多元統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用

前言

隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展、科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，統(tǒng)計方法越來越成為人們必不可少的工具和手段。在教學(xué)過程中，老師們也越來越感到運(yùn)用統(tǒng)計方法解決實際問題的重要，不少人在探索如何運(yùn)用統(tǒng)計軟件介紹和學(xué)習(xí)統(tǒng)計方法。謝邦昌教授、黃登源教授在多年的教學(xué)中，積累了豐富的經(jīng)驗，他們熱情倡議，將他們的講稿提供出來并編寫成教材，供更多的人學(xué)習(xí)和使用。這正與我們的初衷不謀而合。2005年開始著手這套系列教材的編寫，經(jīng)過不斷討論、反復(fù)論證，形成了現(xiàn)在的模式。由于有許多研究生的幫忙，又有幾位年輕老師的辛勞，這套書終于問世。在我們看來，掌握統(tǒng)計方法不僅要理論上弄明白，更重要的在于能夠正確有效地運(yùn)用這些方法，分析說明實際問題。這套書正是試圖利用實際數(shù)據(jù)，通過統(tǒng)計軟件的實際操作，將所能夠使用的統(tǒng)計方法加以說明，使讀者不僅能夠了解相應(yīng)的統(tǒng)計方法，而且能夠通過計算機(jī)操作學(xué)會運(yùn)用這些方法處理分析實際數(shù)據(jù)。希望本套書的出版能夠為讀者提供這樣學(xué)習(xí)的工具。由于水平有限，難免有不足之處。懇請讀者朋友們提出寶貴意見。我們也會循著這樣的思路，在教學(xué)以及和讀者的交流溝通中不斷積累、不斷提高、不斷完善，奉獻(xiàn)給讀者更多更好的成果。感謝為這套書的編寫付出汗水的研究生，感謝幾位認(rèn)真用心的年輕老師，感謝中國人民大學(xué)出版社的大力支持。為方便讀者，書中的所有例題數(shù)據(jù)，都將放在中國人民大學(xué)出版社的網(wǎng)站上，供讀者下載并練習(xí)。謝謝讀者，希望能夠加強(qiáng)溝通和聯(lián)系，為提高統(tǒng)計方法實際運(yùn)用的能力和水平共同努力。

內(nèi)容概要

　　多元統(tǒng)計分析是近年來發(fā)展迅速的統(tǒng)計分析方法之一，廣泛應(yīng)用于自然科學(xué)和社會科學(xué)各個學(xué)科，成為探索多元世界強(qiáng)有力的工具。　　本書在深入淺出地講解多元統(tǒng)計方法原理的基礎(chǔ)上，側(cè)重結(jié)合實例介紹多元統(tǒng)計方法的應(yīng)用。在方法的具體實現(xiàn)上，采用了國內(nèi)廣泛使用的統(tǒng)計軟件SPSS（部分章節(jié)采用STATISTIC），詳細(xì)介紹多元統(tǒng)計方法在統(tǒng)計軟件中的實現(xiàn)以及計算機(jī)輸出結(jié)果的解讀?！　∨c傳統(tǒng)教材相比，本書特色鮮明，實用性強(qiáng)。在內(nèi)容編排上，基本覆蓋了常用的多元統(tǒng)計方法；在寫作風(fēng)格上，用淺顯易懂的語言闡明各種多元統(tǒng)計方法的功能和原理；在案例應(yīng)用上，盡可能詳盡地介紹統(tǒng)計軟件的各種操作選項和輸出結(jié)果，力求為讀者提供一本既能通俗地介紹多元統(tǒng)計方法原理，又能給與切實操作指導(dǎo)的參考書?！　”緯勺鳛榻y(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計等有關(guān)專業(yè)的本科生或研究生作教材或參考書，亦可供市場研究等領(lǐng)域的實際工作者作為實用參考。

作者簡介

李靜萍，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)博士，現(xiàn)任中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授，經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計教研室主任。主要研究領(lǐng)域為國民經(jīng)濟(jì)核算、計量經(jīng)濟(jì)等。發(fā)表了十余篇論文和研究報告，并主持多個重點課題。謝邦昌，臺灣大學(xué)生物統(tǒng)計學(xué)博士，輔仁大學(xué)統(tǒng)計資訊學(xué)系暨應(yīng)用統(tǒng)計所教授，中華資料采礦協(xié)會（CDMS）理事長，中國人民大學(xué)客座教授。發(fā)表了近300篇關(guān)于統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘的論文，出版50余部相關(guān)著作。

書籍目錄

第1章 回歸分析1.1 一元回歸1.1.1 回歸分析概述1.1.2 參數(shù)估計1.1.3 一元回歸應(yīng)用實例1.2 多元回歸1.2.1 多元回歸概述1.2.2 參數(shù)估計1.2.3 方差分析與回歸參數(shù)檢驗1.2.4 多元回歸應(yīng)用實例習(xí)題第2章 主成分分析2.1 主成分分析的基本模型2.2 主成分求解及其性質(zhì)2.2.1 主成分的求解步驟2.2.2 主成分的性質(zhì)2.2.3 主成分的選取2.3 主成分分析實例2.3.1 分析步驟2.3.2 分析結(jié)果的解釋習(xí)題第3章 因子分析3.1 因子分析的基本理論與模型3.1.1 因子分析的基本思想3.1.2 因子分析的基本模型3.1.3 因子模型中指標(biāo)的統(tǒng)計意義3.2 因子分析的步驟3.2.1 因子載荷的求解3.2.2 因子旋轉(zhuǎn)3.2.3 因子得分3.3 因子分析實例3.3.1 分析步驟3.3.2 分析結(jié)果的解釋習(xí)題第4章 聚類分析4.1 聚類分析方法概述4.1.1 基本思想4.1.2 相似性測度4.2 系統(tǒng)聚類法4.2.1 基本思想4.2.2 群間距離的定義4.2.3 聚類分析步驟4.2.4 聚類結(jié)果的解釋4.3 K－均值聚類法4.3.1 基本思想4.3.2 聚類分析步驟4.3.3 聚類結(jié)果解釋習(xí)題第5章 判別分析5.1 幾種判別方法概述5.1.1 判別分析的前提假設(shè)5.1.2 幾種判別方法的基本思路5.1.3 判別效果的檢驗5.2 判別分析實例5.2.1 操作與界面說明5.2.2 分析結(jié)果的解釋習(xí)題第6章 典型相關(guān)分析6.1 典型相關(guān)分析概述6.1.1 基本思想6.1.2 分析的步驟與邏輯框圖6.1.3 重要指標(biāo)的統(tǒng)計含義6.2 典型相關(guān)分析的應(yīng)用6.2.1 分析步驟6.2.2 分析結(jié)果的解釋習(xí)題第7章 對應(yīng)分析7.1 對應(yīng)分析概述7.1.1 基本思想7.1.2 分析過程7.1.3 重要指標(biāo)的意義7.1.4 需要注意的問題7.2 對應(yīng)分析的實際應(yīng)用7.2.1 分析步驟7.2.2 分析結(jié)果的解釋習(xí)題第8章 多維標(biāo)度分析8.1 多維標(biāo)度分析概述8.1.1 基本思想8.1.2 重要指標(biāo)的統(tǒng)計含義8.1.3 分析過程8.2 多維標(biāo)度分析的實際應(yīng)用8.2.1 分析步驟8.2.2 分析結(jié)果的解釋習(xí)題第9章 廣義線性模型9.1 廣義線性模型簡介9.1.1 線性模型與廣義線性模型9.1.2 聯(lián)系函數(shù)與啞變量9.1.3 常見的廣義線性模型問題9.1.4 廣義線性模型的參數(shù)估計和檢驗問題9.2 廣義線性模型的實例分析9.2.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入和變量定義9.2.2 分析步驟9.2.3 分析結(jié)果的解釋習(xí)題第10章 對數(shù)線性模型10.1 方法概述10.1.1 對數(shù)線性模型的基本思路10.1.2 模型的檢驗10.2 對數(shù)線性模型的實例分析10.2.1 General過程10.2.2 Logit過程習(xí)題第11章 廣義判別分析11.1 導(dǎo)人數(shù)據(jù)和變量定義11.2 方法選擇和結(jié)果的分析與解釋第12章 生存分析12.1 引言12.1.1 生存分析的數(shù)據(jù)類型12.1.2 幾個基本概念12.1.3 方法分類12.2 非參數(shù)方法12.2.1 生命表方法12.2.2 Kaplan-Meier方法12.3 參數(shù)方法12.3.1 參數(shù)方法的基本思路12.3.2 參數(shù)估計12.3.3 實例分析12.4 生存率的比較12.4.1 基本原理12.4.2 實例分析12.5 半?yún)?shù)方法12.5.1 Cox半?yún)?shù)模型的基本原理12.5.2 實例分析習(xí)題

章節(jié)摘錄

插圖：

編輯推薦

《數(shù)據(jù)分析系列教材?多元統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用》可作為統(tǒng)計學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、心理學(xué)、生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計等有關(guān)專業(yè)的本科生或研究生作教材或參考書，亦可供市場研究等領(lǐng)域的實際工作者作為實用參考。

圖書封面

圖書標(biāo)簽Tags

無

評論、評分、閱讀與下載

---

    多元統(tǒng)計分析方法與應(yīng)用 PDF格式下載

---