統(tǒng)計學基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

　　統(tǒng)計學是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學。作為數(shù)據(jù)分析的一種工具，統(tǒng)計方法已廣泛應用于社會科學和自然科學的各個領(lǐng)域，足各學科領(lǐng)域研究者和實際工作者的必備知識。《統(tǒng)計學基礎(chǔ)(第三版)》是為成人高等教育非統(tǒng)計學專業(yè)學生編寫的公共課教材，結(jié)合了作者多年的教學實踐經(jīng)驗和國外優(yōu)秀統(tǒng)計學教材的成果編寫而成，《統(tǒng)計學基礎(chǔ)(第三版)》共9章，內(nèi)容包括描述統(tǒng)計方法、推斷統(tǒng)計方法以及工商管理中常用的‘些統(tǒng)計方法等?！督y(tǒng)計學基礎(chǔ)(第三版)》在編寫方法上與計算機緊密結(jié)合，大部分統(tǒng)計方法都給出了Exccl的計算過程和結(jié)果，并在書后配有練習題參考答案，方便教師授課和學生自學。

作者簡介

　　賈俊平 
　　副教授，中國人民大學統(tǒng)計學系碩士。研究方向：經(jīng)濟統(tǒng)計。講授課程：統(tǒng)計學、應用統(tǒng)計、描述統(tǒng)計。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計和數(shù)據(jù) 　1.1 統(tǒng)計及其應用領(lǐng)域 　　一、什么是統(tǒng)計學 　　二、統(tǒng)計的應用領(lǐng)域 　　三、統(tǒng)計的誤用與濫用 　1.2統(tǒng)計數(shù)據(jù)及其類型 　　一、分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù) 　　二、觀測數(shù)據(jù)和實驗數(shù)據(jù) 　　三、截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù) 　1.3 統(tǒng)計中的基本概念 　　一、總體和樣本 　　二、參數(shù)和統(tǒng)計量 　　三、變量 　　本章小結(jié) 　　思考與練習 第2章數(shù)據(jù)的收集 　2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源 　　一、數(shù)據(jù)的間接來源 　　二、數(shù)據(jù)的直接來源 　2.2 調(diào)查設(shè)計 　　一、調(diào)查方案設(shè)計 　　二、調(diào)查問卷設(shè)計 　2.3統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量 　　一、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差 　　二、統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求 　　本章小結(jié) 　　思考與練習 第3章 數(shù)據(jù)整理與展示 　3.1 數(shù)據(jù)的預處理 　　一、數(shù)據(jù)審核 　　二、數(shù)據(jù)篩選 　　三、數(shù)據(jù)排序 　3.2 品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示 　　一、頻數(shù)與頻數(shù)分布 　　二、品質(zhì)數(shù)據(jù)的圖示 　3.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理與展示 　　一、數(shù)據(jù)分組 　　二、數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示 　3.4 使用圖表的注意事項 　　本章小結(jié) 　　思考與練習 第4章 數(shù)據(jù)分布特征的測度 　4.1 集中趨勢的度量 　　一、平均數(shù) 　　二、中位數(shù)和分位數(shù) 　　三、眾數(shù) 　　四、各度量值的比較 　4.2離散程度的度量 　　一、極差和四分位差 　　二、平均差 　　三、方差和標準差 　　四、離散系數(shù)：比較幾組數(shù)據(jù)的離散程度 　4.3 偏態(tài)與峰態(tài)的度量 　　一、偏態(tài)及其測度 　　二、峰態(tài)及其測度 　　本章小結(jié) 　　思考與練習 第5章 抽樣與參數(shù)估計 　5.1 抽樣與抽樣分布 　　一、概率抽樣方法 　　二、抽樣分布 　5.2參數(shù)估計的基本原理 　　一、估計量與估計值 　　二、點估計與區(qū)間估計 　5.3 總體均值的區(qū)間估計 　　一、大樣本的估計 　　二、小樣本的估計 　5.4 總體比例的區(qū)間估計 　5.5樣本量的確定 　　一、估計總體均值時樣本量的確定 　　二、估計總體比例時樣本量的確定 　　本章小結(jié) 　　思考與練習 第6章假設(shè)檢驗 　6.1 假設(shè)檢驗的基本原理 　　一、假設(shè)的陳述 　　二、兩類錯誤與顯著性水平 　　三、檢驗統(tǒng)計量與拒絕域 　　四、利用p值進行決策 　6.2總體均值的檢驗 　　一、大樣本的檢驗方法 　　二、小樣本的檢驗方法 　6.3總體比例的檢驗 　　本章小結(jié) 　　思考與練習 第7章 相關(guān)與回歸分析 　7.1 變量間關(guān)系的度量 　　一、變量間的關(guān)系 　　二、相關(guān)關(guān)系的描述與測度 　7.2一元線性回歸 　　一、一元線性回歸模型 　　二、參數(shù)的最小二乘估計 　　三、回歸方程的擬合優(yōu)度 　　四、顯著性檢驗 　7.3 利用回歸方程進行估計和預測 　　一、點估計 　　二、區(qū)間估計 第8章 時間序列分析和預測 　8.1 時間序列及其分解 　8.2 時間序列的描述性分析 　　一、圖形描述 　　二、增長率分析 　8.3 預測方法的選擇與評估 　8.4 平穩(wěn)序列的預測 　　一、移動平均法 　　二、指數(shù)平滑法 　8.5 有趨勢序列的預測 　　一、線性趨勢預測 　　二、非線性趨勢預測 　8.6 復合型序列的分解預測 第9章 指數(shù) 　9.1 指數(shù)的含義與分類 　9.2 加權(quán)指數(shù) 　　一、加權(quán)綜合指數(shù) 　　二、加權(quán)平均指數(shù) 　　三、價值指數(shù)與指數(shù)體系 　9.3 幾種常用的價格指數(shù) 　　一、消費者價格指數(shù) 　　二、生產(chǎn)者價格指數(shù) 　　三、股票價格指數(shù) 附錄一 練習題參考答案 附錄二 常用統(tǒng)計表 參考文獻

章節(jié)摘錄

版權(quán)頁：插圖：總體通常是由具有某種共同性質(zhì)的許多個體組成的，如由多個企業(yè)構(gòu)成的集合，多個居民戶構(gòu)成的集合，多個人構(gòu)成的集合，等等。組成總體的每一個元素稱為個體，如在由多個企業(yè)構(gòu)成的總體中，每一個企業(yè)就是一個個體；由多個居民戶構(gòu)成的總體中，每一個居民戶就是一個個體；由多令人構(gòu)成的總體中，每一個人就是一個個體?？傮w范圍的確定有時比較容易。比如，要檢驗一批燈泡的使用壽命，那么這一批燈泡構(gòu)成的集合就是總體，每一個燈泡就是一個個體，總體的范圍很清楚。但有些場合總體范圍的確定則比較困難。比如，對于新推出的一種飲料，要想知道消費者是否喜歡，首先必須弄清哪些人是消費的對象，也就是要確定構(gòu)成該飲料的消費者這一總體，但事實上，我們很難確定哪些消費者消費該飲料，總體范圍的確定十分復雜。當總體的范圍難以確定時，可根據(jù)研究的目的來定義總體。根據(jù)總體所包含的單位數(shù)目是否可數(shù)可以分為有限總體和無限總體。有限總體是指總體的范圍能夠明確確定，而且元素的數(shù)目是有限可數(shù)的。比如，由若干個企業(yè)構(gòu)成的總體就是有限總體，一批待檢驗的燈泡也是有限總體。無限總體是指總體所包括的元素是無限的，不可數(shù)的。例如，在科學試驗中，每一個試驗數(shù)據(jù)可以看作是一個總體的一個元素，而試驗可以無限地進行下去，因此由試驗數(shù)據(jù)構(gòu)成的總體就是一個無限總體。最后，再對總體的概念作進一步的說明。前面說到，要檢驗一批燈泡的壽命，這一批燈泡構(gòu)成的集合就是總體。在統(tǒng)計問題中，我們只是關(guān)心每個燈泡的壽命，而不是燈泡本身，所以我們也可以把這一批燈泡的壽命的集合作為總體，這個總體是一些實數(shù)構(gòu)成的集合。

編輯推薦

《統(tǒng)計學基礎(chǔ)(第3版)》：21世紀高等繼續(xù)教育精品教材·經(jīng)濟管理類通用系列,普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材

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