計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

內(nèi)容概要

　　本書是在作者為中央財(cái)經(jīng)大學(xué)本科生講授“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”所使用講稿的基礎(chǔ)上修訂而成的。從20世紀(jì)80年代末期開設(shè)“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程，至今已有十多年。在此期間，隨著本學(xué)科的不斷發(fā)展，使用的講稿經(jīng)過多次修改，目標(biāo)是：(1)使教學(xué)內(nèi)容跟上計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的最新發(fā)展，能夠反映本領(lǐng)域科研和教學(xué)的最新成果；(2)盡量使教學(xué)內(nèi)容適合于財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，使學(xué)生能更好地理解和領(lǐng)會(huì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和方法的本質(zhì)，并能學(xué)以致用。經(jīng)過多年的教學(xué)實(shí)踐，可以說，在這兩個(gè)方面都取得了令人滿意的進(jìn)展。?　　全書共分八章。第一章，緒論；第二章，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)；第三章，〖HK〗雙變量 線性回 歸模型；第四章，多元線性回歸模型；第五章，模型的建立與估計(jì)中的問題及對(duì)策；第六章 ，動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型：自回歸模型和分布滯后模型；第七章，時(shí)間序列分析；第八章，聯(lián)立方程 模型。?　　第一章是全書的概論，在介紹什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)及其產(chǎn)生和發(fā)展的過程之后，用一個(gè)簡單的例子展示了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法解決問題的步驟，并討論了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域和使用的軟件工具。?　　第二章是對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)所用到的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法的復(fù)習(xí)，這些概念和方法對(duì)理解本書后面 的內(nèi)容是至關(guān)重要的。我在教學(xué)中發(fā)現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)的主要困難往往不是來自計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本身， 而是因?yàn)閷?duì)所用到的大量統(tǒng)計(jì)學(xué)概念和方法不熟或忘記了。盡管財(cái)經(jīng)類專業(yè)學(xué)生都學(xué)過概率 論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)，但要求學(xué)生回過頭去將統(tǒng)計(jì)學(xué)課程全部復(fù)習(xí)一遍也是不現(xiàn)實(shí)的，即便學(xué)生這 樣做 了，也往往事倍功半，不得要領(lǐng)。所以有必要安排這一章，目的是使有一定統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的學(xué) 生能通過本章的閱讀盡快將已經(jīng)淡忘的知識(shí)揀回來，而不必將統(tǒng)計(jì)學(xué)課程全部復(fù)習(xí)一遍。?　　第三、四兩章是對(duì)回歸分析方法的介紹。第三章詳盡介紹了雙變量線性回歸模型的概念和最 小二乘估計(jì)方法，以及用估計(jì)好的模型進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)的方法。第四章將雙變量線性回 歸模型的結(jié)果推廣到多元線性回歸模型的情形，理論推導(dǎo)借助矩陣代數(shù)這一強(qiáng)有力的工具。 西方國家早期的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科教學(xué)中曾有盡量避開高等數(shù)學(xué)工具的傾向，這與其經(jīng)濟(jì)類學(xué) 生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱有關(guān)，這種傾向在最近已有所改變。我的教學(xué)實(shí)踐表明，我國經(jīng)濟(jì)類學(xué)生的 高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)知識(shí)足以應(yīng)付回歸分析中的絕大部分推導(dǎo)和證明，因此在這兩章中給 出了比較完整的理論推導(dǎo)和證明。當(dāng)然，授課時(shí)不一定全部講授，可留給有興趣的學(xué)生課下 參考。?　　第五章討論回歸分析實(shí)踐中經(jīng)常碰到的問題和解決的途徑，這些問題包括誤設(shè)定、多重共線 性、異方差性和自相關(guān)。傳統(tǒng)的方法是將它們分散在若干章節(jié)中講授，本書將它們集 中在一起的好處是能加強(qiáng)學(xué)生對(duì)實(shí)踐中可能碰到的問題的系統(tǒng)性認(rèn)識(shí)，深入理解各類問題的 聯(lián)系和區(qū)別。?　　第六章介紹兩類常用的動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型：自回歸模型和分布滯后模型。這一章的內(nèi)容安排基本 遵循傳統(tǒng)方法，著重討論了這兩類模型的估計(jì)和應(yīng)用。?　　第七章介紹時(shí)間序列分析。時(shí)間序列分析是近年來計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究取得高速發(fā)展的一個(gè)領(lǐng)域 ，以至于西方很多大學(xué)的經(jīng)濟(jì)系有了為研究生開設(shè)時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的要求。為了跟上這個(gè)潮流，有必要在本科計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中增加這方面內(nèi)容的介紹。顯然，要全面介紹時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容，一章的篇幅是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。因此，本章著重介紹時(shí)間序列分析中用到的一些基本概念，包括非平穩(wěn)性、單位根、協(xié)整等，以及相應(yīng)的檢驗(yàn)方法，使學(xué)生對(duì)這一領(lǐng)域的研究有一個(gè)初步的了解，為進(jìn)一步的學(xué)習(xí)和研究打下基礎(chǔ)。?　　第八章的內(nèi)容也基本遵循傳統(tǒng)安排，在介紹聯(lián)立方程模型的概念和術(shù)語之后，討論與聯(lián)立方程模型有關(guān)的數(shù)學(xué)問題--識(shí)別問題，然后著重介紹聯(lián)立方程模型的估計(jì)方法：單方程方法和系統(tǒng)估計(jì)方法，以及聯(lián)立方程模型中最重要的一類模型--宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。?　　每章教學(xué)內(nèi)容之后，附有小結(jié)，小結(jié)是本章教學(xué)中主要內(nèi)容的概括性總結(jié)。每章最后都附有習(xí)題。?

書籍目錄

第一章  緒論      ?  第一節(jié)  什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)      ?  第二節(jié)  計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法      ?  第三節(jié)  計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用      ?  第四節(jié)  統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件      ???第二章  計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)      ?  第一節(jié)  概率和概率分布      ?  第二節(jié)  統(tǒng)計(jì)推斷      ?  第三節(jié)  參數(shù)估計(jì)      ?  第四節(jié)  假設(shè)檢驗(yàn)      ??第三章  雙變量線性回歸模型      ?  第一節(jié)  雙變量線性回歸模型的估計(jì)      ?  第二節(jié)  最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)      ?  第三節(jié)  擬合優(yōu)度的測(cè)度      ?  第四節(jié)  雙變量回歸中的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)      ?  第五節(jié)  預(yù)測(cè)      ?  第六節(jié)  有關(guān)最小二乘法的進(jìn)一步討論      ???第四章  多元線性回歸模型      ?  第一節(jié)  多元線性回歸模型的概念      ?  第二節(jié)  多元線性回歸模型的估計(jì)      ?  第三節(jié)  擬合優(yōu)度      ?  第四節(jié)  非線性關(guān)系的處理      ?  第五節(jié)  假設(shè)檢驗(yàn)      ?  第六節(jié)  預(yù)測(cè)      ?  第七節(jié)  虛擬變量      ?第五章  模型的建立與估計(jì)中的問題及對(duì)策          ?  第一節(jié)  誤設(shè)定      ?  第二節(jié)  多重共線性      ?  第三節(jié)  異方差性      ?  第四節(jié)  自相關(guān)      ?第六章  動(dòng)態(tài)經(jīng)濟(jì)模型：自回歸模型和分布滯后模型      ?  第一節(jié)  引言      ?  第二節(jié)  分布滯后模型的估計(jì)      ?  第三節(jié)  部分調(diào)整模型和適應(yīng)預(yù)期模型      ?  第四節(jié)  自回歸模型的估計(jì)      ?  第五節(jié)  阿爾蒙多項(xiàng)式分布滯后      ??第七章  時(shí)間序列分析      ?  第一節(jié)  時(shí)間序列分析的基本概念      ?  第二節(jié)  平穩(wěn)性檢驗(yàn)      ?  第三節(jié)  協(xié)整      ???第八章  聯(lián)立方程模型      ?  第一節(jié)  聯(lián)立方程模型的概念      ?  第二節(jié)  識(shí)別問題      ?  第三節(jié)  聯(lián)立方程模型的估計(jì)      ?  第四節(jié)  宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型      ???附錄     統(tǒng)計(jì)表      ?參考文獻(xiàn)

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