出版時(shí)間:2007-4 出版社:中國(guó)人民大學(xué) 作者:巴里·倫德?tīng)朳Bar 頁(yè)數(shù):896
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內(nèi)容概要
《面向管理的數(shù)量分析(第8版)》是一本有關(guān)運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)量分析的優(yōu)秀教科書(shū)。本書(shū)聚焦于問(wèn)題的建模和利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)建模兩個(gè)重點(diǎn),同時(shí)廣泛吸收了近20年來(lái)管理科學(xué)和數(shù)量分析的原則。本版新書(shū)繼續(xù)為讀者論述了數(shù)量分析技術(shù)在各種組織決策環(huán)境中的應(yīng)用方法和技巧,并展示了各種模型的技術(shù)方法,討論了它們的假設(shè)條件和使用的局限性,并說(shuō)明了這些技術(shù)在組織中的應(yīng)用。本書(shū)文字簡(jiǎn)潔易懂,便于應(yīng)用。代數(shù)知識(shí)是本書(shū)的必備知識(shí)?! ∮?jì)算機(jī)軟件的廣泛應(yīng)用,為建模技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用和對(duì)模型的理解提供了便利的條件,本書(shū)采用的軟件包括QM for Windows、Excel QM和Excel?! 睹嫦蚬芾淼臄?shù)量分析(第8版)》可作為本科生和MBA學(xué)生的管理科學(xué)、定量分析、決策模型類(lèi)課程的教材,也可作為PMBA學(xué)生的參考用書(shū)。
作者簡(jiǎn)介
作者:(美國(guó))巴里·倫德?tīng)?Barry Render) (美國(guó))小拉爾夫·M·斯泰爾(Ralph M.Stair.Jr.) (美國(guó))邁克爾·E·漢納 (Michael E.Hanna) 譯者:陳恭和 等巴里·倫德?tīng)?Barry Render),管理科學(xué)領(lǐng)域的知名教授,現(xiàn)在羅林斯學(xué)院的商學(xué)研究生院任教。在辛辛那提大學(xué)獲得運(yùn)籌學(xué)碩士學(xué)位和數(shù)量分析博士學(xué)位。他先后在喬治·華盛頓大學(xué)、新奧爾良大學(xué)、波士頓大學(xué)、喬治·梅森大學(xué)任教。在喬治·梅森大學(xué)他得到通用汽車(chē)公司在管理科學(xué)方面的資金資助,并擔(dān)任管理科學(xué)系主任,他還在通用電氣公司、麥道公司、美國(guó)國(guó)家航空和航天局(NASA)工作。倫德?tīng)柦淌谑怯蒔rentice Hall出版社出版的10本教科書(shū)的作者之一,他在許多雜志上發(fā)表了100多篇有關(guān)管理科學(xué)的論文?! ⌒±瓲柗颉·斯泰爾(Ralph M.Stair.Jr.),作為佛羅里達(dá)州大學(xué)的信息與管理科學(xué)教授已有20年,現(xiàn)已退休。斯泰爾博士先后在俄勒岡大學(xué)、華盛頓大學(xué)、新奧爾良大學(xué)、佛羅里達(dá)州立大學(xué)任教,還在佛羅里達(dá)州立大學(xué)的國(guó)外項(xiàng)目倫敦任教。他教授的主要課程包括信息系統(tǒng)、運(yùn)籌學(xué)和運(yùn)營(yíng)管理等。他出版的著作和文章為數(shù)眾多?! ∵~克爾·E·漢納(Michael E.Hanna),漢納博士是休斯敦大學(xué)明湖地區(qū)分校(UHCL)的管理科學(xué)教授。20多年來(lái),他講授了統(tǒng)計(jì)學(xué)、管理科學(xué)、預(yù)測(cè)和其他數(shù)量分析方法的課程。1995年漢納博士獲得Beta Alpha Psiteaching award獎(jiǎng)。曾編寫(xiě)過(guò)有關(guān)管理科學(xué)的教材并發(fā)表了30多篇論文。1996年休斯敦大學(xué)明湖地區(qū)分校授予他杰出學(xué)術(shù)獎(jiǎng)。
書(shū)籍目錄
第1章 數(shù)量分析概述 1.1 導(dǎo)言 1.2 什么是數(shù)量分析 1.3 數(shù)量分析的過(guò)程 1.4 如何建立數(shù)量分析模型 1.5 計(jì)算機(jī)和電子表格模型在數(shù)量分析過(guò)程中的作用 1.6 數(shù)量分析過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題 1.7 實(shí)施——并非是最后一步 補(bǔ)充讀物1 對(duì)策論第2章 概率的概念與應(yīng)用第3章 決策論模型的基本理論第4章 決策樹(shù)和效用理論第5章 預(yù)測(cè)第6章 存儲(chǔ)控制模型第7章 線性規(guī)劃模型:圖解法和計(jì)算機(jī)方法第8章 線性規(guī)劃模型的應(yīng)用:使用Excel和QM for Windows進(jìn)行計(jì)算機(jī)分析第9章 線性規(guī)劃模型:?jiǎn)渭冃畏ǖ?0章 運(yùn)輸和分配模型第11章 整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃和非線性規(guī)劃第12章 網(wǎng)絡(luò)模型第13章 項(xiàng)目管理第14章 排隊(duì)和排隊(duì)論模型第15章 仿真模型第16章 馬爾可夫分析第17章 統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制附錄
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本書(shū)是一本有關(guān)運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)和數(shù)量分析的優(yōu)秀教科書(shū)。本書(shū)聚焦于問(wèn)題的建模和利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)建模兩個(gè)重點(diǎn),同時(shí)廣泛吸收了近20年來(lái)管理科學(xué)和數(shù)量分析的原則。本版新書(shū)繼續(xù)為讀者論述了數(shù)量分析技術(shù)在各種組織決策環(huán)境中的應(yīng)用方法和技巧,并展示了各種模型的技術(shù)方法,討論了它們的假設(shè)條件和使用的局限性,并說(shuō)明了這些技術(shù)在組織中的應(yīng)用。本書(shū)文字簡(jiǎn)潔易懂,便于應(yīng)用。代數(shù)知識(shí)是本書(shū)的必備知識(shí)?! ∮?jì)算機(jī)軟件的廣泛應(yīng)用,為建模技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的應(yīng)用和對(duì)模型的理解提供了便利的條件,本書(shū)采用的軟件包括QM for Windows、Excel QM和Excel?! ”緯?shū)可作為本科生和MBA學(xué)生的管理科學(xué)、定量分析、決策模型類(lèi)課程的教材,也可作為PMBA學(xué)生的參考用書(shū)。
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