計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)

內(nèi)容概要

《計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)(第5版)》是一本經(jīng)典的初級計量經(jīng)濟學(xué)教材，第一版問世至今已有二十余年。對于初涉計量經(jīng)濟學(xué)而又沒有太多數(shù)學(xué)背景的讀者來說，這《計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)(第5版)》可以幫助你在短時間內(nèi)了解計量經(jīng)濟學(xué)的脈絡(luò)?！队嬃拷?jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)(第5版)》的主要特點是：（1）讀者只要具備基本的數(shù)學(xué)知識就可以閱讀《計量經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)(第5版)》；（2）運用大量的計量經(jīng)濟模型實例，特別是圖形進行分析，易于讀者理解；（3）書中突出強調(diào)了計量經(jīng)濟學(xué)對經(jīng)濟和金融數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析，一些模型的引用對相關(guān)專業(yè)的讀者解決實際問題很有指導(dǎo)意義?！队嬃拷?jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)(第5版)》原版圖書配有內(nèi)容豐富的教學(xué)資源厙，采用該書作教材的教師可填寫書后的《教師反饋表》McGraw-Hill公司北京代表處聯(lián)系索取教學(xué)課件資料。

作者簡介

作者：（美國）達摩達爾·N·古扎拉蒂（Damodar N.Gujarati） （美國）唐·C·波特（Dawn C.Porter） 改編：費劍平
達摩達爾·N·古扎拉蒂，美國西點軍校經(jīng)濟學(xué)榮譽退休教授。他曾在紐約城市大學(xué)執(zhí)教25年多，之后又在紐約的美國西點軍校政治科學(xué)系執(zhí)教17年。古扎拉蒂在美

書籍目錄

引言第1篇 單一方程回歸模型第1章 回歸分析的性質(zhì)第2章 雙變量回歸分析：一些基本思想第3章 雙變量回歸分析：估計問題第4章 經(jīng)典正態(tài)線性回歸模型（CNLRH）第5章 雙變量回歸：區(qū)間估計與假設(shè)檢驗第6章 雙變量線性回歸模型的延伸第7章 多元回歸分析：估計問題第8章 多元回歸分析：推斷問題第9章 虛擬變量回歸模型第2篇 放松經(jīng)典模型的假定第10章 多重共線性：回歸元相關(guān)會怎么樣？第11章 異方差性：誤差方差不是常數(shù)會怎么樣？第1 2章 自相關(guān)：誤差項相關(guān)會怎么樣？第13章 計量建模：模型設(shè)定與診斷檢驗

章節(jié)摘錄

　　In Chapter 1 we discussed briefly the four types of variables that one generally encountersin empirical analysis：These are：ratio scale，interval scale，ordinal scale，and nominalscale.The types of variables that we have encountered in the preceding chapters wereessentially ratio scale.But this should not give the impression that regression models c／mdeal only with ratio scale variables.Regression models can also handle other types ofvariables mentioned previously.In this chapter，we consider models that may involvenot only ratio scale variables but also nominal scale variables.Such variables are alsoknown as indicator variables，categorical variables，qualitative variables，or dummyvariables.In regression analysis the dependent vailable.or regressand，iS frequently influenced not only by ratio scale variables（eg income，output，prices，costs，height，temperature）butalso by variables that are essentially qualitative，or nominal scale，in nature，such as sex，race，color，religion，nationality，geographical region，political upheavals，and party affilia-tion.For example.holding all 0ther factors constant，female W 2lrkers are found to earn lessthan their male counterpas or nonwhite workers are found to earn less than whites.

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