模擬等。參與項(xiàng)目包括國(guó)際合作項(xiàng)目、國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃和國(guó)家863重點(diǎn)項(xiàng)目等共計(jì)十余項(xiàng)，發(fā)表論文二十余篇。

書(shū)籍目錄

第1章  緒論
  1.1  研究背景和意義
  1.2  網(wǎng)絡(luò)視角下的知識(shí)傳播
  1.3  國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
  1.4  本書(shū)的主要工作
  1.5  本書(shū)結(jié)構(gòu)
第2章  知識(shí)傳播復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析
  2.1  網(wǎng)絡(luò)分析相關(guān)工作
  2.2  網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析
  2.3  實(shí)證研究
  2.4  小結(jié)
第3章  知識(shí)傳播的計(jì)算機(jī)建模研究
  3.1  理論基礎(chǔ)
  3.2  基于主體的計(jì)算機(jī)建模方法
  3.3  知識(shí)傳播模型構(gòu)建
  3.4  傳播模擬結(jié)果分析
  3.5  小結(jié)
第4章  基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性化推薦技術(shù)研究
  4.1  研究動(dòng)機(jī)
  4.2  推薦系統(tǒng)與相關(guān)工作
  4.3  基于網(wǎng)絡(luò)的推薦算法設(shè)計(jì)
  4.4  實(shí)驗(yàn)分析
  4.5  小結(jié)
第5章  基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的知識(shí)協(xié)作平臺(tái)
  5.1  知識(shí)協(xié)作平臺(tái)需求
  5.2  基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)架構(gòu)
  5.3  存儲(chǔ)層
  5.4  功能層
  5.5  展現(xiàn)層
  5.6  用戶層
  5.7  小結(jié)
第6章  總結(jié)
  6.1  全書(shū)總結(jié)
  6.2  未來(lái)工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝

章節(jié)摘錄

　　參與傳播的兩個(gè)主體，隨機(jī)選擇的第三個(gè)主體成為其話題主體，他們首先判斷誰(shuí)具有關(guān)于這個(gè)話題主體的最新信息，擁有較老信息的那個(gè)主體會(huì)更新自己的信息，包括復(fù)制對(duì)方的信息年齡，使對(duì)方（現(xiàn)在的傳播對(duì)象）成為相應(yīng)的信息源。主體對(duì)其他主體的感知通過(guò)傳播過(guò)程獲得，認(rèn)知社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的形成和更新通過(guò)傳播中的信息交換實(shí)現(xiàn)。　　重連：隨機(jī)選擇一個(gè)主體，通過(guò)為其新建一條連接，使之更接近有效的信息源。為了保持網(wǎng)絡(luò)規(guī)模，再隨機(jī)刪除網(wǎng)絡(luò)中的一條連接邊。　　主體不斷確定自己在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的位置，希望建立能獲得更多有效信息的連接，通過(guò)這一過(guò)程實(shí)現(xiàn)社會(huì)地位攀升（social climbing），正是這一機(jī)制引入了社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)性。在連接對(duì)象的選擇上，主體只能基于認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)，這樣就在認(rèn)知社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和實(shí)際社會(huì)網(wǎng)絡(luò)之間建立了聯(lián)系?！　〗Y(jié)合下面的圖3-4，以一個(gè)簡(jiǎn)單的例子來(lái)說(shuō)明主體傳播和重連的動(dòng)態(tài)過(guò)程。假設(shè)傳播階段，隨機(jī)選中主體A和B之間發(fā)生傳播，再根據(jù)兩者的記憶存儲(chǔ)隨機(jī)選擇第三個(gè)主體作為此次傳播中的話題。選擇話題主體的過(guò)程，可能是全局范圍的隨機(jī)選擇或是根據(jù)印象深刻者選中概率大的原則，具體策略與后面介紹的一個(gè)系統(tǒng)參數(shù)有關(guān)?，F(xiàn)在，假定被選中的主體為C。如果模型中這一選擇不是全局隨機(jī)的，要對(duì)A、B的記憶存儲(chǔ)進(jìn)行處理，使當(dāng)前的傳播過(guò)程形成印象。然后，A與B比較各自記憶中關(guān)于C信息的時(shí)效性，發(fā)現(xiàn)A的信息更新，這時(shí)將B對(duì)于C的信息記錄進(jìn)行更新，將信息年齡替換為A對(duì)C的年齡，將信息來(lái)源更新為A，同時(shí)也用A的記錄更新到達(dá)C的通路。這個(gè)變化在圖中通過(guò)實(shí)線圈中的項(xiàng)目以及下面的轉(zhuǎn)換箭頭顯示。同時(shí)，參與傳播的兩個(gè)主體將對(duì)彼此的信息進(jìn)行更新，信息年齡設(shè)定為0，來(lái)源設(shè)定為對(duì)方。這個(gè)變化發(fā)生后的信息記錄在示例圖中通過(guò)虛線圈顯示。　　在新建連接邊的階段，隨機(jī)選中的主體，在自己的記憶存儲(chǔ)中搜索，隨機(jī)選擇一條記錄。比如選中的主體為B，選中記錄為他對(duì)于F的信息，這條信息來(lái)源為D，而B(niǎo)與D沒(méi)有連接邊，這時(shí)建立B與D之間的連接，即為圖3-4中B與D之間的虛線連接，并在網(wǎng)絡(luò)中隨機(jī)刪除一條連接，假設(shè)為E和F之間的連接，圖中以虛線表示。這只是一個(gè)步驟的簡(jiǎn)單舉例，模型中上述過(guò)程不斷重復(fù)運(yùn)行。　　……

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