物流常用數(shù)學(xué)工具實(shí)驗(yàn)教程

出版時(shí)間:2011-4  出版社:中國人民大學(xué)出版社  作者:李孟濤,徐健 編著  頁數(shù):181  

內(nèi)容概要

本書把物流數(shù)學(xué)模型與Excel建模求解結(jié)合起來,歸納總結(jié)了常用數(shù)學(xué)方法,并指出如何運(yùn)用通用的工具軟件Excel去構(gòu)建相應(yīng)的物流模型,力圖讓讀者掌握物流常用數(shù)學(xué)模型,幫助讀者提高解決實(shí)際問題的能力,領(lǐng)悟物流優(yōu)化思想的精髓。
在編撰過程中,本書編者力圖做到以物流思想為脈絡(luò),以數(shù)學(xué)方法為依托,以Excel為實(shí)現(xiàn)工具,堅(jiān)持應(yīng)用導(dǎo)向,從管理實(shí)踐出發(fā),從數(shù)學(xué)模型和管理技術(shù)兩方面來審視物流各管理環(huán)節(jié)的建模與求解,注重實(shí)用性及可操作性。

書籍目錄

第一章 引論
1.1 物流系統(tǒng)優(yōu)化
1.2 物流建模概述
1.3 Excel建模求解概述
1.4 物流系統(tǒng)常用數(shù)學(xué)方法與模型
第二章 物流節(jié)點(diǎn)選址
2.1 物流節(jié)點(diǎn)選址問題
2.2 選址常用數(shù)學(xué)模型
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目1 單級(jí)選址模型:重心法
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目2 單級(jí)選址模型:0-1規(guī)劃
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目3 單級(jí)選址模型:AHP
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目4 多級(jí)物流節(jié)點(diǎn)選址模型
第三章 倉儲(chǔ)管理
3.1 倉儲(chǔ)管理綜述
3.2 倉儲(chǔ)管理常用數(shù)學(xué)模型
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目1 經(jīng)濟(jì)批量模型
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目2 經(jīng)濟(jì)批量模型:蒙特卡羅模擬法
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目3 隨機(jī)需求情況下的經(jīng)濟(jì)批量模擬
第四章 運(yùn)輸配送
4.1 運(yùn)輸問題
4.2 常用數(shù)學(xué)模型
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目1 運(yùn)輸問題
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目2 最大流問題
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目3 最小費(fèi)用流問題
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目4 最短路問題
第五章 物流服務(wù)模型——排除論
5.1 物流服務(wù)概述
5.2 物流隨機(jī)服務(wù)模型——排隊(duì)論
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目1 隨機(jī)狀態(tài)的物流服務(wù)分析
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目2 M/M/C物流服務(wù)排隊(duì)模型
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目3 單服務(wù)臺(tái)排隊(duì)仿真分析
第六章 物流預(yù)測(cè)
6.1 物流預(yù)測(cè)問題
6.2 物流需求預(yù)測(cè)方法
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目2 灰色理論預(yù)測(cè)方法
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目3 因果關(guān)系預(yù)測(cè)方法
第七章 物流決策
7.1 物流決策概述
7.2 物流決策方法
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目1 確定型決策方法
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目2 風(fēng)險(xiǎn)型決策方法
實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目3 不確定型決策方法
參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁:插圖:物流需求預(yù)測(cè)對(duì)企業(yè)物流系統(tǒng)的平穩(wěn)高效運(yùn)營起著重要的作用,大到物流系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與規(guī)劃,小到日常的訂貨批量和訂貨時(shí)間的確定,所有的物流決策都要以需求預(yù)測(cè)為依據(jù)。特別是隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展,物流需求預(yù)測(cè)的技術(shù)和能力與以往相比有了長(zhǎng)足的發(fā)展。能否有效地利用先進(jìn)的物流需求預(yù)測(cè)技術(shù)和方法對(duì)企業(yè)物流系統(tǒng)的效率,乃至企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力都有著顯著的影響。那么什么是物流需求預(yù)測(cè),其包含的具體內(nèi)容又是什么呢?一般認(rèn)為物流需求預(yù)測(cè)是根據(jù)物流市場(chǎng)過去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響物流市場(chǎng)需求變化的因素之間的關(guān)系,利用一定的經(jīng)驗(yàn)判斷、技術(shù)方法和預(yù)測(cè)模型,應(yīng)用合適的科學(xué)方法對(duì)有關(guān)反映市場(chǎng)需求指標(biāo)的變化以及發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。物流需求預(yù)測(cè)內(nèi)容包括對(duì)市場(chǎng)總潛力、企業(yè)經(jīng)營地區(qū)的市場(chǎng)潛力、企業(yè)經(jīng)營地區(qū)內(nèi)社會(huì)購買力的發(fā)展趨勢(shì)、企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢(shì)、產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場(chǎng)的成功率和產(chǎn)品市場(chǎng)占有情況進(jìn)行預(yù)測(cè)。物流需求預(yù)測(cè)的目的在于通過對(duì)生產(chǎn)、裝運(yùn)或銷售等方面有可能產(chǎn)生的流量或單位數(shù)的預(yù)測(cè)和估計(jì),準(zhǔn)確掌握物流需求的變動(dòng)情況,推動(dòng)信息系統(tǒng)的計(jì)劃和協(xié)調(diào),指導(dǎo)原料采購、庫存控制、商品配送等物流工作,以實(shí)現(xiàn)資源的優(yōu)化配置,從而降低物流成本,提高物流效率,保障物流供給,促進(jìn)物流供需平衡。

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用戶評(píng)論 (總計(jì)2條)

 
 

  •   薄薄百十來頁,何以賣這么貴?知識(shí)產(chǎn)權(quán)么?里面都是些一般算法。發(fā)行量小么?估計(jì)是
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