出版時間:2010-2 出版社:中國人民大學(xué) 作者:謝家平 頁數(shù):274
前言
管理既是科學(xué)又是藝術(shù)。管理決策是問題導(dǎo)向的,由管理者進行抉擇,而決策質(zhì)量高低決定了管理的成效,所以決策意識的科學(xué)性對企業(yè)管理尤為重要。正確的決策需要科學(xué)的決策信息,而管理科學(xué)提供定量解決方法,運用合理的科學(xué)分析來改善決策,為管理決策的方案選擇與優(yōu)化提供方法技術(shù)的支持。20世紀(jì)50年代,一批數(shù)學(xué)家將運籌學(xué)引入我國,率先進行推廣與普及。運籌學(xué)的數(shù)學(xué)色彩一直很濃,人們把運籌學(xué)看作應(yīng)用數(shù)學(xué),尋求模型算法的完美與精致。管理運籌學(xué)著重介紹運籌學(xué)的主要方法在工商管理中的實際應(yīng)用,突出應(yīng)用性特色。優(yōu)化算法固然重要,但對于管理者而言,更要突出實用性和通俗化。因此,管理運籌學(xué)又稱為狹義的管理科學(xué),這門學(xué)科主要研究經(jīng)濟和管理活動中能用數(shù)量關(guān)系描述的管理系統(tǒng)優(yōu)化問題。學(xué)科特點是以定量分析為主來研究管理問題,對管理決策問題進行數(shù)量化分析,為決策者提供決策依據(jù)。目標(biāo)是在企業(yè)經(jīng)營內(nèi)外部環(huán)境的限制下,實現(xiàn)資源效用最大化配置。在國內(nèi)外的商學(xué)院中,管理運籌學(xué)是管理類專業(yè)的學(xué)科基礎(chǔ)課程之一。在管理類專業(yè)系列課程中,管理運籌學(xué)主要是幫助學(xué)習(xí)者掌握定量分析方法。其工作程序是針對企業(yè)管理領(lǐng)域中存在的問題,首先在定性分析的基礎(chǔ)上,進行量化分析,建立數(shù)學(xué)模型;然后通過運籌學(xué)優(yōu)化軟件進行求解;最后對求解結(jié)果加以分析與評價,為決策提供定量依據(jù)和決策實施過程的策略建議。因此管理運籌學(xué)的重點在于模型構(gòu)建及對結(jié)果的評價分析。前者是把實際管理問題提煉為一個合適且可以用定量分析方法研究的數(shù)學(xué)模型;而后者是對計算機求解的結(jié)果進行參數(shù)變化分析,以作出切合實際的管理策略建議。管理運籌學(xué)課程的教學(xué)目標(biāo)就在于:培養(yǎng)學(xué)員的創(chuàng)造性思維能力,強化結(jié)合實際問題建立管理優(yōu)化模型的能力,強化解決問題的方案或模型的解的分析與應(yīng)用能力。教師在教學(xué)過程中,應(yīng)重點關(guān)注學(xué)習(xí)者基本理論知識的培養(yǎng),淡化數(shù)學(xué)推證;重視基本理論、基本方法的實際應(yīng)用,每講都要介紹典型應(yīng)用案例及其案例分析,形成優(yōu)化方法、模型介紹和經(jīng)濟管理應(yīng)用相互融合。對學(xué)習(xí)者來說,重點在結(jié)合管理實際的方法模型應(yīng)用,培養(yǎng)理論聯(lián)系實際的能力,充分借助管理運籌學(xué)教學(xué)軟件進行模型算法求解,而且應(yīng)該理解各種優(yōu)化技術(shù)的基本原理,掌握其中常用優(yōu)化模型的建模及其解的分析。
內(nèi)容概要
本書是為工商管理類各專業(yè)的本科生和MBA學(xué)員編寫的一部運籌學(xué)教材,也可以作為理工科大學(xué)生了解管理科學(xué)方法的自學(xué)用書。為突出運籌學(xué)在企業(yè)管理中的實用性,未編入非線性規(guī)劃、隨機規(guī)劃、隨機網(wǎng)絡(luò)和仿真模擬等內(nèi)容。 全書突出應(yīng)用特色,建立基于管理者視角的集管理理論、管理方法、管理實踐為一體的應(yīng)用性量化分析教材體系。重視對于方法模型的實踐應(yīng)用和量化管理理念的深入理解,將量化分析理論與企業(yè)管理實踐進行有機結(jié)合,體現(xiàn)“重視基礎(chǔ),拓展視野,注重實踐性”的特色。
書籍目錄
緒論第1章 線性規(guī)劃 第1節(jié) 線性規(guī)劃的一般模型 第2節(jié) 線性規(guī)劃的單純形法 復(fù)習(xí)思考題第2章 線性規(guī)劃討論 第1節(jié) 目標(biāo)函數(shù)的描述技巧 第2節(jié) 線性規(guī)劃的適用層次 第3節(jié) 線性規(guī)劃的典型案例 第4節(jié) 線性規(guī)劃靈敏度分析 復(fù)習(xí)思考題第3章 對偶規(guī)劃 第1節(jié) 對偶規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型 第2節(jié) 對偶規(guī)劃的經(jīng)濟解釋 第3節(jié) 資源定價的決策案例 復(fù)習(xí)思考題 實驗:軟件解線性規(guī)劃第4章 整數(shù)規(guī)劃 第1節(jié) 整數(shù)規(guī)劃問題 第2節(jié) 整數(shù)規(guī)劃求解 第3節(jié) 整數(shù)規(guī)劃應(yīng)用 復(fù)習(xí)思考題 實驗:軟件解整數(shù)規(guī)劃第5章 目標(biāo)規(guī)劃 第1節(jié) 多目標(biāo)規(guī)劃問題 第2節(jié) 目標(biāo)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型 第3節(jié) 目標(biāo)規(guī)劃的圖解法 第4節(jié) 目標(biāo)規(guī)劃單純形法 第5節(jié) 目標(biāo)規(guī)劃應(yīng)用案例 復(fù)習(xí)思考題 實驗:軟件解目標(biāo)規(guī)劃第6章 動態(tài)規(guī)劃 第1節(jié) 多階段性決策 第2節(jié) 動態(tài)規(guī)劃原理 第3節(jié) 逆序求解過程 第4節(jié) 動態(tài)規(guī)劃舉例 復(fù)習(xí)思考題 實驗:軟件求解動態(tài)規(guī)劃第7章 網(wǎng)絡(luò)分析 第1節(jié) 圖論的概念 第2節(jié) 最小樹問題 第3節(jié) 最短路問題 第4節(jié) 網(wǎng)絡(luò)最大流 第5節(jié) 最小費用流 復(fù)習(xí)思考題 實驗:軟件求解最短路和最大流第8章 網(wǎng)絡(luò)計劃 第1節(jié) 網(wǎng)絡(luò)計劃概述 第2節(jié) 網(wǎng)絡(luò)圖的繪制 第3節(jié)關(guān)鍵路線法 第4節(jié) 計劃評審技術(shù) 第5節(jié) 網(wǎng)絡(luò)計劃優(yōu)化 第6節(jié) 緩沖時間設(shè)置 復(fù)習(xí)思考題第9章 決策分析 第1節(jié) 決策分析概論 第2節(jié) 不確定性決策 第3節(jié) 風(fēng)險性決策 第4節(jié) 貝葉斯決策 第5節(jié) 效用決策理論 復(fù)習(xí)思考題第10章 方案排序 第1節(jié) 層次分析法 第2節(jié) 多指標(biāo)排序 第3節(jié) 排序的案例 復(fù)習(xí)思考題第11章 庫存控制 第1節(jié) 庫存的相關(guān)概念 第2節(jié) 確定性庫存模型 第3節(jié) 隨機性庫存模型 復(fù)習(xí)思考題第12章 排隊理論 第1節(jié) 排隊系統(tǒng)分析 第2節(jié) 排隊問題求解 第3節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)M/M/1模型 第4節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)M/M/c模型 第5節(jié) M/G/1排隊模型 第6節(jié) 排隊系統(tǒng)的優(yōu)化 復(fù)習(xí)思考題參考文獻
章節(jié)摘錄
插圖:策略4:銷售數(shù)量Q、銷售價格P、同定成本F和單位材料變動成本C。不變,但隨著單位人力變動成本G的降低,也就是將圖0-1中的總成本曲線向下壓,以降低總成本曲線的斜率,則企業(yè)利潤增加。面對細(xì)分市場,企業(yè)為了增加利潤,采取柔性生產(chǎn)方式,例如U形單元的生產(chǎn)布局,實現(xiàn)員工“人盡其用”,降低單位產(chǎn)品的人力成本。通過員工的多技能性,實現(xiàn)單位產(chǎn)品的生產(chǎn)成本降低,獲得第二利潤源。策略5:銷售數(shù)量Q、銷售價格P、單位材料變動成本Gn和單位人力變動成本C^不變,但隨著固定成本F的降低,即圖0-1中同定成本曲線向下平移,則企業(yè)利潤增加更直接,幅度更大。面對多變的需求市場,企業(yè)為了增加利潤,采取只做自己最擅長的核心業(yè)務(wù)方式,通過信息化技術(shù),推行非核心業(yè)務(wù)外包,實現(xiàn)固定成本大幅降低;或者通過信息網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)和第三方物流技術(shù),推行供需雙方的合作,在小批量供貨降低庫存成本的同時,采取并單組合運輸實現(xiàn)規(guī)模效應(yīng),達到材料采購和成品流通領(lǐng)域的物流運作成本的降低,獲得第三利潤源。
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