大數(shù)據(jù)時(shí)代

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•   《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數(shù)據(jù)先鋒們最具價(jià)值的應(yīng)用案例。
•   《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。本書認(rèn)為大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。大數(shù)據(jù)將為人類的生活創(chuàng)造前所未有的可量化的維度。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了新發(fā)明和新服務(wù)的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)。書中展示了谷歌、微軟、亞馬遜、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA...
•   《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是國外大數(shù)據(jù)研究的先河之作，本書作者維克托?邁爾?舍恩伯格被譽(yù)為“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。
  維克托?邁爾?舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
  維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的轉(zhuǎn)變就是，放棄對因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認(rèn)知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰(zhàn)。
•   ‘?dāng)?shù)據(jù)’這東西大家似乎都明白，‘大數(shù)據(jù)’這東西卻只有一部分人是明白的。我們對‘?dāng)?shù)據(jù)’的了解也只不過是停留在表面。而我們對‘大數(shù)據(jù)’的了解卻可能是個(gè)零。我們早已身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，對大數(shù)據(jù)的了解如此捉襟見肘怎么能行！而那一小部分對大數(shù)據(jù)有所了解的人的了解程度也深淺不一，后者居多。在這樣的一個(gè)情況下，就需要有一個(gè)巨人站出來，給我們傳道授業(yè)解惑。這個(gè)巨人就是《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。
  本書兩位作者之一維克托是被譽(yù)為‘大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家’的牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院教授。而本書兩位譯者之一周濤則是電子科技大學(xué)互聯(lián)網(wǎng)科學(xué)中心主任，27歲的博士生導(dǎo)師。這樣強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的一本書一經(jīng)翻開，讀者便似進(jìn)入另一個(gè)花花世界，在另一個(gè)世界里面大開眼界。我想說翻開此書我似劉姥姥進(jìn)了大觀園，可又感覺不是那么的恰當(dāng)。書中所提及的事例就算不是引自我們所從事的行業(yè)，至少大多是我們所知曉的領(lǐng)域或是我們能夠領(lǐng)悟的東西。以前我們不知道什么是大數(shù)據(jù)，現(xiàn)在知道了，才發(fā)現(xiàn)，原來大數(shù)據(jù)真的一直在我們身邊。尤其是在近年來，大數(shù)據(jù)排山倒海般沖到了社會(huì)發(fā)展的最前沿。原來我們生活中的那么多方面都與大數(shù)據(jù)息息相關(guān)，甚至是密不可分。大數(shù)據(jù)滲透到我們生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域，發(fā)揮著其強(qiáng)有力的作用。譬如幫助進(jìn)行人口普查，幫助沃爾瑪提高銷售量，研究是否打手機(jī)會(huì)提升患腦癌的幾率，幫助VISA,MASTER CARD進(jìn)行商業(yè)促銷，幫助蘋果公司挖出潛伏的數(shù)據(jù)價(jià)值，幫喬布斯設(shè)計(jì)最佳治療癌癥的方案等等，包羅萬象無窮無盡。大數(shù)據(jù)在人類發(fā)展過程中無孔不入，而我們應(yīng)該認(rèn)識到它的重要，認(rèn)真學(xué)習(xí)它的知識，充分利用大數(shù)據(jù)這個(gè)巨人以及寶藏。
  本書作者用最平實(shí)的語言結(jié)合最平實(shí)的例子將原本很是深?yuàn)W，曲高和寡的大數(shù)據(jù)相關(guān)知識平鋪直敘在我們讀者眼前?；麨榱悖睘楹?，化難為易，讓所有人都可以看懂并且有所得，這是本書的人氣所在。本書從‘大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革’，‘大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革’和‘大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理變革’三個(gè)大方面進(jìn)行闡述，將大數(shù)據(jù)對商業(yè)，政府和公共設(shè)施的影響概無巨細(xì)。大數(shù)據(jù)的核心是預(yù)測，這個(gè)核心代表著我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變。即，1.我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨即采樣。2.側(cè)重于數(shù)據(jù)的廣度，而不再熱衷于追求精確度。3.我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。這個(gè)核心本身就是一種對以往遵循原則的顛覆，是一場徹徹底底的變革。正如封面所說，大數(shù)據(jù)時(shí)代是一場能夠顛覆我們生活，工作和思維方式的大變革。
  特別喜歡譯者序‘在路上 晃晃悠悠’。十分有潮人兒范兒的語言將本書的優(yōu)點(diǎn)暴露在大家眼前，拼命的為這本書叫好。我也想拼命的為這本書叫好，因?yàn)樗娴氖呛脴O了。希望大家都能對大數(shù)據(jù)時(shí)代有所了解，掀開了神秘面紗的大數(shù)據(jù)時(shí)代正以其博大寬廣的胸懷迎接著我們的投入進(jìn)來。
•   《大數(shù)據(jù)時(shí)代》作者維克托邁爾-舍恩伯格，大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家，《科學(xué)》《自然》等著名學(xué)術(shù)期刊最推崇的互聯(lián)網(wǎng)研究者之一，“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”，擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷。
•   現(xiàn)在國內(nèi)談大數(shù)據(jù)確實(shí)忽悠的很多。一點(diǎn)也不奇怪，這樣的事情每隔一兩年就會(huì)發(fā)生一次。一個(gè)很好的概念到了中國就變成中國特色，物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、游戲產(chǎn)業(yè)園，一來立項(xiàng)從政府拿錢，二來做一個(gè)硬件或軟件的解決方案從企業(yè)拿錢。所以全國都在說大數(shù)據(jù)，政府、從業(yè)者、媒體，沸沸揚(yáng)揚(yáng)，其實(shí)真正能說清的有幾人？
  　　
  　　不談大數(shù)據(jù)還是不行。畢竟不管是銷售額三分之一來自其個(gè)性化推薦系統(tǒng)的亞馬遜，還是通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)沒到颶風(fēng)季節(jié)蛋撻銷量就會(huì)提高的沃爾瑪，哪個(gè)也不敢說自己免得了大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的俗。各種形態(tài)的電子商務(wù)因?yàn)閾碛袛?shù)據(jù)的得天獨(dú)厚天時(shí)地利因素，絕不應(yīng)該錯(cuò)過大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用的第一班車。
  　　
  　　如果談，我們想實(shí)實(shí)在在的談。
  　　寬帶資本董事長田溯寧和IT評論人謝文老師都說《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是迄今為止他們讀到的關(guān)于大數(shù)據(jù)的書里最好的。我想，之所以最好是因?yàn)樽髡呱岫鞑窠淌谑窃趯?shí)實(shí)在在的談，他不是大數(shù)據(jù)軟硬件解決方案的供應(yīng)商也不是媒體人，他只是牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院的教授，他寫這本書不是為了給哪家言論背書，而是為了真正解說清楚大數(shù)據(jù)這個(gè)概念和他的主張本身。
  　　在謝文和本書譯者電子科技大學(xué)教授周濤的序中，都用到了“實(shí)實(shí)在在”一詞，這是讓我震撼的，因?yàn)橹拔覐臎]看過有人用這個(gè)詞來評價(jià)一本暢銷書?？赡苡腥擞眠@個(gè)詞評價(jià)一本教材，但是這是一本華麗麗的暢銷書啊。說實(shí)話，寫書、出版、以及在中國市場推廣，這其中的每一個(gè)步驟作為技術(shù)和藝術(shù)，就都不可能沒有渲染和商業(yè)的因素，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》緊扣熱點(diǎn)話題，可讀性不錯(cuò)，作者身份、推薦陣容等外部信息都很華麗，可謂是書中的“高富帥”了，但是難得的是他不僅是“高富帥”還“實(shí)實(shí)在在”。
  　　就像郭靖用降龍十八掌，名字再華麗，招式再炫目，最終制敵的還是他的內(nèi)功深厚。
  　　希望這本書能讓讀過的人覺得，談“大數(shù)據(jù)”終于有人不忽悠了，甚至，看完這本書，我們終于有了足夠的見識可以反忽悠了。
  　　
  　　也許只有像Viktor這樣葆有小飛俠一樣初心的真正的學(xué)者，在牛津這樣的環(huán)境中，才能這樣用心的寫書。后面還保留了英文的參考文獻(xiàn)，也看得出編輯團(tuán)隊(duì)和譯者周濤老師的用心。
  　　漸漸明白，到底是什么打動(dòng)了田溯寧，并不僅僅是“大數(shù)據(jù)”這個(gè)讓人激動(dòng)的概念本身，更是因?yàn)檫@是一本好書，確實(shí)值得推薦。
•   對于“大數(shù)據(jù)”（Big data），研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)?！　?
  　　
  　　 喜歡作者說的知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”這個(gè)理論。奧倫*埃奇奧尼因?yàn)樽约嘿I到了比同一架飛機(jī)乘客貴的機(jī)票而非常氣憤，因此他創(chuàng)造了最早的互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎。且不說這個(gè)引擎的后續(xù)，至少埃奇奧尼創(chuàng)立的預(yù)測系統(tǒng)幫助乘客節(jié)省了很多錢。我們不需要知道機(jī)票為什么漲或者跌，我們只想著用最少的錢去買到同樣的機(jī)票，如此，這樣有預(yù)見性的數(shù)據(jù)庫就是起到了重要的作用。而在其他領(lǐng)域上，同樣的可以用這樣的大數(shù)據(jù)的思維方式去思考。數(shù)據(jù)不是靜止不動(dòng)的，需要有變革的思維去看它。而現(xiàn)在的數(shù)據(jù)已經(jīng)成了一種商業(yè)資本，可以創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)利益。從某種程度上說，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)分析的前沿技術(shù)。簡言之，從各種各樣類型的數(shù)據(jù)中，快速獲得有價(jià)值信息的能力，就是大數(shù)據(jù)技術(shù)。明白這一點(diǎn)至關(guān)重要，也正是這一點(diǎn)促使該技術(shù)具備走向眾多企業(yè)的潛力?；旧希藗儽纫酝魏螘r(shí)候都與數(shù)據(jù)或信息交互。
  　　
  　　　　谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人們的行為和情緒的細(xì)節(jié)化測量成為可能。挖掘用戶的行為習(xí)慣和喜好，凌亂紛繁的數(shù)據(jù)背后找到更符合用戶興趣和習(xí)慣的產(chǎn)品和服務(wù)，并對產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行針對性地調(diào)整和優(yōu)化，這就是大數(shù)據(jù)的價(jià)值。大數(shù)據(jù)也日益顯現(xiàn)出對各個(gè)行業(yè)的推進(jìn)力。未來，數(shù)據(jù)可能成為最大的交易商品。但數(shù)據(jù)量大并不能算是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的特征是數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、非標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的價(jià)值最大化。因此，大數(shù)據(jù)的價(jià)值是通過數(shù)據(jù)共享、交叉復(fù)用后獲取最大的數(shù)據(jù)價(jià)值。伴隨著各種隨身設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算云存儲(chǔ)等技術(shù)的發(fā)展，人和物的所有軌跡都可以被記錄。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的核心網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)是人，不再是網(wǎng)頁。
  　　　　
  　　　　大數(shù)據(jù)也是一個(gè)很好的視角和工具。從資本角度來看，什么樣的公司有價(jià)值，什么樣的公司沒有價(jià)值，從其擁有的數(shù)據(jù)規(guī)模、數(shù)據(jù)的活性和這家公司能運(yùn)用、解釋數(shù)據(jù)的能力，就可以看出這家公司的核心競爭力。而這幾個(gè)能力正是資本關(guān)注的點(diǎn)。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，公司從開發(fā)者角度找到數(shù)據(jù)挖掘的方向，通過提供免費(fèi)的技術(shù)服務(wù)，幫助開發(fā)者了解應(yīng)用狀況。
  　　　　
  　　　　我看好以大數(shù)據(jù)為出發(fā)點(diǎn)的商業(yè)模式和電商的后續(xù)服務(wù)產(chǎn)品。它們的前景大方向是符合趨勢的，但是具體產(chǎn)品和數(shù)據(jù)處理能力，可能是最終成敗的因素。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是資產(chǎn)，這一點(diǎn)在業(yè)界已經(jīng)形成共識?！叭绻朴?jì)算為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為國家治理、企業(yè)決策乃至個(gè)人生活服務(wù)，則是大數(shù)據(jù)的核心議題，也是云計(jì)算內(nèi)在的靈魂和必然的升級方向?！倍谌粘Ｉ钪锌梢姷拇髷?shù)據(jù)，能把地圖首先把位置信息提供給智慧城市進(jìn)行分析，把視覺化信息落在地圖上，讓大家更快捷地了解實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，還可以把相關(guān)數(shù)據(jù)分析直接提供給使用者。旨在從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的龐大寶藏中獲得知識和洞察力的計(jì)算機(jī)工具也正在迅速發(fā)展中。
  　　　　
  　　 本書的舉出的很多例子都能給我們很多的啟發(fā)。通俗易懂，通過具體實(shí)例說明問題，很容易的幫助人們的理解和聯(lián)想。作者試圖從很多實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)，包括歷史事件中萃取出普適性的觀念，而不僅僅適用于幾個(gè)特定情況的案例分析。豐富詳實(shí)的例子包括了上百的學(xué)術(shù)和商業(yè)的實(shí)例，讓讀者清楚的辣椒的大數(shù)據(jù)的作用。大數(shù)據(jù)是一個(gè)很重要的概念，代表了很重要的趨勢，他開啟了一次重大的時(shí)代在轉(zhuǎn)型。在日夜面對大數(shù)據(jù)時(shí)代的時(shí)候，為我們在新的領(lǐng)域獲得了拓展，更為我們的生活帶來了巨大的變革。
•   大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法[1]）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式計(jì)算架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)的挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲(chǔ)和/或虛擬化技術(shù)。例子包括網(wǎng)絡(luò)日志，RFID，傳感器網(wǎng)絡(luò)，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，社會(huì)數(shù)據(jù)（由于數(shù)據(jù)革命的社會(huì)），互聯(lián)網(wǎng)文本和文件;互聯(lián)網(wǎng)搜索索引;呼叫詳細(xì)記錄，天文學(xué)，大氣科學(xué)，基因組學(xué)，生物地球化學(xué)，生物，和其他復(fù)雜和/或跨學(xué)科的科研，軍事偵察，醫(yī)療記錄;攝影檔案館視頻檔案;和大規(guī)模的電子商務(wù) 。
•   每當(dāng)遇到“調(diào)查結(jié)果顯示”的百分率數(shù)據(jù)，我就充滿了懷疑。因?yàn)橥ǔ＿@種所謂的調(diào)查也只是抽查而已，就算盡可能隨機(jī)任意，充其量也就是部分代表整體，結(jié)論總會(huì)有偏差，有時(shí)甚至是脆弱虛偽的。波普爾的信徒就強(qiáng)烈反對這種“觀測-歸納”的方法，他們認(rèn)為這么得來的所有的結(jié)論不過是暫時(shí)沒有被證偽的假想。黑天鵝是一個(gè)最典型的例子，即便看過了十萬只白色的天鵝，也不能就斷定所有的天鵝都是白色的。
  而人們之所以選擇接受這種抽查式的局部結(jié)論，也是一種不得不的無奈之舉，一旦被調(diào)查的個(gè)體數(shù)量達(dá)到一定數(shù)額，信息的記錄、存儲(chǔ)和分析都會(huì)變得異常耗時(shí)耗力。好在很多困擾人們的難題后來都找到了解決的辦法，在大家已經(jīng)習(xí)慣認(rèn)為調(diào)查分析龐大群體是一件困難的事情之后，今天人們已經(jīng)具備了這種能力。
  科技的迅猛發(fā)展讓存儲(chǔ)、分析龐大數(shù)據(jù)變得越來越簡單，在一切事物都似乎可以被量化的基礎(chǔ)上，數(shù)據(jù)的應(yīng)用已經(jīng)遠(yuǎn)不止于得出某種比率?！霸朴?jì)算”成了很流行的詞匯，大數(shù)據(jù)在眾多領(lǐng)域顯示出日益深遠(yuǎn)的影響力，通過分析龐雜的信息，人們不僅能找尋答案和聯(lián)系，還能發(fā)現(xiàn)更多有意義的東西。大數(shù)據(jù)影響著現(xiàn)代每個(gè)人的生活、工作和思維方式的變革。不管你發(fā)沒發(fā)覺，我們已經(jīng)步入了“大數(shù)據(jù)”的時(shí)代。
  《大數(shù)據(jù)時(shí)代》就是一本介紹“大數(shù)據(jù)時(shí)代”的書，盡管這樣說似乎顯得其實(shí)什么也沒說，但我想說這是一本好書?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》既有宏觀的視野，又有豐富的例子，不僅談大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)，大數(shù)據(jù)給思維、商業(yè)和管理帶來的變革，也談未來可能的趨勢。
  我說到這里，你可能覺得“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)高深、專業(yè)的領(lǐng)域，和自己沒有什么關(guān)系。那么我將告訴你，其實(shí)，大數(shù)據(jù)就在你的身邊。
  當(dāng)聊天工具找到你可能認(rèn)識的人，購物網(wǎng)站推薦你可能感興趣的商品，你會(huì)不會(huì)感到驚訝，甚至是恐懼擔(dān)憂，這些很像是隱私的東西他們怎么知道的？我被監(jiān)視了嗎？實(shí)際上，這就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用之一種。
  通過用戶以往關(guān)注的關(guān)鍵詞和上網(wǎng)痕跡，甚至是鼠標(biāo)停留的時(shí)間（數(shù)據(jù)廢氣）找到這個(gè)人更可能感興趣的內(nèi)容，這樣更加有針對性的服務(wù)就更有效果，興趣社交網(wǎng)站能幫你找到更多的朋友，銷售網(wǎng)站則能銷售更多的產(chǎn)品。
  《大數(shù)據(jù)時(shí)代》列舉了很多亞馬遜和谷歌的例子，這兩家企業(yè)也確實(shí)是“大數(shù)據(jù)”應(yīng)用的先行者和領(lǐng)先者。兩者都擁有龐大的用戶群，在與用戶互動(dòng)反饋的過程中，谷歌和亞馬遜積累了更加龐大豐富的數(shù)據(jù)庫，這無疑是巨大的潛在財(cái)富。
  大數(shù)據(jù)不僅應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)，它幾乎能應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活中所有領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)通過對過去一段時(shí)間大量信息記錄的分析，可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確率比較高的預(yù)測，諸如機(jī)票、電子產(chǎn)品的價(jià)格走勢，此類實(shí)用而具體的功能很容易吸引廣大用戶。如果掌握的數(shù)據(jù)足夠豐富，計(jì)算分析足夠縝密合理，這種預(yù)測結(jié)果將會(huì)無限接近于真實(shí)。正是由于大數(shù)據(jù)的這種貌似靈驗(yàn)的前瞻性，使得一部分人對數(shù)據(jù)產(chǎn)生了近乎迷信的崇拜。
  《大數(shù)據(jù)時(shí)代》指出，無論機(jī)械智能如何發(fā)達(dá)完備，最重要的還是人類的才華和智慧。大數(shù)據(jù)只提供了一種思維的方法和參考資料，做決策的還是人。就算是面對同樣的數(shù)據(jù)，有人看成是“噪音”，有人則發(fā)現(xiàn)秘寶，重要的不是數(shù)據(jù)本身，而是使用者發(fā)現(xiàn)的眼光，和善加利用的智慧。
  但在人們越來越發(fā)現(xiàn)調(diào)研數(shù)據(jù)的重要性的同時(shí)，也存在不同的聲音。比如天才喬布斯就曾說，不必做什么市場調(diào)研，用戶不知道他們想要什么，我們只要把產(chǎn)品擺在他們面前，告訴他們這是你們想要的就好了。
•   大數(shù)據(jù)是人們獲得新的認(rèn)知，創(chuàng)造新的價(jià)值的源泉；大數(shù)據(jù)還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)，以及政府與公民關(guān)系的方法。作者認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。這個(gè)核心代表著我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變。第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。第二個(gè)改變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代（《對話》節(jié)目“誰在引爆大數(shù)據(jù)？”展開熱議。迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著，寬帶資本董事長田溯寧、微軟全球資深副總裁張亞勤、知名IT評論人謝文等10位專
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代（迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著，寬帶資本董事長田溯寧、微軟全球資深副總裁張亞勤、中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要參... *綜合評分：評分好低哦，如果您的不滿意來自服務(wù)，請?jiān)诜?wù)評價(jià)中反饋請點(diǎn)擊星星進(jìn)行評分*標(biāo) 題： 0/25請?zhí)顚?讀書心得： 您喜歡這本書嗎？寫點(diǎn)讀書心得與大家分享吧~ 0000請?zhí)顚?推薦到當(dāng)當(dāng)分享 評價(jià)審核通過后，您將獲得一定激勵(lì)（查看激勵(lì)規(guī)則）
•   擁有在哈佛大學(xué)、牛津大學(xué)、耶魯大學(xué)和新加坡國立大學(xué)等多個(gè)互聯(lián)網(wǎng)研究重鎮(zhèn)任教的經(jīng)歷，早在2010年就在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》上發(fā)布了長達(dá)14頁對大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前瞻性研究。
•   此書是本好快書，大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。(在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法（抽樣調(diào)查）這樣的捷徑，而采用所有數(shù)據(jù)的方法[1]）大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”?？傮w此書值得一看。
•   迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著，寬帶資本董事長田溯寧、微軟全球資深副總裁張亞勤、知名IT評論人謝文等10位專家聯(lián)袂推薦
•   大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測。這個(gè)核心代表著我們分析信息時(shí)的三個(gè)轉(zhuǎn)變。第一個(gè)轉(zhuǎn)變就是，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)采樣。第二個(gè)改變就是，研究數(shù)據(jù)如此之多，以至于我們不再熱衷于追求精確度。第三個(gè)轉(zhuǎn)變因前兩個(gè)轉(zhuǎn)變而促成，即我們不再熱衷于尋找因果關(guān)系。
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•   推薦的人很多，我從同事的手中借看幾章后，決定自己買一本做筆記。
  首先，一本書不超過50元，也就是一份兩人餐的麥當(dāng)勞 ，非常便宜，不要心疼書貴，在物價(jià)飛漲的時(shí)代，書是漲幅最少的物品，而且性價(jià)比仍然很高；
  第二，這本書主要介紹的是一些數(shù)據(jù)挖掘的觀念。請注意，是觀念，不是方法。書中告訴我們每個(gè)人的行為在互聯(lián)網(wǎng)上都留下了痕跡，這是精確度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于抽樣統(tǒng)計(jì)的龐大數(shù)據(jù)庫，可以通過統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行人們行為習(xí)慣的挖掘。應(yīng)該說這本書對企業(yè)來說更有用，因?yàn)閭€(gè)人或科研機(jī)構(gòu)是不容易拿到這么多的大數(shù)據(jù)的，涉及到商業(yè)秘密的問題，但企業(yè)不要輕易讓這些數(shù)據(jù)從指縫間溜走，要使用統(tǒng)計(jì)學(xué)、行為分析、心理學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等等各種方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。
•   提出&;ldquo;大數(shù)據(jù)&;rdquo;時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：&;ldquo;數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。&;rdquo; &;ldquo;大數(shù)據(jù)&;rdquo;在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。
•   作者通過對大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征的分析，使我們對互聯(lián)網(wǎng)有了更多的了解，特別是對思維方式的改變。對我來說，因果關(guān)系與相關(guān)關(guān)系的轉(zhuǎn)變印象最深。
•   大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，并用三個(gè)部分講述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革、商業(yè)變革和管理變革。
•   人生第一次寫書評。一直也有在網(wǎng)上買書，但是從來沒寫過書評，我最近才發(fā)現(xiàn)這樣很不好，一本書看完之后，我可能只是大概了解這本書確實(shí)是大家口中說的是本好書，但是它為什么好、好在哪兒我確說不出一二。所以從現(xiàn)在開始，我也要盡可能的寫書評，或者不能叫做書評，算是讀后感，不為給別人看，算是給自己讀完一本書后的獎(jiǎng)勵(lì)。 “大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞近年才被人們熟知，但是在好多年前很多公司就已經(jīng)開始了數(shù)據(jù)的收集和挖掘，在我們身邊的例子也有很多，比如書中所說谷歌運(yùn)用搜索結(jié)果預(yù)知流感傳播一樣，我發(fā)現(xiàn)醫(yī)院的醫(yī)生也一直在這么做，只是在數(shù)據(jù)挖掘方面做的可能沒有這么深，兒科醫(yī)生會(huì)記錄每位感冒患兒的住址信息，然后來對這個(gè)區(qū)域的流感傳染程度來做評估。在非典時(shí)期，每天公布的感染地區(qū)感染人數(shù)，其實(shí)也可以看作是在做大數(shù)據(jù)的收集。 本書給我最深的一個(gè)觀點(diǎn)是“樣品=總體”。確實(shí)是顛覆了我們以前認(rèn)知世界的方式。以前我們進(jìn)行研究，都是進(jìn)行取樣，然后保證樣品的準(zhǔn)確性、隨機(jī)性，消除一切不必要的外部變量?，F(xiàn)在在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們要做的是盡可能的多收集數(shù)據(jù)，哪怕數(shù)據(jù)與之沒有直接的聯(lián)系，并且允許錯(cuò)誤。這個(gè)觀點(diǎn)理解起來很簡單，但是真正要做起來可能還需要時(shí)間。 本書一直在告訴我們什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的用處以及大數(shù)據(jù)可能給我們帶來的麻煩。任何事物都有兩面性，大家常舉的例子就是核能的使用，大數(shù)據(jù)也一樣。它可以給我們帶來便利，同樣的也可能讓我們裸奔在大街上。不管怎樣，時(shí)代的車輪是滾滾向前的，存在即合理，矛與盾同時(shí)存在！
•   開啟一個(gè)新時(shí)代，雖然當(dāng)今社會(huì)談“大數(shù)據(jù)”的一般都是“大忽悠”，真正懂得或者能夠明白其中道理的，鳳毛麟角，此書可以借鑒，相信中國人在此方面一定會(huì)出現(xiàn)自己的優(yōu)秀人才，大數(shù)據(jù)的根在中國，原理我們掌握，無非是資源整合，當(dāng)然進(jìn)入一個(gè)時(shí)代，當(dāng)是人的思維的改變，現(xiàn)代化的國家，現(xiàn)代化的思維先行，物質(zhì)決定意識，觀念改變生活！希望“大數(shù)據(jù)”在改變我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變，環(huán)保、醫(yī)療、健康、就業(yè)、教育、食品安全、財(cái)產(chǎn)安全，企業(yè)信息化，政府電子政務(wù)、社會(huì)管理創(chuàng)新等方面發(fā)揮好作用！
•   大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型。隨著技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理成本顯著降低，人們現(xiàn)在有能力從支離破碎的、看似毫不相干的數(shù)據(jù)礦渣中抽煉出真知爍見。
•   非常有價(jià)值的書， 很懊惱自己為何今天才先到購買閱讀此書，里面對整個(gè)世界跨向另一個(gè)時(shí)代，進(jìn)行了詳盡的剖析，也許互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代只是一個(gè)序曲，真正開啟時(shí)代革命的是網(wǎng)絡(luò)帶給我們的改變，也許真正改變我們的不是網(wǎng)絡(luò)，而是計(jì)算機(jī)通過網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)整個(gè)，而后給我們展現(xiàn)了一個(gè)未知的未來，也許任何的改變都或多或少的帶來危險(xiǎn)，而書中，很詳細(xì)的從改變，意義，潛在危機(jī)，以及解決危機(jī)的建議，應(yīng)寫盡寫。對世界的了解，就是需要從這樣的書籍中獲得。而此書，不僅僅局限于計(jì)算機(jī)，書籍，更是在想讀者滲透一種思維，一種關(guān)鍵，甚至說，一種如何遇見未來的方式方法。 很受益，很有啟發(fā)！
•   之前沒有考慮過這些方面，看了這本書，的確讓我覺得，在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，我們需要在生活、工作與思維上進(jìn)行一定的改變，要不然會(huì)跟不上這個(gè)世界的發(fā)展的。 書中的很多內(nèi)容都講的很有道理，而且舉了很多例子，跟看故事一樣，比較吸引人。 這本書里寫的也不一定都是對了，就像周濤在翻譯序里寫道：“我本人對于大數(shù)據(jù)時(shí)代‘相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要’這個(gè)觀點(diǎn)就不認(rèn)同”……不管怎么說，這本書里很多內(nèi)容都是值得我們思考的
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代，正在改變這我們的思維方式，從因果關(guān)系思維，到相關(guān)關(guān)系思維轉(zhuǎn)變，好書！
•   這本書讀完有相當(dāng)長一段時(shí)間了，上學(xué)的時(shí)候說21世紀(jì)是信息時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代其實(shí)就是信息時(shí)代的另一種說法，或者說更準(zhǔn)確的一種說法。前幾天看了BBC出品的紀(jì)錄片《地平線：大數(shù)據(jù)時(shí)代》，通過幾個(gè)實(shí)例很好的詮釋了大數(shù)據(jù)對我們這一代人的影響。我的一個(gè)發(fā)現(xiàn)是：當(dāng)我瀏覽了某些購物網(wǎng)站時(shí)，比如：淘寶，當(dāng)當(dāng)，**，蘇寧。在以后瀏覽網(wǎng)頁時(shí)，有相當(dāng)一部分廣告都是我瀏覽過或者買過的商品的同類，這就說明我的隱私被侵犯了，但這也是改善我們生活的一種渠道，所以也不必惱火。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，沒有隱私。不過我認(rèn)為現(xiàn)在的廣告商或者中國的大數(shù)據(jù)公司，水平還是太低了，比如給我投放的廣告都是我已經(jīng)買到的商品，短時(shí)期內(nèi)絕對不會(huì)再買第2件了。倒是這本書有有個(gè)很經(jīng)典的例子，體現(xiàn)了美國佬的用心：就是一家超市給一個(gè)高中生郵寄孕婦用品，結(jié)果被家長發(fā)現(xiàn)，鬧了場小矛盾的例子。充分體現(xiàn)了外國人是怎么預(yù)測未來的。而看中國的廣告還停留在留戀過去的回憶中，這就是差距啊
•   如果錯(cuò)過了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，這個(gè)時(shí)代我們將成為旁觀者。我們需要這種力作，帶你跟上時(shí)代的信息步伐
•   迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著，了解什么是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代
•   “大數(shù)據(jù)”一個(gè)新的概念詞被人總結(jié)出來了，這是一個(gè)信息時(shí)代也就是一個(gè)“數(shù)據(jù)”時(shí)代，可以通過“云”技術(shù)能新技術(shù)集合大量的歷史性的數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)分析，來預(yù)測即將或者有可能要發(fā)生的事情，用好了造福人類，用不好則足以導(dǎo)致一場大戰(zhàn)。這是一把雙刃劍，蘊(yùn)含著風(fēng)險(xiǎn)，卻也蘊(yùn)含著機(jī)會(huì)。只是被華爾街爆炒的概念，還剩多少油水？也許還是能利用吧，畢竟有可能是一種方向。而且可能性很大。
•   作者站在理論的制高點(diǎn)上，條理清楚地闡述了大數(shù)據(jù)對人類的工作、生活、思維帶來的革新，大數(shù)據(jù)時(shí)代的三種典型的商業(yè)模式，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代對于個(gè)人隱私保護(hù)、公共安全提出的挑戰(zhàn)。其次，文中的事例貼近現(xiàn)實(shí)生活，貼近時(shí)代，令讀者既印象深刻，又感同身受。此外，作者沒有使用大量的專業(yè)術(shù)語，沒有假裝一副專業(yè)的面孔?？v觀全書，遣詞造句，均通俗易懂。
•   互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的趨勢，大數(shù)據(jù)時(shí)代改變著我們工作，生活的方式，有些觀點(diǎn)未必客觀，但內(nèi)容詳實(shí)易懂。
•   看了這本書覺得網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下對大數(shù)據(jù)處理的能力是非常重要的，書中舉了很多例子，讀起來能夠很容易的明白，作者對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的看法非常的到位，值得我們學(xué)習(xí)！
•   已經(jīng)看完了大數(shù)據(jù)時(shí)代，感嘆大數(shù)據(jù)的力量，也憂患于未來的個(gè)人信息安全，但不管怎么說，已經(jīng)無可阻擋數(shù)據(jù)的崛起，在未來利用這些瑣碎數(shù)據(jù)的信息咨詢公司發(fā)展無限大。但無形中為大數(shù)據(jù)提供基礎(chǔ)信息的我們，不知道有什么途徑或方法可以享受這些數(shù)據(jù)。
•   非常推薦這本書。數(shù)據(jù)時(shí)代不僅僅是關(guān)系到信息、軟件、金融等等行業(yè)，它確實(shí)和我們各行各業(yè)都有關(guān)系，看似紛亂、復(fù)雜、片段的數(shù)據(jù)其實(shí)是一個(gè)巨大的寶藏，將和蒸汽機(jī)對于工業(yè)革命一樣具有里程碑意義。
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)思維，誰拒絕改變誰就會(huì)被時(shí)代淘汰。
•   這本大數(shù)據(jù)時(shí)代是我的專業(yè)老師推薦的，也是我現(xiàn)在很喜歡讀的一類書籍。在信息革命的今天，企業(yè)越來越注重于數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)中挖掘顧客的潛力，得到一些實(shí)用的信息來為企業(yè)的經(jīng)營服務(wù)是大勢所趨。我建議所有學(xué)習(xí)營銷的人都關(guān)注一下關(guān)于數(shù)據(jù)方面的書籍或者是其他的東西，在不遠(yuǎn)的將來將非常有用。
•   去年的“云計(jì)算”炒得熱火朝天的，今年的“大數(shù)據(jù)”又突襲而來。仿佛一夜間，各廠商都紛紛改旗換幟，推起“大數(shù)據(jù)”來了。于是乎，各企業(yè)的CIO也將熱度紛紛轉(zhuǎn)向關(guān)注“大數(shù)據(jù)”來了。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象.我覺得這張圖，很真實(shí)地反映了現(xiàn)實(shí)中小企業(yè)云計(jì)算，大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀?！〔贿^話又還得說回來，《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書?！‘?dāng)然，很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
•   大數(shù)據(jù)的經(jīng)典之作，推薦！邁爾-舍恩伯格的力作，很喜歡！
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代這一概念在我們生活中默默地顯現(xiàn)著，只是你察覺不到而已（例如當(dāng)當(dāng)給你推薦想看的書）?？赐赀@本書，我可以對現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用有更深的理解以及最重要的是數(shù)據(jù)對我們生活以及認(rèn)知方式的重要影響
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)思維做事，還在學(xué)習(xí)中，不錯(cuò)的書
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代上升為國家戰(zhàn)略，關(guān)系我們的生活，誰先掌握核心思維，誰先在變化的世界謀得先機(jī)！
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)的思維方式
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代顛覆了人們慣有的思維，告訴我們不再以抽樣數(shù)據(jù)為樣本，而是全部數(shù)據(jù)，我們不再要求精確而只要大概，不再追求因果關(guān)系而需要了解相關(guān)關(guān)系。很有道理，值得一讀。
•   互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的大數(shù)據(jù)思維，讓我們愛同時(shí)會(huì)讓我們害怕。
•   互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨，大家都要有大數(shù)據(jù)思維
•   我們理解世界不再需要建立在假設(shè)的基礎(chǔ)上，這個(gè)假設(shè)是指針對現(xiàn)象建立的有關(guān)其產(chǎn)生機(jī)制和內(nèi)在機(jī)制的假設(shè)。 因此，我們也不需要建立假設(shè)，關(guān)于哪些詞條可以表示流感在何時(shí)何地傳播； 我們不需要了解航空公司怎樣給機(jī)票定價(jià)； 我們不需要知道沃爾瑪?shù)念櫩偷呐腼兿埠谩?取而代之，我們可以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析，從而知道哪些檢索詞條是最能顯示流感的傳播的，飛機(jī)票的價(jià)格是否會(huì)飛漲，哪些食物是颶風(fēng)期間呆在家里的人最想吃的。 我們用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的關(guān)于大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法，取代了基于假想的易出錯(cuò)的方法。 大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析法更準(zhǔn)備、更快，而且不易受偏見的影響。
•   信息時(shí)代大數(shù)據(jù)將改變我們的生活方式，這本書缺少顛覆了我們的一些常識，大數(shù)據(jù)已經(jīng)用于我們的生活之中但我們還未成察覺到。
•   書中列舉了很多網(wǎng)絡(luò)公司的大數(shù)據(jù)實(shí)例，看完對大數(shù)據(jù)的價(jià)值有了很好的理解，對大數(shù)據(jù)時(shí)代網(wǎng)絡(luò)用戶的信息安全有了認(rèn)識，也對個(gè)人信息從心理上有防范意識。
•   審視這個(gè)時(shí)代，必定有無數(shù)類似‘劇烈變革’，‘加速發(fā)展’，‘知識大爆炸’之類的詞匯蹦入大多數(shù)人的腦海。本書選定的Big Data這個(gè)視角，雖不是每個(gè)觀點(diǎn)都那么有說服力，但至少如譯者所說，給出了一個(gè)參考答案，于混亂的數(shù)據(jù)世界中理清了些脈絡(luò)。
•   大數(shù)據(jù)讓人欣喜讓人憂，讓我們感受到大數(shù)據(jù)給我們帶來的便利和應(yīng)用，但又擔(dān)心這個(gè)信息爆炸的時(shí)代也會(huì)給我們的生活帶來麻煩……
•   關(guān)注相關(guān)，而不是尋求因果，是大數(shù)據(jù)時(shí)代帶給我們思維方式的變革。
•   大數(shù)據(jù)的時(shí)代即將要來臨，從事互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)工作的我從中能夠?qū)W習(xí)到很多，未來是屬于大數(shù)據(jù)的時(shí)代。
•   剛剛收到,看了幾頁,這是一本時(shí)代信息很強(qiáng)的書,普通人可以當(dāng)作科普書籍,對大數(shù)據(jù)作個(gè)了解,尤其是青年,學(xué)生,更是要知道將來的生活受大數(shù)據(jù)的影響.此書中有具體案例解釋,可以看懂.促使我們更加努力的學(xué)習(xí),尤其是基礎(chǔ)性的學(xué)科如數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí).
•   維克多-邁爾-舍恩伯格的書向來值得閱讀，還買過另外一些大數(shù)據(jù)的書，這本的確好些
•   《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是本好書。 很多IT知名人士也大力推薦，寫了好多讀后感來表述對這本書的喜歡沒看此書之前，對所謂大數(shù)據(jù)的概念基本上是一頭霧水，雖則有了解關(guān)注過現(xiàn)在也比較火熱的BI，覺得也差不多，可能就是更多的數(shù)據(jù)，更細(xì)致的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘?？催^此書后，感覺到之前的想法，只能算是中了一小半吧---巨量的數(shù)據(jù)，而另一前：著眼于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性，而非數(shù)據(jù)精確性，或許才是大數(shù)據(jù)與現(xiàn)時(shí)BI最大的不同，不僅僅是方法，更多的時(shí)思想方法。不過坦白講，到底是數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性重佳，還是數(shù)據(jù)的精確性更好，還真的需要時(shí)間來檢驗(yàn)一下，至少從現(xiàn)在的數(shù)據(jù)分析方法來論，更多的傾向于數(shù)據(jù)的精確性。
•   本書提出了很多具有突破性的觀點(diǎn)，也對互聯(lián)網(wǎng)對現(xiàn)在人的生活和工作，以及未來發(fā)展的趨勢做出了一些判斷和預(yù)測，對戰(zhàn)斗在一線的和數(shù)據(jù)打交道的人員很有幫助！
•   互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，這樣的書籍實(shí)在可以說是糧食產(chǎn)品
•   這本書北京大學(xué)的老師推薦了，馬云卸任是提到了大數(shù)據(jù)時(shí)代，是本不錯(cuò)的書，力推！
•   在書店看到這本書便走不動(dòng)了，竟然用了一下午時(shí)間看完了，回家以后決心收藏?，F(xiàn)在在談大數(shù)據(jù)顯然已經(jīng)不是非常的fashion了，但書中講解的思想已經(jīng)在中國信息產(chǎn)業(yè)生根發(fā)芽了，先驅(qū)們永遠(yuǎn)都是站在時(shí)代前沿的，這句話送各位讀者共勉。
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代是一種發(fā)展的需要，是信息時(shí)代的管理的渠道，是一種整理，是人類的幫手！很值得去讀，信息化的前沿，呼喚！
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代，在數(shù)據(jù)中淘金，互聯(lián)網(wǎng)必讀書。
•   還沒看，但是互聯(lián)網(wǎng)就是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，應(yīng)該很有用，會(huì)認(rèn)真閱讀的
•   內(nèi)容很好，雖然離目前實(shí)際還有點(diǎn)遠(yuǎn)，相信在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，大數(shù)據(jù)的浪潮很快會(huì)席卷每一個(gè)角落
•   在這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，不了解大數(shù)據(jù)，如何具有更強(qiáng)的決策力和洞察能力？
•   對我這種不懂網(wǎng)絡(luò)、不懂計(jì)算機(jī)的人而言，這本書最大的好處是通俗，讓一個(gè)門外漢還是能夠了解什么叫大數(shù)據(jù)，并且感受到大數(shù)據(jù)對人們思維模式的沖擊?！翱紤]相關(guān)關(guān)系，不要因果關(guān)系”這一點(diǎn)太有意思了
•   的確很值得一看。信息時(shí)代的今天，數(shù)據(jù)改變了世界很多
•   生活中很多事情都和數(shù)據(jù)離不開，很多事件的預(yù)期也和數(shù)據(jù)分不開。很有意思的一本書！Farecast 是大數(shù)據(jù)公司的一個(gè)縮影，也代表了當(dāng)今世界發(fā)展的趨勢。五年或者十年之前，奧倫·埃齊奧尼是無法成立這樣的公司的。他說：“這是不可能的。”那時(shí)候他所需要的計(jì)算機(jī)處理能力和存儲(chǔ)能力太昂貴了！雖說技術(shù)上的突破是這一切得以發(fā)生的主要原因，但也有一些細(xì)微而重要的改變正在發(fā)生，特別是人們關(guān)于如何使用數(shù)據(jù)的理念。
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代抵賴的生活工作與思維的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)的擁有者不再陳舊，如果用的好，產(chǎn)生的價(jià)值是很大的，同時(shí)如果用不好，也會(huì)帶來負(fù)面效益。
•   很不錯(cuò)的一本書，內(nèi)容詳實(shí)豐富，讓你從更寬闊的視野來認(rèn)識信息爆發(fā)的時(shí)代，如何去面對，如何去掌控，如何去防范風(fēng)險(xiǎn)，讓人對數(shù)據(jù)時(shí)代有了一個(gè)全面的宏觀看法。
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來，會(huì)給商業(yè)，生活，工作帶了巨大的變革，順之則昌，逆之則危
•   值得推薦的一本書。不涉及技術(shù)、方法論，而是從大數(shù)據(jù)的未來趨勢和應(yīng)用角度談。開篇看了下，非常有哲理性的思考，我相信作者在思考問題的時(shí)候已經(jīng)上升到了哲學(xué)的層次。感興趣的人都可以讀讀，不局限于IT或者信息技術(shù)，可能大數(shù)據(jù)就在體現(xiàn)在我們生活的方方面面。
•   數(shù)據(jù)分析必是未來發(fā)展的趨勢之一。到底那些行業(yè)可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)？它已不是屬于互聯(lián)網(wǎng)，而是利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到各個(gè)行業(yè)。了解大數(shù)據(jù)到底有什么作用，這本書值得一看
•   非常好的一本書，讓人們對互聯(lián)網(wǎng)，大數(shù)據(jù)如何去改變生活給出很多有意義的見解，有利于大家建立起互聯(lián)網(wǎng)思維模式
•   紙質(zhì)一般，但內(nèi)容不錯(cuò)，讓人在大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維模式等發(fā)生轉(zhuǎn)變
•   我本科學(xué)的是信息、研究生學(xué)的是復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)，萬萬沒想到這兩者會(huì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代有交集！感慨一下！
•   這本書是同事推薦的，看到他們寫的博客里非常的推薦這本書，便產(chǎn)生了買來讀一讀的想法。覺得這本書非常的具有實(shí)用性，大數(shù)據(jù)時(shí)代對人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了新的挑戰(zhàn)，也為人們獲得更為深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空間與潛力。包裝、發(fā)貨、快遞等還是挺好的。
•   此過此書，才知道信息時(shí)代數(shù)據(jù)的價(jià)值。
•   對于了解如今社會(huì)大數(shù)據(jù)時(shí)代信息方面的東西很必要（外專業(yè)人）
•   主要介紹大數(shù)據(jù)意義，重要性，有經(jīng)典實(shí)例，適合掌握大量數(shù)據(jù)信息的政府機(jī)關(guān)商業(yè)人士，個(gè)人認(rèn)為算是一本數(shù)據(jù)挖掘類導(dǎo)引數(shù)據(jù)。不適合技術(shù)開發(fā)類和算法研究型人士
•   深受啟發(fā)。值得一讀。。案例新穎。不僅會(huì)對傳媒或者通信、網(wǎng)絡(luò)、新媒體營銷人很有啟發(fā)，對每個(gè)身處大數(shù)據(jù)時(shí)代的我們的價(jià)值觀，也有很大啟發(fā)。
•   每當(dāng)遇到“調(diào)查結(jié)果顯示”的百分率數(shù)據(jù)，我就充滿了懷疑。因?yàn)橥ǔ＿@種所謂的調(diào)查也只是抽查而已，就算盡可能隨機(jī)任意，充其量也就是部分代表整體，結(jié)論總會(huì)有偏差，有時(shí)甚至是脆弱虛偽的。波普爾的信徒就強(qiáng)烈反對這種“觀測-歸納”的方法，他們認(rèn)為這么得來的所有的結(jié)論不過是暫時(shí)沒有被證偽的假想。黑天鵝是一個(gè)最典型的例子，即便看過了十萬只白色的天鵝，也不能就斷定所有的天鵝都是白色的。 而人們之所以選擇接受這種抽查式的局部結(jié)論，也是一種不得不的無奈之舉，一旦被調(diào)查的個(gè)體數(shù)量達(dá)到一定數(shù)額，信息的記錄、存儲(chǔ)和分析都會(huì)變得異常耗時(shí)耗力。好在很多困擾人們的難題后來都找到了解決的辦法，在大家已經(jīng)習(xí)慣認(rèn)為調(diào)查分析龐大群體是一件困難的事情之后，今天人們已經(jīng)具備了這種能力。
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代，了解世界變革的好書
•   很不錯(cuò)，大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來思維上的變革，要適應(yīng)數(shù)據(jù)時(shí)代才不會(huì)成為時(shí)代的棄兒
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代（迄今為止全世界最好的一本大數(shù)據(jù)專著
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代的理念不錯(cuò)，值得一看，對數(shù)據(jù)信息的分析較多，但是沒有指導(dǎo)工作中如何使用。需要讀者自己去運(yùn)用
•   絕對不是夸大其辭不信您走著瞧上初中的兒子很喜愛電腦我和他一起看了看此書他對作者很感興趣我說內(nèi)容太重要我以為到他工作時(shí)大數(shù)據(jù)就是人們片刻不能離身的東西其實(shí)現(xiàn)在對大數(shù)據(jù)的使用很多大公司已然節(jié)足先登了不知當(dāng)當(dāng)網(wǎng)的總頭對大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來都做了哪些準(zhǔn)備？？如您已經(jīng)做好了沖足的準(zhǔn)備或者早已利用大數(shù)據(jù)‘那算我杞人之憂但您………………………
•   《大數(shù)據(jù)時(shí)代》是我讀過的最好一本大數(shù)據(jù)著作。本書進(jìn)一步闡明了大數(shù)據(jù)的基本概念和特點(diǎn)，對于政府和公眾機(jī)構(gòu)很有幫助。
•   收到兩冊書，書包裝好，沒有任何破損。訂單信息更新即時(shí)！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書對具體的技術(shù)和熱點(diǎn)問題希望能更深入一些。
•   不錯(cuò)的一本書，很有啟發(fā)性，主要講述大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維轉(zhuǎn)變。
•   執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時(shí)代和模擬時(shí)代的產(chǎn)物。只有5%的數(shù)據(jù)是有框架的，是能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95%的非框架數(shù)據(jù)都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
•   維克托這本書對大數(shù)據(jù)的介紹比較深入，曾經(jīng)在頭腦風(fēng)暴節(jié)目看到有關(guān)大數(shù)據(jù)的討論，買書來看看。
•   數(shù)據(jù)是我們生活中到處會(huì)碰到的，整合和挖掘有用的數(shù)據(jù)成為大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)價(jià)值。
•   大數(shù)據(jù)，信息化的前沿，又一新的信息時(shí)代
•   幫朋友買的書，朋友看完覺得挺不錯(cuò)的，后來自己也買了一本。是一本挺有內(nèi)涵的書。在這個(gè)信息大爆炸的時(shí)代，數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著越來越多的作用。
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代（《對話》節(jié)目“誰在引爆大數(shù)據(jù)？”展開熱議。
  可惜還沒看...
•   大數(shù)據(jù)時(shí)代這本書，很好，可以開闊視野，也是研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的入門參考書。
•   經(jīng)濟(jì)全球化、文化相交融、世界數(shù)字化，“大數(shù)據(jù)時(shí)代”——新現(xiàn)實(shí)、新觀念，自然應(yīng)當(dāng)投入精力了解并實(shí)踐，也不會(huì)落伍于時(shí)代。因此這樣的書就值得好好嘗嘗新了。哈……

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