基于MINITAB的現(xiàn)代實(shí)用統(tǒng)計(jì)

前言

目前我國(guó)正處于經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的時(shí)期，現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也進(jìn)入了知識(shí)爆炸年代。在各項(xiàng)科學(xué)理論及技術(shù)開發(fā)的研究工作中，新知識(shí)、新概念、新方法不斷產(chǎn)生，這些都給各項(xiàng)事業(yè)的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。而新成果的涌現(xiàn)很多都是面對(duì)大量數(shù)據(jù)，利用統(tǒng)計(jì)方法予以分析而獲得有意義的信息的結(jié)果，因此可以說，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是各項(xiàng)實(shí)際工作中必不可少的支撐工具。特別是近幾十年來，與計(jì)算機(jī)密切結(jié)合的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展更加快速，統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛和深入，使用的人也越來越多。但是對(duì)于非統(tǒng)計(jì)專業(yè)出身的廣大科技、醫(yī)藥衛(wèi)生、管理、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)科學(xué)工作者來說，理解統(tǒng)計(jì)思想并掌握現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)計(jì)算工具并不是一件易事。目前在我國(guó)已經(jīng)出版了大量有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)的書籍，其中不少是為這些非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士而編寫的，受到普遍歡迎，這說明廣大讀者對(duì)于學(xué)習(xí)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的迫切需要。一般介紹應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的書籍（例如馬逢時(shí)、周啤、劉傳冰編著的《六西格瑪管理統(tǒng)計(jì)指南——MINITAB使用指導(dǎo)》等），通常只討論在實(shí)際工作中遇到的最簡(jiǎn)單的情況，即只考慮單個(gè)變量，所有觀測(cè)數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的，大多數(shù)情況下它們來自正態(tài)分布，等等。但仔細(xì)觀察可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)實(shí)問題是復(fù)雜的，有時(shí)需要同時(shí)考慮多個(gè)變量，有時(shí)數(shù)據(jù)間不一定是相互獨(dú)立的，分布可以多種多樣。很多人會(huì)認(rèn)為，在多個(gè)變量問題中，如果對(duì)每個(gè)變量都分析清楚，那么多個(gè)變量問題自然就可以分析清楚了?？墒聦?shí)并不是這樣。我們不能將多個(gè)變量簡(jiǎn)單地分別加以分析討論，例如，獲得的連續(xù)300天的溫度數(shù)據(jù)以及200天的股市行情不能當(dāng)作相互獨(dú)立的數(shù)據(jù)用普通的統(tǒng)計(jì)分析方法來處理，因?yàn)楦鱾€(gè)數(shù)據(jù)間明顯是有相關(guān)性的。此外，在實(shí)際工作中為了進(jìn)行可靠性測(cè)試，常常會(huì)遇到各種“刪失”數(shù)據(jù)（例如，只知某零件的失效是在500～600小時(shí)發(fā)生的，并不能得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)記錄），壽命為Weibull分布等非正態(tài)的情況，處理這些數(shù)據(jù)時(shí)，不能忽視其特點(diǎn)而只使用一般的統(tǒng)計(jì)方法。本書就是分三篇分別討論這三大類更復(fù)雜的問題。

內(nèi)容概要

　　本書在一般統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，通過MINITAB軟件介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析、可靠性與生存分析、時(shí)間序列分析三方面的統(tǒng)計(jì)知識(shí)。與一般的統(tǒng)計(jì)教材相比，本書并不強(qiáng)調(diào)公式與理論的推導(dǎo)，而是注重對(duì)統(tǒng)計(jì)思想和基本方法的理解，以及統(tǒng)計(jì)工具的運(yùn)用，并結(jié)合MINITAB軟件最新的R15版本，致力于直接解決具體問題。在介紹統(tǒng)計(jì)知識(shí)時(shí)，盡量避免使用專業(yè)的數(shù)學(xué)語(yǔ)言，注意敘述的通俗化，由實(shí)例引出問題，引例生動(dòng)具體多樣。本書主要內(nèi)容如下：　　·多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)分析　　·判別分析和聚類分析　　·主成分分析和因子分析　　·對(duì)應(yīng)分析　　·可靠性分析和常用壽命分布　　·常用壽命分布分析的參數(shù)方法和非參數(shù)方法　　·加速壽命試驗(yàn)、壽命數(shù)據(jù)回歸分析等　　·時(shí)間序列分析概念和趨勢(shì)分析　　·時(shí)間序列平滑方法　　·ARIMA模型 　　本書適合工程技術(shù)、醫(yī)藥衛(wèi)生、生命科學(xué)、管理、經(jīng)濟(jì)、體育、考古、教育和各社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的實(shí)際工作者學(xué)習(xí)使用，也可作為上述各專業(yè)本科生和研究生的教學(xué)參考書。

作者簡(jiǎn)介

馬逢時(shí)，天津大學(xué)數(shù)學(xué)系教授。曾任全國(guó)概率統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，全國(guó)工科院校應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)委員會(huì)副主任兼秘書長(zhǎng)。曾主持多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金及國(guó)家教育委員會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目的研究，在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)刊物或?qū)W術(shù)會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文30多篇。1996年起從事六西格瑪黑帶咨詢培訓(xùn)工作，獲得摩托羅拉公司認(rèn)證的全部黑帶核心課程的授課資格，現(xiàn)為全國(guó)六西格瑪推進(jìn)委員會(huì)專家委員、顧問。2005年被中國(guó)質(zhì)量協(xié)會(huì)授予“全國(guó)優(yōu)秀六西格瑪培訓(xùn)導(dǎo)師”稱號(hào)。

書籍目錄

第1篇 多元統(tǒng)計(jì)分析　第1章 多元正態(tài)分布及其統(tǒng)計(jì)分析　　1.1 多元正態(tài)分布概念及其參數(shù)估計(jì)　　1.2 多元正態(tài)總體的參數(shù)檢驗(yàn)　　1.3 多元方差分析　　1.4 多元質(zhì)量控制圖　　1.5 多元正態(tài)隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生　第2章 判別分析　　2.1 判別分析概念　　2.2 判別分析原理　　2.3 判別分析的計(jì)算與實(shí)例　　2.4 用Logistic回歸作判別分析　第3章 聚類分析　　3.1 聚類分析概念　　3.2 距離和相似系數(shù)　　3.3 觀測(cè)值系統(tǒng)聚類法　　3.4 動(dòng)態(tài)聚類法　　3.5 變量的聚類方法　第4章 主成分分析　　4.1 主成分分析的概念　　4.2 主成分分析原理　　4.3 主成分分析的計(jì)算與實(shí)例　　4.4 主成分聚類和主成分回歸　第5章 因子分析　　5.1 因子分析模型　　5.2 因子分析模型的參數(shù)估計(jì)　　5.3 因子旋轉(zhuǎn)和因子得分　　5.4 因子分析的計(jì)算與實(shí)例　第6章 對(duì)應(yīng)分析　　6.1 對(duì)應(yīng)分析的概念　　6.2 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析的原理　　6.3 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析的計(jì)算與實(shí)例　　6.4 多重對(duì)應(yīng)分析第2篇 可靠性與生存分析　第7章 可靠性概念　　7.1 可靠性工程概論　　7.2 可靠性的度量　　7.3 刪失數(shù)據(jù)　第8章 常用壽命分布及其識(shí)別　　8.1 常用壽命分布　　8.2 抽檢方案　　8.3 參數(shù)分布的選擇　第9章 常用壽命分布分析的參數(shù)方法　　9.1 常用壽命分布分析　　9.2 參數(shù)分析方法的計(jì)算與實(shí)例　第10章 常用壽命分布分析的非參數(shù)方法　　10.1 估計(jì)可靠度函數(shù)的非參數(shù)方法　　10.2 比較兩個(gè)或多個(gè)生存分布的非參數(shù)方法　　10.3 非參數(shù)分析方法的計(jì)算與實(shí)例　第11章 加速壽命試驗(yàn)及其統(tǒng)計(jì)分析方法　　11.1 加速壽命試驗(yàn)的基本理論　　11.2 加速壽命試驗(yàn)計(jì)劃及分析的計(jì)算與實(shí)例　第12章 有關(guān)可靠性的其它專題　　12.1 壽命數(shù)據(jù)的回歸分析　　12.2 概率單位分析　　12.3 壽命數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)曲線分析　　12.4 壽命數(shù)據(jù)的保證分析第3篇 時(shí)間序列分析　第13章 時(shí)間序列分析概念　　13.1 時(shí)間序列分析基本概念　　13.2 趨勢(shì)分析　　13.3 分解模型　第14章 時(shí)間序列光滑化方法　　14.1 移動(dòng)平均光滑法　　14.2 單參數(shù)指數(shù)移動(dòng)平均　　14.3 雙參數(shù)指數(shù)移動(dòng)平均　　14.4 Winters方法　第15章 ARIMA模型　　15.1 自相關(guān)函數(shù)與偏自相關(guān)函數(shù)　　15.2 AR(p)模型　　15.3 MA(q)模型　　15.4 ARMA(p,q)模型　　15.5 ARIMA(p,d,q)模型　　15.6 多元時(shí)間序列分析初步　　15.7 時(shí)間序列分析在控制圖中的應(yīng)用參考文獻(xiàn)

章節(jié)摘錄

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《基于MINITAB的現(xiàn)代實(shí)用統(tǒng)計(jì)》由中國(guó)人民大學(xué)出版社出版。

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