出版時(shí)間:2011-1 出版社:中國(guó)人民大學(xué) 作者:薛薇 頁(yè)數(shù):342
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內(nèi)容概要
第一,統(tǒng)計(jì)分析方法的講解更加詳盡。本書對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理和基本思想進(jìn)行了更加詳盡的講解,目的是希望讀者能夠領(lǐng)會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法曲精髓和適用場(chǎng)合,以避免方法的濫用和誤用。 第二,SPSS操作的講解與應(yīng)用案例結(jié)合得更加緊密。本書更加注重SPSS操作步驟和應(yīng)用的直觀性,書中給出的SPSS窗口和對(duì)應(yīng)用案例的分析操作是完全吻合的,目的是希望讀者能夠在理解應(yīng)用案例問(wèn)題的基礎(chǔ)上,方便地對(duì)照所給的操作窗口,親自利用SPSS實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的操作和分析。 第三,案例的選用更具實(shí)用性。本書選擇的應(yīng)用案例更加豐富,涉及面也有了進(jìn)一步拓展,目的是希望啟發(fā)讀者操作案例,在各自不同的行業(yè)應(yīng)用。sPss解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。 第四,提供了書中涉及案例的所有數(shù)據(jù)的電子文件,讀者可到www.rdia.com.cn上下載,從而方便地對(duì)照書中相關(guān)內(nèi)容自行操作,得到相應(yīng)的計(jì)算結(jié)果。 第五,每章后面都增加了練習(xí)題,部分練習(xí)題中涉及的數(shù)據(jù),讀者可www.rdia.com.cn上下載。通過(guò)練習(xí),讀者可進(jìn)一步加深對(duì)相關(guān)內(nèi)容的理解,并熟練相關(guān)操作。 第六,目前SPSS軟件的最新版本為18版。但考慮到諸多因素,在書以目前軟件的可獲得性最強(qiáng)、可安裝性最便利的16版為主要講解對(duì)象。在操作方面:sPSS最新版本與我們所選用的版本之間并無(wú)大的差異。
書籍目錄
第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件概述 1.1 SPSS使用基礎(chǔ) 1.2 SPSS的基本運(yùn)行方式 1.3 利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基本步驟 練習(xí)題第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理 2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件。 2.2 SPSS數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和定義方法 2.3 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯 2.4 SPSS數(shù)據(jù)的保存 2.5 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件 2.6 SPSS數(shù)據(jù)文件合并 練習(xí)題第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理 3.1 數(shù)據(jù)的排序 3.2 變量計(jì)算 3.3 數(shù)據(jù)選取 3.4 計(jì)數(shù) 3.5 分類匯總 3.6 數(shù)據(jù)分組 3.7 數(shù)據(jù)預(yù)處理的其他功能 練習(xí)題第4章SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析 4.1 頻數(shù)分析 4.2 計(jì)算基本描述統(tǒng)計(jì)量 4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析 4.4 多選項(xiàng)分析 4.5 比率分析 練習(xí)題第5章 SPSS的參數(shù)檢驗(yàn) 5.1 參數(shù)檢驗(yàn)概述 5.2 單樣本t檢驗(yàn) 5.3 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 5.4 兩配對(duì)樣本t檢驗(yàn) 練習(xí)題第6章 SPSS的方差分析 6.1 方差分析概述 6.2 單因素方差分析 6.3 多因素方差分析 6.4 協(xié)方差分析 練習(xí)題第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.1 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.2 兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.3 多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.4 兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 7.5 多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn) 練習(xí)題第8章 SPSS的相關(guān)分析 8.1 相關(guān)分析 8.2 繪制散點(diǎn)圖 8.3 計(jì)算相關(guān)系數(shù) 8.4 偏相關(guān)分析 練習(xí)題第9章 SPSS的線性回歸分析 9.1 回歸分析概述 9.2 線性回歸分析和線性回歸模型 9.3 回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 9.4 多元回歸分析中的其他問(wèn)題 9.5 線性回歸分析的基本操作 9.6 線性回歸分析的應(yīng)用舉例 9.7 曲線估計(jì) 練習(xí)題第10章 SPSS的聚類分析 10.1 聚類分析的一般問(wèn)題 ……第11章 SPSS的因子分析
章節(jié)摘錄
版權(quán)頁(yè):回歸分析的一般步驟如下:1.確定回歸方程中的解釋變量和被解釋變量由于回歸分析用于分析一個(gè)事物如何隨其他事物的變化而變化,因此回歸分析的第一步應(yīng)確定哪個(gè)事物是需要被解釋的,即哪個(gè)變量是被解釋變量(記為y);哪些事物是用于解釋其他變量的,即哪些變量是解釋變量(記為z)?;貧w分析正是要建立y關(guān)于z的回歸方程,并在給定z的條件下,通過(guò)回歸方程預(yù)測(cè)y的平均值。這點(diǎn)是有別于相關(guān)分析的。例如,父親身高關(guān)于成年兒子身高的回歸分析與成年兒子身高關(guān)于父親身高的回歸分析是完全不同的。2.確定回歸模型根據(jù)函數(shù)擬合方式,通過(guò)觀察散點(diǎn)圖確定應(yīng)通過(guò)哪種數(shù)學(xué)模型來(lái)概括回歸線。如果被解釋變量和解釋變量之間存在線性關(guān)系,則應(yīng)進(jìn)行線性回歸分析,建立線性回歸模型;反之,如果被解釋變量和解釋變量之間存在非線性關(guān)系,則應(yīng)進(jìn)行非線性回歸分析,建立菲線性回歸模型。3.建立回歸方程根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)以及上一步所確定的回歸模型,在一定的統(tǒng)計(jì)擬合準(zhǔn)則下估計(jì)出模型中的各個(gè)參數(shù),得到一個(gè)確定的回歸方程。4.對(duì)回歸方程進(jìn)行各種檢驗(yàn)前面已經(jīng)提到,由于回歸方程是在樣本數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上得到的,回歸方程是否真實(shí)地反映了事物總體間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系以及回歸方程能否用于預(yù)測(cè)等都需要進(jìn)行檢驗(yàn)。
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