統(tǒng)計學方法與應用

前言

隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展、科學技術(shù)的不斷進步，統(tǒng)計方法越來越成為人們必不可少的工具和手段。在教學過程中，老師們也越來越感覺到運用統(tǒng)計方法解決實際問題的重要性，不少人在探索如何運用統(tǒng)計軟件和學習統(tǒng)計方法。謝邦昌教授、黃登源教授在多年的教學中，積累了豐富的經(jīng)驗，他們熱情倡議將他們的講稿提供出來并編寫成教材，供更多的人學習和使用。這正與我們的初衷不謀而合。2005年我們便開始著手這套系列教材的編寫，經(jīng)過不斷的討論、反復的論證，形成了現(xiàn)在的模式。由于有許多研究生的幫忙，再加上幾位年輕老師的辛勞，這套書終于問世。在我們看來，掌握統(tǒng)計方法不僅要在理論上弄明白，更重要的在于能夠正確有效地運用這些方法，分析說明實際問題。這套書正是試圖利用實際數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計軟件的實際操作，將所能使用的統(tǒng)計方法加以說明，使讀者不僅能夠了解相應的統(tǒng)計方法，而且能夠通過計算機操作學會運用這些方法處理分析實際數(shù)據(jù)。希望本套書的出版能夠為讀者提供這樣學習的工具。由于水平有限，書中難免不足之處。懇請讀者朋友提出寶貴意見。我們也會遵循這樣的思路，在教學以及和讀者的交流中不斷積累、不斷提高、不斷完善，奉獻給讀者更多更好的成果。

內(nèi)容概要

第1章介紹了統(tǒng)計分析對數(shù)據(jù)測量尺度的理解，定類尺度、定序尺度、定距尺度、定比尺度四類尺度和SPSS中的變量類型并不相同，注意不要混淆。除了基本操作以外，本章介紹的建立多應答問題交叉表的方法值得特別關注?！　〉?章的內(nèi)容是均值比較和正態(tài)性檢驗，應該說是比較容易的部分?！　〉?章講非參數(shù)統(tǒng)計方法，讀者可以通過操作分析過程，體會一下Conover那段話的含義。秩的概念和計算方法是非參數(shù)方法的基礎，可以花一點時間通過例3.1熟悉秩的計算。此后的內(nèi)容就是比較程式化的，要點是根據(jù)問題的類型選擇相應的分析方法。比如兩組獨立數(shù)據(jù)集中趨勢的比較要使用Mann-Whitney檢驗，成對數(shù)據(jù)集中趨勢的比較要使用符號檢驗和Wilcoxon符號秩檢驗，等等。判斷問題類型和分析方法之間合適與否是應用統(tǒng)計方法的關鍵所在?！　〉?章介紹相關分析和回歸分析。要點是區(qū)分變量之間的數(shù)量關系和邏輯關系，尤其要注意數(shù)量關系導致的偽相關現(xiàn)象，要知道濫用回歸分析模型是濫用統(tǒng)計方法的重災區(qū)。從數(shù)據(jù)分析的一般方法來看，對數(shù)據(jù)的處理可以是任意的，就是說沒有人能夠阻止你用SPSS建立幾個任意變量之間的回歸模型，但這個模型的分析結(jié)果有無意義就是另外一回事了。逐步回歸是建立回歸模型的必經(jīng)階段，一些起碼的模型檢驗手段，比如偏相關系數(shù)、異方差、殘差序列相關、多重共線性對于回歸分析都是必不可少的?！　〉?章介紹方差分析。方差分析在實際使用的時候，也有一個變量選擇問題，即考察多少個因素是一個大問題。建議盡量使用多因素方差分析的框架來設計試驗。　　第6章介紹調(diào)查數(shù)據(jù)的信度分析和效度分析。問卷設計和調(diào)查實施是非常復雜的領域，最好結(jié)合閱讀介紹量表設計的書來熟悉軟件操作。

作者簡介

黃向陽,湖北省黃梅縣。生于1970年10月29日。教育經(jīng)歷：1988年9月—1992年7月北京大學概率統(tǒng)計系，畢業(yè)獲理學學士學位1992年9月—1995年7月中國科學院系統(tǒng)科學研究所攻讀碩士學位，畢業(yè)獲理學碩士學位2002年9月—2005年7月國人民大學統(tǒng)計學院攻讀博士學位，畢業(yè)獲經(jīng)濟學博士學位工作經(jīng)歷：1995年7月—現(xiàn)在中國人民大學統(tǒng)計學院風險管理與精算教研室任教，現(xiàn)任副教授其中1999年6月到2000年6月在香港友邦保險公司總部精算部實習教學工作：從1995年開始，主要講授和精算有關的課程，部分課程如精算數(shù)學、利息理論、精算控制循環(huán)是采用英文教材，中文授課的方式進行的。在課程建設中發(fā)揮了積極作用，是校級精品課程《壽險精算學》的主要成員之一。積極開設新課程，包括著重實際工作能力的“ExcelVBA在統(tǒng)計和精算中的應用”，也包括跟蹤精算理論前沿的“精算中的隨機控制問題”。在2004年，參與《全方位統(tǒng)計教學改革，培養(yǎng)面向?qū)嶋H的應用型人才》教學建設項目，該項目獲得中國人民大學2004年優(yōu)秀教學成果獎一等獎，同年獲北京市2004年優(yōu)秀教學成果獎二等獎。研究工作：積極參與精算和統(tǒng)計方法在保險領域的應用項目，尤其是我國養(yǎng)老制度的精算模型和實務。在廣東省的養(yǎng)老制度改革方案測算中擔任數(shù)據(jù)收集和精算模型編程工作，在2004年開始主持國家社科基金項目：精算控制循環(huán)和我國基本養(yǎng)老保險制度的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，國家社科基金04CTJ006。鑒于隨機控制理論對保險公司的管理實務和精算理論研究都具有重大價值，我從2004年開始在教學中引入精算控制循環(huán)課程，從2005年2月開始，帶領精算專業(yè)的研究生系統(tǒng)地閱讀了精算中的隨機控制模型方面的主要文獻。主要著作：責任準備金評估方法對壽險公司報告利潤的影響統(tǒng)計與決策，2004年2月，獨立創(chuàng)作。從數(shù)據(jù)分析到數(shù)據(jù)管理，湘潭大學學報哲學社會科學版2004年3月，獨立創(chuàng)作。標準成本法與壽險產(chǎn)品定價方法的比較研究，江西財經(jīng)大學學報2004年3月，《統(tǒng)計與精算》全文轉(zhuǎn)載，獨立創(chuàng)作。西方生命周期理財概念的評析及啟示，中州學刊2004年5月，獨立創(chuàng)作。壽險業(yè)顧客滿意與忠誠關系的實證研究，江漢論壇2004年第9期，第二作者。封閉型保單組未來損失現(xiàn)值向量的聯(lián)合分布及漸近分布，經(jīng)濟數(shù)學2005年第2期，獨立創(chuàng)作。謝邦昌，臺灣大學生物統(tǒng)計學博士?，F(xiàn)任中華資料采礦協(xié)會（Chung-huaDataMiningSociety，CDMS）理事長，輔仁大學統(tǒng)計資訊學系教授，華通人商用信息有限公司高級顧問。中國人民大學應用統(tǒng)計科學研究中心學術(shù)委員會委員。中國人民大學統(tǒng)計學系DataMinin9中心客座教授，上海財經(jīng)大學統(tǒng)計學系客座教授。廈門大學計劃統(tǒng)計學系客座教授。西南財經(jīng)大學客座教授。他是數(shù)據(jù)挖掘界領軍人物及世界知名統(tǒng)計學家。發(fā)表過近三百篇關于統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘的論文。出版了近五十余本相關專著。

書籍目錄

第1章  數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析　第1節(jié)  測量尺度與數(shù)據(jù)類型 　　1.1.1  數(shù)據(jù)的測量尺度 　　1.1.2  數(shù)據(jù)的類型 　　1.1.3  SPSS的數(shù)據(jù)文件 　第2節(jié)  數(shù)據(jù)的展示 　　1.2.1  數(shù)據(jù)的表格展示 　　1.2.2  數(shù)據(jù)的圖形展示 　第3節(jié)  數(shù)據(jù)的數(shù)字特征 　　1.3.1  集中趨勢 　　1.3.2  離散程度 　　1.3.3  相對位置與標準化 　　1.3.4  分布形態(tài) 　　1.3.5  描述統(tǒng)計分析示例 　　習題 第2章　定量數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析 　第1節(jié)　均值的比較 　　2.1.1  利用樣本信息進行統(tǒng)計推斷的一般程序 　　2.1.3  兩組獨立數(shù)據(jù)的均值比較    2.1.4　成對數(shù)據(jù)的均值比較  第2節(jié)　數(shù)據(jù)分布的正態(tài)性檢驗    2.2.1  正態(tài)概率圖    2.2.2  Kolmogorov與Lilliefors檢驗    2.2.3　Shapiro-Wilk’s W檢驗    2.2.4　操作實例    習題第3章　屬性數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計分析  第1節(jié)　集中趨勢的比較    3.1.1  兩組獨立數(shù)據(jù)集中趨勢的比較    3.1.2  成對數(shù)據(jù)集中趨勢的比較    3.1.3  多組數(shù)據(jù)集中趨勢的比較  第2節(jié)　對數(shù)據(jù)未知分布的判斷    3.2.1  一組數(shù)據(jù)的未知分布與特定分布的比較    3.2.2  兩組獨立數(shù)據(jù)未知分布的比較  第3節(jié)　數(shù)據(jù)屬性特征的獨立性檢驗    3.3.1  二維列聯(lián)表分析    3.3.2　高維列聯(lián)表分析    習題第4章　變量間不確定關系的描述  第1節(jié)　相關分析    4.1.1  變量間的統(tǒng)計關系    4.1.2　定量數(shù)據(jù)相關性的度量    4.1.3  一般數(shù)據(jù)的相關性    4.1.4　操作實例  第2節(jié)　線性回歸分析    4.2.1  線性回歸概述    4.2.2  多元線性回歸    4.2.3　違反基本假設的情況  第3節(jié)　線性回歸分析操作實例    4.3.1  線性回歸分析的模型選擇    4.3.2　線性回歸分析的輸出結(jié)果　　……第5章　屬性數(shù)據(jù)不同水平的效應度量第6章　調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性分析

章節(jié)摘錄

第1章 數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析第1節(jié) 測量尺度與數(shù)據(jù)類型 1.1.2 數(shù)據(jù)的類型采用不同的測量尺度對事物和現(xiàn)象進行測量會得到不同類型的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從上述四種測量尺度形成的結(jié)果來看，可以將統(tǒng)計數(shù)據(jù)大體分為屬性數(shù)據(jù)和定量數(shù)據(jù)兩種。談到統(tǒng)計數(shù)據(jù)，還涉及變量的概念。變量是說明事物和現(xiàn)象的某種特征的概念，具體表現(xiàn)為變量的取值，也就是統(tǒng)計數(shù)據(jù)。下面我們將結(jié)合變量的概念說明統(tǒng)計數(shù)據(jù)的兩大類型。1.屬性數(shù)據(jù)屬性數(shù)據(jù)也稱定性數(shù)據(jù)或品質(zhì)數(shù)據(jù)(qualitative data)，說明事物的品質(zhì)特征，不能用數(shù)值表現(xiàn)，由定類尺度和定序尺度測量形成。屬性數(shù)據(jù)反映屬性變量，例如性別、產(chǎn)品等級等。2.定量數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù)也稱數(shù)量數(shù)據(jù)(quantitative data)，說明事物的數(shù)量特征，能夠用數(shù)值表現(xiàn)，由定距尺度和定比尺度形成。定量數(shù)據(jù)反映數(shù)量變量，例如溫度、年齡、收入等，它們都表現(xiàn)為具體的數(shù)值。根據(jù)取值情況的不同，定量變量可以分為離散變量和連續(xù)變量。離散變量的取值可以一一列舉，連續(xù)變量可以取連續(xù)不斷的無窮多個值，不能一一列舉。

編輯推薦

《統(tǒng)計學方法與應用》試圖利用實際數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計軟件的實際操作，將所能使用的統(tǒng)計方法加以說明，使讀者不僅能夠了解相應的統(tǒng)計方法，而且能夠通過計算機操作學會運用這些方法處理分析實際數(shù)據(jù)。

圖書封面

評論、評分、閱讀與下載

---

    統(tǒng)計學方法與應用 PDF格式下載

---