多元統(tǒng)計(jì)分析

內(nèi)容概要

　　多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中一個(gè)非常重要的分支，在國(guó)外，從20世紀(jì)30年代起，已開(kāi)始在自然科學(xué)、管理科學(xué)和社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。我國(guó)自20世紀(jì)80年代起在許多領(lǐng)域拉開(kāi)了多元統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用的帷幕，本書(shū)正是為了適應(yīng)新的需求形勢(shì)而編著的。　　本書(shū)寫(xiě)作的指導(dǎo)思想是：在不失嚴(yán)謹(jǐn)?shù)那疤嵯?，明顯不同于純數(shù)理類教材，努力突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透，結(jié)合統(tǒng)計(jì)軟件較全面地系統(tǒng)介紹多元分析的實(shí)用方法。為了貫徹這一思想，本書(shū)參考了國(guó)內(nèi)外大量書(shū)籍及文獻(xiàn)，在系統(tǒng)介紹多元分析基本理論和方法的同時(shí)，盡力結(jié)合社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的研究實(shí)例，把多元分析的方法與實(shí)際應(yīng)用結(jié)合起來(lái)，注意定性分析與定量分析的緊密結(jié)合，努力把同行們以及我們?cè)趯?shí)踐中應(yīng)用多元分析的經(jīng)驗(yàn)和體會(huì)融入其中。幾乎每種方法都強(qiáng)調(diào)它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)和實(shí)際運(yùn)用中應(yīng)注意的問(wèn)題。為使讀者掌握本書(shū)內(nèi)容，又考慮到這門(mén)課程的應(yīng)用性和實(shí)踐性，每章后面給出一些簡(jiǎn)單的思考與練習(xí)。我們鼓勵(lì)讀者自己利用一些實(shí)際數(shù)據(jù)去實(shí)現(xiàn)這些方法。多元分析的應(yīng)用離不開(kāi)計(jì)算機(jī)，本書(shū)的案例主要運(yùn)用在我國(guó)廣泛流行的SPSS軟件實(shí)現(xiàn)，部分方法用SAS軟件完成。本書(shū)一個(gè)顯著的特點(diǎn)是在每種方法后結(jié)合實(shí)例概要介紹了SPSS或SAS軟件的實(shí)際操作實(shí)現(xiàn)過(guò)程。在每章后面還都注明了參考文獻(xiàn)，有興趣的讀者可進(jìn)一步閱讀。　　全書(shū)共分14章。主要內(nèi)容有多元正態(tài)分布、均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見(jiàn)的主流方法，還參考國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)系統(tǒng)介紹了這些年在市場(chǎng)研究、顧客滿意度研究、金融研究、環(huán)境研究等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的一些較新方法。這些內(nèi)容有定性數(shù)據(jù)的建模分析、對(duì)數(shù)線性模型、bgisUc回歸、路徑分析、結(jié)構(gòu)方程模型、聯(lián)合分析、多變量的圖表示法、多維標(biāo)度法等?！　”緯?shū)可作為統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)本科生的多元分析課程教材。由于本書(shū)的內(nèi)容較多，教師在選用此書(shū)為教材時(shí)可以靈活選講。本書(shū)還可作為非統(tǒng)計(jì)專業(yè)研究生量化分析教材。根據(jù)我們多年的教學(xué)實(shí)踐，本書(shū)講授72課時(shí)較為合適，若有計(jì)算機(jī)和投影設(shè)備的配合，教學(xué)將會(huì)更為方便和有效。

書(shū)籍目錄

第1章 多元正態(tài)分布  1.1 多元分布的基本概念  1.2 統(tǒng)計(jì)距離和馬氏距離  1.3 多元正態(tài)分布  1.4 均值向量和協(xié)方差陣的估計(jì)第2章 均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)  2.1 均值向量的檢驗(yàn)  2.2 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)  2.3 形象分析  2.4 有關(guān)檢驗(yàn)的上機(jī)實(shí)現(xiàn)第3章 聚類分析  3.1 聚類分析的基本思想  3.2 相似性度量  3.3 類和類的特征  3.4 系統(tǒng)聚類法  3.5 模糊聚類分析  3.6 K-均值聚類和有序樣品的聚類  3.7 計(jì)算步矛與上機(jī)實(shí)現(xiàn)  3.8 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究第4章 判別分析  4.1 判別分析的基本思想  4.2 距離判別  4.3 Bayes判別  4.4 Fisher判別  4.5 逐步判別  4.6 判別分析方法步驟及框圖  4.7 判別分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)  4.8 判別分析的一個(gè)案例第5章 主成分分析  5.1 主成分分析的基本思想與理論  5.2 主成分分析的幾何性質(zhì)  5.3 總體主成分及其性質(zhì)  5.4 樣本主成分的導(dǎo)出  5.5 主成分分析步驟及框圖  5.6 主成分分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)第6章 因子分析  6.1 因子分析的基本理論  6.2 因子載荷的求解  6.3 因子分析的步驟與邏輯框圖  6.4 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)第7章 對(duì)應(yīng)分析  7.1 列聯(lián)表及列聯(lián)表分析  7.2 對(duì)應(yīng)分析的基本理論  7.3 對(duì)應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖  7.4 對(duì)應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)第8章 典型相關(guān)分析  8.1 典型相關(guān)分析的基本理論及方法……第9章 定性數(shù)據(jù)的建模分析第10章 路徑分析第11章 結(jié)構(gòu)方程模型第12章 聯(lián)合分析第13章 多變量的圖表示法第14章 多維標(biāo)度法附錄

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