常用統(tǒng)計(jì)分析方法

內(nèi)容概要

本書把世界上應(yīng)用最普遍的統(tǒng)計(jì)分析軟件之一——SPSS處理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的基本方法編輯成冊(cè)，供高校學(xué)生及應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件相關(guān)人員學(xué)習(xí)和參考。    本書以統(tǒng)計(jì)學(xué)原理為理論基礎(chǔ)，以高等學(xué)校本科生學(xué)習(xí)的常用統(tǒng)計(jì)方法為主要內(nèi)容，重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)描述；均值的檢驗(yàn)和方差分析；相關(guān)分析和回歸分析；時(shí)間序列分析；非參數(shù)檢驗(yàn)等基本統(tǒng)計(jì)方法的SPSS軟件應(yīng)用。為了便于理解，每一種分析方法結(jié)合一個(gè)例題，詳細(xì)解釋SPSS軟件的操作步驟，并且對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的輸出結(jié)果進(jìn)行相應(yīng)的分析。例題結(jié)合工業(yè)、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、文化教育等實(shí)際問(wèn)題，力求使學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)分析方法應(yīng)用更深刻認(rèn)識(shí)和理解，以提高學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)的主動(dòng)性。

書籍目錄

第一章 數(shù)據(jù)文件的建立及基本統(tǒng)計(jì)描述  第一節(jié) SPSS的啟動(dòng)及數(shù)據(jù)庫(kù)的建立    一、SPSS簡(jiǎn)介    二、啟動(dòng)SPSS軟件包    三、數(shù)據(jù)文件的建立  第二節(jié) 數(shù)據(jù)的編輯與整理    一、數(shù)據(jù)窗口菜單欄功能操作    二、Date數(shù)據(jù)整理功能    三、Transform數(shù)據(jù)或變量的變換及轉(zhuǎn)換功能    四、數(shù)據(jù)的編輯    五、變量的編輯  第三節(jié) 基本統(tǒng)計(jì)描述    一、描述統(tǒng)計(jì)分析過(guò)程    二、頻數(shù)分析    三、探索分析過(guò)程  第四節(jié) 交叉列聯(lián)表分析    一、交叉列聯(lián)表的形成    二、兩變量關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)第二章 均值比較檢驗(yàn)與方差分析  第一節(jié) 單個(gè)總體的t檢驗(yàn)  第二節(jié) 兩個(gè)總體的t檢驗(yàn)    一、兩個(gè)獨(dú)立樣本的t檢驗(yàn)    二、兩個(gè)有聯(lián)系樣本的均值比較  第三節(jié) 單因素方差分析  第四節(jié) 雙因素方差分析第三章 相關(guān)分析與回歸模型的建立與分析  第一節(jié) 相關(guān)分析    一、簡(jiǎn)單相關(guān)分析    二、偏相關(guān)分析  第二節(jié) 線性回歸分析    一、線性回歸模型假設(shè)條件與模型的各種檢驗(yàn)    二、線性回歸分析的具體步驟  第三節(jié) 曲線估計(jì)第四章 時(shí)間序列的分析  第一節(jié) 時(shí)間序列的定義與圖形分析    一、根據(jù)時(shí)間數(shù)據(jù)定義時(shí)間序列    二、繪制時(shí)間序列線圖和自相關(guān)圖  第二節(jié) 季節(jié)變動(dòng)分析    一、季節(jié)分析方法    二、進(jìn)行季節(jié)調(diào)整第五章 非參數(shù)檢驗(yàn)  第一節(jié) 卡方檢驗(yàn)  第二節(jié) 一個(gè)樣本的K—S檢驗(yàn)  第三節(jié) 兩個(gè)獨(dú)立本的檢驗(yàn)  第四節(jié) 兩個(gè)有聯(lián)系樣本的檢驗(yàn)  第五節(jié) 多個(gè)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)    一、多個(gè)獨(dú)立樣本的單因素方差分析    二、多個(gè)聯(lián)系樣本的方差分析  第六節(jié) 游程檢驗(yàn)附錄1 部分常用統(tǒng)計(jì)量公式  一、數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征描述  二、總體均值檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量  三、方差分析中的統(tǒng)計(jì)量  四、回歸分析模型  五、非參數(shù)檢驗(yàn)附錄2 SPSS函數(shù)主要參考文獻(xiàn)

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