工程統(tǒng)計學(xué)

內(nèi)容概要

本書主要介紹了統(tǒng)計方法在工程中的應(yīng)用，強調(diào)工程實踐中常用的統(tǒng)計技術(shù)，在簡明的框架下介紹了工程師需要知道的，本書第3版：　　●應(yīng)用性強。書中主要介紹了統(tǒng)計方法在工程中的應(yīng)用，所選取案例和有工程背景，結(jié)合了實際問題，已經(jīng)出版的資料或作者咨詢工作中所經(jīng)歷的數(shù)據(jù)。　　●通俗易懂。本書避免了煩瑣的數(shù)學(xué)理論熱傳導(dǎo)，彩用深入淺出，循序漸進的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)的知識，易于讀者理解與掌握?！　　駨娬{(diào)計算機的使用。今天的統(tǒng)計分析已離不開計算機的使用，本書使用了工程統(tǒng)計中常用的軟件，對實際案例進行分析。

作者簡介

道格拉斯·C·蒙哥馬利，亞利桑那州立大學(xué)工業(yè)工程系教授，現(xiàn)任工程學(xué)院。主要從事工程統(tǒng)計的研究，包括試驗設(shè)計和分析過程監(jiān)控與優(yōu)化的統(tǒng)計方法，基于時間的數(shù)據(jù)分析等，以及統(tǒng)計在產(chǎn)業(yè)問題中的應(yīng)用研究，包括工程設(shè)計，產(chǎn)品和過程開發(fā)，生產(chǎn)制造等。

書籍目錄

第1章　統(tǒng)計在工程中的應(yīng)用　　　1.1　工程方法和統(tǒng)計思想　　?　1.2　收集工程數(shù)據(jù)　　　　1.2.1　回顧研究　　　　1.2.2　觀察研究　　　1.2.3　設(shè)計實驗　　　1.3　機械和經(jīng)驗?zāi)Ｐ汀?.4　按時間順序觀察過程　　?第2章　數(shù)據(jù)匯總與表示　?　2.1　數(shù)據(jù)匯總與表示　　2.2　莖葉圖　　　2.3　直方圖　　　2.4　箱線圖　　　2.5　時間序列圖　　2.6　多變量數(shù)據(jù)　　第3章　隨機變量和概率分布　　　3.1　介紹　　　3.2　隨機變量　　　3.3　概率　　　3.4　連續(xù)隨機變量　　　　3.4.1　概率密度函數(shù)　　　　3.4.2　累積分布函數(shù)　　　　3.4.3　均值和方差　　　3.5　重要的連續(xù)分布　　　　3.5.1　正態(tài)分布　　　　3.5.2　對數(shù)正態(tài)分布　　　　3.5.3　伽瑪分布　　　　3.5.4　威布爾分布　　　3.6　概率圖　　　　3.6.1　正態(tài)概率圖　　　　3.6.2　其他概率圖　　　3.7　離散隨機變量　　　　3.7.1　概率密度函數(shù)　　　　3.7.2　累積分布函數(shù)　　　　3.7.3　均值和方差　　　3.8　貝努里分布　　　3.9　泊松分布　　　　3.9.1　泊松分布　　　　3.9.2　指數(shù)分布　　　3.10　貝努里和泊松分布的漸近正態(tài)分布　　　3.11　多個隨機變量和獨立性　　?　　3.11.1　聯(lián)合分布　　　　3.11.2　獨立性　　　3.12　隨機變量的函數(shù)　　　　3.12.1　獨立隨機變量的線性組合　　　　3.12.2　當(dāng)隨機變量不獨立時的情況　　　　3.12.3　函數(shù)為非線性時的情況　?　3.13　隨機抽樣、統(tǒng)計量和中心極限定理　　??第4章　單樣本決策　　　4.1　統(tǒng)計推斷　　　4.2　點估計　　　4.3　假設(shè)檢驗　　　　4.3.1　統(tǒng)計假設(shè)　　　4.3.2　檢驗統(tǒng)計假設(shè)　?　　4.3.3　單邊和雙邊假設(shè)　　　　4.3.4　假設(shè)檢驗的一般步驟　　　4.4　總體均值的推斷，方差已知　　　　4.4.1　均值的假設(shè)檢驗　　　　4.4.2　P值的假設(shè)檢驗　　　4.4.3　第Ⅱ類錯誤和樣本量的選擇　　　　4.4.4　大樣本檢驗　　　　4.4.5　假設(shè)檢驗的一些實際解釋　　　　4.4.6　均值的置信區(qū)間　　　　4.4.7　求出置信區(qū)間的一般方法　　　4.5　總體均值的推斷，方差未知　　　　4.5.1　均值的假設(shè)檢驗　　　　4.5.2　檢驗的值　　　　4.5.3　第Ⅱ類錯誤和樣本量的選擇　　?　　4.5.4　均值的置信區(qū)間　　?　4.6　正態(tài)總體的方差推斷　　?　　4.6.1　正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗　　? 　　4.6.2　正態(tài)總體方差的置信區(qū)間　　?　4.7　總體比例的推斷　　?　　4.7.1　二項比例的假設(shè)檢驗　?　　4.7.2　第Ⅱ類錯誤和樣本量的選擇　　　　4.7.3　二項比例的置信區(qū)間　　?　4.8　單個總體的其他區(qū)間估計　　?　　4.8.1　預(yù)測區(qū)間　　? 　　4.8.2　正態(tài)分布的容許區(qū)間　　?　4.9　單樣本的推斷過程匯總表　　?　4.10　擬合優(yōu)度檢驗　　??第5章　雙樣本決策　　?　5.1　介紹　　?　5.2　兩總體均值的推斷，方差已知?　　5.2.1　均值差的假設(shè)檢驗，方差已知?　　5.2.2　第Ⅱ類錯誤與樣本量的選擇　?　　5.2.3　均值差的置信區(qū)間，方差已知　　?　5.3　兩總體均值的推斷，方差未知　?　　5.3.1　均值差的假設(shè)檢驗　　?　　5.3.2　第Ⅱ類錯誤與樣本量的選取　　?　　5.3.3　均值差的置信區(qū)間　　?　5.4　配對檢驗　?　5.5　兩正態(tài)總體方差比的推斷?　　5.5.1　兩方差比的假設(shè)檢驗　　?　　5.5.2　兩方差比的置信區(qū)間　　?　5.6　兩總體比例的統(tǒng)計推斷　　?　　5.6.1　兩二項式比例相等的假設(shè)檢驗　?　　5.6.2　第Ⅱ類錯誤與樣本量的選擇　　?　　5.6.3　二項式比例差的置信區(qū)間　　?　5.7　雙樣本推斷程序匯總表　　?　5.8　如果不止兩個樣本怎么辦　　　　5.8.1　完全隨機化實驗和方差分析　　?　　5.8.2　隨機化完全區(qū)組設(shè)計　??第6章　建立經(jīng)驗?zāi)Ｐ汀　?　6.1　經(jīng)驗?zāi)Ｐ徒榻B　　?　6.2　簡單線性回歸　?　　6.2.1　最小二乘估計?　　6.2.2　簡單線性回歸假設(shè)檢驗　?　　6.2.3　簡單線性回歸中的置信區(qū)間　　?　　6.2.4　新觀察值的預(yù)測　?　　6.2.5　模型充分性檢查?　　6.2.6　相關(guān)系數(shù)與回歸　　?　6.3　多元回歸　　?　　6.3.1　多元回歸中的參數(shù)估計　　?　　6.3.2　多元回歸中的統(tǒng)計推斷　?　　6.3.3　檢驗?zāi)Ｐ偷某浞中浴?　6.4　回歸的其他方面　　?　　6.4.1　多項式模型　　?　　6.4.2　類別回歸量　　?　　6.4.3　變量選擇技巧　　??第7章　工程實驗設(shè)計　　?　7.1　實驗策略　　?　7.2　因子實驗　　?　7.3　析因設(shè)計　　　　7.3.1　2例子　　?　　7.3.2　統(tǒng)計分析　　?　　7.3.3　殘差分析與模型檢查?　7.4　≥3個因子的設(shè)計　　　7.5　設(shè)計的單一反復(fù)　　?　7.6?設(shè)計中的中心點和區(qū)組　　?　　7.6.1　中心點的加入　　?　　7.6.2　分組與混合　　?　7.7　?設(shè)計的部分反復(fù)　　?　　7.7.1　設(shè)計的二分之一部分析因設(shè)計　　?　　7.7.2　更小的部分：2k-p部分析因設(shè)計　　?　7.8　應(yīng)答曲面方法與設(shè)計　　?　　7.8.1　最速上升法　　?　　7.8.2　二階應(yīng)答曲面分析　　?　7.9　多于兩個水平的因子實驗　??第8章　統(tǒng)計過程控制　　?　8.1　質(zhì)量改進與統(tǒng)計　　?　8.2　統(tǒng)計過程控制　　?　8.3　控制圖介紹　?　　8.3.1　基本原則　　?　　8.3.2　控制圖設(shè)計　　?　　8.3.3　合理子集　　?　　8.3.4　控制圖圖樣分析　　?　8.4　?與R?控制圖　　?　8.5　個體度量的控制圖　　?　8.6　過程能力　　?　8.7　計數(shù)控制圖　?　　8.7.1　P圖（比例控制圖）和nP圖　　?　　8.7.2　U圖（每單位平均缺陷數(shù)量的控制圖）和C圖　　?　8.8　控制圖績效　　?　8.9　測量系統(tǒng)能力　　??附錄　　?附錄A　統(tǒng)計表和圖　　?附錄B　參考文獻　　附錄C　部分練習(xí)答案　　?附錄D　假設(shè)檢驗程序匯總

章節(jié)摘錄

書摘統(tǒng)計學(xué)作為數(shù)據(jù)的科學(xué)，不僅在理、工、農(nóng)、醫(yī)和社會科學(xué)的經(jīng)濟、管理、教育、心理等各個領(lǐng)域都有著廣泛而成功的應(yīng)用，而且在純文科的歷史、語言和法律等領(lǐng)域也日益成為重要的工具。這一方面是由于人文與社會科學(xué)的多數(shù)學(xué)科越來越重視對數(shù)據(jù)的分析，強調(diào)定性與定量的對立統(tǒng)一，這體現(xiàn)為對統(tǒng)計學(xué)的需求不斷增長；另一方面是由于統(tǒng)計方法的體系也在不斷完善、創(chuàng)新，特別是與計算機技術(shù)的結(jié)合，使得統(tǒng)計方法的應(yīng)用更加簡捷方便，應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴展，這體現(xiàn)為統(tǒng)計方法的應(yīng)用和服務(wù)能力不斷加強。　　最近幾年，一批國外優(yōu)秀的統(tǒng)計教材和著作被翻譯介紹給國內(nèi)的讀者，受到讀者的喜愛和歡迎，同時也促進了我國高校統(tǒng)計教材的建設(shè)?？v觀翻譯出版的統(tǒng)計教材和圖書，以經(jīng)濟管理類應(yīng)用統(tǒng)計的教材居多。這既是我國現(xiàn)階段經(jīng)濟管理教育，特別是MBA、EMBA 教育火爆的體現(xiàn)，也反映出其他領(lǐng)域統(tǒng)計應(yīng)用的相對落后。　　中國人民大學(xué)出版社推出的這套統(tǒng)計譯叢選擇了國際著名出版公司Springer 和John Wiley & Sons近年出版的統(tǒng)計教材和應(yīng)用圖書，特別是在工程、行為科學(xué)、法律和智能科學(xué)等領(lǐng)域的優(yōu)秀統(tǒng)計教材與圖書，其中有些領(lǐng)域在我國基本上還是空白。例如，統(tǒng)計方法在法律訴訟中的應(yīng)用對我們就極有啟發(fā)。叢書選擇了兩本法律應(yīng)用的經(jīng)典著作進行翻譯，一本是《律師統(tǒng)計學(xué)》（第2版），另一本是《法律與訴訟中的經(jīng)驗方法——圖示法》。前一本按照統(tǒng)計方法的體系，精選了100多個法律訴訟中的實際案例對統(tǒng)計方法的應(yīng)用進行了深入淺出的介紹；后一本則側(cè)重于從描述統(tǒng)計方法的角度介紹其在法律中的應(yīng)用。其他幾本書既有經(jīng)過不斷再版、不斷教學(xué)實踐修改完善的優(yōu)秀教材，如《行為統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)》（第9版）、《工程統(tǒng)計學(xué)》（第3版）、《商務(wù)統(tǒng)計學(xué)》（第4版）, 也有對某個專題的介紹和討論，如《智慧、基因與成功：鐘形曲線與統(tǒng)計》等。

媒體關(guān)注與評論

書評統(tǒng)計學(xué)的知識，，易于讀者理解與掌握。

編輯推薦

本書采用深入淺出、循序漸進的方法系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計方法在工程中的應(yīng)用，強調(diào)了工程實踐中常用的統(tǒng)計技術(shù)。    本書敘述嚴謹，通俗易懂，內(nèi)容豐富，圖文并茂，理論基礎(chǔ)堅實是一本應(yīng)用性很強的工程統(tǒng)計學(xué)參考書。

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