概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言

　　大學(xué)本科經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)特色教材系列是為大學(xué)本科經(jīng)濟(jì)類與管理類各專業(yè)編著的教材與輔導(dǎo)書，包括《微積分》、《線性代數(shù)與線性規(guī)劃》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》及《微積分學(xué)習(xí)指導(dǎo)》、《線性代數(shù)與線性規(guī)劃學(xué)習(xí)指導(dǎo)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》。這是一套特色鮮明的教材系列，其特色是：密切結(jié)合經(jīng)濟(jì)工作的需要，充分注意邏輯思維的規(guī)律，突出重點(diǎn)，說理透徹，循序漸進(jìn)，通俗易懂。　　經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（三）《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（第二版）共分五章，介紹了經(jīng)濟(jì)工作所需要的隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其數(shù)字特征、幾種重要的概率分布、中心極限定理以及參數(shù)估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、一元線性回歸分析，書首附有預(yù)備知識排列組合。本書著重講解基本概念、基本理論及基本方法，培養(yǎng)學(xué)生的熟練運(yùn)算能力及解決實(shí)際問題的能力。　　經(jīng)濟(jì)類與管理類專業(yè)畢竟不是數(shù)學(xué)專業(yè)。本著“打好基礎(chǔ)，夠用為度”的原則，本書去掉了對于經(jīng)濟(jì)工作并不急需的某些內(nèi)容與某些定理的嚴(yán)格證明，而用較多篇幅詳細(xì)講述那些急需的內(nèi)容，講得流暢，講得透徹，實(shí)現(xiàn)“在戰(zhàn)術(shù)上以多勝少的策略”。本書不求深、不求全，只求實(shí)用，重視在經(jīng)濟(jì)上的應(yīng)用，注意與專業(yè)課接軌，體現(xiàn)“有所為，必須有所不為”。

內(nèi)容概要

本書密切結(jié)合經(jīng)濟(jì)工作的需要，充分注意邏輯思維的規(guī)律，突出重點(diǎn)、說理透徹、循序漸進(jìn)、通俗易懂。重視概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在經(jīng)濟(jì)上的運(yùn)用，注意與專業(yè)課接軌，做到難易適當(dāng)，深入淺出，舉一反三，融會貫通。    本書本著“打好基礎(chǔ)，夠用為度”的原則，著重講解概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本理論及基本方法，培養(yǎng)學(xué)員熟練運(yùn)算與解決實(shí)際問題的能力。在質(zhì)量上堅(jiān)持高標(biāo)準(zhǔn)，對學(xué)員認(rèn)真負(fù)責(zé)。

書籍目錄

預(yù)備知識  排列組合第一章 隨機(jī)事件及其概率  §1.1 隨機(jī)事件的概率  §1.2 加法公式  §1.3 乘法公式  §1.4 全概公式  習(xí)題一第二章 隨機(jī)變量及其數(shù)字特征  §2.1 離散型隨機(jī)變量的概念  §2.2 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征  §2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概念  §2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)字特征  習(xí)題二第三章 幾種重要的概率分布  §3.1 二項(xiàng)分布  §3.2 泊松分布  §3.3 指數(shù)分布  §3.4 正態(tài)分布  習(xí)題三第四章 中心極限定理與參數(shù)估計(jì)  §4.1 中心極限定理  §4.2 抽樣分布  §4.3 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)  §4.4 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)  習(xí)題四第五章 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)與一元線性回歸分析  §5.1 參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的概念  §5.2 單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  §5.3 兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)  §5.4 一元線性回歸分析  習(xí)題五習(xí)題答案附錄 常用統(tǒng)計(jì)數(shù)值表  附表一 泊松分布概率值表  附表二 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表  附表三 t分布雙側(cè)分位數(shù)表  附表四 X2分布上側(cè)分位數(shù)表  附表五 F分布上側(cè)分位數(shù)表  附表六 樣本相關(guān)系數(shù)雙側(cè)分位數(shù)表

章節(jié)摘錄

　　根據(jù)§4.1貝努里大數(shù)定律，當(dāng)獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)進(jìn)行多次時(shí)，隨機(jī)事件發(fā)生的頻率是穩(wěn)定的，在其概率附近擺動，而擺動中心就是概率，即隨機(jī)事件發(fā)生的頻率充分接近其概率幾乎是必然的，這說明：若隨機(jī)事件發(fā)生的概率很小，則其發(fā)生的頻率也是很小的，于是得到小概率原理?，F(xiàn)象的出現(xiàn)源于原假設(shè)，這時(shí)就不能不懷疑原假設(shè)的正確性，應(yīng)該認(rèn)為原理成立，因此拒絕原假設(shè)；若從某個(gè)假設(shè)出發(fā)，沒有得到小概事件在一起發(fā)生，而得到某個(gè)非小概率事件在一次試驗(yàn)中發(fā)生。

圖書封面

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