決策支持系統(tǒng)與商務智能

前言

決策支持系統(tǒng)（DSS）是管理信息系統(tǒng)領域中一個備受關注的理論分支，自從20世紀70年代學術界的先驅們開創(chuàng)了這一學科領域以來，對這樣一種信息系統(tǒng)的研究從未停止。特別是近年來隨著企業(yè)信息化的不斷深化，為企業(yè)界決策者提供有用和易用的信息系統(tǒng)，不僅是一個IT界的目標，而且也是學術界研究的重要課題。在過去40多年中，有各種各樣的決策支持系統(tǒng)問世，學術界也積累了豐富的研究成果。將這些知識總結整理成為經管類學生的系統(tǒng)性教材，似乎一直是我們肩負的使命。由于信息技術的高速發(fā)展，決策支持系統(tǒng)理論和應用的進步也十分迅速。決策支持系統(tǒng)并不是一個成熟的理論學科，其中很多屬于探索性的、正在發(fā)展中的知識。盡管許多企業(yè)現(xiàn)在已經開始引進商務智能系統(tǒng)，但是真正要構建對企業(yè)決策產生作用的信息系統(tǒng)，并不是僅僅解決信息技術上的問題就行了，而是需要許多既懂得管理科學方法，同時又懂得如何運用信息技術將這些方法與具體的企業(yè)實踐相結合的人才能夠實現(xiàn)的。從這個角度來說，撰寫一本好的教材，實為企業(yè)信息管理教育活動中的重要一環(huán)。

內容概要

本書系統(tǒng)地介紹了有關決策支持系統(tǒng)的基本理論和應用實踐。國外早在20年前就已經出版了決策支持系統(tǒng)的教材，對決策支持系統(tǒng)的理論研究也有大量的成果。但西方的教材中極少有涉及中國現(xiàn)實情況的論述，不太適合中國學生學習專業(yè)知識的需要。本教材在介紹國外先進的理論研究成果的前提下，詳細而全面地對這些知識進行解說，并融入了海峽兩岸企業(yè)的現(xiàn)實案例，構筑了中國學生所樂于學習和易于接受的知識結構?！　”緯m合作為管理信息系統(tǒng)專業(yè)本科生的教材，同時也可以作為MBA和研究生的教學參考書。

作者簡介

李東，北京大學教授，博士生導師。光華管理學院管理科學與信息系統(tǒng)系主任，北京大學經濟管理實驗教學中心主任。國際信息系統(tǒng)聯(lián)盟(AIS)中國分部副主任委員，《信息系統(tǒng)學報》期刊副主編、《計算機系統(tǒng)應用》期刊副主編，亞太地區(qū)信息系統(tǒng)學術會議(PACIS)組織委員。主持過國家

書籍目錄

第1章 DSS概論 　1.1 DSS的發(fā)展歷史 　1.2 DSS的必要性 　1.3 DSS的工作方式 　1.4 本書結構 　小結 第2章 系統(tǒng)、模型和決策 　2.1 系統(tǒng) 　2.2 決策模型 　2.3 決策過程模型 　2.4 結構化決策和非結構化決策 　2.5 適用DSS的決策類型 　小結 第3章 決策支持系統(tǒng)的體系結構 　3.1 DSS定義 　3.2 DSS的分類 　3.3 DSS研究概念框架 　3.4 DSS的基本結構 　小結 第4章 數據操作和數據管理 　4.1 DSS的數據處理 　4.2 數據處理技術 　4.3 以數據查詢和報表為主的DSS 　4.4 數據服務及競爭情報系統(tǒng) 　4.5 DSS的數據特性研究 　小結 第5章 數據倉庫和OLAP 　5.1 數據倉庫 　5.2 數據倉庫的體系結構 　5.3 數據倉庫的開發(fā) 　5.4 聯(lián)機分析處理(OLAP) 　5.5 數據操作 　小結 第6章 模型與模型管理系統(tǒng) 　6.1 面向模型的DSS 　6.2 DSS中的模型 　6.3 模型的生命周期 　6.4 建模過程 　6.5 模型操作和結果分析 　6.6 模型庫管理系統(tǒng) 　小結 第7章 會話管理系統(tǒng) 　7.1 會話管理系統(tǒng)概述 　7.2 人機會話方式 　7.3 圖形 　7.4 其他用戶界面技術 　小結 第8章 經理信息系統(tǒng) 　8.1 EIS的定義 　8.2 EIS的體系架構 　8.3 高層管理者的信息需求 　8.4 關鍵績效指標和儀表盤 　8.5 企業(yè)績效管理系統(tǒng) 　小結 第9章 群決策支持系統(tǒng) 　9.1 什么是群決策 　9.2 GDSS的發(fā)展 　9.3 群體活動與群決策 　9.4 GDSS技術 　9.5 GDSS的作用和局限性 　9.6 GDSS的其他形式 　9.7 GDSS的研究課題 　小結 第10章 決策支持系統(tǒng)的開發(fā) 　10.1 DSS開發(fā)方法論 　10.2 DSS開發(fā)中的系統(tǒng)分析方法 　10.3 EIS的開發(fā) 　10.4 DSS開發(fā)工具 　10.5 DSS系統(tǒng)效益評估 　小結 第11章 數據挖掘 　11.1 數據挖掘的定義 　11.2 數據挖掘的動機及程序 　11.3 數據挖掘的分類技術 　11.4 數據挖掘的相關分析技術 　11.5 時間相關的數據挖掘技術 　11.6 數據挖掘的應用實例 　小結 第12章 商務智能系統(tǒng) 　12.1 商務智能 　12.2 商務智能系統(tǒng)的范疇 　12.3 商務智能系統(tǒng)的信息架構與分析工具 　12.4 商務智能的產生過程 　12.5 商務智能系統(tǒng)的產品 　小結 第13章 DSS的發(fā)展和課題 　13.1 引言 　13.2 企業(yè)信息門戶平臺(EIP) 　13.3 Web Service 　13.4 基于智能代理的DSS 　13.5 文檔導向DSS 　小結 附錄A 決策支持系統(tǒng)軟件開發(fā)工具入門 參考文獻

章節(jié)摘錄

插圖：系統(tǒng)是為了達到某一目的或實現(xiàn)某種目標，依據某種法則組織起來的一組對象或事物。模型是對現(xiàn)實的抽象或簡化的描述。決策問題可以用系統(tǒng)的反饋來表示。一個決策問題中的主要因素是決策者、決策模型與對模型的評價和決定。這三者的不同組合構成了決策問題的各種類型，并決定了決策問題求解過程的基本性質。根據決策活動表現(xiàn)方式的結構化程度，決策活動又可分為結構化的決策活動和非結構化的決策活動。根據組織層次以及決策活動的類型，組織中常見的決策活動可分為戰(zhàn)略性決策、管理性決策以及作業(yè)性決策。Simon研究了人類進行決策活動的過程，將人的決策活動分解為四個不同的階段。因為人的信息處理能力的局限性，往往不可能對一個決策問題做徹底的信息收集和方案比較，因此，只能用一種在簡化的模型范圍內得到合理結果的方式來進行決策。人在進行決策時往往采取次優(yōu)化戰(zhàn)略，只求得問題的滿意解即可。這種實用的決策方法可以用有限合理性的理論來解釋。而經驗法則也是一種不可忽視的問題解決手段。在人的各種不同的決策活動中，可以采用自動化決策輔助。根據決策中的復雜程度，決策活動可以分為五種不同的類型，使用不同的計算機輔助可以得到不同的決策效果。

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