出版時間:2010-12 出版社:中國人民大學 作者:吳贛昌 編 頁數(shù):367
內容概要
人大版“21世紀數(shù)學教育信息化精品教材”(吳贛昌主編)是融紙質教材、教學軟件與網(wǎng)絡服務于一體的創(chuàng)新性“立體化教材”.教材自出版以來,歷經(jīng)多7欠的升級改版,已形成了獨特的立體化與信息化的建設體系,更加適應我國大眾化教育新時代的教育改革,受到全國廣大師生的好評,迄今已被全國600余所大專院校廣泛采用. 大學數(shù)學是自然科學的基本語言,是應用模式探索現(xiàn)實世界物質運動機理的主要手段.對于非數(shù)學專業(yè)的大學生而言,大學數(shù)學的教育,其意義則遠不僅僅是學習一種專業(yè)的工具而已.事實上,在大學生涯中,就提高學習基礎、提升學習能力、培養(yǎng)科學素質和創(chuàng)新能力而言,大學數(shù)學是最有用且最值得你努力學習的課程. 為方便同學們使用“21世紀數(shù)學教育信息化精品教材”,學好大學數(shù)學,作者團隊建設了與該系列教材同步配套的“學習輔導與習題解答”.該系列教輔書籍均根據(jù)教材章節(jié)順序編排了相應的學習輔導內容,其中每一節(jié)的設計中包括了該節(jié)的主要知識歸納、典型例題分析與習題解答等內容,而每一章的設計中包括了該章的教學基本要求、知識點網(wǎng)絡圖、題型分析和總習題解答,上述設計有助于學生在課后自主研讀時通過這些教輔書更好更快地掌握所學知識,在較短時問內取得好成績. 在大學數(shù)學的學習過程中,要主動把握好從“學數(shù)學”到“做數(shù)學”的轉變,不要以為你在課堂教學過程中聽懂了就等于學到了,事實上,你需要在課后花更多的時間主動去做相關訓練才能真正掌握所學知識.而在課后的自學與練習過程中,首先要反復、認真地閱讀教材,真正掌握大學數(shù)學的基本概念;在做習題時,你應先嘗試獨立完成習題,盡量不看答案,做完習題后,再參考本書進行分析和比較,這樣便于發(fā)現(xiàn)哪些知識自己還沒有真正理解.
書籍目錄
第1章 隨機事件及其概率 §1.1 隨機事件· §1.2 隨機事件的概率 §1.3 古典概型 §1.4 條件概率 §1.5 事件的獨立性 本章小結第2章 隨機變量及其分布 §2.1 隨機變量 §2.2 離散型隨機變量及其概率分布 §2.3 隨機變量的分布函數(shù) §2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度 §2.5 隨機變量函數(shù)的分布 本章小結第3章 多維隨機變量及其分布 §3.1 二維隨機變量及其分布 §3.2 條件分布與隨機變量的獨立性 §3.3 二維隨機變量函數(shù)的分布 本章小結第4章 隨機變量的數(shù)字特征 §4.1 數(shù)學期望 §4.2 方差 §4.3 協(xié)方差與相關系數(shù) §4.4 大數(shù)定理與中心極限定理 本章小結第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識 §5.1 數(shù)理統(tǒng)計的基 本概念 §5.2 常用統(tǒng)計分布 §5.3 抽樣分布 本章小結第6章 參數(shù)估計 §6.1 點估計問題概述 §6.2 點估計的常用方法 §6.3 置信區(qū)間 §6.4 正態(tài)總體的置信區(qū)間 本章小結第7章 假設檢驗 §7.1 假設檢驗的基 本概念 §7.2 單正態(tài)總體的假設檢驗 §7.3 雙正態(tài)總體的假設檢驗 §7.4 關于一般總體數(shù)學期望的假設檢驗 §7.5 分布擬合檢驗 本章小結第8章 方差分析與回歸分析 §8.1 單因素試驗的方差分析 §8.2 一元線性回歸
章節(jié)摘錄
第1章 隨機事件及其概率 概率論與數(shù)理統(tǒng)計是從數(shù)量化的角度來研究現(xiàn)實世界中一類不確定現(xiàn)象(隨機現(xiàn)象)及其規(guī)律性的一門應用數(shù)學學科。20世紀以來,它已廣泛應用于工業(yè)、國防、國民經(jīng)濟及工程技術等各個領域。本章介紹的隨機事件及其概率是概率論中最基本、最重要的概念之一?! ”菊陆虒W基本要求: 1.理解隨機事件的概念,了解樣本空間的概念,掌握事件之問的關系與運算; 2.了解概率、條件概率的定義,掌握概率的基本性質,會計算古典概型的概率; 3.掌握概率的加法公式、乘法公式,會應用全概率公式和貝葉斯公式; 4.理解事件獨立性的概念,掌握應用事件獨立性進行概率計算的方法; 5.理解獨立重復試驗的概率,掌握計算有關事件概率的方法?! ?.1隨機事件 一、主要知識歸納 ……
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