物流常用數(shù)學(xué)工具實驗教程

內(nèi)容概要

本書把物流數(shù)學(xué)模型與Excel建模求解結(jié)合起來，歸納總結(jié)了常用數(shù)學(xué)方法，并指出如何運用通用的工具軟件Excel去構(gòu)建相應(yīng)的物流模型，力圖讓讀者掌握物流常用數(shù)學(xué)模型，幫助讀者提高解決實際問題的能力，領(lǐng)悟物流優(yōu)化思想的精髓。
在編撰過程中，本書編者力圖做到以物流思想為脈絡(luò)，以數(shù)學(xué)方法為依托，以Excel為實現(xiàn)工具，堅持應(yīng)用導(dǎo)向，從管理實踐出發(fā)，從數(shù)學(xué)模型和管理技術(shù)兩方面來審視物流各管理環(huán)節(jié)的建模與求解，注重實用性及可操作性。

書籍目錄

第一章　引論
 1．1　物流系統(tǒng)優(yōu)化
 1．2　物流建模概述
 1．3　Excel建模求解概述
 1．4　物流系統(tǒng)常用數(shù)學(xué)方法與模型
第二章　物流節(jié)點選址
 2．1　物流節(jié)點選址問題
 2．2　選址常用數(shù)學(xué)模型
 實驗項目1　單級選址模型：重心法
 實驗項目2　單級選址模型：0-1規(guī)劃
 實驗項目3　單級選址模型：AHP
 實驗項目4　多級物流節(jié)點選址模型
第三章　倉儲管理
 3．1　倉儲管理綜述
 3．2　倉儲管理常用數(shù)學(xué)模型
 實驗項目1　經(jīng)濟批量模型
 實驗項目2　經(jīng)濟批量模型：蒙特卡羅模擬法
 實驗項目3 隨機需求情況下的經(jīng)濟批量模擬
第四章　運輸配送
 4．1　運輸問題
 4．2　常用數(shù)學(xué)模型
 實驗項目1　運輸問題
 實驗項目2　最大流問題
 實驗項目3　最小費用流問題
 實驗項目4　最短路問題
第五章　物流服務(wù)模型——排除論
 5．1　物流服務(wù)概述
 5．2　物流隨機服務(wù)模型——排隊論
 實驗項目1　隨機狀態(tài)的物流服務(wù)分析
 實驗項目2　M／M／C物流服務(wù)排隊模型
 實驗項目3　單服務(wù)臺排隊仿真分析
第六章　物流預(yù)測
 6．1　物流預(yù)測問題
 6．2　物流需求預(yù)測方法
 實驗項目1　時間序列預(yù)測方法
 實驗項目2　灰色理論預(yù)測方法
 實驗項目3　因果關(guān)系預(yù)測方法
第七章　物流決策
 7．1　物流決策概述
 7．2　物流決策方法
 實驗項目1　確定型決策方法
 實驗項目2　風(fēng)險型決策方法
 實驗項目3　不確定型決策方法
參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：物流需求預(yù)測對企業(yè)物流系統(tǒng)的平穩(wěn)高效運營起著重要的作用，大到物流系統(tǒng)的設(shè)計與規(guī)劃，小到日常的訂貨批量和訂貨時間的確定，所有的物流決策都要以需求預(yù)測為依據(jù)。特別是隨著計算機技術(shù)的快速發(fā)展，物流需求預(yù)測的技術(shù)和能力與以往相比有了長足的發(fā)展。能否有效地利用先進的物流需求預(yù)測技術(shù)和方法對企業(yè)物流系統(tǒng)的效率，乃至企業(yè)的競爭能力都有著顯著的影響。那么什么是物流需求預(yù)測，其包含的具體內(nèi)容又是什么呢？一般認為物流需求預(yù)測是根據(jù)物流市場過去和現(xiàn)在的需求狀況以及影響物流市場需求變化的因素之間的關(guān)系，利用一定的經(jīng)驗判斷、技術(shù)方法和預(yù)測模型，應(yīng)用合適的科學(xué)方法對有關(guān)反映市場需求指標的變化以及發(fā)展的趨勢進行預(yù)測。物流需求預(yù)測內(nèi)容包括對市場總潛力、企業(yè)經(jīng)營地區(qū)的市場潛力、企業(yè)經(jīng)營地區(qū)內(nèi)社會購買力的發(fā)展趨勢、企業(yè)所生產(chǎn)和經(jīng)營產(chǎn)品的需求趨勢、產(chǎn)品生命周期及新產(chǎn)品投入市場的成功率和產(chǎn)品市場占有情況進行預(yù)測。物流需求預(yù)測的目的在于通過對生產(chǎn)、裝運或銷售等方面有可能產(chǎn)生的流量或單位數(shù)的預(yù)測和估計，準確掌握物流需求的變動情況，推動信息系統(tǒng)的計劃和協(xié)調(diào)，指導(dǎo)原料采購、庫存控制、商品配送等物流工作，以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置，從而降低物流成本，提高物流效率，保障物流供給，促進物流供需平衡。

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