出版時(shí)間:2010-6 出版社:中國(guó)人民大學(xué) 作者:羅納德·D·約克奇|譯者:劉超//吳錚 頁(yè)數(shù):316
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前言
今天,在經(jīng)濟(jì)、財(cái)政、金融、營(yíng)銷、會(huì)計(jì)、管理及人文社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域都需要處理大量的信息。統(tǒng)計(jì)學(xué)能有效地處理各種信息問題,統(tǒng)計(jì)軟件SPSS則為統(tǒng)計(jì)廣泛而有效的使用提供了極大的便利。作為一門應(yīng)用性學(xué)科,多數(shù)人學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)的目的是希望能把統(tǒng)計(jì)應(yīng)用到與自身工作有關(guān)的數(shù)據(jù)分析中,但是在實(shí)踐中,統(tǒng)計(jì)的使用出現(xiàn)泛濫的跡象,原因在于:統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展使得統(tǒng)計(jì)從統(tǒng)計(jì)學(xué)家的圈內(nèi)游戲變成了大眾的游戲,只要輸入數(shù)據(jù),選一些選項(xiàng),馬上就能得到令人驚嘆的漂亮結(jié)果。只要數(shù)據(jù)格式無(wú)誤、選項(xiàng)不矛盾、不用零作為除數(shù),統(tǒng)計(jì)軟件就一定會(huì)給你結(jié)果,而且?guī)缀鯖]有任何警告。另外,統(tǒng)計(jì)軟件輸出的結(jié)果太多。即使以同樣的方法,不同軟件輸出的內(nèi)容也有差異,甚至有時(shí)同樣的內(nèi)容名稱也會(huì)不同。這就使得使用者大傷腦筋,即使是統(tǒng)計(jì)學(xué)家也不一定能解釋所有的輸出結(jié)果。因此,使用者需要特別留神,明確自己的目的,不要在得到一堆毫無(wú)意義的垃圾之后還沾沾自喜。本書能夠幫助讀者有效地理解統(tǒng)計(jì)原理和學(xué)習(xí)利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。讀者在學(xué)習(xí)本書后,既能根據(jù)實(shí)際王作需要選擇合適的統(tǒng)計(jì)方法,又能利用SPSS軟件整理、分析數(shù)據(jù),解釋數(shù)據(jù)分析結(jié)果,從而大大提高分析和解決問題的綜合能力。
內(nèi)容概要
軟件的發(fā)展,使統(tǒng)計(jì)從專業(yè)方法變成大眾的游戲。只要輸入格式無(wú)誤的數(shù)據(jù),就能得到漂亮的結(jié)果,然而最重要的問題——方法的選擇以及結(jié)果的解讀卻被忽略。本書力圖打破這種局面: ◎ 從實(shí)際問題入手,剝離出需要研究的問題,幫助讀者理解如何選擇恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法。 ◎從使用SPSS生成變量開始,到最終實(shí)現(xiàn)撰寫APA(美國(guó)心理協(xié)會(huì))格式的結(jié)果,提供SPSS每一操作步驟的截圖,并對(duì)輸出結(jié)果進(jìn)行解讀,幫助讀者在面對(duì)大量輸出結(jié)果時(shí),快速有效地找到所需部分,并做出合理分析。 ◎總結(jié)統(tǒng)計(jì)方法使用的前提假設(shè)和利用SPSS進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)分析的程序步驟,帶領(lǐng)讀者理解統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)質(zhì)。
作者簡(jiǎn)介
羅納德·D·約克奇 美國(guó)加利福尼亞大學(xué)教授。
書籍目錄
第一部分 SPSS介紹,描述統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)的圖形展示,利用系數(shù)描述的可靠性 第1章 SPSS概述 第2章 描述統(tǒng)計(jì):頻數(shù)、集中趨勢(shì)的度量以及變異性的度量 第3章 作圖 第4章 可靠性第二部分 推斷統(tǒng)計(jì)學(xué) 第5章 單樣本t檢驗(yàn) 第6章 獨(dú)立樣本t檢驗(yàn) 第7章 相依樣本t檢驗(yàn) 第8章 一維組間方差方析 第9章 二維組間方差分析 第10章 一維組內(nèi)方差分析 第11章 組間組內(nèi)方差分析 第12章 皮爾遜r相關(guān)系數(shù) 第13章 簡(jiǎn)單線性回歸 第14章 多元線性回歸 第15章 X2擬合集優(yōu)度檢驗(yàn) 第16章 X2獨(dú)立性檢驗(yàn) 附錄注釋參考文獻(xiàn)
章節(jié)摘錄
插圖:功效盡管在假設(shè)檢驗(yàn)中會(huì)犯第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤,但是功效是與做正確的決策相關(guān)的。功效(p0Wcr)等于原假設(shè)錯(cuò)誤時(shí)拒絕原假設(shè)的概率(如果原假設(shè)是錯(cuò)誤的,它也被拒絕了,就是做了一個(gè)正確的決策)。功效的取值范圍是0-1,數(shù)值越大,功效就越大。例如,功效為0.8意味著在進(jìn)行研究之前,有80%的機(jī)會(huì)拒絕原假設(shè)(換句話說,如果研究進(jìn)行了許多次,功效為0.8就意味著有80%的機(jī)會(huì)拒絕原假設(shè)——正確的決策,20%的機(jī)會(huì)不能拒絕原假設(shè)——第二類錯(cuò)誤)。抽樣誤差抽樣誤差是推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)非常重要的概念,如果能理解它,將使得下面的假設(shè)檢驗(yàn)的邏輯變得更簡(jiǎn)單??紤]一個(gè)比較記憶單詞的兩種策略的問題。假設(shè)兩種策略之間沒有差異,使用哪一種策略都可以,記住的單詞數(shù)量在總體上是相等的。假定選擇了10個(gè)人的樣本,給他們第一種策略,再選擇另一個(gè)包括10個(gè)人的樣本,給他們第二種策略,然后比較每一組記住的單詞數(shù)量。盡管兩種策略可以使記住的單詞數(shù)量在總體上相等,但是極少出現(xiàn)兩個(gè)組記住的單詞數(shù)量在樣本上相等的情況。這是因?yàn)闃颖臼强傮w的子集,僅僅是從總體中抽取的一部分,所以表現(xiàn)不會(huì)那么完美。
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