計算機(jī)與人腦

用戶評論 (總計41條)

•   這本新版《計算機(jī)與人腦》確實比老版內(nèi)容豐富多了，增加了不少有趣的內(nèi)容，還有大概200多張的圖片。《計算機(jī)與人腦》是“計算機(jī)之父”馮•諾依曼從一個數(shù)學(xué)家的角度去理解神經(jīng)系統(tǒng)而所作的探討。雖然計算機(jī)的發(fā)展日新月異，過去的很多經(jīng)驗成果都失去了最初的意義，但是，對于現(xiàn)在的計算機(jī)發(fā)展而言，馮•諾依曼所得的結(jié)論仍然具有很高的參考價值。
•   諾依曼，大數(shù)學(xué)家，計算機(jī)之父，經(jīng)典之作。
•   思維很好，，計算機(jī)和人腦在當(dāng)時能提出這個理論，給力
•   計算機(jī)與人腦和其他幾本，買來收藏的，非常不錯
•   約翰，馮，諾依曼的經(jīng)典著作，值得閱讀。
•   可以好好了解計算機(jī)
•   學(xué)計算機(jī)必需要讀的好書。適合初中孩子讀。
•   諾依曼是我的偶像，這本書對他的著作闡述較多，我很喜歡。。。。
•   對于電腦想了解它和人腦的工作原理是很好的一本書
•   不朽的經(jīng)典，永恒的記憶！
•   紙質(zhì)很差，物非所值！！當(dāng)當(dāng)能不能把價格訂合適點，再這樣我就要退出當(dāng)當(dāng)了
•   確實對開拓思路有幫助
•   很好?。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。?/li>
•   很新，非常便宜。
•   看完了之后，感覺說的很有道理。。。
•   很好。紙張很不錯，內(nèi)容很詳盡。。
•   紙張挺好的，這個折扣不錯了
•   計算機(jī)結(jié)構(gòu)思想的鼻祖，學(xué)計算機(jī)的人和對計算機(jī)感興趣的人應(yīng)該讀一讀。
•   比較深奧，需要細(xì)細(xì)的研讀
•   不過可惜這個不是彩頁的。有點額可惜。。。
•   配圖都是瞎扯的 文不對題 湊字?jǐn)?shù)
  正文只有64頁 附錄質(zhì)量很差 拼湊字?jǐn)?shù) 作者不懂計算機(jī)
•   擺著慢慢看吧，沒有想象的好
•   蠻厚一本書，只有四分之一是真正有意義的，其他四分之三都是出版社自己加上去的所謂的附錄，搞不懂出版社到底是要出這本書呢還是出版附錄，另外翻譯的水平很一般。一句話有時候要顛來倒四的看好幾遍，看翻譯還不如看原文來的順暢。不值這個價。
•   以原作者的名義，68頁到227頁都是附錄和年表。網(wǎng)上購書的弊端就是無法看到內(nèi)容，還是到書店看好，再在當(dāng)當(dāng)網(wǎng)上訂書，比較好。
•   　　大名鼎鼎的馮·諾伊曼。
  　　
  　　他對計算機(jī)的了解和貢獻(xiàn)是一個巨人，但是無疑他對人腦的了解并不比一個高中畢業(yè)生從生物課本中了解的更多，至少從這本書里面看起來。書中的前一半，他很厲害的把計算機(jī)的原理不厭其煩的解釋了。書中的后一半，他列標(biāo)簽為“人腦”，但是只是講了一下“神經(jīng)元”，然后用他最熟悉也最專業(yè)的計算機(jī)術(shù)語嘗試去解釋神經(jīng)元的作用。
  　　
  　　比起前半部分的扎實，后半部分觸及到“人腦”，馮·諾伊曼講得很飄，實際上是在不停的講他的計算機(jī)。
  　　
  　　當(dāng)然，這不是馮的問題。人的精力和時間畢竟是有限的，幾十年的學(xué)習(xí)和實踐太短暫了。問木工活怎么做，要問木匠；問田怎么耕，要問農(nóng)民。沒有誰會是全才。
  　　
  　　
•   　　計算機(jī)與人腦之間比較，差異大于相似之處；相對而言，全球腦和人腦之間的相似之處更多一些。當(dāng)然，這是題外話了。
  　　
  　　馮·諾伊曼不愧為著名的科學(xué)家。在這本尚未完成的書稿中，他探討了許多與計算機(jī)和人腦有關(guān)的重要機(jī)制，例如在計算方面的并行、串行以及統(tǒng)計學(xué)問題，還有數(shù)字與模擬、數(shù)學(xué)與邏輯，等等。
  　　
  　　“如果一個神經(jīng)元，和兩個其他神經(jīng)元的軸突接觸（通過它的突觸），而且它的最低刺激需求（即引起一個反應(yīng)脈沖的最小要求）就是兩個同時進(jìn)來的脈沖，則這個神經(jīng)元實際上就是一個“與”器官，它進(jìn)行合取的邏輯運(yùn)算（文字上就是“與”），因為它只在兩個刺激同時作用時才能發(fā)生反應(yīng)。另一方面，如果上述神經(jīng)元的最低刺激需求是僅僅有一個脈沖到達(dá)就夠了，那么，這個神經(jīng)元就是一個“或”器官，就是說，它進(jìn)行析取的邏輯運(yùn)算（文字上就是“或”），因為在兩個刺激之中只要有一個發(fā)生作用，就能產(chǎn)生反應(yīng)?！绱丝磥恚窠?jīng)元可以當(dāng)做是基本的邏輯器官，因而它也是基本的數(shù)字器官?！?br /> 　　第51~52頁
  　　
  　　“如果神經(jīng)細(xì)胞被細(xì)胞體上各突觸的一定組合的刺激所作用（而不是被別的形式的刺激所作用），那么，基本作用器官的數(shù)目，必須推定為突觸數(shù)目，而不是神經(jīng)細(xì)胞的數(shù)目?！?br /> 　　第56頁
  　　
  　　 “神經(jīng)系統(tǒng)，當(dāng)被看做是一個自動系統(tǒng)時，肯定具有算術(shù)的部分和邏輯的部分，而且算術(shù)的需要，和邏輯的需要同樣重要。這意味著說，在研究神經(jīng)系統(tǒng)時，從一定意義上來說，我們是和計算機(jī)打交道，同時，用計算機(jī)理論中熟悉的概念來討論神經(jīng)系統(tǒng)，也是需要的?！?br /> 　　第72頁
  　　
  　　“神經(jīng)系統(tǒng)中所使用的信息系統(tǒng)，其本質(zhì)是統(tǒng)計性質(zhì)的。換句話說，它不是規(guī)定的符號、數(shù)字的精確位置的問題，而是信息出現(xiàn)的統(tǒng)計性質(zhì)問題，即周期性或近似周期性的脈沖序列的頻率問題等等?！?br /> 　　第75頁
  　　
•   　　 原作者的理論我完全不懂，不做評論。對北京大學(xué)出版社有一點小失望。
  　　 我說一下看完這本書的感受：
  　　 1、價錢不合理，薄薄的一個小冊子，一共138頁，定價34元。
  　　 2、編輯有湊頁數(shù)的嫌疑，書到了78頁以后就變成了原作者的評傳，評傳中東一頭、西一頭、有一搭、沒一搭的，沒有誠意。
  　　 建議：
  　　 就刊印前面78頁的內(nèi)容，相應(yīng)的把定價改一改。
  　　
•   　　這是數(shù)學(xué)家馮?諾伊曼晚年關(guān)于計算機(jī)的一部著名著作，寫于上世紀(jì)五十年代，雖然年代久遠(yuǎn)，但是，要真正了解計算機(jī)，請認(rèn)真閱讀這本篇幅很小的名著。
  　　
  　　哪怕只說在這本書第一部分：計算機(jī)
  　　馮諾依曼在這部分系統(tǒng)講解了馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)
  　　包括邏輯控制、存儲層次結(jié)構(gòu)、指令集特性
  　　幾乎囊括了計算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和匯編程序的核心設(shè)計理念
  　　時過半個世紀(jì)，現(xiàn)在看來，仍然閃閃發(fā)光，猶如當(dāng)年
  　　
  　　在第二部分：人腦
  　　系統(tǒng)描述了神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能原理
  　　除同樣具有邏輯和算術(shù)的功能支持外
  　　指明了神經(jīng)系統(tǒng)和計算機(jī)本質(zhì)上的差異：
  　　神經(jīng)系統(tǒng)內(nèi)的信息傳遞是具有統(tǒng)計特性的，和純粹的邏輯和算術(shù)操作不完全相同
  　　因此導(dǎo)致了低速高并行度的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在健壯性上遠(yuǎn)優(yōu)于計算機(jī)
  　　不可謂不深刻
  　　
  　　學(xué)習(xí)大家的思維和優(yōu)秀的作品，所啟發(fā)的思想和寫作風(fēng)格也會不同
•   　　1.全書很薄，實為諾依曼先生的一片演講稿，但卻凝聚著作者的智慧和思考，讓吾等后輩讀起來備受感動與鼓舞
  　　2.計算機(jī)方向的必讀物，不管是搞表層應(yīng)用，搞深層研發(fā)，甚至對當(dāng)代我國分工明細(xì)又自上而下的教育思維都有值得借鑒之處
  　　3.翻譯本身無可厚非，但是本書添加了譯者本人的感情色彩和些許政治色彩，著實讓人不夠爽快
  　　推薦閱讀時間3小時。
•   　　　　von Neumann的最后一部著作，由于是未完成的講演稿，所以幾乎不存在引經(jīng)據(jù)典的傾向（作者自己在正文中也補(bǔ)充解釋了這一點），而是比較直接平實地從記憶儲存體、運(yùn)算方式、運(yùn)算能力及時間、運(yùn)算誤差等方面談?wù)摬⒈容^了計算機(jī)與人腦的異同。
  　　　　全書最引起我興趣的一個比較：人腦較低的運(yùn)算能力及更低的誤差率在作品中也作為壓軸的一個焦點問題進(jìn)行了推測性的解答：作者認(rèn)為用全書最開始提出的計算機(jī)的串行方式與人腦的并行方式便可以大致解釋（串行運(yùn)算需要以前一個計算結(jié)果作為依據(jù)，而人腦則可以同時處理若干問題，不需要以前一個結(jié)果作為依據(jù)，因此有效降低了誤差率），另外作者也認(rèn)為較低的數(shù)字處理能力實際上為人腦換來了更多的邏輯空間。作者在最后一章中提出的猜想可以認(rèn)為是本書中最具創(chuàng)新意義的一個猜想（至今也仍然只能看作是猜想）：語言和數(shù)學(xué)的表達(dá)形式都是由于歷史原因而偶然形成的，因此即使人腦的運(yùn)算方式與現(xiàn)代數(shù)學(xué)的計算方式不同，也是很正常的。事實上人腦的計算方式應(yīng)該是更有效也更原始的運(yùn)行方式或統(tǒng)計方式；現(xiàn)代數(shù)學(xué)若由于歷史的不同發(fā)展，也極有可能以另一種完全不同于現(xiàn)在的表現(xiàn)和計算形式出現(xiàn)。
•   　　在看過后印象寫下
  　　
  　　《1》第一部分說明了以自己名字命名的馮諾依曼體系結(jié)構(gòu)的思路，我把自己的寫下：（1）每個基本元器件只需要一個就夠，而這需要記憶。（2）從控制序列點到存儲程序，把程序存到記憶里，然后控制器解釋執(zhí)行程序。（3）再加上輸入輸出，5個部件構(gòu)成了現(xiàn)在計算機(jī)的邏輯體系結(jié)構(gòu)。
  　　《2》記憶可能是本質(zhì)性的要求
  　　《3》一般數(shù)學(xué)運(yùn)算的算術(shù)深度都是比較大的。得考慮誤差累計問題。
  　　《4》和人腦比較，數(shù)字計算機(jī)需要用串行來模擬并行，這對記憶的精確度要求比較高
  　　
  　　《5》人腦神經(jīng)元疲乏時間似乎是0.01秒這樣的級別，速度是很慢的，人腦記憶容量似乎是巨大的，人腦更多是個統(tǒng)計性質(zhì)的，不精確的計算最后卻能導(dǎo)致比較精確的邏輯判斷。這其中的機(jī)制是怎么樣的還不清楚。
  　　
•   　　重溫《計算機(jī)與人腦》(1965年的中文版)，覺得那個年代的譯者實在是不容易：在敘述完馮·諾伊曼的生平后，還得加一句“他是一貫地為美國戰(zhàn)后的擴(kuò)軍備戰(zhàn)反動政策服務(wù)的科學(xué)家之一”；在列舉了馮·諾伊曼在博弈論上的貢獻(xiàn)后，還得評價一下“但在應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)活動的觀點上面，以資產(chǎn)階級經(jīng)濟(jì)學(xué)的邊際效用理論為基礎(chǔ)，則是完全謬誤的”(見附錄)。序言里得表態(tài)“資產(chǎn)階級的思想家們，歪曲和利用這方面（指自動化技術(shù)）的成就，把人腦和自動機(jī)等同起來，鼓吹機(jī)器能夠思維、...、人類將被機(jī)器統(tǒng)治等等謬誤……。我們應(yīng)該以馬克思列寧主義為武器，和這些反動思潮作斗爭，……” 嗯，現(xiàn)在無產(chǎn)階級的思想家們終于可以正常討論這些“謬誤”了，不容易??！
  　　回到書本身，馮·諾伊曼關(guān)于計算機(jī)的討論現(xiàn)在看來已經(jīng)很簡單了，畢竟那是1950s年代，但他關(guān)于人腦的洞見依然深刻，比如討論記憶：“神經(jīng)系統(tǒng)中所使用的信息系統(tǒng)，其本質(zhì)是統(tǒng)計性質(zhì)的。……它是一種另外的記數(shù)系統(tǒng)，消息的意義由消息的統(tǒng)計性質(zhì)來傳送。我們已經(jīng)看到，這種辦法怎樣帶來了較低的算術(shù)準(zhǔn)確度水平；但卻得到較高的邏輯可靠度水平。……(p.57-58)” 現(xiàn)在看到蓬勃發(fā)展的"Probabilistic Models of Cognition"、"Bayesian models of reasoning"，就想起了偉大的馮·諾伊曼.
  　　還有最后一章《人腦的語言不是數(shù)學(xué)的語言》，我多么想再讀下去啊，可惜只有一頁半（這本書是1958年出的未完的講稿，馮·諾伊曼于1957年病逝），為什么天才總是早逝呢？！
•   　　馮·諾伊曼以數(shù)學(xué)家的角度表達(dá)他自己的觀點——一個關(guān)于數(shù)字與“器官”的觀點。
  　　描述數(shù)字器官的作用和功能，很顯然都被特征化了，支持了人們的原先斷定——“最初看見的”。
•   von Neumann的書啊，不知道有沒有關(guān)于von Neumann的生平？
  《The theory of Self-reproducing Automata》很經(jīng)典的，
  也是von Neumann的書，有沒有興趣搞個翻譯之類的？
  http://www.douban.com/review/1314955/
•   天 最后一章沒有寫完呢 囧 這么可惜啊。。
•   天妒英才啊。
  圖靈活的更短，不然世界又是一番景象了。
•   看《加爾布雷斯文集》，我也是同樣喟嘆阿。
  加爾布雷斯在美就已經(jīng)是不拘一格的大師了，可以想見放到咱們的環(huán)境，該是多么出格。所以看上海財經(jīng)大學(xué)出版社版的開篇譯者序，也很有意思，特色，特色
•   哈哈,看到了
•   我們已經(jīng)看到，這種辦法怎樣帶來了較低的算術(shù)準(zhǔn)確度水平；但卻得到較高的邏輯可靠度水平。……(p.57-58)
  ————————————————————————
  可有高手詳解這句話的內(nèi)涵？
•   就好像同為動漫愛好者卻很少有人愛看和看明白押井守的《無罪》一樣，探討人類和機(jī)器的書，也不是一般二般的人能理解吧？馮無疑是偉大的，美國真是個偉大的國度啊?？催^一個關(guān)于諾貝爾強(qiáng)人們?nèi)ぢ勢W事的帖子，里面那些人的存在近乎于神啊！腦袋瓜兒太太太聰明了！
•   Miner很注意的看到了譯者序啊。不過我手頭拿的是1999年的譯本，上面的話還是一樣的，不知道是譯者本身的思想就已經(jīng)停在那個年代了呢？還是認(rèn)為需要保留那要的時代印跡，不可得而知。
  回到書本身，馮·諾伊曼結(jié)構(gòu)從結(jié)果來看，確實已經(jīng)是很簡單了，不過如果把時間軸回溯到當(dāng)時的時光來再認(rèn)真思考這個問題，例如我們是否能夠有其它的結(jié)構(gòu)(不同于諾伊曼結(jié)構(gòu)和哈佛結(jié)構(gòu))來實現(xiàn)一個通用的計算機(jī)，那樣的結(jié)構(gòu)能夠帶來什么，那么這本書還是非常有指導(dǎo)意義的，就是太薄了，對于我這樣笨蛋來說，要思考的還太多。

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