社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)

內(nèi)容概要

　　事物之間彼此聯(lián)系，這些聯(lián)系有其內(nèi)在機(jī)制，并且以多樣形式而存在。社會(huì)科學(xué)研究就是要發(fā)現(xiàn)這些形式，并解釋這些機(jī)制。系統(tǒng)的研究理論、科學(xué)的研究方法、合理的研究步驟有助于更好地發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)事物之間的顯性和潛在規(guī)律。西方社會(huì)科學(xué)研究積累了大量的理論和方法，而在中國，由于研究對象的復(fù)雜性及量化水平偏低，社會(huì)科學(xué)研究至今依然停留在規(guī)范研究領(lǐng)域，側(cè)重于理論思辨和邏輯推理，以事實(shí)為依據(jù)的實(shí)證研究才剛剛起步?！　?0世紀(jì)80年代以來，西方現(xiàn)代社會(huì)統(tǒng)計(jì)技術(shù)開始傳入，定量分析方法得到推廣。過去20年來，包括SPSS和SAS在內(nèi)的一些統(tǒng)計(jì)軟件在中國也逐步得到應(yīng)用。其中SPSS傳入中國較早，簡便易學(xué)，故國內(nèi)使用者眾多；SAS功能十分強(qiáng)大，但學(xué)習(xí)應(yīng)用相對比較困難，應(yīng)用范圍較小。這些軟件憑借先入優(yōu)勢，占據(jù)了一定的市場，影響其他功能更強(qiáng)大、使用更方便的軟件的進(jìn)入，在西方社會(huì)科學(xué)分析中常用的Stata軟件就是一例。雖然已經(jīng)開始有了許多使用者，但是配套的教材卻很稀缺?！　¤b于以上情況，作者編寫了《社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)處理技術(shù)——STATA軟件的應(yīng)用》一書，本書以Stata的第9版為例，詳細(xì)介紹該軟件在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用。本書采取循序漸進(jìn)的原則，由淺入深，由易到難。在遵循國外相關(guān)教材的體例的基礎(chǔ)上，也考慮到國內(nèi)學(xué)習(xí)者目前定量研究的數(shù)據(jù)處理能力，重點(diǎn)放在數(shù)據(jù)的處理上。與一般的Stata的使用手冊不同，本書除介紹Stata的一些具體使用方法外，在一些章節(jié)還介紹相關(guān)的統(tǒng)計(jì)原理、數(shù)據(jù)處理的思路和緣由、研究方法等?！　”緯卜譃樗牟糠?。第一部分介紹社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的定量分析過程與方法，作為社會(huì)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)分析的理論指導(dǎo)?？紤]到許多研究者對Stata軟件還比較陌生，本書前面章節(jié)系統(tǒng)介紹了Stata的一些基本特征以及數(shù)據(jù)的讀入與描述。　　第二部分為數(shù)據(jù)處理，包括變量的生成、處理，以及數(shù)據(jù)分組、合并、轉(zhuǎn)換兩部分。這是該書的重點(diǎn)，也是本書最具特色之處，許多有關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用的書籍均未涉及。而該技能也是目前定量研究者最為缺乏的?！　〉谌糠譃槊枋鲂苑治觯ㄗ兞棵枋龊蛨D形的制作。前者是指獲得變量的頻數(shù)分布、均值等統(tǒng)計(jì)量，列聯(lián)表的生成及解釋等等。后者介紹Stata制圖功能。與其他軟件相比，Stata的制圖功能十分強(qiáng)大?！　〉谒牟糠质峭茢嘈越y(tǒng)計(jì)，包括參數(shù)估計(jì)、假定檢驗(yàn)、方差分析、一元和多元線性回歸（OLS）和二元非線性（logistic）回歸等內(nèi)容。　　為了方便讀者，本書附有光盤一張，內(nèi)容包括：　　（1）每章正文使用的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理程序?！　。?）每章復(fù)習(xí)思考題使用的數(shù)據(jù)及答案程序。　?。?）1989-2006年“中國健康與營養(yǎng)調(diào)查”（China Health and Nutrition Survey，簡稱CHNS）部分公開使用數(shù)據(jù)，可供讀者練習(xí)使用。CHNS數(shù)據(jù)由美國北卡羅來納大學(xué)和中國預(yù)防科學(xué)醫(yī)學(xué)院聯(lián)合采集。該調(diào)查旨在探討中國社會(huì)和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型與計(jì)劃生育政策對人們健康和營養(yǎng)的影響。關(guān)于該數(shù)據(jù)的詳細(xì)情況和具體內(nèi)容，請參考http://www.cpc.unc.edu/projects/china?！　∽x完本書后，讀者不僅可以掌握一定的社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析原理和數(shù)據(jù)處理的技能，而且還可以掌握Stata軟件的基本應(yīng)用方法。當(dāng)然，統(tǒng)計(jì)分析只是整個(gè)研究過程中的一個(gè)步驟，其具體實(shí)施還依賴于理論的指導(dǎo)?！　”緯倪m用范圍和讀者對象包括社會(huì)學(xué)科的學(xué)生以及Stata統(tǒng)計(jì)軟件的使用者。在國內(nèi)社會(huì)學(xué)和人口學(xué)定量分析方法需求不斷發(fā)展的情況下，希望本書能為專業(yè)教學(xué)和普及培訓(xùn)提供一本通用的教材，對國內(nèi)定量研究方法的深入和發(fā)展起到推動(dòng)作用。

書籍目錄

第一部分　定量分析研究過程與方法　第一章　社會(huì)科學(xué)研究方法與過程　　1.1　理論的作用　　1.2　提出問題　　1.3　生成假定　　1.4　收集數(shù)據(jù)　　1.5　分析數(shù)據(jù)　　1.6　檢驗(yàn)假定　　1.7　陳述分析結(jié)果、避免誤用分析結(jié)果第二部分　數(shù)據(jù)處理技術(shù)　第二章　Stata入門　　2.1　特點(diǎn)與功能　　2.2　版本　　2.3　運(yùn)行方式　　2.4　界面　　2.5　幫助系統(tǒng)　　2.6　語法和命令　　2.7　本書的體例　第三章　Stata數(shù)據(jù)的讀入與熟悉　　3.1　Log（記錄）文件　　3.2　數(shù)據(jù)的記憶（存儲(chǔ)）空間　　3.3　數(shù)據(jù)的讀入　　3.4　數(shù)據(jù)的保存　　3.5　數(shù)據(jù)的類型與壓縮　　3.6　數(shù)據(jù)庫的描述　第四章　變量的生成與處理　　4.1　變量的測量水平　　4.2　新變量的生成、規(guī)則及注意事項(xiàng)　　4.3　利用系統(tǒng)變量（下劃線變量）生成變量　　4.4　生成字符型變量　　4.5　生成數(shù)值型變量　　4.6　生成分組變量　　4.7　生成虛擬變量　　4.8　egen命令　　4.9　日期變量　　4.10　變量類型的轉(zhuǎn)換　　4.11　給數(shù)據(jù)、變量和變量的屬性貼標(biāo)簽　　4.12　重新命名變量　第五章　數(shù)據(jù)的合并、轉(zhuǎn)換與集合　　5.1　數(shù)據(jù)合并中的幾個(gè)主要概念　　5.2　縱向合并——增加樣本量　　5.3　橫向合并——增加變量　　5.4　數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換（reshape）　　5.5　數(shù)據(jù)的分組（group）　　5.6　數(shù)據(jù)的集合（Collapsc和Contract）第三部分　描述性統(tǒng)計(jì)分析　第六章　數(shù)據(jù)的描述　　6.1　頻數(shù)分布　　6.2　條件頻數(shù)分布　　6.3　頻數(shù)分布的常見錯(cuò)誤分析及解決方法　　6.4　變量的中央趨勢和離散趨勢　　6.5　描述數(shù)值型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)量的其他方法　　6.6　列聯(lián)表　第七章　圖形的制作與數(shù)據(jù)的描述　　7.1　散點(diǎn)圖　　7.2　線圖　　7.3　條形圖　　7.4　直方圖　　7.5　圓形圖（餅圖）　　7.6　箱線圖　　7.7　矩陣圖　　7.8　圖形的保存、編輯與合并第四部分　推斷性統(tǒng)計(jì)分析　第八章　參數(shù)估計(jì)、假定檢驗(yàn)與方差分析　　8.1　參數(shù)估計(jì)　　8.2　假定檢驗(yàn)　　8.3　方差分析　第九章　線性回歸　　9.1　變量間的相關(guān)關(guān)系　　9.2　線性回歸概述　　9.3　一元線性回歸　　9.4　多元線性回歸　第十章　Logisitc（非線性）回歸　　10.1　基本原理　　10.2　回歸模型　　10.3　模型的估計(jì)方法　　10.4　模型的應(yīng)用與分析結(jié)果的解釋部分復(fù)習(xí)思考題參考答案與提示參考文獻(xiàn)后記

章節(jié)摘錄

　　第一部分　定量分析研究過程與方法　　第一章　社會(huì)科學(xué)研究方法與過程　　社會(huì)科學(xué)研究探究事情的真相，關(guān)注事物之間的聯(lián)系及其原因。聯(lián)系以多樣形式而存在。它可以發(fā)生在同一個(gè)體的不同特征之間（如性別與收入），不同個(gè)體之間（如男性和女性收入的差異），個(gè)體與群體之間（如不同社會(huì)階層的個(gè)體收入），個(gè)體與社會(huì)制度之間（如職場的性別隔離和收入不均）。事物之間的聯(lián)系不是無序的，而是有其內(nèi)在機(jī)制，科學(xué)研究就是要尋找并解釋這種（些）機(jī)制。適當(dāng)?shù)难芯坷碚?，科學(xué)的研究方法，合理的研究步驟有助于有效地發(fā)掘事物之間關(guān)聯(lián)的顯性和潛在機(jī)制。然而，20世紀(jì)80年代以來，隨著西方現(xiàn)代社會(huì)統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法的傳人，在定量分析方法得到推廣與普及的同時(shí)，統(tǒng)計(jì)分析方法的濫用、誤用和不規(guī)范現(xiàn)象也普遍存在（《人口研究》，2002）；理論、方法和包括定量、定性數(shù)據(jù)在內(nèi)的經(jīng)驗(yàn)材料分析脫節(jié)的情形也很嚴(yán)重。造成這些現(xiàn)象的原因是多方面的。既有對理論把握的欠缺，也有對研究方法掌握的不足，還有對研究過程和方法本身的不了解，等等?！　”菊轮荚诠蠢粘錾鐣?huì)科學(xué)（尤其是社會(huì)學(xué)和人口學(xué)）研究領(lǐng)域定量研究的過程與方法，探討在此過程中需要遵循的行為規(guī)范，尋求整合研究理論與方法的最佳途徑。我們知道，科學(xué)研究方法主要可以劃分為兩大類：演繹法（deduction）和歸納法（induction）。前者從一般到個(gè)別，即從（1）邏輯或理論上預(yù)測的模式到（2）觀察檢驗(yàn)預(yù)期的模式是否確實(shí)存在；換言之，演繹法是從“為什么”推延到“是否”。歸納推理從個(gè)別到一般，從一系列特定的觀察中，發(fā)現(xiàn)一種模式，在一定程度上代表所有給定時(shí)間的秩序。這里介紹的過程和方法遵循從理論到實(shí)踐的演繹規(guī)則。需要指出的是，兩種途徑的結(jié)合可以幫助人們尋求對事物更有力、更完整的理解（巴比，邱澤奇譯，2005）?！　⊙芯窟^程是社會(huì)科學(xué)家在探求事物原理和關(guān)聯(lián)時(shí)遵從的一系列行為；研究方法是研究過程實(shí)施的手段。一方面，方法寓于研究過程之中；另一方面，方法指導(dǎo)研究過程和步驟的實(shí)施。通過這些行為和方法，研究者最終得以回答研究問題。從演繹法的角度出發(fā)，圖1-1描述了定量研究的5個(gè)基本步驟和過程：提出問題，生成假定，收集數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)假定（Frankfort-Nachmias and Leon-Guer-rero，2003）。這些步驟密切聯(lián)系，相互制約，有時(shí)甚至重合，構(gòu)成科學(xué)研究的完美形式，也是深化認(rèn)識(shí)的最佳途徑。

編輯推薦

　　本書是“21世紀(jì)人口學(xué)系列教材”之一，該書以Stata的第9版為例，詳細(xì)介紹了STATA軟件在社會(huì)科學(xué)研究領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分十個(gè)章節(jié)，具體內(nèi)容包括社會(huì)科學(xué)研究方法與過程、Stata入門、變量的生成與處理、數(shù)據(jù)的描述、圖形的制作與數(shù)據(jù)的描述等。該書可供各大專院校作為教材使用，也可供從事相關(guān)工作的人員作為參考用書使用。

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