出版時間:2011-1 出版社:中國人民大學 作者:薛薇 頁數(shù):342
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內容概要
第一,統(tǒng)計分析方法的講解更加詳盡。本書對統(tǒng)計分析方法的基本原理和基本思想進行了更加詳盡的講解,目的是希望讀者能夠領會統(tǒng)計分析方法曲精髓和適用場合,以避免方法的濫用和誤用。 第二,SPSS操作的講解與應用案例結合得更加緊密。本書更加注重SPSS操作步驟和應用的直觀性,書中給出的SPSS窗口和對應用案例的分析操作是完全吻合的,目的是希望讀者能夠在理解應用案例問題的基礎上,方便地對照所給的操作窗口,親自利用SPSS實現(xiàn)相應的操作和分析。 第三,案例的選用更具實用性。本書選擇的應用案例更加豐富,涉及面也有了進一步拓展,目的是希望啟發(fā)讀者操作案例,在各自不同的行業(yè)應用。sPss解決現(xiàn)實問題。 第四,提供了書中涉及案例的所有數(shù)據(jù)的電子文件,讀者可到www.rdia.com.cn上下載,從而方便地對照書中相關內容自行操作,得到相應的計算結果。 第五,每章后面都增加了練習題,部分練習題中涉及的數(shù)據(jù),讀者可www.rdia.com.cn上下載。通過練習,讀者可進一步加深對相關內容的理解,并熟練相關操作。 第六,目前SPSS軟件的最新版本為18版。但考慮到諸多因素,在書以目前軟件的可獲得性最強、可安裝性最便利的16版為主要講解對象。在操作方面:sPSS最新版本與我們所選用的版本之間并無大的差異。
書籍目錄
第1章 SPSS統(tǒng)計分析軟件概述 1.1 SPSS使用基礎 1.2 SPSS的基本運行方式 1.3 利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟 練習題第2章 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理 2.1 SPSS數(shù)據(jù)文件。 2.2 SPSS數(shù)據(jù)的結構和定義方法 2.3 SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯 2.4 SPSS數(shù)據(jù)的保存 2.5 讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件 2.6 SPSS數(shù)據(jù)文件合并 練習題第3章 SPSS數(shù)據(jù)的預處理 3.1 數(shù)據(jù)的排序 3.2 變量計算 3.3 數(shù)據(jù)選取 3.4 計數(shù) 3.5 分類匯總 3.6 數(shù)據(jù)分組 3.7 數(shù)據(jù)預處理的其他功能 練習題第4章SPSS基本統(tǒng)計分析 4.1 頻數(shù)分析 4.2 計算基本描述統(tǒng)計量 4.3 交叉分組下的頻數(shù)分析 4.4 多選項分析 4.5 比率分析 練習題第5章 SPSS的參數(shù)檢驗 5.1 參數(shù)檢驗概述 5.2 單樣本t檢驗 5.3 兩獨立樣本t檢驗 5.4 兩配對樣本t檢驗 練習題第6章 SPSS的方差分析 6.1 方差分析概述 6.2 單因素方差分析 6.3 多因素方差分析 6.4 協(xié)方差分析 練習題第7章 SPSS的非參數(shù)檢驗 7.1 單樣本的非參數(shù)檢驗 7.2 兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗 7.3 多獨立樣本的非參數(shù)檢驗 7.4 兩配對樣本的非參數(shù)檢驗 7.5 多配對樣本的非參數(shù)檢驗 練習題第8章 SPSS的相關分析 8.1 相關分析 8.2 繪制散點圖 8.3 計算相關系數(shù) 8.4 偏相關分析 練習題第9章 SPSS的線性回歸分析 9.1 回歸分析概述 9.2 線性回歸分析和線性回歸模型 9.3 回歸方程的統(tǒng)計檢驗 9.4 多元回歸分析中的其他問題 9.5 線性回歸分析的基本操作 9.6 線性回歸分析的應用舉例 9.7 曲線估計 練習題第10章 SPSS的聚類分析 10.1 聚類分析的一般問題 ……第11章 SPSS的因子分析
章節(jié)摘錄
版權頁:回歸分析的一般步驟如下:1.確定回歸方程中的解釋變量和被解釋變量由于回歸分析用于分析一個事物如何隨其他事物的變化而變化,因此回歸分析的第一步應確定哪個事物是需要被解釋的,即哪個變量是被解釋變量(記為y);哪些事物是用于解釋其他變量的,即哪些變量是解釋變量(記為z)?;貧w分析正是要建立y關于z的回歸方程,并在給定z的條件下,通過回歸方程預測y的平均值。這點是有別于相關分析的。例如,父親身高關于成年兒子身高的回歸分析與成年兒子身高關于父親身高的回歸分析是完全不同的。2.確定回歸模型根據(jù)函數(shù)擬合方式,通過觀察散點圖確定應通過哪種數(shù)學模型來概括回歸線。如果被解釋變量和解釋變量之間存在線性關系,則應進行線性回歸分析,建立線性回歸模型;反之,如果被解釋變量和解釋變量之間存在非線性關系,則應進行非線性回歸分析,建立菲線性回歸模型。3.建立回歸方程根據(jù)收集到的樣本數(shù)據(jù)以及上一步所確定的回歸模型,在一定的統(tǒng)計擬合準則下估計出模型中的各個參數(shù),得到一個確定的回歸方程。4.對回歸方程進行各種檢驗前面已經(jīng)提到,由于回歸方程是在樣本數(shù)據(jù)基礎上得到的,回歸方程是否真實地反映了事物總體間的統(tǒng)計關系以及回歸方程能否用于預測等都需要進行檢驗。
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