線性代數(shù)與概率論

內(nèi)容概要

本書密切結(jié)合經(jīng)濟(jì)工作的需要，充分注意邏輯思維的規(guī)律，突出重點(diǎn)，說理透徹；本著“打好基礎(chǔ)，夠用為度”的原則，著重講解線性代數(shù)與概率論的基本概念、基本理論及基本方法；培養(yǎng)學(xué)生熟練運(yùn)算與解決實(shí)際問題的能力；在質(zhì)量上堅持高標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)計算零差錯。    本書于2006年被評為教育部職業(yè)教育與成人教育司推薦教材，現(xiàn)按照高職高專教育培養(yǎng)高等技術(shù)應(yīng)用型專門人才的要求，并針對學(xué)生的實(shí)際情況進(jìn)行修訂。

作者簡介

周誓達(dá)，數(shù)學(xué)教授，1960年畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系，先后在首都師范大學(xué)數(shù)學(xué)系、北京財貿(mào)職業(yè)學(xué)院基礎(chǔ)部及中國人民大學(xué)人才培訓(xùn)學(xué)校任教，曾任全國現(xiàn)代化管理與經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)學(xué)會常務(wù)理事，現(xiàn)任北京數(shù)學(xué)會高職高專教育專業(yè)委員會顧問。主要著作有：大學(xué)本科經(jīng)濟(jì)應(yīng)用數(shù)學(xué)基礎(chǔ)

書籍目錄

線性代數(shù)部分　第一章  行列式　  1.1 行列式的概念　  1.2 行列式的性質(zhì)　  1.3 行列式的展開　  1.4 克萊姆法則　  習(xí)題一　第二章  矩陣　  2.1 矩陣的概念　  2.2 矩陣的基本運(yùn)算　  2.3 矩陣的秩　  2.4 逆矩陣　  習(xí)題二　第三章  線性方程組　  3.1 線性方程組的一般解法　  3.2 線性方程組解的判定　  3.3 齊次線性方程組　  3.4 投入產(chǎn)出問題　  習(xí)題三概率論部分　預(yù)備知識排列組合　第四章  隨機(jī)事件及其概率　  4.1 隨機(jī)事件的概率 　  4.2 加法公式　  4.3 乘法公式　  4.4 全概公式　  習(xí)題四　第五章  隨機(jī)變量及其數(shù)字特征　  5.1 離散型隨機(jī)變量的概念 　  5.2 離散型隨機(jī)變量的數(shù)字特征　  5.3 連續(xù)型隨機(jī)變量的概念　  5.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)字特征　  習(xí)題五 　第六章  幾種重要的概率分布　  6.1 二項分布　  6.2 泊松分布　  6.3 指數(shù)分布　  6.4 正態(tài)分布　  習(xí)題六　習(xí)題答案　附錄  常用統(tǒng)計數(shù)值表　  附表一  泊松分布概率值表　  附表二  標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表

編輯推薦

　　《線性代數(shù)與概率論（第2版）（經(jīng)濟(jì)類與管理類）》在線性方程組解的判定的處理上、在概率基本公式的論證上、在連續(xù)型隨機(jī)變量概率密度的引進(jìn)上都有許多獨(dú)到之處，便于理解與掌握。本教材系列特別注意高職高專學(xué)員的實(shí)際情況，增強(qiáng)針對性，不盲目攀比難度，做到難易適當(dāng)，深入淺出，舉一反三，融會貫通，達(dá)到“跳一跳就能夠著蘋果”的效果。 《線性代數(shù)與概率論（第2版）（經(jīng)濟(jì)類與管理類）》密切結(jié)合經(jīng)濟(jì)工作的需要，充分注意邏輯思維的規(guī)律，突出重點(diǎn)，說理透切；本著“打好基礎(chǔ)，夠用為度”的原則，著重講解線性代數(shù)的基本概念、基本理論為基本方法；培養(yǎng)學(xué)生熟練運(yùn)算與解決實(shí)際問題的能力；在質(zhì)量上堅持高標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)計算零差錯。

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