概率論與數(shù)理統(tǒng)計

前言

　　大學數(shù)學是自然科學的基本語言，是應用模式探索現(xiàn)實世界物質(zhì)運動機理的主要手段。對于非數(shù)學專業(yè)的大學生而言，大學數(shù)學的教育，其意義不僅僅是學習一種專業(yè)的工具而已。中外大量的教育實踐事實充分顯示了：優(yōu)秀的數(shù)學教育，是一種人的理性的思維品格和思辨能力的培育，是聰明智慧的啟迪，是潛在的能動性與創(chuàng)造力的開發(fā)，其價值是遠非一般的專業(yè)技術(shù)教育所能相提并論的?！　‰S著我國高等教育自1999年開始迅速擴大招生規(guī)模，至2008年的短短九年間，我國高等教育實現(xiàn)了從精英教育到大眾化教育的過渡，走完了其它國家需要三五十年甚至更長時間才能走完的路程。教育規(guī)模的迅速擴張，給我國的高等教育帶來了一系列的變化、問題與挑戰(zhàn)，如大眾化教育階段入學群體的多樣化問題、學生規(guī)模擴張帶來的大班和多班教學問題、由于院校合并導致的“一校多區(qū)”及由此產(chǎn)生的教學管理不科學以及師生間缺乏交流等問題，這些都是在過去精英教育階段沒有遇到的?！　∵M入大眾化教育階段，大學數(shù)學的教育問題首當其沖受到影響。過去大學數(shù)學教育是面向少數(shù)精英的教育，由于學科的特點，數(shù)學教育呈現(xiàn)幾十年、甚至上百年的一貫制，仍處于經(jīng)典狀態(tài)。當前大學數(shù)學課程的教學效果不盡如人意，概括起來主要表現(xiàn)在以下兩方面：一是教材建設(shè)仍然停留在傳統(tǒng)模式上，未能適應新的社會需求，傳統(tǒng)的大學數(shù)學教材過分追求邏輯的嚴密性和理論體系的完整性，重理論而輕實踐，剝離了概念、原理和范例的幾何背景與現(xiàn)實意義，導致教學內(nèi)容過于抽象，也不利于與其它課程及學生自身專業(yè)的銜接，進而造成了學生“學不會，用不了”的尷尬局面；二是在計算機技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，信息化技術(shù)本應給數(shù)學教育提供空前廣闊的天地，但遺憾的是，在數(shù)學教育領(lǐng)域，信息化技術(shù)的使用遠沒有在其它領(lǐng)域活躍。正如我國著名數(shù)學家張景中院士所指出的，計算機進人數(shù)學教育在國內(nèi)還只是剛剛起步，究其原因主要有兩方面：一是沒有充分考慮把信息化技術(shù)和數(shù)學教學的學科特點結(jié)合起來；二是在強調(diào)教育技術(shù)的同時沒有充分發(fā)揮教師的作用，這樣就難以把信息化技術(shù)和數(shù)學教學完美地結(jié)合起來。

內(nèi)容概要

本書根據(jù)高等院校農(nóng)林類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學大綱及考研大綱編寫而成。內(nèi)容包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析等。在教學例題和習題的選擇上注重與實際應用背景相結(jié)合，強調(diào)應用能力的培養(yǎng)；在學習難度上注重循序漸進性，通過深入淺出的講解，使讀者易于理解和掌握數(shù)學思想和方法。為了提高讀者對概率論與數(shù)理統(tǒng)計知識的應用能力，附錄中借助數(shù)學軟件Mathmatica編寫了與本書配套的數(shù)學實驗指導。    為了方便讀者自學和應用能力的提高，本書配有內(nèi)容豐富、功能強大的學習軟件——《概率論與數(shù)理統(tǒng)計多媒體學習系統(tǒng)》（光盤），其內(nèi)容涵蓋了課堂教學、習題解答、實驗教學、綜合訓練等模塊。    本書可作為高等院校農(nóng)林類本科專業(yè)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計教材。

書籍目錄

第1章 隨機事件及其概率  §1.1 隨機事件  §1.2 隨機事件的概率  §1.3 古典概型與幾何概型  §1.4 條件概率  §1.5 事件的獨立性  總習題一第2章 隨機變量及其分布  §2.1 隨機變量  §2.2 離散型隨機變量及其概率分布  §2.3 隨機變量的分布函數(shù)  §2.4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度  §2.5 隨機變量函數(shù)的分布  總習題二第3章 多維隨機變量及其分布  §3.1 二維隨機變量及其分布  §3.2 條件分布與隨機變量的獨立性  *§3.3 二維隨機變量函數(shù)的分布  總習題三第4章 隨機變量的數(shù)字特征  §4.1 數(shù)學期望  §4.2 方差  §4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)  §4.4 大數(shù)定理與中心極限定理  總習題四第5章 數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識  §5.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念  §5.2 常用統(tǒng)計分布  §5.3 抽樣分布  總習題五第6章 參數(shù)估計  §6.1 點估計問題概述  §6.2 點估計的常用方法  §6.3 置信區(qū)間  §6.4 正態(tài)總體的置信區(qū)間  總習題六第7章 假設(shè)檢驗  §7.1 假設(shè)檢驗的基本概念  §7.2 單正態(tài)總體的假設(shè)檢驗  §7.3 雙正態(tài)總體的假設(shè)檢驗  §7.4 關(guān)于一般總體數(shù)學期望的假設(shè)檢驗  §7.5 分布擬合檢驗  總習題七第8章 方差分析與回歸分析  §8.1 單因素試驗的方差分析  §8.2 雙因素試驗的方差分析  §8.3 一元線性回歸  *§8.4 多元線性回歸附錄 大學數(shù)學實驗指導  項目七 概率論、數(shù)據(jù)統(tǒng)計與區(qū)間估計    實驗1 概率模型    實驗2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)    實驗3 區(qū)間估計  項目八 假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析    實驗1 假設(shè)檢驗    實驗2 回歸分析    實驗3 方差分析附表 常用分布表  附表1 常用的概率分布表  附表2 泊松分布概率值表  附表3 標準正態(tài)分布表  附表4 f分布表  附表5 x2分布表  附表6 F分布表  附表7 相關(guān)系數(shù)臨界值表習題答案  第1章 答案  第2章 答案  第3章 答案  第4章 答案  第5章 答案  第6章 答案  第7章 答案  第8章 答案

圖書封面

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