六西格瑪數(shù)據(jù)分析技術(shù)

內(nèi)容概要

本書(shū)作者緊緊圍繞6σ管理中數(shù)據(jù)分析的需要，參考國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)，結(jié)合自身在摩托羅拉和通用電氣公司授課過(guò)程中的親身感受以及八年來(lái)在國(guó)內(nèi)研究和推廣6σ管理的經(jīng)驗(yàn)體會(huì)，試圖寫(xiě)出適合我國(guó)企業(yè)管理人員學(xué)習(xí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法。希望本書(shū)能對(duì)6σ管理在中國(guó)的推廣和我國(guó)企業(yè)管理水平的提升起到推動(dòng)作用。
為了解決6σ管理中用到大量統(tǒng)計(jì)技術(shù)和方法需要復(fù)雜計(jì)算的問(wèn)題，本書(shū)把Minitab軟件與有關(guān)計(jì)算結(jié)合起來(lái)，這是一大特點(diǎn)。本書(shū)分為9章，主要結(jié)合Minitab軟件盡可能通俗地講授6σ管理中必需的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù)。
本書(shū)適合作為企業(yè)6σ管理黑帶、綠帶的培訓(xùn)教材，還可以作為MBA及人文社會(huì)科學(xué)類(lèi)研究生量化分析的教材。

作者簡(jiǎn)介

c何曉群,1中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授,1中國(guó)人民大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)料學(xué)研究中心研究中心研究員,1中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心主任,1摩托羅拉公司和美國(guó)六西格瑪國(guó)際學(xué)院認(rèn)證講師,1中國(guó)現(xiàn)場(chǎng)統(tǒng)計(jì)研究會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng),1國(guó)家稅務(wù)總局特邀監(jiān)察員.a
曾為多所大學(xué)的MBA學(xué)生主講“管理統(tǒng)計(jì)學(xué)”、“管理創(chuàng)新理念”等課程,2多次參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議,2主持并參與多項(xiàng)國(guó)家和省部級(jí)及企業(yè)橫向課題研究,2發(fā)表論文80余篇.a
自1996年以來(lái)多次在通用電氣和摩托羅拉公司講授“統(tǒng)計(jì)方法與技術(shù)”、“企業(yè)質(zhì)量管理”、“SPC”、“6σ”等課程.a
近年來(lái)先后給中國(guó)遠(yuǎn)洋運(yùn)輸集團(tuán)、正泰集團(tuán)、TCL集團(tuán)、海爾集團(tuán)、中國(guó)工商銀行、中國(guó)人民保險(xiǎn)公司、中國(guó)人壽保險(xiǎn)公司、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)網(wǎng)通等近百家企業(yè)員工進(jìn)行6σ管理方面的培訓(xùn).a曾多次接受中央電視臺(tái)、北京電視臺(tái)、鳳凰衛(wèi)視、《光明日?qǐng)?bào)》等媒體采訪(fǎng).

書(shū)籍目錄

第1章　基本統(tǒng)計(jì)概念
1.1 常用數(shù)據(jù)分析技術(shù)概述
1.2 總體與樣本
1.3 數(shù)據(jù)的收集
1.4 數(shù)據(jù)的類(lèi)型
1.5 數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)的測(cè)度
1.6 數(shù)據(jù)離散程度的測(cè)度
1.7 數(shù)據(jù)基本分析的ｍｉｎｉｔａｂ實(shí)現(xiàn)
小組討論與練習(xí)
第2章　概率及其應(yīng)用
2.1 擲骰子的游戲
2.2 概率及概率的計(jì)算
2.3 概率的性質(zhì)與運(yùn)算法則
2.4 條件概率
2.5 獨(dú)立性
2.6 全概率公式
2.7 貝葉斯公式
2.8 概率樹(shù)
小組討論與練習(xí)
第3章　管理中常見(jiàn)的幾個(gè)概率分布
.3.1 隨機(jī)變量
3.2 隨機(jī)變量的分布
3.3 隨機(jī)變量的均值與方差
3.4 二項(xiàng)分布及其應(yīng)用
3.5 泊松分布及其應(yīng)用
3.6 正態(tài)分布及其應(yīng)用
3.7 中心極限定理
3.8 各種概率分布計(jì)算的ｍｉｎｉｔａｂ實(shí)現(xiàn)
小組討論與練習(xí)
第4章　參數(shù)估計(jì)
4.1 參數(shù)估計(jì)的基本概念
4.2 總體均值和總體比例的區(qū)間估計(jì)
4.3 樣本容量的確定
4.4 兩個(gè)總體均值之差的區(qū)間估計(jì)
4.5 兩個(gè)總體比例之差的區(qū)間估計(jì)
4.6 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)
4.7 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的區(qū)間估計(jì)
4.8 有關(guān)區(qū)間估計(jì)的ｍｉｎｉｔａｂ實(shí)現(xiàn)
小組討論與練習(xí)
第5章　假設(shè)檢驗(yàn)
5.1 廣告宣傳的虛假性
5.2 假設(shè)檢驗(yàn)的幾個(gè)步驟
5.3 單側(cè)檢驗(yàn)
5.4 雙側(cè)檢驗(yàn)
5.5 兩類(lèi)錯(cuò)誤
5.6 檢驗(yàn)應(yīng)用
小組討論與練習(xí)
第6章　離散數(shù)據(jù)的卡方檢驗(yàn)
6.1 卡方分布介紹
6.2 卡方檢驗(yàn)的本質(zhì)
6.3 卡方檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算
6.4 卡方檢驗(yàn)的分析
6.5 卡方檢驗(yàn)的應(yīng)用
小組討論與練習(xí)
第7章　方差分析
7.1 方差分析的引入
7.2 怎樣得到ｆ統(tǒng)計(jì)量
7.3 單因素方差分析的例子
7.4 檢驗(yàn)方差假設(shè)
7.5 多因素方差分析
7.6 多變量圖分析
小組討論與練習(xí)
第8章　相關(guān)分析與一元回歸
8.1 相關(guān)分析及其實(shí)現(xiàn)
8.2 回歸分析基本理論
8.3 標(biāo)準(zhǔn)的一元線(xiàn)性回歸模型
8.4 一元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)
8.5 一元線(xiàn)性回歸模型的檢驗(yàn)
8.6 一元線(xiàn)性回歸模型的ｍｉｎｉｔａｂ實(shí)現(xiàn)
8.7 一元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)
8.8 非線(xiàn)性回歸簡(jiǎn)介
小組討論與練習(xí)
第9章　多元回歸分析
9.1 多元線(xiàn)性回歸分析基本理論
9.2 標(biāo)準(zhǔn)的多元線(xiàn)性回歸模型
9.3 多元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)
9.4 多元線(xiàn)性回歸模型的檢驗(yàn)
9.5 多元線(xiàn)性回歸模型預(yù)測(cè)
9.6 多元線(xiàn)性回歸模型的ｍｉｎｉｔａｂ實(shí)現(xiàn)
9.7 多元非線(xiàn)性回歸
小組討論與練習(xí)
主要參考文獻(xiàn)

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