試驗數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計方法

內(nèi)容概要

　　本書在保證教學(xué)內(nèi)容系統(tǒng)性的基礎(chǔ)上，注重高職學(xué)生的學(xué)習(xí)規(guī)律和特點，深入淺出，以大量的實例詳細(xì)介紹試驗數(shù)據(jù)處理及試驗設(shè)計的方法與應(yīng)用，學(xué)生可以很容易地理解所學(xué)內(nèi)容并能學(xué)以致用，章節(jié)后還附有大量練習(xí)題，學(xué)生課后可以自主練習(xí)或自測。本書主要包括誤差理論及離群數(shù)據(jù)判定、統(tǒng)計假設(shè)、方差分析、回歸分析、試驗設(shè)計方法、產(chǎn)品質(zhì)量控制理論與實踐和試驗數(shù)據(jù)的計算機(jī)處理技術(shù)等內(nèi)容。本書可作為化工、化學(xué)、生物、輕工、環(huán)保以及新材料等專業(yè)高職院校學(xué)生的教材和本科及研究生的參考書目，也可以作為從事科研工作中需進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和試驗設(shè)計方法及相關(guān)研究的科研人員、工程技術(shù)人員以及管理技術(shù)人員的參考書。

書籍目錄

緒論
一、數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計的發(fā)展簡況
二、數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計的意義
第一章 誤差理論及離群數(shù)據(jù)判定
第一節(jié) 誤差產(chǎn)生理論
一、誤差及誤差表示方法
二、誤差的估計與傳遞
第二節(jié) 粗差數(shù)據(jù)(離群數(shù)據(jù)）的判斷檢驗
一、拉依達(dá)法(Paǔta）準(zhǔn)則
二、狄克遜(Dixon）檢驗法
三、格魯布斯(Grubbs）檢驗法
第三節(jié) 有效數(shù)字的修約及其運算
一、有效數(shù)字及其修約
二、有效數(shù)字的運算規(guī)則
習(xí)題
第二章 統(tǒng)計假設(shè)
第一節(jié) 總體的參數(shù)估計
一、點估計
二、區(qū)間估計
第二節(jié) 統(tǒng)計假設(shè)檢驗的原理與基本思想
一、分布理論基礎(chǔ)知識
二、統(tǒng)計檢驗的原理和基本思想
三、統(tǒng)計假設(shè)的方法
習(xí)題
第三章 方差分析
第一節(jié) 方差分析概述
第二節(jié) 方差分析的基本原理與步驟
一、方差分析的基本原理
二、總平方和與總自由度的分解
三、多重比較
四、方差分析的基本步驟
第三節(jié) 單因素的方差分析
一、各處理重復(fù)數(shù)相等的方差分析
二、各處理重復(fù)數(shù)不等的方差分析
第四節(jié) 雙因素的方差分析
一、無重復(fù)的兩因素方差分析
二、兩因素有重復(fù)觀測值試驗的方差分析
習(xí)題
第四章 回歸分析
第一節(jié) 回歸分析概述
第二節(jié) 一元線性回歸分析
一、一元線性回歸方程的擬合
二、一元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗
第三節(jié) 多元線性回歸分析
一、多元線性回歸方程的建立
二、多元線性回歸方程的統(tǒng)計檢驗
第四節(jié) 非線性回歸分析
一、一元非線性回歸分析
二、一元多項式回歸分析
三、多元非線性回歸分析
習(xí)題
第五章 試驗設(shè)計方法
第一節(jié) 正交試驗設(shè)計
一、正交試驗設(shè)計概述
二、正交試驗結(jié)果的直觀分析
三、正交試驗結(jié)果的方差分析
第二節(jié) 均勻設(shè)計
一、均勻設(shè)計概述
二、均勻設(shè)計表
三、均勻設(shè)計基本步驟
四、《均勻設(shè)計》應(yīng)用軟件的使用方法
第三節(jié) 響應(yīng)面優(yōu)化設(shè)計
一、Plackett Burman設(shè)計
二、Box Behnken設(shè)計
習(xí)題
第六章 產(chǎn)品質(zhì)量控制理論與實踐
第一節(jié) 實驗室內(nèi)質(zhì)量控制方法
一、全程序空白試驗法
二、標(biāo)準(zhǔn)曲線法
三、平等雙樣法
四、加標(biāo)回收控制法
五、標(biāo)準(zhǔn)物參考法
六、方法對照
第二節(jié) 質(zhì)量控制圖的繪制與應(yīng)用
一、質(zhì)量控制圖的類型與意義
二、質(zhì)量控制圖的繪制
三、質(zhì)量控制圖的使用
習(xí)題
第七章 試驗數(shù)據(jù)的計算機(jī)處理技術(shù)
第一節(jié) EXCEL在試驗數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
一、數(shù)據(jù)分析工具庫介紹
二、試驗數(shù)據(jù)的表格與圖表制作
三、EXCEL在方差分析中的應(yīng)用
四、EXCEL在回歸分析中的應(yīng)用
第二節(jié) PASWStatistics18.0在試驗數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用
一、PASWStatistics18.0軟件簡介
二、在平均值檢驗的應(yīng)用
三、在方差分析中的應(yīng)用
四、在回歸分析中的應(yīng)用
五、在質(zhì)量控制圖繪制中的應(yīng)用
習(xí)題
附表
附表1 t分布臨界值表（雙側(cè)）
附表2 F分布臨界值表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 χ2分布臨界值表
附表5 多重比較5%（上）和1%（下）q值表（雙尾）
附表6 Duncan's新復(fù)極差檢驗5%（上）和1%（下）SSR值表（雙尾）
附錄7 γ和R的5%（上）和1%（下）臨界值
附表8 常用正交表
附表9 均勻設(shè)計表
參考文獻(xiàn)

編輯推薦

在化工、化學(xué)、制藥、輕工、生物、材料和環(huán)境等領(lǐng)域的開展通常需進(jìn)行科學(xué)試驗并對試驗結(jié)果進(jìn)行觀察，同時還需對試驗結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計分析，并從研究現(xiàn)象中分析得到一些變化規(guī)律，從而透過試驗現(xiàn)象達(dá)到某種預(yù)期目的，如提高產(chǎn)品的產(chǎn)量、降低單位能耗、提高產(chǎn)品性能或質(zhì)量、提高產(chǎn)品穩(wěn)定性等。    《試驗數(shù)據(jù)處理與試驗設(shè)計方法(高職高專十二五規(guī)劃教材)》(作者肖懷秋、劉洪波)結(jié)合大量的實例，介紹了一些常見的實驗數(shù)據(jù)處理方法和試驗設(shè)計方法在科學(xué)研究和工業(yè)生產(chǎn)中的實踐應(yīng)用。全書共分為七章。    本書注重實際方法的應(yīng)用，深入淺出，符合職業(yè)教育夠用為度的目標(biāo)。書中所列舉的大量實例都來源于化工、化學(xué)、食品、輕工、制藥、生物、材料、環(huán)境和農(nóng)林等領(lǐng)域，課后配有大量練習(xí)，學(xué)生可以自主練習(xí)或自測。    本書由肖懷秋、劉洪波主編，李玉珍副主編。

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