《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》學(xué)習(xí)輔導(dǎo)與習(xí)題解答

內(nèi)容概要

　　上大學(xué)數(shù)學(xué)是自然科學(xué)的基本語言，是應(yīng)用模式探索現(xiàn)實(shí)世界物質(zhì)運(yùn)動機(jī)理的主要手段。對于非數(shù)學(xué)專業(yè)的大學(xué)生而言，大學(xué)數(shù)學(xué)的教育，其意義則遠(yuǎn)不僅僅是學(xué)習(xí)一種專業(yè)的工具而已。事實(shí)上，在大學(xué)生涯中，就提高學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、提升學(xué)習(xí)能力、培養(yǎng)科學(xué)素質(zhì)和創(chuàng)新能力而言，大學(xué)數(shù)學(xué)是最有用且最值得你努力學(xué)習(xí)的課程?！　榉奖阃瑢W(xué)們使用“21世紀(jì)數(shù)學(xué)教育信息化精品教材”，學(xué)好大學(xué)數(shù)學(xué)，作者團(tuán)隊(duì)建設(shè)了與該系列教材同步配套的“學(xué)習(xí)輔導(dǎo)與習(xí)題解答”。該系列教輔書籍均根據(jù)教材章節(jié)順序編排了相應(yīng)的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)內(nèi)容，其中每一節(jié)的設(shè)計(jì)中包括了該節(jié)的主要知識歸納、典型例題分析與習(xí)題解答等內(nèi)容，而每一章的設(shè)計(jì)中包括了該章的教學(xué)基本要求、知識點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)圖、題型分析與總習(xí)題解答，上述設(shè)計(jì)有助于學(xué)生在課后自主研讀時(shí)通過這些教輔書更好更快地掌握所學(xué)知識，在較短時(shí)間內(nèi)取得好成績?！　≡诖髮W(xué)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)過程中，要主動把握好從“學(xué)數(shù)學(xué)”到“做數(shù)學(xué)”的轉(zhuǎn)變，不要以為你在課堂教學(xué)過程中聽懂了就等于學(xué)到了，事實(shí)上，你需要在課后花更多的時(shí)間主動去做相關(guān)訓(xùn)練才能真正掌握所學(xué)知識。而在課后的自學(xué)與練習(xí)過程中，首先要反復(fù)、認(rèn)真地閱讀教材，真正掌握大學(xué)數(shù)學(xué)的基本概念；在做習(xí)題時(shí)，你應(yīng)先嘗試獨(dú)立完成習(xí)題，盡量不看答案，做完習(xí)題后，再參考《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)輔導(dǎo)與習(xí)題解答(經(jīng)管類·第3版)》進(jìn)行分析和比較，這樣便于發(fā)現(xiàn)哪些知識自己還沒有真正理解。

書籍目錄

第1章 隨機(jī)事件及其概率　1.1 隨機(jī)事件　1.2 隨機(jī)事件的概率　1.3 古典概型與幾何概型　1.4 條件概率　1.5 事件的獨(dú)立性　本章小結(jié)第2章 隨機(jī)變量及其分布　2.1 隨機(jī)變量　2.2 離散型隨機(jī)變量及其概率分布　2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)　2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度　2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布　本章小結(jié)第3章 多維隨機(jī)變量及其分布　3.1 二維隨機(jī)變量及其分布　3.2 條件分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性　3.3 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布　本章小結(jié)第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征　4.1 數(shù)學(xué)期望　4.2 方差　4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)　4.4 大數(shù)定理與中心極限定理　本章小結(jié)第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識　5.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念　5.2 常用統(tǒng)計(jì)分布　5.3 抽樣分布　本章小結(jié)第6章參數(shù)估計(jì)　6.1 點(diǎn)估計(jì)問題概述　6.2 點(diǎn)估計(jì)的常用方法　6.3 置信區(qū)間　6.4 正態(tài)總體的置信區(qū)間　本章小結(jié)第7章 假設(shè)檢驗(yàn)　7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念　7.2 單正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)　7.3 雙正態(tài)總體的假設(shè)檢驗(yàn)　7.4 關(guān)于一般總體數(shù)學(xué)期望的假設(shè)檢驗(yàn)　7.5 分布擬合檢驗(yàn)　本章小結(jié)第8章 方差分析與回歸分析　8.1 單因素試驗(yàn)的方差分析　8.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析　8.3 一元線性回歸　8.4 多元線性回歸

章節(jié)摘錄

插圖：第1章隨機(jī)事件及其概率概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是從數(shù)量化的角度來研究現(xiàn)實(shí)世界中的一類不確定現(xiàn)象(隨機(jī)現(xiàn)象)及其規(guī)律性的一門應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)科。20世紀(jì)以來，它已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、國防、國民經(jīng)濟(jì)及工程技術(shù)等各個領(lǐng)域。本章介紹的隨機(jī)事件及其概率是概率論中最基本、最重要的概念之一。本章教學(xué)基本要求：1.理解隨機(jī)事件的概念，了解樣本空間的概念，掌握事件的關(guān)系與運(yùn)算。2.了解概率、條件概率的定義，掌握概率的基本性質(zhì)，會計(jì)算古典概型的概率。3.掌握概率的加法公式、乘法公式，會應(yīng)用全概率公式和貝葉斯公式。4.理解事件獨(dú)立性的概念，掌握應(yīng)用事件獨(dú)立性計(jì)算概率的方法。5.理解獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)的概率，掌握計(jì)算有關(guān)事件概率的方法。

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