概率論與數(shù)理統(tǒng)計

內(nèi)容概要

　　本書根據(jù)高等院校醫(yī)藥類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學大綱及考研大綱編寫而成，并在第一版的基礎上進行了修訂和完善，注重數(shù)學概念的實際背景與幾何直觀的引入，強調(diào)數(shù)學的思想和方法，緊密聯(lián)系實際，服務專業(yè)課程，精選了許多買際應用案例并配備了相應的應用習題，增補并調(diào)整了部分例題與習題，書中還融入了數(shù)學軟件mathematica的簡單應用實例。
　　本次升級改版的另一重大特色是：每本教材均配有網(wǎng)絡賬號，通過它可登錄作者團隊為用戶專門建設的網(wǎng)絡學習空間，與來自全國的良師益友進行在線交流和討論。該空間包含了課程論壇、學習問答、學習軟件、教學視頻、名師導學、教學博客、科學搜索等功能欄目，并全面支持丈字、公式與圖形的在線編輯、修改與搜索。
　　本書內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、正交試驗的設計與分析以及回歸分析等知識。
　　本書可作為高等學校醫(yī)藥類本科專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材，并可作為上述各專業(yè)領域讀者的教學參考書。

書籍目錄

第1章　隨機事件及其概率
　1.1　隨機事件
　1.2　隨機事件的概率
　1.3　古典概型與幾何概型
　1.4　條件概率
　1.5　事什的獨立性
　總習題一
第2章　隨機變量及其分布
　2.1　隨機變量
　2.2　離散型隨機變量及其概率分布
　2.3　隨機變量的分布函數(shù)
　2.4　連續(xù)型隨機變量叢其概率密度
　2.5　隨機變量函數(shù)的分布
　總習題二
第3章　多維隨機變量及其分布
　3.1　二維隨機變量及其分布
　3.2　條件分布與隨機變量的獨立性
　3.3　二維隨機變量函數(shù)的分布
　總習題二
第4章　隨機變量的數(shù)字特征
　4.1　數(shù)學期望
　4.2　方差
　4.3　協(xié)方差與相關系數(shù)
　4.4　大數(shù)定理與中心極限定理
　總習題四
第5章　數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識
　5.1　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
　5.2　常用統(tǒng)計分布
　5.3　抽樣分布
　總習題五
第6章　參數(shù)估計
　6.1　點估計問題概述
　6.2　點估計的常用方法
　6.3　置信區(qū)間
　6.4　正態(tài)總體的置信區(qū)間
　6.5　二項分布和泊松分布總體參數(shù)的區(qū)間估計
　總習題六
第7章　假設檢驗
　7.1　假設檢驗的基本概念
　7.2　單正態(tài)總體的假設檢驗
　7.3　雙正態(tài)總體的假設檢驗
　7.4　關于一般總體數(shù)學期望的假設檢驗
　7.5　分布擬合檢驗
　7.6　非參數(shù)檢驗
　總習題七
第8章　方差分析
　8.1　單因素試驗的方差分析
　8.2　兩兩間多重比較的檢驗方法
　8.3　雙因素試驗的方差分析
　總習題八
第9章　正交試驗設計與分析
　9.1　試驗設計概論
　9.2　正交試驗的基本思想與一般步驟
　9.3　正交試驗的直觀分析方法
　9.4　考慮交互作用的正交試驗分析
　9.5　正交試驗的方差分析
　總習題九
第10章　回歸分析
　10.1　相關與相關系數(shù)
　10.2　一元線性回歸
　10.3　多元線性回歸
　10.4　計算半數(shù)致死量的概率單位法
　總習題寸
　附錄　大學數(shù)學實驗指導
　項目七　概率論、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與區(qū)間估計
　實驗1　概率模型
　實驗2　統(tǒng)計數(shù)據(jù)
　實驗3　區(qū)間估計
　項目八　假設檢驗、回歸分析與方差分析
　實驗1　假設檢驗
　實驗2　回歸分析
　實驗3　方差分析
附表　常用分布表
　附表1　常用的概率分布表
　附表2　泊松分布概率值表
　附表3　標準正態(tài)分布表
　附表4　t分布表
　附表5　x2分布表
　附表6　f分布表
　附表7　相關系數(shù)臨界值re表
　附表8　二項分布參數(shù)戶的置信區(qū)間表
　附表9　泊松分布參數(shù)丸的置信區(qū)間表
　附表10　符號檢驗表
　附表11　符號秩檢驗表
　附表12　秩和檢驗表
　附表13　spearman等級相關系數(shù)rs界值表
　附表14　游程總數(shù)檢驗表
　附表15　多重比較中的g表
　附表16　多重比較中的s表
　附表17　隨機數(shù)表
　附表18　常用正交表
　附表19　相關系數(shù)臨界值表
　附表20　百分率與概率單位對照表
　附表21　概率單位和權(quán)重系數(shù)因子表
習題答案
　第1章答案
　第2章答案
　第3章答案
　第4章答案
　第5章答案
　第6章答案
　第7章答案
　第8章答案
　第9章答案
　第10章答案

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：第1章隨機事件及其概率概率論與數(shù)理統(tǒng)計是從數(shù)量化的角度來研究現(xiàn)實世界中的一類不確定現(xiàn)象（隨機現(xiàn)象）及其規(guī)律性的一門應用數(shù)學學科。20世紀以來，它已廣泛應用于工業(yè)、國防、國民經(jīng)濟及工程技術等各個領域。本章介紹的隨機事件及其概率是概率論中最基本、最重要的概念之一?！?.1隨機事件一、隨機現(xiàn)象在自然界和人類社會生活中普遍存在著兩類現(xiàn)象：一類是在一定條件下必然出現(xiàn)的現(xiàn)象，稱為確定性現(xiàn)象。(2)異性電荷相互吸引，同性電荷相互排斥，等等。另一類則是在一定條件下我們事先無法準確預知其結(jié)果的現(xiàn)象，稱為隨機現(xiàn)象。例如：(1)在相同的條件下拋擲同一枚硬幣，我們無法事先預知將出現(xiàn)正血還是反面。(2)將來某日某種股票的價格是多少？等等。從亞里士多德時代開始，哲學家們就已經(jīng)認識到隨機性在生活中的作用，但直到20世紀初，人們才認識到隨機現(xiàn)象亦可以通過數(shù)量化方法進行研究，概率論就是以數(shù)量化方法研究隨機現(xiàn)象及其規(guī)律性的一門數(shù)學學科。二、隨機試驗由于隨機現(xiàn)象的結(jié)果事先不能預知，初看似乎毫無規(guī)律，然而，人們發(fā)現(xiàn)同一隨機現(xiàn)象大量重復出現(xiàn)時，其每種可能的結(jié)果出現(xiàn)的頻率具有穩(wěn)定性，從而表明隨機現(xiàn)象也有其固有的規(guī)律性，人們把隨機現(xiàn)象在大量重復出現(xiàn)時所表現(xiàn)出的量的規(guī)律性稱為隨機現(xiàn)象的統(tǒng)計規(guī)律性，概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的

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