應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)

前言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的不斷發(fā)展，以MBA教育為代表的中國(guó)管理教育日益受到關(guān)注，而MBA教育經(jīng)過13年的風(fēng)雨歷程，也取得了長(zhǎng)足的發(fā)展，引發(fā)了人們更加深刻的思考：如何進(jìn)一步提升中國(guó)MBA教育的教學(xué)質(zhì)量？首先，經(jīng)濟(jì)全球化對(duì)國(guó)際化管理人才的素質(zhì)提出了更高的要求。經(jīng)濟(jì)的全球化帶來的產(chǎn)業(yè)升級(jí)和企業(yè)的國(guó)際化戰(zhàn)略將是未來企業(yè)求得生存與發(fā)展的關(guān)鍵，越來越復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)環(huán)境使跨國(guó)公司對(duì)具有全球性眼光的國(guó)際型人才需求日趨增多。

內(nèi)容概要

統(tǒng)計(jì)作為數(shù)據(jù)分析的一種有效工具，已廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)、生活和科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域，成為各學(xué)科領(lǐng)域研究者和實(shí)際工作者的必備知識(shí)。    本書主要包括描述統(tǒng)計(jì)、推斷統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)和非參數(shù)統(tǒng)計(jì)等主要方法。寫法上完全立足于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，力求通俗易懂，每種方法都從實(shí)際問題人手進(jìn)行討論，盡可能避免對(duì)統(tǒng)計(jì)方法原理的闡述和公式的推導(dǎo)。書中的例題通常直接給出計(jì)算機(jī)的輸出結(jié)果，而對(duì)軟件程序的操作步驟和相關(guān)公式均放在每章后面的附錄里。    本書的寫作思想結(jié)合了作者多年的統(tǒng)計(jì)教學(xué)實(shí)踐，并特邀著名統(tǒng)計(jì)學(xué)家吳喜之教授審閱。改變了傳統(tǒng)的教材編寫思路，以說明統(tǒng)計(jì)思想為主，淡化統(tǒng)計(jì)公式和統(tǒng)計(jì)計(jì)算，側(cè)重于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用。    本書可作為高等院校MBA和研究生教材，對(duì)廣大實(shí)際工作者也極具參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

賈俊平，中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授。研究方向：統(tǒng)計(jì)方法在經(jīng)濟(jì)各領(lǐng)域的應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)教學(xué)方式和方法。主要著作有：《統(tǒng)計(jì)學(xué)》、《描述統(tǒng)計(jì)》、《工商管理統(tǒng)計(jì)》、《市場(chǎng)調(diào)查與分析》等。主持研究的“非統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科公共基礎(chǔ)課——統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)改革”項(xiàng)目獲2001年國(guó)家級(jí)教學(xué)成

書籍目錄

第1章 統(tǒng)計(jì)能為你做些什么？  1.1 統(tǒng)計(jì)無處不在  1.2 統(tǒng)計(jì)研究什么？  1.3 統(tǒng)計(jì)能做什么和不能做什么？  1.4 怎樣獲得數(shù)據(jù)？  本章附錄  習(xí)題第2章 用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù)  2.1 用圖表描述數(shù)據(jù)  2.2 用統(tǒng)計(jì)量描述數(shù)據(jù)  本章附錄  本章主要公式  習(xí)題第3章 用概率分布描述隨機(jī)變量  3.1 度量事件發(fā)生的可能性  3.2 隨機(jī)變量的概率分布  3.3 由正態(tài)分布導(dǎo)出的幾個(gè)重要分布  3.4 樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布  本章附錄  本章主要公式  習(xí)題第4章 用樣本推斷總體  4.1 怎樣進(jìn)行推斷？  4.2 估計(jì)總體參數(shù)  4.3 檢驗(yàn)總體假設(shè)  本章附錄  本章主要公式  習(xí)題第5章 分類變量對(duì)數(shù)值變量的影響  5.1 方差分析解決什么問題？  5.2 考慮一個(gè)分類變量的影響  5.3 考慮兩個(gè)分類變量的影響  本章附錄  本章主要公式  習(xí)題第6章 利用變量間的關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)  6.1 變量之間有什么樣的關(guān)系？  6.2 建立變量之間的數(shù)學(xué)表達(dá)式  6.3 擬合效果的度量和回歸檢驗(yàn)  6.4 所有自變量都有必要放進(jìn)模型中嗎？  6.5 用自變量預(yù)測(cè)因變量  6.6 含有定性自變量的回歸  本章附錄  本章主要公式  習(xí)題第7章 用少數(shù)變量代表多個(gè)變量  7.1 主成分分析  7.2 因子分析  本章附錄  本章主要公式  習(xí)題第8章 把對(duì)象分成不同的類別  8.1 聚類分析  8.2 判別分析  本章附錄  本章主要公式  習(xí)題第9章 根據(jù)過去的模式預(yù)測(cè)未來  9.1 時(shí)間序列的組成要素  9.2 時(shí)間序列預(yù)測(cè)的程序  9.3 平滑法預(yù)測(cè)  9.4 趨勢(shì)模型預(yù)測(cè)  9.5 多成分序列的預(yù)測(cè)  9.5.1 季節(jié)性多元回歸預(yù)測(cè)  9.5.2 分解預(yù)測(cè)  本章附錄  本章主要公式  習(xí)題第10章 不依賴于分布的檢驗(yàn)  10.1 關(guān)于非參數(shù)檢驗(yàn)  10.2 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)  10.3 兩樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)  習(xí)題附錄  各章練習(xí)題答案參考書目

章節(jié)摘錄

插圖：第2章 用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù)圖并沒有說謊，是說謊者在畫圖。本杰明·迪斯雷利當(dāng)你獲得了一個(gè)地區(qū)各年的GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)數(shù)據(jù)，如何觀察經(jīng)濟(jì)的走勢(shì)？當(dāng)你有一個(gè)班級(jí)學(xué)生考試分?jǐn)?shù)的數(shù)據(jù)，如何知道全班學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況？如果你是企業(yè)的薪酬設(shè)計(jì)人員，如何根據(jù)已有的職工工資數(shù)據(jù)，進(jìn)行合理的薪酬設(shè)計(jì)？要回答這些問題，首先需要弄清楚你要用這些數(shù)據(jù)做什么？你關(guān)心這些數(shù)據(jù)的哪些特征？一堆雜亂的數(shù)據(jù)看不出它有什么特征，也很難用它說明問題。當(dāng)你把這些數(shù)據(jù)用圖形展示出來或計(jì)算出它們的平均數(shù)，就可能有令人驚喜的發(fā)現(xiàn)。本章介紹的用圖表和統(tǒng)計(jì)量看數(shù)據(jù)會(huì)告訴你怎樣對(duì)數(shù)據(jù)做初步的描述性分析。2.1 用圖表描述數(shù)據(jù)把數(shù)據(jù)匯總在一張表格里面，用它來看一組數(shù)據(jù)的分布狀況，這就是頻數(shù)分布(frequency distribution)表。當(dāng)然，你也可以把數(shù)據(jù)畫成圖，通過圖形來看數(shù)據(jù)的分布。2.1.1 用圖表展示定性數(shù)據(jù)如果你想知道不同品牌飲料的市場(chǎng)占有率、一所大學(xué)不同學(xué)院或?qū)I(yè)的學(xué)生人數(shù)、一個(gè)社會(huì)中的不同收人階層的人數(shù)、一個(gè)地區(qū)不同類型企業(yè)的數(shù)量，等等，這很容易，只要把各個(gè)類別列出來并給出各類別的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)就可以了，這就是一張頻數(shù)分布表。通過頻數(shù)分布表可以看出不同類型數(shù)據(jù)的分布狀況。一組數(shù)據(jù)的分布包含了很多有用的信息。下面通過一個(gè)例子說明怎樣用Excel生成一張頻數(shù)分布表。

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