管理科學

前言

你可能認為，商科專業(yè)沒有必要開設管理科學方面的課程。當我在加州大學福爾頓分校開始學習這門課程時，也有著同樣的疑惑。但很快，我的老師——本書作者之一約翰·A·勞倫斯教授——說明了管理科學在我接受的教育中所占有的重要地位。在今天這樣一個信息化、快速發(fā)展的時代，不論你選擇什么樣的發(fā)展方向，這門課程都將起到重要作用。本書主要介紹商業(yè)環(huán)境中各種日常問題的分析思路與求解方法，適用于營銷、會計、金融、管理、經(jīng)濟等各個領域。你可能會覺得本書介紹的知識有一定的難度，但這些知識相當實用，而本書的主要目的就是幫助讀者明白如何在各種商業(yè)領域中應用各種管理科學的理論知識。也許你已經(jīng)在課堂上接受了長時間的系統(tǒng)教育，但仍然為如何將所學的知識應用到現(xiàn)實生活中而感到困惑。作為一名泳衣制造商的專職員工，我首先想到的也正是“如何將這些一般的理論知識應用到日常工作中去”。作為采購經(jīng)理，我可以使用書中介紹的理論確定布料的質(zhì)量，還可以應用預測技術來進行布料與飾物的采購。庫存模型能夠幫助我確定何時需要訂貨以及訂貨的數(shù)量，讓我受益匪淺。在不久之后，我將更多地參與生產(chǎn)過程。可以想象，線性規(guī)劃模型將會幫助我確定各種產(chǎn)品的數(shù)量組合。管理科學適用于商業(yè)的各個環(huán)節(jié)。下面是一些例子：決策分析可以用于在給定銷量的概率分布、停產(chǎn)的產(chǎn)品數(shù)量等信息時，對不同的生產(chǎn)方案進行評價。預測技術可以用于進行長期與短期的商業(yè)決策。管理者可以使用預測技術對公司未來的狀況進行預測。質(zhì)量控制對于公司來說極為重要。這將影響到公司的聲譽、成本、市場份額以及法律責任。對于生產(chǎn)廠商來說，其設計與生產(chǎn)的產(chǎn)品需要符合能夠滿足終端用戶要求的標準。線性規(guī)劃、PERT／CPM、庫存模型、排隊模型以及仿真等方法可以幫助決策者在資源有限的情況下做出最優(yōu)決策。在使用本書所述方法的同時，最好保持開放的觀念，聽取他人的意見。現(xiàn)在你可能不相信，但當你在自己的職業(yè)道路上前進時，很有可能會用到本書介紹的許多概念。

內(nèi)容概要

本書立足于提高企業(yè)運作的效率，結合數(shù)量分析、假設分析與邏輯推理來分析和解決復雜的管理問題。    本書的一大特色是，沒有對管理科學的各種理論做過多繁復的論述。而是把重點放在了如何對實際問題進行建模以及如何對模型進行求解上。對于一些比較復雜的理論，本書在正文中簡單帶過，而在附錄中進行詳細闡述。這種層次化的組織形式，能夠在不影響正文連貫性與完整性的基礎上，跨過具體的理論闡述，既可以避免讀者過早的進入細節(jié)，又為學有余力的讀者提供了深入了解相關理論的渠道。    本書另一大特色是，增加了對Microsoft Excel這一常用軟件的介紹，詳細講解了這一軟件在公司管理中的各種應用，包括一些高級公司財務專題，并在隨書光盤中給出了對各種模型進行分析求解的Excel模板。Microsoft Excel電子表格使用靈活，具有豐富的內(nèi)置函數(shù)和各種工具，可以讓使用者很容易地構建出復雜的財務模型。    本書配套的教輔資源非常豐富，除了隨書光盤中的內(nèi)容之外，還有大量的網(wǎng)絡教學資源，包括教師指南、試題庫、在線習題，相關公司鏈接等。

作者簡介

約翰·A·勞倫斯（John A.Lawrence）美國加州大學福爾頓分校信息系統(tǒng)與決策科學系教授、前系主任，曾榮獲該校教學、專業(yè)和服務貢獻方面的許多獎項。勞倫斯教授在該校任教30多年，主要為經(jīng)管專業(yè)的各年級學生及研究生講授管理科學及統(tǒng)計學課程。
    勞倫斯教授擁有康奈

書籍目錄

第1章 管理科學模型簡介  1.1 什么是管理科學  1.2 管理科學發(fā)展簡史  1.3 數(shù)學建模  1.4 管理科學的步驟  1.5 商業(yè)報告/備忘錄的編寫  1.6 在管理科學模型中應用電子表格第2章 線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃  2.1 線性規(guī)劃簡介  2.2 線性規(guī)劃模型——一個例子  2.3 對線性規(guī)劃的作圖分析  2.4 最優(yōu)解的敏感性分析的作用  2.5 利用Excel中的規(guī)劃求解功能尋找最優(yōu)解并分析結果  2.6 運用計算機的輸出結果生成管理報告  2.7 非唯一最優(yōu)解的模型——不可行、無界與多個最優(yōu)解  2.8 最小化問題  2.9 整數(shù)線性規(guī)劃模型  2.10 求解線性模型的代數(shù)方法第3章 線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃的應用  3.1 在商業(yè)環(huán)境及政府行為中應用線性規(guī)劃模型  3.2 優(yōu)質(zhì)的線性規(guī)劃與整數(shù)規(guī)劃模型的建立  3.3 優(yōu)質(zhì)的Excel模型的建立  3.4 線性規(guī)劃模型的應用  3.5 整數(shù)規(guī)劃模型的應用第4章 網(wǎng)絡模型  4.1 網(wǎng)絡簡介  4.2 運輸網(wǎng)絡  4.3 容量受限轉運網(wǎng)絡  4.4 分配網(wǎng)絡  4.5 最短路網(wǎng)絡  4.6 最大流網(wǎng)絡  4.7 旅行商模型  4.8 最小生成樹網(wǎng)絡第5章 項目計劃模型  5.1 項目計劃簡介  5.2 識別項目中的活動  5.3 項目計劃中的PERT/CPM方法  5.4 求解。PERT/CPM的線性規(guī)劃法  5.5 使用Excel求解  5.6 甘特圖  5.7 資源均衡  5.8 項目評審技術——一種項目計劃的概率方法  5.9 利用期望值法進行成本分析  5.10 關鍵路徑法  5.1 1項目評審技術/成本系統(tǒng)第6章 決策模型  6.1 決策分析簡介  6.2 支付矩陣分析  6.3 決策準則  6.4 完全信息的期望值  6.5 貝葉斯分析——不完全信息決策  6.6 決策樹  6.7 決策和效用  6.8 博弈論第7章 預測  7.1 時間序列預測簡介  7.2 平穩(wěn)預測模型  7.3 對預測方法表現(xiàn)的評價  7.4 對具有線性趨勢變動的時間序列的預測  7.5 具有長期趨勢變動、季節(jié)變動與循環(huán)變動的時間序列  7.6 其他預測技術第8章 庫存模型  8.1 庫存問題概述  8.2 經(jīng)濟訂貨批量模型  8.3 安全庫存水平的確定  8.4 考慮數(shù)量折扣的經(jīng)濟訂貨批量模型  8.5 生產(chǎn)批量模型  8.6 計劃短缺模型  8.7 檢查系統(tǒng)  8.8 單階段庫存模型第9章 排隊模型  9.1 排隊模型簡介  9.2 排隊系統(tǒng)的組成部分  9.3 排隊系統(tǒng)的運行指標  9.4 M/M/I排隊系統(tǒng)  9.5 M/M/k排隊系統(tǒng)  9.6 M/G/1排隊系統(tǒng)  9.7 M/M/k/F排隊系統(tǒng)（有限隊長）  9.8 M/M/l//m排隊系統(tǒng)（有限顧客源）  9.9 排隊系統(tǒng)的經(jīng)濟分析  9.10 串聯(lián)排隊系統(tǒng)第10章 仿真模型  10.1 仿真概述  10.2 蒙特卡羅仿真  10.3 庫存系統(tǒng)仿真的定時法  10.4 排隊系統(tǒng)仿真的事件導向方法  10.5 連續(xù)隨機變量的隨機數(shù)映射  10.6 M/M/l排隊問題的仿真  10.7 用水晶球軟件進行仿真  10.8 仿真的優(yōu)點和缺點部分問題答案譯后記

章節(jié)摘錄

插圖：型中的許多參數(shù)都是采用同一組歷史數(shù)據(jù)得到的，因此在使用歷史數(shù)據(jù)進行驗證時，必須多加小心。使用歷史數(shù)據(jù)可能會夸大模型的精確性，另外，歷史數(shù)據(jù)可能與企業(yè)的當前狀況不符。利用假想的數(shù)據(jù)會得出假想的結果，結果不容易被檢驗。但如果用假想數(shù)據(jù)計算出的結果違反常識，則足以說明模型還需要進一步修改。在使用似想數(shù)據(jù)時，還可以將參數(shù)設為一些極限值，這些極限值可能從未m現(xiàn)過，但通過這樣做可以讓我們對結果看得更加清楚。如果使用極限值計算出的結果違反常識，也可以說明模型還需要修改。另一種檢驗模型結果的方法是在公司內(nèi)部試用。這可能是得到合理反饋的最好的辦法，可以在真實環(huán)境（而且是當前環(huán)境）中檢驗模型的表現(xiàn)。但足這種方法也有欠佳之處，例如：在真實環(huán)境中的準備工作與實際操作所需要的成本，工人對模型結果使用與理解的學習曲線（剛開始試用時對結果的理解會存在偏差），以及為了得到可靠的結果所需要試用的時間。在大多數(shù)情況下，驗證模型可靠性所需的時間都較長，使用試驗的方法往往不可行。1.4.4.4結果不合理時需重新建模沒有百分百準確的模型，也不存在絕對可信的檢驗方法。如果檢驗結果不能令人滿意，就應該重新檢查模型。重新評價假設，重新檢查數(shù)據(jù)的準確性，適當?shù)胤艑捇蚩s小估計值的范圍，或者增加一些約束條件。在一些極端情況下，整個模型甚至會被推翻重來。經(jīng)過修改之后的新模型仍然需要檢驗。這種“模型——求解——檢驗”的過程將重復進行，直到分析人員和企業(yè)管理者都對模型得出合理結果的能力感到滿意為止。

后記

《管理科學》（第2版）由加州大學福爾頓分校信息系統(tǒng)與決策科學系的約翰·A·勞倫斯教授與巴里·A·帕斯特納克教授合作編著。本書的兩位作者都具有非常豐富的教學及科研經(jīng)驗，并且非常注重管理學的實際應用。勞倫斯教授曾經(jīng)先后在IBM公司與肯尼迪太空中心工作，并且在線性規(guī)劃、庫存管理以及質(zhì)量控制領域為一些公司提供專業(yè)咨詢。帕斯特納克教授則在泰國、贊比亞以及加納等國的政府與許多企業(yè)中擔任顧問。本書詳細講解了 Microft Excel在公司管理中的各種應用，包括一些高級公司財務專題，并在隨書光盤中給出了對各種模型進行分析求解的Excel模板。Microsoft Excel表格使用靈活，具有豐富的內(nèi)置函數(shù)和各種工具，可以讓使用者很容易地構建出復雜的財務模型，如籌資決策模型、投資決策模型、流動資金管理模型、銷售預測模型、利潤預測模型、固定資產(chǎn)更新決策模型、敏感性分析、投資組合模型等。一方面，本書為從事經(jīng)濟管理和財務的讀者進行科學建模和動態(tài)管理提供了新的思路；另一方面，讀者可以利用本書提供的模型進行反復練習，模擬現(xiàn)實的管理環(huán)境和管理問題。這樣不僅能夠提高學生的創(chuàng)造性思維能力、建模能力、定量分析能力，而且能有效地培養(yǎng)學生綜合分析問題和解決問題的能力。與國內(nèi)大多數(shù)管理科學教程相比，本書并沒有對管理科學的各種理論進行非常深入的闡述，而是把重點放在了如何針對實際問題進行建模以及如何對模型進行求解上，全書沒有出現(xiàn)大段的數(shù)學推導。對于一些比較復雜的理論，本書在正文中簡單帶過，而在附錄中進行詳細闡述。這種層次化的組織形式，在不影響正文連貫性與完整性的基礎上，跨過具體的理論闡述，從而既可以避免讀者過多地專注細節(jié)，又為學有余力的讀者提供了深入了解相關理論的渠道。本書實例豐富，圖文并茂，讀者可以按圖索驥學習書中的所有實例。同時，本書循序漸進，在第一部分對相關的Excel的基礎設置和操作進行了詳盡講解，使本書既適用于已經(jīng)相當熟悉Excel應用的讀者，也適用于相對而言不太熟悉電子表格的讀者。本書可供企事業(yè)單位和經(jīng)濟管理部門的廣大財務管理人員閱讀，也可作為高等院校管理類專業(yè)的高年級本科生、研究生及MBA、EMBA、MPAcc：學員的教材或參考讀物。本書在中國人民大學張瑞君教授的指導下由趙偉、李科、張競等人翻譯，張瑞君校訂了全部譯文。本書的翻譯還得到了殷建紅、陶軍、張永冀、石芳、劉麗明、龔月茗、鄭文權、李清、石寶俊等同學的支持。由于譯者水平有限，難免有翻譯不當?shù)牡胤?，懇請讀者批評指正。張瑞君李科于中國人民大學

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