應用數(shù)學基礎

內容概要

　　《應用數(shù)學基礎》分為三編，分別涉及線性代數(shù)、概率論和數(shù)理統(tǒng)計三個數(shù)學分支。本書針對學習對象群體的文化基礎水平、理工類和經濟類專業(yè)特點以及培養(yǎng)目標，恰當定位，以提高學生的文化素質和培養(yǎng)學生量化分析問題的意識為宗旨。本書以基本、實用、易自學、易掌握為原則，遵循知識體系的系統(tǒng)性與科學性，并在一些概念的描述上，大膽對傳統(tǒng)和現(xiàn)行教材進行改革嘗試，在不失科學性和嚴謹性的前提下，力求精簡，使學生更容易接受。本書在講清基本概念、基本思想的基礎上，在基本定理、基本方法的應用上下工夫，盡量從多個方面給出一定數(shù)量的例題和習題，幫助學生對知識內容的深刻理解，解決好做題難的問題。

書籍目錄

第一編 線性代數(shù)引子第1章 矩陣1．1 矩陣的概念及代數(shù)運算習題 1．11．2 幾種特殊矩陣習題 1．21．3 方陣的行列式習題 1．31．4 可逆矩陣習題 1．41．5 矩陣的初等行變換與矩陣的秩習題 1．51．6 分塊矩陣習題 1．61．7 matlab數(shù)學實驗知識考核點與典型試題舉例第2章 線性方程組2．1 高斯消元法習題 2．12．2 線性方程組的相容性定理習題 2．22．3 n維向量及線性相關性習題 2．32．4 極大無關組及向量組的秩習題 2．42．5 齊次線性方程組解的結構習題 2．52．6 非齊次線性方程組解的結構習題 2．62．7 matlab數(shù)學實驗知識考核點與典型試題舉例第二編 概率論引子第3章 隨機事件與概率3．1 隨機事件習題 3．13．2 隨機事件的概率與古典概型習題 3．23．3 概率的加法公式3．4 概率的乘法公式與全概公式習題 3．43．5 事件的獨立性與二項概型習題 3．5知識考核點與典型試題舉例第4章 隨機變量及其數(shù)字特征4．1 隨機變量及其分布習題 4．14．2 隨機變量的數(shù)字特征習題 4．24．3 幾個常見隨機變量習題 4．34．4 正態(tài)分布習題 4．44．5 大數(shù)定律與中心極限定理習題 4．54．6 matlab數(shù)學實驗知識考核點與典型試題舉例第三編 數(shù)理統(tǒng)計基礎引子第5章 統(tǒng)計推斷5．1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念習題 5．15．2 參數(shù)估計習題 5．25．3 參數(shù)的區(qū)間估計習題 5．35．4 參數(shù)的假設檢驗習題 5．45．5 matlab數(shù)學實驗知識考核點與典型試題舉例第6章 回歸分析6．1 回歸分析習題 6．16．2 預報與控制習題 6．26．3 matlab數(shù)學實驗6．4 案例子女身高對父母身高的再回歸分析知識考核點與典型試題舉例習題答案或捉示附錄附錄1 標準正態(tài)分布數(shù)值表附錄2 t分布雙側臨界值表附錄3 x2分布上側臨界值表附錄4 f分布上側臨界值表附錄5 樣本相關系數(shù)雙側分位數(shù)表參考文獻

圖書封面

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