經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策

內(nèi)容概要

　　預(yù)測(cè)是為決策提供信息的重要手段，是科學(xué)決策的基礎(chǔ)。在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，預(yù)測(cè)有助于克服決策的盲目性，減少不確定性。本書詳細(xì)講解了預(yù)測(cè)與決策的基礎(chǔ)知識(shí)，提供了大量實(shí)例，有很強(qiáng)的實(shí)用性。內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述、定性預(yù)測(cè)方法、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法、回歸分析預(yù)測(cè)法、確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法、馬爾科夫預(yù)測(cè)法、決策和常用決策方法及應(yīng)用等。
　　《經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與決策》可作為高等學(xué)校預(yù)測(cè)與決策的教材，也可作為經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的培訓(xùn)和自學(xué)用書。

作者簡介

　　吳仁群
管理學(xué)博士，北京印刷學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師。主要研究方向：預(yù)測(cè)與決策、績效評(píng)價(jià)和信息管理。先后在《計(jì)算機(jī)工程》、《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》、《統(tǒng)計(jì)與決策》等核心期刊發(fā)表論文十多篇，出版教材及專著五部。

書籍目錄

第1章　統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
　1.1隨機(jī)變量
　1.2樣本及抽樣分布
　1.3參數(shù)估計(jì)
　1.4假設(shè)檢驗(yàn)
　1.5excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)及分析工具簡介
第2章　經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)概述
　2.1經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的含義及分類
　2.2經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的原理、要求及過程
　2.3預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的收集與處理
　2.4經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法
　2.5經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的誤差
第3章　定性預(yù)測(cè)方法
　3.1定性預(yù)測(cè)法概述
　3.2頭腦風(fēng)暴法
　3.3德爾菲法
　3.4其他定性預(yù)測(cè)法
第4章　趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
　4.1趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法概述
　4.2線性趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
　4.3二次曲線趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
　4.4生長曲線預(yù)測(cè)法
第5章　回歸分析預(yù)測(cè)法
　5.1回歸分析法概述
　5.2一元線性回歸預(yù)測(cè)法
　5.3多元線性回歸預(yù)測(cè)法
　5.4非線性回歸預(yù)測(cè)法
第6章　確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
　6.1基本概述
　6.2移動(dòng)平均法
　6.3指數(shù)平滑法
　6.4季節(jié)周期預(yù)測(cè)法
第7章　隨機(jī)型時(shí)間序列預(yù)測(cè)法
　7.1基本概述
　7.2常見的時(shí)間序列模型
　7.3自相關(guān)函數(shù)、偏相關(guān)函數(shù)
　7.4模型識(shí)別
　7.5參數(shù)估計(jì)
　7.6模型的檢驗(yàn)與修正
　7.7預(yù)測(cè)
　7.8應(yīng)用舉例
第8章　馬爾科夫預(yù)測(cè)法
　8.1馬爾科夫預(yù)測(cè)法的基本原理
　8.2馬爾科夫方法在經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用
第9章　決策
　9.1決策概述
　9.2確定型決策
　9.3不確定型決策
　9.4風(fēng)險(xiǎn)型決策
第10章　常用決策方法及應(yīng)用
　10.1主成分分析法
　10.2層次分析法
　10.3數(shù)據(jù)包絡(luò)法
附錄
參考文獻(xiàn)

圖書封面

評(píng)論、評(píng)分、閱讀與下載

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