統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

統(tǒng)計(jì)作為數(shù)據(jù)分析的一種通用語言，已被越來越多的領(lǐng)域所應(yīng)用。對(duì)很多人而言，掌握統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的就業(yè)市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為研究數(shù)據(jù)的一門科學(xué)，為使用者提供了一套獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的原則和方法。多數(shù)人都把統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門難學(xué)的課程來看待，但統(tǒng)計(jì)學(xué)其實(shí)并不像人們想象的那么難，關(guān)鍵是看你怎么學(xué)。如果在學(xué)習(xí)過程中把注意力放在公式上，放在數(shù)據(jù)的計(jì)算過程上，而忽視對(duì)統(tǒng)計(jì)思想的理解，不僅難以學(xué)會(huì)，也難以將統(tǒng)計(jì)用到實(shí)處。這樣的學(xué)習(xí)方法無形中把統(tǒng)計(jì)給復(fù)雜化了。如果拋開復(fù)雜公式的表象，靜心想一想，特別是把簡(jiǎn)單而繁雜的計(jì)算過程交給計(jì)算機(jī)來完成的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)其實(shí)很簡(jiǎn)單。統(tǒng)計(jì)的精髓是使復(fù)雜問題簡(jiǎn)單化，而不是把簡(jiǎn)單問題復(fù)雜化；統(tǒng)計(jì)的真諦在于它所體現(xiàn)的思想，在于它所提供的思維方式；學(xué)好統(tǒng)計(jì)的關(guān)鍵是掌握如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)思維來思考問題，而不是簡(jiǎn)單地記住那些死的統(tǒng)計(jì)知識(shí)。本書試圖體現(xiàn)作者的這些想法。與前兩版相比，第三版有如下變化和新穎之處。第一，首次將部分多元統(tǒng)計(jì)方法納入《統(tǒng)計(jì)學(xué)》教材。第三版增加了三章新內(nèi)容，其中兩章為多元統(tǒng)計(jì)方法，包括主成分分析和因子分析、聚類分析，另一章為非參數(shù)檢驗(yàn)。這樣做的原因有二：一是計(jì)算機(jī)應(yīng)用的普及使這些方法的實(shí)際應(yīng)用成為可能，其實(shí)也是必然；二是越來越多的讀者已經(jīng)提出了這種要求，一些院校已經(jīng)將統(tǒng)計(jì)教學(xué)完全與計(jì)算機(jī)結(jié)合起來，使這些方法的教學(xué)和學(xué)習(xí)都變得容易起來。

內(nèi)容概要

　　《統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）》特點(diǎn)如下：1.增加了部分多元統(tǒng)計(jì)方法，如主成分分析、因子分析、聚類分析、非參數(shù)檢驗(yàn)。2.實(shí)現(xiàn)了教材內(nèi)容與計(jì)算機(jī)的完全結(jié)合。書中例題的解答結(jié)合使用了Excel和SPSS兩個(gè)軟件，并給出每種方法的詳細(xì)操作步驟，使讀者能輕松完成統(tǒng)計(jì)計(jì)算。《統(tǒng)計(jì)學(xué)（第3版）》可作為高等院校經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教材使用，也可作為研究生和MBA的教材或參考書，對(duì)廣大實(shí)際工作者也極具參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

賈俊平，經(jīng)濟(jì)學(xué)碩士，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)系副教授。主要著作有：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《市場(chǎng)調(diào)查與分析》等。

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.1 統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域1.2 怎樣獲得統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要術(shù)語思考與練習(xí)第2章 用圖表展示數(shù)據(jù)2.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)2.2 用圖表展示定量數(shù)據(jù)2.3 合理使用圖表主要術(shù)語思考與練習(xí)第3章 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)3.1 水平的度量3.2 差異的度量3.3 分布形狀的度量主要術(shù)語思考與練習(xí)第4章 概率分布4.1 度量事件發(fā)生的可能性4.2 隨機(jī)變量的概率分布4.3 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布4.4 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布主要術(shù)語思考與練習(xí)第5章 參數(shù)估計(jì)5.1 參數(shù)估計(jì)的基本原理5.2 一個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)5.3 兩個(gè)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)5.4 樣本量的確定主要術(shù)語思考與練習(xí)第6章 假設(shè)檢驗(yàn)6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理6.2 一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)6.3 兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)主要術(shù)語思考與練習(xí)第7章 方差分析與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)7.1 方差分析的基本原理7.2 單因子方差分析7.3 雙因子方差分析7.4 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)初步主要術(shù)語思考與練習(xí)第8章 一元線性回歸8.1 變量間的關(guān)系8.2 一元線性回歸的估計(jì)和檢驗(yàn)8.3 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)8.4 用殘差檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷募俣ㄖ饕g(shù)語思考與練習(xí)第9章 多元線性回歸9.1 多元線性回歸模型9.2 擬合優(yōu)度和顯著性檢驗(yàn)9.3 多重共線性及其處理9.4 利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)9.5 虛擬自變量的回歸主要術(shù)語思考與練習(xí)第10章 時(shí)間序列預(yù)測(cè)10.1 時(shí)間序列的組成要素10.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序10.3 平滑法預(yù)測(cè)10.4 趨勢(shì)預(yù)測(cè)10.5 自回歸模型預(yù)測(cè)10.6 多成分序列的預(yù)測(cè)主要術(shù)語思考與練習(xí)第11章 主成分分析和因子分析11.1 主成分分析11.2 因子分析主要術(shù)語思考與練習(xí)第12章 聚類分析12.1 聚類分析的基本原理12.2 層次聚類12.3 K-均值聚類主要術(shù)語思考與練習(xí)第13章 非參數(shù)檢驗(yàn)13.1 單樣本的檢驗(yàn)13.2 兩個(gè)及兩個(gè)以上樣本的檢驗(yàn)13.3 秩相關(guān)及其檢驗(yàn)主要術(shù)語思考與練習(xí)附錄1 解讀指數(shù)附錄2 用Excel生成概率分布表參考書目

章節(jié)摘錄

第1章 統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)1.1　統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用領(lǐng)域每個(gè)人都離不開統(tǒng)計(jì)，了解一些統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)對(duì)每個(gè)人都是必要的。比如，在外出旅游時(shí)，你需要關(guān)心一段時(shí)間內(nèi)的詳細(xì)天氣預(yù)報(bào)；在投資股票時(shí)，你需要了解股票市場(chǎng)價(jià)格的信息，了解某只特定股票的有關(guān)財(cái)務(wù)信息；在觀看足球比賽時(shí)，除了關(guān)心進(jìn)球的多少外，你還要知道各支球隊(duì)的技術(shù)統(tǒng)計(jì)；等等。要正確閱讀并理解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，就需要具備一些統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)?！　?.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)研究什么1.什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)在你的工作或管理中，總會(huì)面對(duì)各種各樣的數(shù)據(jù)。你需要分析這些數(shù)據(jù)，從中得出某些結(jié)論以幫助你作出決策。統(tǒng)計(jì)就是用來處理數(shù)據(jù)的，它是關(guān)于數(shù)據(jù)的一門學(xué)問。統(tǒng)計(jì)學(xué)提供的是一套有關(guān)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的方法。概括地講，統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)所用的方法大體上可分為描述統(tǒng)計(jì)（descriptive statistics）和推斷統(tǒng)計(jì)（inferential statistics）兩大類。描述統(tǒng)計(jì)是研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法。其內(nèi)容包括如何取得研究所需要的數(shù)據(jù)，如何用圖表形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和展示，如何通過對(duì)數(shù)據(jù)的綜合、概括與分析，得出所關(guān)心的數(shù)據(jù)的特征。推斷統(tǒng)計(jì)則是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，內(nèi)容包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩大類。參數(shù)估計(jì)是利用樣本信息推斷所關(guān)心的總體特征，假設(shè)檢驗(yàn)則是利用樣本信息判斷對(duì)總體的某個(gè)假設(shè)是否成立。比如，從一批燈泡中隨機(jī)抽取少數(shù)幾個(gè)燈泡作為樣本，測(cè)出它們的使用壽命，然后根據(jù)樣本燈泡的平均使用壽命估計(jì)這批燈泡的平均使用壽命，或者是檢驗(yàn)這批燈泡的使用壽命是否等于某個(gè)假定值，這就是推斷統(tǒng)計(jì)要解決的問題。

媒體關(guān)注與評(píng)論

書評(píng)本書簡(jiǎn)明易懂，注重于對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的闡述，結(jié)合大量的實(shí)際數(shù)據(jù)和實(shí)例說明統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn)、應(yīng)用條件和適用場(chǎng)合。強(qiáng)調(diào)計(jì)算機(jī)的應(yīng)用，對(duì)大部分統(tǒng)計(jì)方法都給出了用Excel進(jìn)行計(jì)算和分析的步驟，可以使學(xué)生利用各章學(xué)習(xí)的方法，通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)其計(jì)算和分析任務(wù)，這不僅可減輕學(xué)習(xí)的計(jì)算負(fù)擔(dān)，也可以提高其運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法分析和解決問題的能力。本書配備教學(xué)與學(xué)習(xí)輔助光盤，內(nèi)容包括教學(xué)PowerPoint、習(xí)題、教學(xué)項(xiàng)目案例等，并與Excel完全鏈接，操作方便。

編輯推薦

《統(tǒng)計(jì)學(xué)》對(duì)很多人而言，掌握統(tǒng)計(jì)技術(shù)可以在競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈的就業(yè)市場(chǎng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。統(tǒng)計(jì)學(xué)作為研究數(shù)據(jù)的一門科學(xué)，為使用者提供了一套獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的原則和方法。

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