博弈與信息

前言

　　本書論及的對象是非合作博弈理論（noncooperative game theory）以及不對稱信息（asymmetric information）。在引言中，我將說明為何我認為這些內(nèi)容是重要的。如果你對這些內(nèi)容感興趣的話，我將在前言中盡力幫助你判斷本書是否適合你閱讀。　　我是以一個應用理論經(jīng)濟學家，而非博弈論專家的身份來寫作的。本書的讀者可能來自人類學、法學、物理學、會計學以及管理學等等領域，他們使我對經(jīng)濟學以及博弈論的“地方主義”能保持更高的警惕。博弈論與信息經(jīng)濟學理論目前既見諸學術期刊，又存在于口耳相傳之中。我的目的在于將它們呈現(xiàn)給你，使你得以領略如何使用標準范式來構造一個簡單模型。回過頭來，學術期刊上的文章似乎清晰不足而復雜有余。這恰恰因為它們都是原創(chuàng)性的，所以，即使是發(fā)現(xiàn)者本人也往往不能完全把握一個全新的想法。直到若干后續(xù)文章出現(xiàn)后，我們方可逐漸地完全領會這一想法，并驚異于其簡潔。但是學術期刊的編輯們是決不會接受那些坦承與已有文章的想法完全一致而只是表述得更為明晰的文章的。這種明晰化的努力最多只能潛藏于某些新文章的引言之中，或者濃縮為文獻綜述中的一段。因此，學生們會發(fā)現(xiàn)，每一個構思都和它還是新想法時一樣難以理解。他們要么通過閱讀艱澀難懂的原始文獻來學習，要么通過某一頂尖經(jīng)濟系的老師的口頭傳授來學習。而本書卻提供了第三種方法。

內(nèi)容概要

本書可能是最成功的介紹博弈論的教科書，現(xiàn)在第四版終于問世了。自1989年第一版出版以來，經(jīng)過數(shù)版的完善，新版的表述更加完美，并配有適合的習題和應用案例。    通過采取直接且平易近人的風格，《博弈與信息》(第四版)利用簡單的模型和直觀的解釋，使得學生可以們可以更好地理解博弈論和信息經(jīng)濟學。第四版包含了學科發(fā)展的最新內(nèi)容，增加了章后習題和課堂博弈。    由于強調(diào)博弈論和信息經(jīng)濟學的廣泛應用，所以《博弈與信息》(第四版)為各專業(yè)背景的學生提供了合適的博弈論入門課程，如經(jīng)濟學、商學、數(shù)學和政治學。

作者簡介

艾里克·拉斯穆森，印第安納大學布盧明頓分校商業(yè)經(jīng)濟與公共政策系教授。除了《博弈與信息》外，他還編著了《博弈與信息文獻》（布萊克威爾出版公司，2001），合作編著了《度量司法的獨立性：日本司法的政治經(jīng)濟學》（2003）。

書籍目錄

引言  歷史  博弈論的方法  實例化理論  本書的風格  注第一部分  博弈論  第1章  博弈的規(guī)則    1.1  基本定義    1.2  劣策略和優(yōu)勢策略：囚徒困境    1.3  重復剔除優(yōu)勢：俾斯麥海之戰(zhàn)    1.4  納什均衡：智豬博弈、性別戰(zhàn)和協(xié)調(diào)博弈    1.5  聚點    注    習題    漁場：第1章的課堂博弈  第2章  信息    2.1  博弈的策略式和擴展式    2.2  信息集    2.3  完美信息、確定信息、對稱信息與完全信息    2.4  海薩尼轉(zhuǎn)換與貝葉斯博弈    2.5  例子：潘格賠償博弈    注    習題    酒吧中的貝葉斯法則：第2章的課堂博弈  第3章  混合策略與連續(xù)策略    3.1  混合策略：福利博弈    3.2  支付均等化方法與時間安排博弈    *3.3  一般參數(shù)且有N個參與人情況下的混合策略：市民責任博弈    *3.4  隨機化并不總是混合的：審計博弈    3.5  連續(xù)策略：古諾博弈    3.6  連續(xù)策略：伯特蘭博弈、策略互補和策略替代    *3.7  均衡的存在性    注    習題    消耗戰(zhàn)：第3章的課堂博弈  第4章  對稱信息動態(tài)博弈    4.1  子博弈完美    4.2  完美的一個例子：進入威懾Ⅰ    4.3  要挾訴訟博弈中的可置信威脅、沉沒成本和開集問題    4.4  子博弈中帕累托優(yōu)勢均衡的再調(diào)整：帕累托完美    注    習題    出售美國航空：第4章的課堂博弈  第5章  對稱信息下的聲譽和重復博弈    5.1  有限期重復博弈和連鎖店悖論    5.2  無限期重復博弈、最小最大懲罰和無名氏定理    5.3  聲譽：單邊囚徒困境博弈    *5.4  無限次重復博弈的產(chǎn)品質(zhì)量模型    *5.5  消費者轉(zhuǎn)換成本博弈中的馬爾可夫均衡和交迭世代    *5.6  進化均衡：鷹鴿博弈    習題    重復囚徒困境：第5章的課堂博弈  第6章  不完全信息動態(tài)博弈    6.1  完美貝葉斯均衡：進入威懾博弈Ⅱ、Ⅲ    6.2  完美貝葉斯均衡的再精煉：進入威懾和博士錄取博弈    6.3  共同知識的重要性：進入威懾Ⅳ、Ⅴ    6.4  重復囚徒困境博弈中的不完全信息：“四人幫*模型    6.5  阿克塞爾羅德競賽    *6.6  信貸和企業(yè)年齡：戴蒙德模型    注    習題    不完全信息下的重復囚徒困境：第6章的課堂博弈第二部分  非對稱信息  第7章  道德風險：隱藏行動    7.1  非對稱信息模型分類    7.2  一個委托一代理模型：生產(chǎn)博弈    7.3  激勵相容約束與參與約束    7.4  最優(yōu)合同：百老匯博弈    注    習題    道德風險：第7章的課堂博弈  第8章  道德風險高級專題    8.1  效率工資    8.2  錦標賽    *8.3  制度與代理問題    *8.4  重新談判：回收博弈    *8.5  狀態(tài)空間圖：保險博弈Ⅰ和Ⅱ    *8.6  多個代理人聯(lián)合生產(chǎn)：霍姆斯特龍團隊模型    *8.7  多任務代理問題    注    習題    游說議員者團隊：第8章的課堂博弈  第9章  逆向選擇    9.1  引言：生產(chǎn)博弈Ⅵ    9.2  確定性下的逆向選擇：檸檬貨Ⅰ與Ⅱ    9.3  異質(zhì)偏好：檸檬貨Ⅲ與Ⅳ    9.4  不確定性下的逆向選擇：保險博弈Ⅲ    *9.5  市場微觀結(jié)構    *9.6  多種應用    9.7  逆向選擇和道德風險聯(lián)合：生產(chǎn)博弈Ⅶ    注    習題    股票銷售中的逆向選擇：第9章的課堂博弈  第10章  機制設計和簽約后隱藏知識    10.1  機制、披露、十字交叉檢驗法和顯示原理    10.2  邁爾森機制設計    10.3  簽約后隱藏知識的例子：銷售員博弈    *10.4  格羅夫斯機制    10.5  價格歧視    *10.6  收益率規(guī)制和政府采購    注    習題    規(guī)制棘輪：第10章的課堂博弈  第11章  信號傳遞    11.1  知情參與人先行動：信號傳遞    11.2  教育信號傳遞模型的各種變體    11.3  對教育中的信號傳遞的一般評論    11.4  知情參與人后行動：信息甄別    *11.5  兩個信號：新股低價發(fā)行博弈    *11.6  信號干擾和極限定價    *11.7  反信號傳遞    注    習題    結(jié)婚能力信號傳遞：第11章的課堂博弈第三部分  應用  第12章  討價還價    12.1  基本的討價還價問題：分餡餅    12.2  納什討價還價解    12.3  有限期的輪流出價    12.4  無限期的輪流出價    12.5  不完全信息    *12.6  建立一種討價還價的方法：邁爾森一薩特思韋特模型    注    習題    工人討價還價博弈：第12章的課堂博弈  第13章  拍賣    13.1  私人和共同價值，連續(xù)和離散估價    13.2  私人價值拍賣中不同規(guī)則下的最優(yōu)策略    13.3  收益等價性、風險規(guī)避與不確定性    13.4  保留價格與邊際收益方法    13.5  共同價值拍賣和贏家詛咒    13.6  非對稱均衡、關聯(lián)、聯(lián)結(jié)：錢夾博弈    注    習題    拍賣：第13章的課堂博弈  第14章  定價    14.1  產(chǎn)量作為策略：古諾均衡的再討論    14.2  生產(chǎn)能力約束：艾奇沃斯悖論    14.3  區(qū)位模型    14.4  比較靜態(tài)分析和超模博弈    *14.5  垂直差異化    *14.6  耐用品壟斷    注    習題    科雷特的寡頭博弈：第14章的課堂博弈  數(shù)學附錄    *A.1  符號    *A.2  希臘字母    *A.3  術語表    *A.4  公式與函數(shù)    *A.5  概率分布    *A.6  超模性    *A.7  不動點定理    *A.8  一般屬性    *A.9  貼現(xiàn)    *A.10  風險  參考文獻和人名索引  主題索引

章節(jié)摘錄

　　與之一脈相承的是我在芝加哥大學所體驗的名為“沒準是對的故事”（Stories.That Might Be True）的風格。如果建模者并不過分的話，這不算是非建設性的批評，因為還有許許多多“不可能是對的故事”。將理論實例化的目的在于提供若干個故事，這些故事可被應用于特定的環(huán)境，并努力從中篩選出能提供最好解釋的故事。在此，經(jīng)濟學將數(shù)學中的演繹論證與法學中的推理論證結(jié)合得天衣無縫。　　一位評論家曾將在生物學中運用數(shù)學方法比作一個沙漏（Slatkin，1980）。最初引入的是一個寬泛且重要的問題。其后，這一問題被精煉為一個力圖把握其精髓的模型。這一模型十分特別，但它確實易于把握。最后，也是整個過程中最驚險的一步，便是將結(jié)果擴展到應用于最初的問題。將理論實例化的過程與此一模一樣?！　≌麄€過程便是建立一個“如果一那么”式的命題。這一命題既可以用語言敘述，也可以憑符號表達。如果要運用這樣的命題，其邏輯前提和結(jié)論有必要經(jīng)過或松或嚴的經(jīng)驗檢驗。如果必備的假設看起來有些不自然，或是假設和推論與現(xiàn)實相矛盾，則這一想法就應被放棄。如果“現(xiàn)實”不是一目了然的，而相關數(shù)據(jù)又是可以獲得的，經(jīng)濟計量檢驗就應被用來幫助判斷模型成立與否。對未來事件做預測是可以的，但這通常不應成為主要動因：我們中的大多數(shù)人的解釋與理解能力遠甚于我們的預測能力?！　≌缋ㄍ兴梗↙akatos，1976）所言，上述方法與發(fā)展數(shù)學定理的方法是極為相似的。人們通常認為研究人員是由假設起步，再去證實或證偽。但是上述方法與此形成了鮮明對比：恰恰相反，證明本身幫助我們發(fā)現(xiàn)應如何構造假設?！　　皩嵗碚摗敝兄匾囊画h(huán)便是克雷普斯和斯賓塞（Kreps&Spence，1984）所稱的“黑箱化”（blackboxing）——以粗略的方式處理模型中不重要的子部分?！斑M入收購”（entry for buyout）博弈（Rasmusen，1988a）便是這樣一個例子。它討論一個新的進入者是否會被行業(yè)中的在位者收購，這取決于雙頭壟斷定價（duopoly pricing）以及討價還價。定價以及討價還價本身是復雜的博弈問題，但是如果建模者不想將注意力分散于這些論題之上，他就可以徑直運用這些博弈的簡單古諾（Cournot）和納什解，接下去再分析收購。如果模型的重中之重在于雙頭壟斷定價，那么使用古諾解便難免會受到責難。但如果僅僅作為一個簡化的而非主宰模型的假設，那么使用古諾解還是說得過去的。

媒體關注與評論

　　拉斯穆森的《博弈與信息》很好地覆蓋了博弈論與信息經(jīng)濟學的基本問題。他表述理論結(jié)構的一致風格，使得該書有著廣泛的應用。希望我的所有學生能夠選修這門課程并使用該教材，我真羨慕他們有這樣的機會?！　　R克斯韋爾·B·斯廷奇克姆 得克薩斯大學奧斯汀分校　　這是一本好書，它結(jié)合了近期經(jīng)濟理論研究的兩部分文獻：博弈論和不對稱信息經(jīng)濟學。此書風格活潑，論證嚴謹，難度恰到好處?！　　翣査み_斯古普塔 劍橋大學

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