統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程

前言

隨著計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及、信息技術(shù)的發(fā)展及中小學(xué)對(duì)信息技術(shù)基礎(chǔ)課程的普遍開設(shè)，針對(duì)大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用教育的方向和重點(diǎn)，我們認(rèn)為應(yīng)該研究新的教育與教學(xué)模式，使得計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用課程擺脫傳統(tǒng)的“課堂上課+課后上機(jī)”這種簡單、低效的教學(xué)方式，逐步轉(zhuǎn)向以實(shí)踐性教學(xué)和互動(dòng)式教學(xué)為手段，利用現(xiàn)代化的計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)輔助教學(xué)、管理與考核，同時(shí)提供包括教材、教輔、教案、習(xí)題、實(shí)驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)資源在內(nèi)的豐富的立體化教學(xué)資源和實(shí)時(shí)或在線答疑系統(tǒng)，使得學(xué)生樂于學(xué)習(xí)、易于學(xué)習(xí)、學(xué)有成效、學(xué)有所用，同時(shí)減輕教師備課、授課、布置作業(yè)與考核、閱卷的工作量，提高教學(xué)效率。這是我們建設(shè)這套“大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用系列立體化教材”的初衷。根據(jù)大學(xué)非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生的社會(huì)需求和教育部對(duì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用教育的指導(dǎo)意見，中國人民大學(xué)從2005年開始對(duì)計(jì)算機(jī)公共課進(jìn)行大規(guī)模改革，包括增設(shè)課程、改革教學(xué)方式和考核方式、進(jìn)行教材建設(shè)等多個(gè)方面的內(nèi)容。在最新的《中國人民大學(xué)本科生計(jì)算機(jī)教學(xué)指導(dǎo)綱要（2008年版）》中，將與計(jì)算機(jī)教育有關(guān)的內(nèi)容分為三個(gè)層次。第一層次為“計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)”課程，第二層次為“計(jì)算機(jī)應(yīng)用類”課程（包含約10門課程），第三層次納入專業(yè)基礎(chǔ)課或?qū)I(yè)課教學(xué)范疇，形成“1+X+Y”的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用教育格局。其中，第一層次的“計(jì)算機(jī)應(yīng)用基礎(chǔ)”課程和第二層次的“計(jì)算機(jī)應(yīng)用類”課程，作為分類分層教學(xué)中的核心課程，走在教學(xué)改革的前列，同時(shí)結(jié)合中國人民大學(xué)計(jì)算機(jī)教學(xué)改革中開展的其他項(xiàng)目，已經(jīng)形成了教材（部分課程）、教案、教學(xué)網(wǎng)站、教學(xué)系統(tǒng)、作業(yè)系統(tǒng)、考試系統(tǒng)、答疑系統(tǒng)等多層次、立體化的教學(xué)資源。同時(shí)，部分項(xiàng)目獲得了學(xué)校、北京市、全國各級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)勵(lì)和立項(xiàng)。為了鞏固我們的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用教學(xué)改革成果并使其進(jìn)一步深化，我們認(rèn)為有必要系統(tǒng)地建立一套更合理的教材，同時(shí)將前述各項(xiàng)立體化、多層次的教學(xué)資源整合到一起。為此，我們組織中國人民大學(xué)、中央財(cái)經(jīng)大學(xué)、天津財(cái)經(jīng)大學(xué)、河北大學(xué)、東華大學(xué)、華北電力大學(xué)等多所院校中從事計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用課程教學(xué)的一線骨干教師，共同建設(shè)“大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)與應(yīng)用系列立體化教材”項(xiàng)目。本項(xiàng)目對(duì)中國人民大學(xué)及合作院校的計(jì)算機(jī)公共課教學(xué)改革和課程建設(shè)起著非常關(guān)鍵的作用，得到了各校領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)部門的大力支持。該項(xiàng)目將在原來的應(yīng)用教學(xué)的基礎(chǔ)上，更進(jìn)一步地加強(qiáng)實(shí)踐性教學(xué)、實(shí)驗(yàn)和考核環(huán)節(jié)，讓學(xué)生真正地做到學(xué)以致用，與信息技術(shù)的發(fā)展同步成長。

內(nèi)容概要

　　本書介紹了從設(shè)計(jì)調(diào)查問卷開始直到完成調(diào)查報(bào)告為止的整個(gè)社會(huì)調(diào)查過程，包括問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集、問卷數(shù)據(jù)的錄入與清理、問卷數(shù)據(jù)基本統(tǒng)計(jì)分析（單變量的頻率分析、雙變量的交叉表分析、多選變量的頻率分析、描述統(tǒng)計(jì)分析）、假設(shè)檢驗(yàn)、單因素方差分析、相關(guān)與回歸分析等內(nèi)容。作者還結(jié)合自己10多年學(xué)習(xí)、實(shí)踐、講授和研究統(tǒng)計(jì)方法及其應(yīng)用的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)，介紹了許多專門的方法和技巧。　　本教材可作為各級(jí)各類高等院校本科生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的入門教材，也可以作為MBA學(xué)生、研究生以及從事統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析工作的人士的參考書。同時(shí)本教材也十分便于實(shí)際調(diào)研部門的人員和對(duì)數(shù)據(jù)分析感興趣的其他讀者自學(xué)及實(shí)踐時(shí)參考。

書籍目錄

第1章 概述　1.1 什么是統(tǒng)計(jì)　1.2 統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)軟件　1.3 為何要使用Excel來學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)　1.4 變量及其分類　1.5 數(shù)據(jù)的收集　1.6 思考與實(shí)踐　本章附錄 “數(shù)字100”市場研究公司第2章 問卷設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集　2.1 問卷的概念及其結(jié)構(gòu)　2.2 設(shè)計(jì)問卷的步驟　2.3 幾種典型的問卷題型　2.4 “態(tài)度8”問卷模板庫簡介　2.5 編輯問卷的技巧　2.6 收集問卷數(shù)據(jù)　2.7 思考與實(shí)踐　本章附錄Ⅰ 問卷實(shí)例　本章附錄Ⅱ 調(diào)查研究方案實(shí)例第3章 問卷數(shù)據(jù)的錄入與清理　3.1 問卷數(shù)據(jù)的錄入　3.2 在Excel中錄入數(shù)據(jù)　3.3 核對(duì)和清理數(shù)據(jù)　3.4 在Excel中核對(duì)數(shù)據(jù)　3.5 在SPSS中錄入數(shù)據(jù)　3.6 在SPSS中核對(duì)數(shù)據(jù)　3.7 思考與實(shí)踐　本章附錄Ⅰ Excel數(shù)據(jù)分析工具　本章附錄Ⅱ 在Excel中生成隨機(jī)數(shù)第4章 單變量的頻率分析　4.1 利用SPSS對(duì)單選題進(jìn)行一維頻率分析　4.2 利用Excel對(duì)單選題進(jìn)行一維頻率分析　4.3 如何用Word編輯一維頻率分布表　4.4 在Excel中繪制一維頻率分布統(tǒng)計(jì)圖　4.5 利用SPSS對(duì)填空題進(jìn)行一維頻率分析　4.6 利用Excel對(duì)填空題進(jìn)行一維頻率分析　4.7 根據(jù)頻率排名　4.8 撰寫調(diào)查報(bào)告　4.9 思考與實(shí)踐　本章附錄 社會(huì)調(diào)查報(bào)告實(shí)例（頻率分析）第5章 雙變量的交叉表分析　5.1 利用SPSS對(duì)兩個(gè)定性變量進(jìn)行交叉表分析　5.2 利用Excel數(shù)據(jù)透視表實(shí)現(xiàn)頻率分析　5.3 交叉表的相關(guān)性檢驗(yàn)　5.4 思考與實(shí)踐　本章附錄Ⅰ 關(guān)于計(jì)算機(jī)課程教學(xué)情況調(diào)查問卷　本章附錄Ⅱ 社會(huì)調(diào)查報(bào)告實(shí)例（交叉表分析） 第6章 多選變量的頻率分析　6.1 利用SPSS對(duì)多選題進(jìn)行頻率分析　6.2 利用Excel對(duì)多選題進(jìn)行一維頻率分析　6.3 繪制多選題的一維頻率分布統(tǒng)計(jì)圖　6.4 撰寫多選題的一維頻率分析調(diào)查報(bào)告　6.5 思考與實(shí)踐第7章 描述統(tǒng)計(jì)分析　7.1 利用SPSS對(duì)定量變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析　7.2 利用SPSS實(shí)現(xiàn)多組均值比較　7.3 利用Excel對(duì)定量變量進(jìn)行描述統(tǒng)計(jì)分析　7.4 利用Excel求量表均值并排名　7.5 思考與實(shí)踐　本章附錄 簡化版的“手機(jī)營銷組合”調(diào)查問卷第8章 簡單統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)　8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理　8.2 利用SPSS實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t檢驗(yàn)　8.3 利用SPSS實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)　8.4 利用SPSS實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)　8.5 利用Excel實(shí)現(xiàn)單個(gè)樣本t檢驗(yàn)　8.6 利用Excel實(shí)現(xiàn)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)　8.7 利用Excel實(shí)現(xiàn)配對(duì)樣本t檢驗(yàn)　8.8 總體比例的檢驗(yàn)　8.9 思考與實(shí)踐第9章 單因素方差分析　9.1 單因素方差分析原理　9.2 利用SPSS實(shí)現(xiàn)單因素方差分析　9.3 利用Excel實(shí)現(xiàn)單因素方差分析　9.4 思考與實(shí)踐第10章 相關(guān)與回歸分析　10.1 問題的提出　10.2 定量變量的線性相關(guān)分析　10.3 利用SPSS實(shí)現(xiàn)線性相關(guān)分析　10.4 定量變量的線性回歸分析　10.5 利用SPSS實(shí)現(xiàn)線性回歸分析　10.6 利用Excel圖表實(shí)現(xiàn)一元線性回歸分析　10.7 利用Excel回歸分析工具實(shí)現(xiàn)多元線性回歸分析　10.8 思考與實(shí)踐參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

插圖：（2）分層抽樣。這是簡單隨機(jī)抽樣的一個(gè)變種。先把要研究的總體按照某些性質(zhì)分成相對(duì)相似或齊次的個(gè)體組成的類（Stratum），再在各類中分別抽取簡單隨機(jī)樣本，然后把從各類得到的結(jié)果匯總，并對(duì)總體進(jìn)行推斷。在每一類中調(diào)查的人數(shù)通常是按照該類人數(shù)的比例，但出于各種考慮，也可能不按照比例，也可能需要加權(quán)（加權(quán)就是在求若干項(xiàng)的和時(shí)，對(duì)各項(xiàng)乘以不同的系數(shù)，這些系數(shù)的和通常為1）。比如可以按照教育程度把要訪問的人群分成幾類，再在每一類中調(diào)查和該類人數(shù)成比例數(shù)目的人，這樣就確保了每一類都有相應(yīng)比例的代表。分層抽樣的一個(gè)副產(chǎn)品就是同時(shí)可以得到各類的結(jié)果。（3）整群抽樣（Cluster Sampling）。該抽樣是先把總體劃分成若干群（Cluster）。和分層抽樣不同，這里的群是由不相似或異類的個(gè)體組成。在單級(jí)整群抽樣中，先（通常是隨機(jī)地）從這些群中抽取幾群，然后再在這些抽取的群中對(duì)個(gè)體進(jìn)行全面調(diào)查。在兩級(jí)整群抽樣中，先（通常是隨機(jī)地）從這些群中抽取幾群，然后再在這些抽取的群中對(duì)個(gè)體進(jìn)行簡單隨機(jī)抽樣。比如，在某縣進(jìn)行調(diào)查，首先在所有村中選取若干村子，然后只對(duì)這些選中的村子的人進(jìn)行全面或抽樣調(diào)查。顯然，如果各村情況差異不大，這種抽樣還是方便的，否則就會(huì)增大誤差。整群抽樣的主要應(yīng)用是所謂的區(qū)域抽樣（Area Sampling），實(shí)施該抽樣時(shí)，群就是縣、鎮(zhèn)、街區(qū)或者其他適當(dāng)?shù)年P(guān)于人群的地理劃分。（4）多級(jí)抽樣（Multi-stage Sampling）。在群體很大時(shí)，往往在抽取若干群之后，再在其中抽取若干子群，甚至再在子群中抽取子群，等等。最終只對(duì)最后選定的最下面一級(jí)進(jìn)行調(diào)查。比如在全國調(diào)查時(shí)，先抽取省，再抽取市（地區(qū)），再抽取縣（區(qū)），再抽取鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）、村直到戶。在多級(jí)抽樣中的每一級(jí)都可能采取各種抽樣方法。因此，整個(gè)抽樣計(jì)劃可能比較復(fù)雜，也稱為多級(jí)混合型抽樣。而非概率抽樣方法有：（1）目的抽樣（Purposive Sampling）。這是由研究人員主觀地選擇對(duì)象。比如在民意調(diào)查中，在富人、中產(chǎn)階級(jí)、窮人的街區(qū)各取得一些樣本，樣本多少依賴于預(yù)先就有的知識(shí)。（2）方便抽樣（Convenience Sampling）。它用于探索性的研究，研究人員以較少的花費(fèi)得到對(duì)客觀情況的近似。這種非概率抽樣常用于初期的評(píng)估。比如，為了調(diào)查游客的意見，你可以選擇不同的時(shí)間和旅游景點(diǎn)，隨意對(duì)愿意停下的游客進(jìn)行調(diào)查。有時(shí)看起來是隨機(jī)的，但實(shí)際上不是。

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