證據(jù)理論與決策、人工智能

內(nèi)容概要

本書介紹了證據(jù)理論的基本內(nèi)容，敘述了作者在理論上所做的部分工作，探討了證據(jù)理論的應用問題。
全書共分十三章，前七章綜述證據(jù)理論的基本內(nèi)容，第八章是作者在理論上所做的部分工作，其中包括合成法則的公理化研究，多層證據(jù)的處理以及無限框架上證據(jù)處理的近似轉(zhuǎn)化等。后幾章是作者對證據(jù)理論的應用問題的探討。其中第九章提出了利用證據(jù)理論作決策的一般方法，第十章到第十二章利用這種方法研究了決策分析令主觀概率的估計問題、預測問題、指標體系的確定問題、領導班子的選取問題以及醫(yī)方診斷問題等。最后一章探討了證據(jù)理論在人工智能以及專家系統(tǒng)中的應用。
本書力求簡潔明了，通俗易懂，不過分追求嚴密性，有一定的探索性。不僅適合于對證據(jù)理論研究感興趣的數(shù)學工作者以及計算機工作者，更適合于想在自己的研究領域中尋找新工具的社會科學工作者。另外，對于想擴大自己知識面的大、理科學生也是一本合適的讀物

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